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基于Mask RCNN的行人检测方法

2021-07-04 来源:好走旅游网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201810860454.4 (22)申请日 2018.08.01 (71)申请人 辽宁工业大学

地址 121000 辽宁省锦州市古塔区士英街辽宁工业大学北七303

(10)申请公布号 CN109284669A

(43)申请公布日 2019.01.29

(72)发明人 孙福明;蔡希彪;贾旭

(74)专利代理机构 沈阳利泰专利商标代理有限公司

代理人 刘蕾施

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于Mask RCNN的行人检测方法

(57)摘要

基于Mask RCNN的行人检测方法:结合

Mask RCNN中对Faster RCNN的改进,如加入特征金字塔结构、结合上下文信息的反卷积融合和目标分割网络分支,详细叙述了Mask RCNN的特征提取网络结构、区域推荐网络结构、候选窗口分类与分解网络结构、超参数设置情况。最后,在开源的Keras深度学习框架和MS COCO通用目标检测数据集采用端到端结合部分权重冻结的方法,实现了其对行人检测的具体应用。可在环境

复杂的不同路况进行行人检测,可有效的提高召回率和准确率。对Mask RCNN优化,可将误检的车内司机和乘客问题完美修正,其充分体现的了通用目标检测模型的优势。

法律状态

法律状态公告日

2019-01-29 2019-01-29 2019-03-01

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

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说明书

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