专利名称：低分辨率条件下的人脸识别方法专利类型：发明专利
发明人：邹见效,张一凡,于力,徐红兵申请号：CN201810414026.9申请日：20180503公开号：CN108805027A公开日：20181113
摘要：本发明公开了一种低分辨率条件下的人脸识别方法，将M张低分辨率下的人脸图像样本和待识别人脸图像归一化至预设尺寸，分别提取滑块LBP特征向量，提取方法为：求取人脸图像的LBP特征图像，采用滑块遍历并统计得到每个滑块区域的LBP直方图特征向量，将LBP直方图特征向量按照滑块区域的序号进行排列，得到人脸图像的滑块LBP特征向量；将M张人脸图像样本的滑块LBP特征向量和待识别人脸图像的滑块LBP特征向量构建矩阵，然后进行降维处理，根据降维后特征矩阵中的特征向量进行识别。本发明可以充分提取低分辨率人脸图像的特征，提高低分辨率条件下的人脸识别准确率。
申请人：电子科技大学
地址：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
国籍：CN
代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)
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