专利名称：无监督图像分类模型的训练方法、装置和电子设备专利类型：发明专利
发明人：李振鹏,郭玉红,姜佳男申请号：CN202010443523.9申请日：20200522公开号：CN111832605A公开日：20201027
摘要：本发明实施例公开了一种无监督图像分类模型的训练方法、装置和电子设备，通过将获取的目标域数据集和至少一个源域数据集分批次输入至无监督图像分类模型中进行处理，以训练无监督图像分类模型的特征生成网络、分类网络、域判别网络和联合标签分类网络，响应于特征生成网络、分类网络、域判别网络和联合标签分类网络对应的损失满足预定条件，确定无监督图像分类模型训练完成，由此，本实施例通过联合标签分类网络使得目标域数据集和源域数据集在域分布和类别分布上实现特征对齐，提高了训练后的无监督图像分类模型的分类准确度。
申请人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司
地址：100193 北京市海淀区东北旺西路8号院34号楼
国籍：CN
代理机构：北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：刘锋
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容