1 什么是redis
Redis 是⼀个使⽤ C 语⾔写成的，开源的 key-value 数据库。。和Memcached类似，它⽀持存储的value
类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。 这些数据类型都⽀持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，⽽且这些操作都是原⼦性的。在此基础上，redis⽀持
2 Redis与Memcached的区别与⽐较
1 、Redis不仅仅⽀持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。 memcache⽀持简单的数据类型，String。
2 、Redis⽀持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
3 、Redis⽀持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进⾏使⽤,⽽Memecache把数据全部存在内存之中.4、 redis的速度⽐memcached快很多.
5、Memcached是多线程，⾮阻塞IO复⽤的⽹络模型；Redis使⽤单线程的IO复⽤模型。
3 Redis与Memcached的选择
终极策略： 使⽤Redis的String类型做的事，都可以⽤Memcached替换，以此换取更好的性能提升； 除此以外，优先考虑Redis；
4 使⽤redis 有哪些好处
(1) 速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)(2)⽀持丰富数据类型，⽀持string，list，set，sorted set，hash
(3) ⽀持事务 ：redis对事务是部分⽀持的，如果是在⼊队时报错，那么都不会执⾏；在⾮⼊队时报错，那么成功的就会成功执⾏。(4) 丰富的特性：可⽤于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会⾃动删除.
5 Redis常见数据结构使⽤场景
1. String
常⽤命令: set,get,decr,incr,mget 等。
String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String，也可以是数字。 常规key-value缓存应⽤； 常规计数：微博数，粉丝数等。
2.Hash
常⽤命令： hget,hset,hgetall 等。
Hash是⼀个string类型的field和value的映射表，hash特别适合⽤于存储对象。 ⽐如我们可以Hash数据结构来存储⽤户信息，商品信息等等。3.List
常⽤命令: lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等
list就是链表，Redis list的应⽤场景⾮常多，也是Redis最重要的数据结构之⼀，⽐如微博的关注列表，粉丝列表，最新消息排⾏等功能都可以⽤Redis的list结构来实现。Redis list的实现为⼀个双向链表，即可以⽀持反向查找和遍历，更⽅便操作，不过带来了部分额外的内存开销。
4.Set
常⽤命令： sadd,spop,smembers,sunion 等
set对外提供的功能与list类似是⼀个列表的功能，特殊之处在于set是可以⾃动排重的。 当你需要存储⼀个列表数据，⼜不希望出现重复数据时，set是⼀个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在⼀个set集合内的重要接⼝，这个也是list所不能提供的。
在微博应⽤中，可以将⼀个⽤户所有的关注⼈存在⼀个集合中，将其所有粉丝存在⼀个集合。Redis可以⾮常⽅便的实现如共同关注、共同喜好、⼆度好友等功能。5.Sorted Set
常⽤命令： zadd,zrange,zrem,zcard等
和set相⽐，sorted set增加了⼀个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进⾏有序排列。
举例： 在直播系统中，实时排⾏信息包含直播间在线⽤户列表，各种礼物排⾏榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排⾏榜）等信息，适合使⽤Redis中的SortedSet结构进⾏存储。
6 MySQL⾥有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据（redis有哪些数据淘汰策略）
redis 内存数据集⼤⼩上升到⼀定⼤⼩的时候，就会施⾏数据淘汰策略（回收策略）。redis 提供 6种数据淘汰策略：
volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使⽤的数据淘汰volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使⽤的数据淘汰allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰no-enviction（驱逐）：禁⽌驱逐数据数据清除机制
惰性清除定时清除⽴即清除
7 Redis的并发竞争问题如何解决?
Redis为单进程单线程模式，采⽤队列模式将并发访问变为串⾏访问。Redis本⾝没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进⾏并发访问时会发⽣连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决⽅法：
1.客户端⾓度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进⾏通信，对连接进⾏池化，同时对客户端读写Redis操作采⽤内部锁synchronized。 2.服务器⾓度，利⽤setnx实现锁。
注：对于第⼀种，需要应⽤程序⾃⼰处理资源的同步，可以使⽤的⽅法⽐较通俗，可以使⽤synchronized也可以使⽤lock；第⼆种需要⽤到Redis的setnx命令，但是需要注意⼀些问题。
8 Redis回收进程如何⼯作的? Redis回收使⽤的是什么算法?9 Redis ⼤量数据插⼊
10 Redis 分区的优势、不⾜以及分区类型
11 Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？
12 redis 常见性能问题和解决⽅案
Master最好不要做任何持久化⼯作，如RDB内存快照和AOF⽇志⽂件
如果数据⽐较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步⼀次为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同⼀个局域⽹内尽量避免在压⼒很⼤的主库上增加从库
13 Redis与消息队列
不要使⽤redis去做消息队列，这不是redis的设计⽬标。转 :
14、Redis⽀持哪⼏种数据类型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
15、Redis主要消耗什么物理资源？
内存。
16、Redis的全称是什么？
Remote Dictionary Server。
17 Redis官⽅为什么不提供Windows版本？
因为⽬前Linux版本已经相当稳定，⽽且⽤户量很⼤，⽆需开发windows版本，反⽽会带来兼容性等问题。
18、⼀个字符串类型的值能存储最⼤容量是多少？
512M
19、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的⽅式将数据写⼊磁盘。
所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。
在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最⼤使⽤的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插⼊新值。
20、Redis集群⽅案应该怎么做？都有哪些⽅案？
1.codis。
⽬前⽤的最多的集群⽅案，基本和twemproxy⼀致的效果，但它⽀持在 节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新hash节点。
2.redis cluster3.0⾃带的集群，特点在于他的分布式算法不是⼀致性hash，⽽是hash槽的概念，以及⾃⾝⽀持节点设置从节点。具体看官⽅⽂档介绍。
3.在业务代码层实现，起⼏个毫⽆关联的redis实例，在代码层，对key 进⾏hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。 这种⽅式对hash层代码要求⽐较⾼，考虑部分包括，节点失效后的替代算法⽅案，数据震荡后的⾃动脚本恢复，实例的监控，等等。
21、Redis集群⽅案什么情况下会导致整个集群不可⽤？
有A，B，C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了，那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽⽽不可⽤。
22 Redis有哪些适合的场景？
（1）会话缓存（Session Cache）
最常⽤的⼀种使⽤Redis的情景是会话缓存（session cache）。⽤Redis缓存会话⽐其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护⼀个不是严格要求⼀致性的缓存时，如果⽤户的购物车信息全部丢失，⼤部分⼈都会不⾼兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使⽤Redis来缓存会话的⽂档。甚⾄⼴为⼈知的商业平台Magento也提供Redis的插件。（2）全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到⼀致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，⽤户也不会看到页⾯加载速度的下降，这是⼀个极⼤改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供⼀个插件来使⽤Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的⽤户来说，Pantheon有⼀个⾮常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页⾯。（3）队列
Reids在内存存储引擎领域的⼀⼤优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为⼀个很好的消息队列平台来使⽤。Redis作为队列使⽤的操作，就类似于本地程序语⾔（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到⼤量的开源项⽬，这些项⽬的⽬的就是利⽤Redis创建⾮常好的后端⼯具，以满⾜各种队列需求。例如，Celery有⼀个后台就是使⽤Redis作为broker，你可以从这⾥去查看。（4）排⾏榜/计数器
Redis在内存中对数字进⾏递增或递减的操作实现的⾮常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执⾏这些操作的时候变的⾮常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。
所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个⽤户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下⾯⼀样执⾏即可：当然，这是假定你是根据你⽤户的分数做递增的排序。如果你想返回⽤户及⽤户的分数，你需要这样执⾏：ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是⼀个很好的例⼦，⽤Ruby实现的，它的排⾏榜就是使⽤Redis来存储数据的，你可以在这⾥看到。（5）发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使⽤场景确实⾮常多。我已看见⼈们在社交⽹络连接中使⽤，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚⾄⽤Redis的发布/订阅功能来建⽴聊天系统！
24 Redis⽀持的Java客户端都有哪些？官⽅推荐⽤哪个？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官⽅推荐使⽤Redisson。
25、Redis和Redisson有什么关系？
Redisson是⼀个⾼级的分布式协调Redis客服端，能帮助⽤户在分布式环境中轻松实现⼀些Java的对象.
26 Jedis与Redisson对⽐有什么优缺点？
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了⽐较全⾯的Redis命令的⽀持；
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相⽐，功能较为简单，不⽀持字符串操作，不⽀持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使⽤者对Redis的关注分离，从⽽让使⽤者能够将精⼒更集中地放在处理业务逻辑上。
27 Redis如何设置密码及验证密码？
设置密码：config set requirepass 123456授权密码：auth 123456
28、说说Redis哈希槽的概念？
Redis集群没有使⽤⼀致性hash,⽽是引⼊了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责⼀部分hash槽。
29、Redis集群的主从复制模型是怎样的？
为了使在部分节点失败或者⼤部分节点⽆法通信的情况下集群仍然可⽤，所以集群使⽤了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品.
30、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？
Redis并不能保证数据的强⼀致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
31、Redis集群之间是如何复制的？
异步复制
32、Redis集群如何选择数据库？
Redis集群⽬前⽆法做数据库选择，默认在0数据库。
24、怎么测试Redis的连通性？
PING
25、Redis中的管道有什么⽤？
(⼀次连接数据库,批量执⾏数据库操作)
⼀次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，⽽不⽤等待回复，最后在⼀个步骤中读取该答复。这就是管道（pipelining），是⼀种⼏⼗年来⼴泛使⽤的技术。例如许多POP3协议已经实现⽀持这个功能，⼤⼤加快了从服务器下载新邮件的过程。
26、怎么理解Redis事务？
redis 是半事务,
1 语法就有问题。(这种exec时报错，所有语句都不执⾏)
2 语法本⾝没有错，但使⽤对象有问题。⽐如zadd命令操作link对象，exec之后回执⾏正确的语句并跳过不适当的语句。mysql 全事务
只要出错就全部回滚
27、Redis事务相关的命令有哪⼏个？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
28 Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？
EXPIRE和PERSIST命令。
29、Redis如何做内存优化？
尽可能使⽤散列表（hashes），散列表（是说散列表⾥⾯存储的数少）使⽤的内存⾮常⼩，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到⼀个散列表⾥⾯。 ⽐如你的web系统中有⼀个⽤户对象，不要为这个⽤户的名称，姓⽒，邮箱，密码设置单独的key,⽽是应该把这个⽤户的所有信息存储到⼀张散列表⾥⾯。
30、Redis回收进程如何⼯作的？
⼀个客户端运⾏了新的命令，添加了新的数据。
Redi检查内存使⽤情况，如果⼤于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进⾏回收。⼀个新的命令被执⾏，等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果⼀个命令的结果导致⼤量内存被使⽤（例如很⼤的集合的交集保存到⼀个新的键），不⽤多久内存限制就会被这个内存使⽤量超越。
摘抄参考
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