供应链中的中心化多级库存管理 (2)

摘要：随着市场竞争的日益激烈，企业间的竞争正在转变为供应链与供应链之间的竞争，供应链成员间的合作伙伴关系也日益重要。本文利用MAS的基本思想与技术构建基于 MAS的供应链模型结构，对供应链成员之间的关系及其动态演变过程进行模拟，确定多Agent动态协作联盟的算法，以推动供应链合作关系的良性发展。 关键词：供应链合作伙伴关系； MAS；动态协作联盟

供应链管理已经成为21世纪企业生存与发展的重要环境特征。供应链上成员企业之间的合作伙伴关系已经成为影响企业竞争力的关键要素，加强与供应链成员之间的关系管理愈发重要。

一 供应链合作伙伴关系简介

供应链合作伙伴关系（Supply Chain Partnership，SCP），一般是指在供应链内部两个或两个以上独立的成员之间形成的一种协调关系，以保证实现某个特定的目标或效益。建立供应链合作伙伴关系的目的在于通过提高信息共享水平，减少整个供应链产品的库存总量、降低成本和提高整个供应链的运作绩效。在供应链合作伙伴关系环境下，合作伙伴之间应建立一种长期稳定的、信任与合作的、双赢的战略联盟关系，建立战略联盟关系是供应链管理的重点，也是集成化供应链管理的核心。 二 MAS的引入

供应链中各成员的角色及其关系可以借助于不同的Agent来实现，于是，供应链系统可以定义成一个多Agent系统（MAS），各Agent相互合作以实现系统的功能。各Agent代表供应链中不同成员，它们依据一定的规则在各自的位置既自主决策又相互联系，为了共同的利益和目标而协议行为。

美国Adelphi大学的Huang研究了供应链中销售商和制造商之间非合作博弈、合作博弈和Nash谈判模型的三种合作关系，并将其应用于产品宣传的企业合作中。RobertB. Handfield认为，要减少供应链实体间的循环时间，需尽量建立基于信任的合作关系形式，并提出了相应的合作关系模型，研究表明，通过相互信任可以改善供应链的响应能力。陈长彬、陈功玉从供应链合作关系的界面结构发展来说明，在供应链企业中建立战略合作伙伴关系是供应链合作的必然趋势，并提出了供应链合作关系与环境关系模型以及影响供应链合作关系的多变量模型。

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从供应链合作伙伴关系现状的研究可以看到，现有文献运用大量的研究方法对其进行建模，这些模型大多数是从静态进行研究。然而，现代企业所处的环境是动态变化的，企业之间的合作关系也在不断变化，研究供应链实体交互对实体交互所带来的复杂动态行为日益重要，目前仅有少数文献利用多Agent复杂系统方法，如孟繁良利用该方法研究了供应链物流系统的信息问题。周水银等将多Agent技术应用于供应链管理来解决混合环境中的合作伙伴协作关系。因此，基于MAS（Multi-Agent）的建模方法是一种相对来说较新的建模和仿真模拟方法，利用MAS方法对供应链上的合作关系及其演进过程进行研究，在理论和方法上会形成一定的创新。 三．基于MAS的供应链合作关系模型框架

在供应链系统中，运作单元、业务流程、成员企业、供应链系统、整个运作环境构成了不同层次上的主体，每个主体都可以看做是更微观层次上的复杂适应系统，每一个单元都是Agent。Multi-Agent的供应链模型结构，由供应链的概念可知，构成供应链的基本实体为供方和需方。供方是需求项目的提供者，需方是需求项目的消费者，可以是各类供应商、制造商、分销商和最终用户。供应链实现的就是需求项目的所有权由供应方向需求方转移的过程。每个节点企业都有各自的业务流程，供应链中的每一个实体的功能都体现在它的若干个业务流程，业务流程又是由若干个作业构成的，每一个作业则往往对应到具体的人员、小组等。在这个模型中，作业、业务和企业都是积木，通过这些积木的不同组合，可以演化出复杂多样的系统。低层次的积木通过不断组合，可以聚集出高层次的突现行为。比如不同的作业组合就可能会聚集出新的业务流程，不同的业务流程构成了不同的企业模式等。在这个简单的模型中，系统包括了多个供应商Agent、多个节点企业Agent（包括制造商Agent、销售商Agent和零售商Agent等）、多个客户Agent，这些Agent为实现某一共同目标而相互合作形成合作伙伴关系。供应链实体交互带来了供应链的复杂动态行为，在一定的市场需求下，为了共同目标而组成的相互合作的多个企业群体，这些群体随目标的产生而产生，并随目标的完成而结束，形成动态协作联盟。Agent希望在所参与的协作联盟中可获得更多的收益。由此可知，通常Agent在组成协作联盟时的目的是无法同时得到满足的，它们之间存在竞争。各Agent如何在这种竞争的环境中形成合作伙伴关系，这就是在Multi-Agent系统中的协作联盟构成问题。然而，能够组成协作联盟的潜在Agent是无法预先确定的。由于Multi-Agent系统的动态特性，Agent的出现与退出往往是不确定的，使得在进行协作联盟构成的过程中，不能采用事先限定集合为静态的方法。另外，Agent具有自主性，

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它在选择任务时依据自身当前的状态来决定是否参与，以及如何参与任务。这样，通过其它方式由其它Agent给出的协作联盟所构成的决策是不可能被接受的。在完全由各Agent自主、独立地进行决策的基础上，最终结果是由各Agent共同得到的某种平衡解。 四 结论

在供应链管理中，由于各实体处于不同的环境中，如何进行协作是一个复杂的问题。供应链是复杂的自适应系统，由多个Agent构成，传统方法已不能很好分析这一复杂系统的行为本质，因此必须转换思维模式， 借助于复杂性科学所提供的方法。上述研究表明，基于MAS的供应链运作模式分析，构造模型框架给出多Agent动态协作联盟的算法流程图，能够更加客观的描述这个复杂系统的行为，为决策者提供更加科学的供应链运作策略指导，从而更加合理的解释在当今供应链管理中出现的复杂性和适应性问题。

参考文献

陈建华，马士华。 供应链整合管理的实现机制与技术解决方案。

黄梦醒，潘泉，施建宇，等。 2007基于多分类器融合的供应链伙伴动态选择方法。 尹刚，邓飞其，李兴厚 基于MAS的敏捷供应链谈判模型。

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