电力企业供电量预测方法研究

范为;蔡延华;林玲

【摘 要】电力系统的电量预测是电力系统规划和运行的重要基础，准确的电量预测有利于提高企业预算的精确性，从而提高企业经济效益和社会效益。本文通过总结摸索出适应本地电量预测的方法，该方法可以比较准确的预测出年度电量，已成为预测供电量的重要手段之一。

【期刊名称】《黑龙江科技信息》

【年(卷),期】2016(000)016

【总页数】1页(P91-91)

【关键词】电力系统;电量预测;存量增量

【作 者】范为;蔡延华;林玲

【作者单位】湛江供电局，广东 湛江 524005;湛江供电局，广东 湛江 524005;湛江供电局，广东 湛江 524005

【正文语种】中 文

电量预测是从已知的用电需求出发，考虑经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做出的预测。电量预测决定供售电成本预测的准确性，是全盘预算的关键点，提高电量预测水平已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。此外，从发展来看，电量预测也是我国实现电力市场的必备条件，具有重要的理论意义和实用价值。

2.1 同比增长率法

对于电量预测，在无法掌握其他因素的情况下，可根据历史情况和国民经济发展规划，总结近5年电量同比增长情况，剔除极端天气或其他特殊因素后，取出平均增长率用于预测年度电量增长情况，从而得出全年需用的电量。

E=E0（1+a）n

式中：E、E0-分别为电量预测值和基值

a-需电量平均增长率

n-递增年数

2.2 行业用电增长法

行业用电增长法是通过探讨行业用电中产业结构的变化和因技术革新和社会进步带来的各种产业类别的电力变化来进行预测的方法。行业用电增长分析法是以国民经济的行业划分为基础，分行业进行电力需求预测，再累计相加得到总的电力需求。它是电力企业广

泛使用的传统的电量预测方法。

国民经济行业用电分类将全社会分为各行业用电量和城乡居民生活用电两大类，这两大类又分为若干项，具体可划分如下：第一产业=农、林、牧、渔业，第二产业=工业+建筑业，第三产业=交通运输、仓储和邮政业+信息传输、计算机服务和软件业+商业住宿和餐饮业+金融、房地产、商务及居民服务业+公共事业及管理组织。城乡居民用电量=城镇居民+乡村居民全社会用电量=各行业用电量+城乡居民生活用电=第一产业用电+第二产业用电+第三产业用电+城乡居民生活用电。预测步骤：向统计局、经信局等政府部门收集各行业的产品产量及产值计划，预测各行业的用电量。此种预测方法是以同一区域同一时期国民经济发展规划的第一、二、三产业的产值为基础，并综合分析近年各产业产值的变化趋势而计算出的，因为国民经济发展规划是政府计划部门在收集多方面的资料，综合多方面的因素而制订的比较权威的规划，因此用该法预测的电量是比较准确的。该预测法的关键在于把握好各行业的产能变化趋势，即要考虑前几年的变化规律，还要考虑电价、技术革新、社会发展和人民生活水平以及国家产业政策多方面因素对各产业产值变化的影响。

2.3 比重法

比例法主要是针对上半年电量比例占全年电量的比重来预测全年的电量，这种方法一般应用在半年预算调整工作中。通过半年电量占全年比重的经验值，通过已知的半年电量推算出全年电量，这种方法比较简便并且准确率较高。

由表1分析近四年上半年供电量占全年供电量的比重来看，一般是在46％-48％之间

浮动，尤其是2011年-2014年比重一直在47％-48％之间浮动，而2015年1-6月完成值占全年计划的比重为47.99％，与2011-2014年的实际完成情况比较接近，说明2015年1-6月供电量完成值与年初预期值基本相符，偏差甚微。

2.4 区县局电量增长法

区县局电量增长法是将分析预测分解至各区县局，充分利用各区县局比较了解本区域增长点的优势，准确预测各区域电量，将误差减少到最小，利用各区县局的预测结果，加上主网损耗及负荷查推算出整个地区全年电量。要正确进行电量预测，首先要清楚负荷增长点在哪里，要加强与本地统计局、经信局等政府管理部门的沟通，以取得本地区国民经济的发展情况，因为国民经济发展趋势是电量预测的重要参考，是区县局进行电量预测的基础。其次，就是要调查新建项目和改造项目的用电计划。其三，就是要针对所掌握的规划期内的大型用电项目深入调查该项目所属企业和主管部门，以便取得该项目的进展情况，可行性以及所需负荷等更为详尽资料。在进行上述详尽调查的基础上，同时在统计用电量时，还要考虑一些不可预测的项目和因素。

2.5 存量增量增长法

充分了解需要预测年度的前50大用户的电量情况，特别是新增大用户）的报装容量、计划投产时间、预计用电量逐个进行调查核实，得出各个大用户计划用电量之和，由于非普、商业、住宅和农业相对增长比较稳定，稻田和趸售由于总电量较少，因此以上行业我们采用平均增长率来测算预测年的电量，再根据近几年的平均增长率推算出其他一般用户的电量增长，再加上线损电量即为本区的全部用电量。实践证明，这种方法比较适合区域

小的单位预测电量，因为一般区域越小电量越小大用户越少，一个大用户用电量的增减将会对区域的供电量有极大的影响，这种影响是用其他预测方法难以正确反映的。

通过上述介绍的方法进行数据预测，由于应用了本地实际的负荷增长情况，与传统的短期预测方法相比，其预测准确度可提高约2％。而且，由于本文的预测充分应用了本地最新的负荷信息和电量信息，对电量变化跟踪迅速，因此实用性更强。

要提高电量预测的准确度，需要确保预测系统积累有足够的、准确的历史参考样本信息，并尽可能的利用最新的负荷（相关）信息。实际应用表明，本文所介绍的集中预测方法对提高预测准确度的作用是明显的。由于本文介绍的各种方法都存在着不确定性，在实际应用时，要根据不同情况、不同目的、采用不同的方法，而且应该同时采用几种不同的预测方法，以便互相校核预测结果。

【相关文献】

[1]刘晨晖，电力系统负荷预报理论与方法[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，1987.

[2]莫维仁，孙宏斌，张伯明.面向电力市场的短期负荷预测系统设计及实现[J].电力系统自动化，2001，25（23）：41-44.

[3]牛东晓，等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京：中国电力出版社，1998.