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基于ANP的企业发展低碳物流关键影响因子评价体系

2022-04-23 来源:好走旅游网
2011年 第1期 物流工程与管理

物流论坛

第33卷 总第199期 LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT doi:10.3969/j.issn.1674-4993.2011.01.007

*基于ANP的企业发展低碳物流关键影响因子评价体系 □ 李玉民,熊育伟,张 莉

(郑州大学 管理工程学院,河南 郑州 450000)

【摘 要】文中借助ANP方法,建立了影响企业低碳物流发展的关键因子评价体系,从政府、行业、企业三个层面定量揭示了影响企业低碳物流发展的关键因子,找出制约低碳物流企业发展的政府方面的关键因素,指出在目前低碳物流发展阶段,政府在企业发展低碳物流前期起到约束与倡导的核心作用。最后建议在企业低碳物流发展中,政府要积极发挥政策引导作用,加大政府宣传力度,为低碳物流的实施创造环境。

【关键词】低碳物流;网络层次分析法;关键影响因子;评价

【中图分类号】F252 【文献标识码】 A 【文章编号】 1674-4993(2011)01-0023-03

The Key Factor Evaluating System of Low Carbon Logistics Enterprises’ Development Based on ANP

□ LI Yu-min,XIONG Yu-wei,ZHANG Li (Management and Engineering Department of Zhengzhou University,Zhengzhou 450000,China) 【Abstract】Based on the method of ANP (analytic network process (ANP) ,this paper establishes a key factor evaluation system for the low carbon logistics enterprise’s development, quantitatively reveals logistics operation and management of low-carbon key factor from the three aspects of policy, industry and enterprise, finds the key factor in the Government which restricting the development of logistics enterprises, such as low carbon laws and regulations, government support, and finally points out that policy aspect plays a core role of constraint and advocacy in the prophase development of low carbon logistics. Accordingly, the proposal is that the government should play an active guidance role in low carbon logistics development, increase financial support, and create an environment for the implementation of low carbon Logistics.

【Key words】low carbon logistics; network analytic hierarchy process; key factors; evaluation

1 引言

随着全球气候的变暖,人类的生存和发展环境日益恶化,为应对全球气候变化,实现经济的可持续发展,人们越来越关注“低碳经济”的发展[1],全球化的“低碳革命”正在兴起,人类也将因此进入低碳新纪元,即以“低能耗、低污染、低排放”为基础的低碳经济时代。而物流在低碳经济中具有特殊的地位,低碳经济的发展需要低碳物流的支持[2]。一方面物流本身是能源消耗大户,也是碳排放大户,另一方面发展物流作为实现低碳经济的重要措施,因此物流也必须走低碳化道路,着力发展低碳物流。

低碳物流(Low Carbon Logistics)作为低碳经济发展的重要组成部分,是落实科学发展观、应对全球气候变化的重要举措。中国物流与采购联合会副会长戴定一提出物流中的低碳经济在发展过程中要注意的问题[3],王艳从宏观、微观方面提出实施低碳物流的途径[4],姜阀提出了政府在企业发展低碳物流中的措施及方法[5],以上研究多集中在低碳物流与可持续发展的战略层面分析,目前还没有看到对影响企

业发展低碳物流的关键因素做过科学系统的研究。

基于此,本文从政府、行业、企业3个方面系统地分析企业发展低碳物流过程中存在的影响因素及各因素间的影响关系,借助ANP方法定量地揭示了影响因素之间综合影响程度,找出了影响企业发展低碳物流的关键因素,为企业发展低碳物流提供科学的决策依据。 2 ANP理论简介

20世纪70年代,美国匹兹堡大学著名教授Thomas L.Saaty提出了反馈的层次分析法(Analytcial Heirarchy Process,AHP)。AHP方法假设同一层次的元素之间相互独立,不存在相互依存的关系,这无法满足许多现实情况的需要,许多复杂的多准则综合评价体系同层元素之间都存在依存关系。基于此,20世纪90年代,SAATY教授在“第四届层次分析法国际研讨会”上较为系统地提出了网络层次分。ANP方法析法[6](Analytcial Network Process,ANP)

是充分考虑了各元素是相互依存,同层元素内部存在依存,下层元素对上层元素也存在支配关系,此时的元素关系类似

【收稿日期】2010-12-26

*基金项目:河南省科技计划项目(102400440008);河南省政府决策研究招标课题(B667) 【作者简介】李玉民(1969-),男,博士,郑州大学管理工程学院副教授,主要从事物流工程管理的研究。

熊育伟(1988-)女,郑州大学管理工程学院在读研究生。 张 莉(1986-)女,郑州大学管理工程学院在读研究生。

24 物流工程与管理 第33卷 网状结构,比较适合解决元素间存在相互影响的多准则决策问题。因此目前得到了广泛的应用。

ANP方法计算过程如下:①构建ANP网络模型。ANP首先将系统元素划分为两大部分,第一部分称为控制因素层,包括问题目标及决策准则,所有的决策准则均被认为是彼此独立的。第二部分是网络层,它是由受控制层支配的元素组成的,其内部是一个相互依存、反馈的网络结构。②构建无权重超矩阵。③构建权重超矩阵。④确定权重求解。对加权超矩阵进行幂次运算直到矩阵的权重值趋于稳定即矩阵的各列值是一致的,取其中的一列就是各评价指标的排序向量也就是各元素相对于评价目标的权重。上述复杂的计算过程可以通过ANP的专门计算机软件Super Decision(SD,超级决策软件)实现,目前该软件已应用于国内相关领域的大部分研究。

3 基于ANP构建低碳物流关键因子评价模型

3.1 低碳物流关键因子指标体系及ANP网络模型构建

低碳经济的兴起和发展让低碳物流越来越成为一种适应经济、环境共生发展的新趋势。至于低碳物流概念,目前还没有特别明确地定义,综合现阶段各种表述可以将之概括为:低碳物流是以低碳经济和绿色物流理论为基础,将“可持续发展”和“碳减排”的理念融入到配送、运输、装卸搬运、储存、流通加工、信息处理等整个物流系统的运作中[7],根据政府政策和行业标准,采用先进的物流技术和管理手段,以达到物流对经济的良性促进和循环发展。由此可见,企业低碳物流的发展和运作不再仅仅是受到微观层面——物流企业本身低碳物流活动的影响,而且是受到来自宏观、中观、微观3个层面的各种因素的综合影响。因此,本文在收集大量资料的基础上,将影响企业发展低碳物流的关键因子评价体系归结为三个层面:政府层面、行业层面和企业层面。 3.1.1政府层面影响因素

政府层面主要是研究解决那些企业效益与社会效益不一致的问题,通过法律、政策(价格、税收)等,促使企业的经营目标符合科学发展观,与社会公众的利益一致起来,最终实现经济和社会的可持续发展。考虑到通过宣传有利于增强公众的低碳意识;通过制定低碳法律法规和政策支持,有利于促进并规范我国低碳物流发展[8];通过制定科学合理的物流规划,有利于引导企业低碳物流活动;政府对行业的关注度可以让企业低碳物流的发展保持良好的势头;通过公共信息平台的建设让企业低碳物流活动的社会化、公开化、透明化。因此,将政策层面划分为低碳宣传、低碳法律法规、低碳政策支持、物流规划、行业关注度、公共信息平台共6个方面。 3.1.2 行业层面影响因素

在行业层面,物流行业协会作为联系政府管理部门与物流企业之间的桥梁和纽带,一方面在政府的指导支持下,协助政府解决许多政府无法涉及或不便过问的问题,承担自律性的行业管理职能;另一方面代表企业,维护企业的合法权益,为企业开展各种服务活动,帮助企业协调和解决各种矛盾和问题,沟通企业与政府之间的联系。考虑到通过提供政

策咨询服务,有助于协助企业了解政府关于低碳物流的相关政策;通过对低碳物流从业人员的培训、对低碳物流发展的成果进行绩效评价并通过建立合理的认证服务体系,将有利于企业低碳物流在一个新的起点开展。因此,根据其在促进企业发展低碳物流中的作用,将行业层面划分为政策咨询服务、从业人员培训、绩效评价、认证服务体系、行规行约制定、行业协调共6个方面。 3.1.3 企业层面影响因素

企业层面主要让企业通过降低物流成本与社会低碳经济的发展大环境一致起来。考虑到通过低碳专业人员引进先进低碳物流管理技术,可以提高企业低碳发展的技术水平;通过对物流设施选址进行合理布局、低碳产品和服务的先进设计、对低碳运输、仓储、包装、流通加工、营销等一系列物流活动的低碳处理,能够奠定企业低碳物流的发展的良好基础。因此,将企业层面划分为低碳人才、物流设施选址布局、产品设计、低碳运输、低碳仓储、低碳包装、流通加工、低碳营销共8个方面。

经过以上分析建立了企业发展低碳物流关键因子评价的网络结构模型,通过SD软件构造模型如图1所示。

图1 低碳物流关键因子的SD模型

注:连线表示元素间的关系,包括内、外依赖关系和反馈关系,箭尾元素组中的元素影响箭头所指向的元素组中的元素。

3.2 低碳物流影响因子评价计算步骤及指标层确立

为了能够反映内部准则之间所存在的相互影响的关系,除了对上层元素进行权重比较分析外,还需要横向比较不同准则之间的影响关系。以企业发展低碳物流中所面临的问题为依据,分析各因素之间的影响关系。例如“低碳法律法规”将会影响到“物流设施选址布局”、“低碳运输”、等因素,而“公共信息平台”影响到“政策咨询服务”、“绩效评价”、“认证服务体系”等因素。由此看来,各影响因素之间有着错综复杂的联系。

第1期 李玉民等:基于ANP的企业发展低碳物流关键影响因子评价体系 25

因此,根据低碳物流因子的指标特征,应该采用多指标综合评价法,如果两因素相互有影响,则由于各指标对评价对象的作用大小不相同,这样就要赋予不同指标相应的权重。比如,企业层面下的低碳人才、物流设施选址布局、产品设计、低碳运输、低碳仓储、低碳包装、流通加工、低碳营销之间存在依存关系,因此需要比较它们之间的权重。同理可以确定其他指标间的相互依存关系。综上一系列复杂问题用SD软件先确定权重,最终确立因素优先度,结果如图2所示。

图2 因素的优先度

3.3 计算超矩阵、加权超矩阵

通过考虑了指标体系中指标之间的相互依存关系后,把所有指标之间的相互依存关系的影响权重组成矩阵,即可得到超矩阵[9]。对超矩阵加权即可得到加权超矩阵,下面运用SD软件可得最终计算结果,如图3、图4所示。

图3 最终结果数据显示

图4 最终结果图形显示

由图3可知,政府优先度为0.78,政策层面影响度较大。这是说明政府在企业发展低碳物流中的关键推动作用。在企业发展低碳物流进程中,政府通过政策及法律法规的制定和实施,能够保障低碳物流目标的实现,加快企业发展低碳物流的步伐。从图形4结果显示的优先度来看,政策的优先度最大,其次是企业和行业。这说明在全面实现低碳物流目标的进程中,有多种因素起促进的作用,而政府的作用具有决定性的地位。政府在企业发展低碳物流前期起着约束与倡导的核心作用,而企业正是低碳物流企业得以发展的关枢纽,行业方面为低碳目标的实现提供保障。因此,在当前发展低

碳物流环境不成熟的情况下,政府方面相关法律法规的约束将会促使企业积极面对能源与环境问题引发的经济危机,并制定与实施适应可持续发展需要的企业发展低碳物流体系。

综上,政府方面首先通过制定相应的法律法规,鼓励企业加大包装、运输、储藏等物流环节中的低碳化程度,并加大金融投资支持,使得低碳观念更加深入人心,由此来营造企业发展低碳物流的大环境。其次,政府通过对低碳观念的宣传,加强公众的低碳意识,使越来越多的消费者明确低碳物流的意义,使低碳观念深入人心,并动员行业甚至全社会的力量来促进企业增强环保意识,监督企业实施低碳物流。最后,企业发展低碳物流中的政府作用形式主要表现为政府政策支持。企业发展低碳物流的政策是政府经济政策的一个领域——低碳经济下的物流发展方向。通过政府政策支持,才能满足消费者需求,确保公平竞争,实现低碳经济条件下的可持续发展。 4 结束语

企业发展低碳物流关键影响因子评价对于低碳物流企业在今后的发展具有重要意义,用ANP方法建立的低碳物流关键影响因子评价指标看出政府对于低碳物流的发展具有重要作用,指出政府在低碳物流发展前期约束与倡导的核心作用,并依据上述分析提出相应的对策,为企业发展低碳物流提供科学的决策依据。采用ANP方法对低碳物流关键因子进行评价,充分考虑了指标体系中各影响因素之间的反馈关系和依存关系,使关键因子评价更为准确、合理。但是,本文评价体系的权重分布也可能在未来企业发展中是需要有所调整的,所以需要不断地调整指标权重以达到最优。总之,低碳物流业在物流企业的发展中还处于起步阶段,因此,在低碳经济大环境下,仅靠物流企业本身不能够解决自身发展低碳物流中的许多问题,单靠低碳物流企业的自我发展难以缔造出一个成熟、现代的低碳物流业,必须要求政府介入其中并发挥重要的作用。

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