专利名称：一种基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法专利类型：发明专利
发明人：陈志平,陈强强,李哲威,何平,孟玲娇申请号：CN201610925922.2申请日：20161024公开号：CN106529581A公开日：20170322
摘要：本发明公开了基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法。贝叶斯网络应用于起重机故障诊断的尚未发现。本发明首先将已发故障事件归类，得到故障树模型，建立故障事件贝叶斯网络结构；其次将贝叶斯网络结构中的节点进行分类，得到模块状态层、故障推理层和故障底事件层；再次采集模块状态层的输出信号，根据桥式起重机各模块是否正常运行选择故障诊断模式；接着根据获取的故障底事件实际状态性能参数，转化为当前故障概率，重置故障底事件层的先验概率，使诊断模型更符合实际情况；最后利用贝叶斯网络算法进行故障诊断实现故障表现预测或第一故障点定位。本发明对故障事件充分解耦，排查过程中不断更新故障底事件故障概率，直至故障定位。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：杜军
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