专利名称：一种基于循环神经网络的抽象状态模型的测试数据
生成方法
专利类型：发明专利
发明人：陈振宇,高新宇,刘佳玮,尹伊宁申请号：CN202010727743.4申请日：20200723公开号：CN111881040A公开日：20201103
摘要：一种基于循环神经网络的抽象状态模型的测试数据生成方法，其特征是在提供循环神经网络模型即及测试数据后，跟据其内部状态和转移规律进行抽象生成相应的抽象状态模型,对生成的抽象模型进行模糊测试,从而发现潜在的缺陷。本发明包括四个组成部分：抽象模型构建模块，模糊测试模块，覆盖标准定义模块，数据展示模块。上传循环神经网络模型与样本数据，系统在给定神经网络与样本数据后即可开始模糊测试生成。系统对循环神经网络进行模型抽象，构建出抽象状态模型；通过变异算法对原始样本数据产生变异，从而生成大量的测试数据。并在特定覆盖标准下完成测试。
申请人：深圳慕智科技有限公司
地址：518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道10号深圳湾科技生态园10栋903A
国籍：CN
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