第一章 统计案例
1.线性回归方程
①变量之间的两类关系:函数关系与相关关系; ②制作散点图,判断线性相关关系
③线性回归方程:ybxa(最小二乘法)
nxiyinxyi1bn2 其中,2xnxii1aybx注意:线性回归直线经过定点(x,y).
2.相关系数(判定两个变量线性相关性):r(xi1nix)(yiy)n
(xi1nix)2(yiy)2i1注:⑴r>0时,变量x,y正相关;r <0时,变量x,y负相关;
⑵①|r| 越接近于1,两个变量的线性相关性越强;②|r| 接近于0时,两个变量之间几
乎不存在线性相关关系。 3.条件概率
对于任何两个事件A和B,在已知B发生的条件下,A发生的概率称为B发生时A发生的
P(AB)
条件概率. 记为P(A|B) , 其公式为P(A|B)=
P(A)
4相互独立事件
(1)一般地,对于两个事件A,B,如果_ P(AB)=P(A)P(B) ,则称A、B相互独立. (2)如果A1,A2,…,A n相互独立,则有P(A1A2…An)=_ P(A1)P(A2)…P(An).
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(3)如果A,B相互独立,则A与B,A与B,A与B也相互独立.
5.独立性检验(分类变量关系):
(1)2×2列联表
设A,B为两个变量,每一个变量都可以取两个值,变量A:A1,A2A1;变量B:B1,B2B1; 通过观察得到右表所示数据: 并将形如此表的表格称为2×2列联表.
(2)独立性检验 根据2×2列联表中的数据判断两个变量A,B是否独立的问题叫2×2列联表的独立性检验.
(3) 统计量χ2的计算公式
n(ad-bc)2
χ2= (a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
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第四章 复数
必背结论
1.(1) z=a+bi∈Rb=0 (a,b∈R)z=z z2≥0; (2) z=a+bi是虚数b≠0(a,b∈R);
(3) z=a+bi是纯虚数a=0且b≠0(a,b∈R)z+z=0(z≠0)z2<0; (4) a+bi=c+dia=c且c=d(a,b,c,d∈R); 2.复数的代数形式及其运算
设z1= a + bi , z2 = c + di (a,b,c,d∈R),则: (1) z 1±z2 = (a + b)± (c + d)i;
(2) z1·z2 = (a+bi)·(c+di)=(ac-bd)+ (ad+bc)i; (3) z1÷z2 =
(abi)(cdi)bdbcad (z≠0) ; ac2i(cdi)(cdi)c2d2c2d23.几个重要的结论
2(1) (1i)2i; 1ii;1ii;
1i1i(2) i性质:T=4;i4n1,i4n1i,i4n21,i4n3i;i4ni4n1i42i4n30;
1(3) z1zz1z。
zmmmnmnmnmnm4.运算律:(1)zzz;(2)(z)z;(3)(z1z2)z1z2(m,nN);
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