云南省人口老龄化地区差异主要影响因素

４５４２　中国老年学杂志２０１８年９月第３８卷　２　Ｈａｊｅｋ　Ａ，Ｂｒｅｔｔｓｃｈｎｅｉｄｅｒ　Ｃ，Ｌａｎｇｅ　Ｃ，ｅｔ　ａ１．Ｌｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌ　ｐｒｅｄｉｃｔｏｒｓ　ｏｆ　ｉｎ－　（５）：４７６．　９　Ｌｏｕｉｓ　Ｂ，Ｅｒｉｃｋｓｏｎ　ＫＩ，Ｔｅｒｅｓａ　ＬＡ．Ａ　ｒｅｖｉｅｗ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｅｆｆｅｃｔｓ　ｏｆ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ａｃｔｉｖ—　ｓｔｉｔｕｔｉｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｉｎ　ｏｌｄ　ａｇｅ【Ｊ］．ＰＬＯＳ　Ｏｎｅ，２０１５；１０（１２）：ｅ０１４４２０３．　３　Ｘｕ　Ｗ，Ｔａｎ　Ｌ，Ｗａｎｇ　Ｉ－ＩＦ，ｅｔ　ａ１．Ｍｅｔａ—ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｍｏｄｉｆｉａｂｌｅ　ｒｉｓｋ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｆｏｒ　ｉｔｙ　ａｎｄ　ｅｘｅｒｃｉｓｅ　ｏｎ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ａｎｄ　ｂｒａｉｎ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ｏｌｄｅｒ　ａｄｕｌｔｓ￣Ｊ］．ｊ　Ａｇ—　ｉｎｇ　Ｒｅｓ．２０１３；２０１３：６５７５０８．　１０　Ｎｏｉｃｅ　Ｔ，Ｎｏｉｅｅ　Ｈ，Ｋｒａｍｅｒ　ＡＦ．Ｐａｒｔｉｃｉｐａｔｏｒｙ　ａｒｔｓ　ｆｏｒ　ｏｌｄｅｒ　ａｄｕｌｔｓ：ａ　ｒｅ—　Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ　ｓ　ｄｉｓｅａｓｅ．［Ｊ］．Ｊ　Ｎｅｕｒｏｌ　Ｎｅｕｒｏｓｕｒｇ　Ｐｓｙｃｈｉａ，２０１５；８６（１２）：　ｌ２９９－３０６．　４　Ｐｏｖｏｖａ　Ｊ，Ａｍｂｒｏｚ　Ｐ，Ｂａｒ　Ｍ，ｅｔ　ａ１．Ｅｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｉｃａｌ　ｏｆ　ａｎｄ　ｒｉｓｋ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｆｏｒ　ｖｉｅｗ　ｏｆ　ｂｅｎｅｆｉｔｓ　ａｎｄ　ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ（Ｊ］．Ｇｅｒｏｎｔｏｌｏｇｉｓｔ，２０１４；５４（５）：　７４１　５３．　１１　Ｅｓｔｅｖｅ　ＭＥ，Ｇｉｌ　ＡＣ．Ｒｅａｄｉｎｇ　ａｓ　ａ　ｐｒｏｔｅｃｔｉｖｅ　ｆａｃｔｏｒ　ａｇａｉｎｓｔ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｄｅ—　Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ　ｓ　ｄｉｓｅａｓｅ：ａ　ｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．Ｂｉｏｍｅｄ　Ｐａｐ　Ｍｅｄ　Ｆａｃ　Ｕｎｉｖ　Ｐａｌａｃｋｙ　Ｏ１一　ｏｍｏｕｃ　Ｃｚｅｃｈ　Ｒｅｐｕｂ，２０１２；１５６（２）：１０８—１４．　５陈静华，廖　雄，杨晨辉，等．尿阿尔茨海默病相关神经丝蛋白　ＡＤ７ｃ．ＮＴＰ在阿尔茨海默病早期诊断中的应用价值［Ｊ］．中国老年学　杂志，２０１６；３６（１９）：４７８３＿４．　ｃｌｉｎｅ［Ｊ］．Ｇａｃｅｔａ　Ｓａｎｉｔａｒｉａ，２０１３；２７（１）：６８．　１２　Ａｔｅｓ　ＭＰ，Ｋａｒａｍａｎ　Ｙ，Ｇｕｎｔｅｋｉｎ　Ｓ，ｅｔ　ａ１．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｇｅｎｅｔｉｃｓ　ａｎｄ　ｒｉｓｋ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｏｆＡｌｚｈｅｉｍｅｒ　ｓ　ｄｉｓｅａｓｅ［Ｊ］．Ｎｅｕｒｏｓｃｉｅｕｃｅ，２０１６；３２５：１２４—３１．　１３　Ｓｔｅｒｎ　Ｙ，Ａｌｅｘａｎｄｅｒ　ＧＥ，Ｐｒｏｈｏｖｎｉｋ　Ｉ，ｅｔ　ａ１．Ｉｎｖｅｒｓｅ　ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｂｅｔｗｅｅｎ　６刘春杰，董立珉，崔明辰，等．漯河市养老院老年人老年痴呆患病率　及危险因素［Ｊ］．中国老年学杂志，２０１３；３３（１８）：４５１８－９．　７　Ｔｓｃｈａｎｚ　ＪＴ，Ｎｏｒｔｏｎ　ＭＣ，Ｚａｎｄｉ　ＰＰ，ｅｔ　ａ１．Ｔｈｅ　Ｃａｃｈｅ　Ｃｏｕｎｔｙ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ｍｅｍｏｒｙ　ｉｎ　Ａｇｉｎｇ：ｆａｃｔｏｒｓ　ａｆｆｅｃｔｉｎｇ　ｒｉｓｋ　ｏｆ　Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ　ｓ　ｄｉｓｅａｓｅ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ｐｒｏ—　ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐａｒｉｅｔｏｔｅｍｐｏｒａｌ　ｐｅｒｆｕｓｉｏｎ　ｄｅｆｉｃｉｔ　ｉｎ　Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ　ｓ　ｄｉｓｅａｓｅ　［Ｊ］．Ａｎｎａｌｓ　Ｎｅｕｒｏｌ，１９９２；３２（３）：３７１－５．　１４郭丽娟，段林，陈卫银．尿ＡＤ７ｃ－ＮＴＰ在阿尔茨海默病早期诊断　［２０１７－０８－２２修回］　ｇｒｅｓｓｉｏｎ　ａｆｔｅｒ　ｏｎｓｅｔ．［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒ　Ｒｅｖｉｅｗ　Ｐｓｙｃｈｉａｔｒｙ，２０１３；２５（６）：６７３－８５．　８　Ｌｉ　ＪＱ，Ｌａｎ　Ｔ，Ｗａｎｇ　ＨＦ，ｅｔ　ａ１．Ｒｉｓｋ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｆｏｒ　ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ　ｐｒｏｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｆｒｏｍ　ｍｉｌｄ　ｃｏｇｎｉｔｉｖｅ　ｉｍｐａｉｒｍｅｎｔ　ｔｏ　Ａｌｚｈｅｉｍｅｒ　ｓ　ｄｉｓｅａｓｅ：ａ　ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ　ｒｅｖｉｅｗ　ａｎｄ　中的应用价值探讨［Ｊ］．社区医学杂志，２０１５；１３（２４）：７８－８Ｏ．　（编辑徐杰）　ｍｅｔａ—ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｃｏｈｏｒｔ　ｓｔｕｄｉｅｓ［Ｊ］．Ｊ　ＮｅｕｒｏｌＮｅｕｒｏｓｕｒｇ　Ｐｓｙｃｈｉａｔ，２０１５；８７　云南省人口老龄化地区差异主要影响因素　陈习琼　（曲靖师范学院城市学院，云南　曲靖６５５０１１）　［摘要］　目的　了解云南省人口老龄化地区差异形成的主要影响因素。方法利用灰色关联模型和主成分分析方法定量　适时调整人口生育政策、合理安　分析和探讨人口老龄化地区差异的成因。结果长寿水平、出生率、死亡率、人口密度、人均消费水平和文盲率等因素对云南省人　口老龄化地区差异影响较大，人口老龄化是人口自然增长和生产力发展共同作用的结果。结论（关键词］老龄化；地区差异；灰色关联分析；主成分分析；云南省　［中图分类号］Ｃ９２２　［文献标识码］Ａ　排人口再生产、优化人口年龄结构，大力发展地方经济，完善社会保障体系，积极应对人口老龄化。　［文章编号］１００５－９２０２（２０１８）１８－４５４２－０４；ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００５－９２０２．２０１８．１８．０６８　２０００年第五次全国人口普查云南省人口规模为　岁，老龄化水平为７．６３％　２　Ｊ。与第五次全国人口普查　时相比较，人口总量增加了３　６０６　６７７人，增长　８．５１％，少儿人口数量减少了１　４６９　９０９人，减少　４２　３６０　０８９人，其中，０—１４岁１０　９９６　７０１人，占总人口　比重的２５．９６％，６０岁及以上３　８８３　７０２人，占总人口　比重的９．１７％，６５岁及以上２　５８０　２９３人，占总人口比　重的６．０９％，８０岁及以上３１７　２２２人，占总人口比重　的０．７５％，老少比为２３．４６％，老年人口抚养比为　８．９６％，年龄中位数为２７．３５岁，平均年龄３０．１４岁，　长寿水平为８．１７％，平均预期寿命为６５．４９岁，老龄　化水平为６．０９％（ｔｌ。２０１０年第六次全国人１５普查全　省人口规模为４５　９６６　７６６人，其中，０—１４岁９　５２６　７９２　人，占总人口比重的２０．７３％，６０岁及以上５　０８５　３２７　１３．３７％，比重下降了５．２３％，Ｉ＞６０岁人口数量增加了　１　２０１　６２５人，增长３０．９４％，比重上升了１．８９％，≥６５　岁人口数量增加了９２５　１８１人，增长３５．８６％，比重上　升了１．５４％，高龄老年人口增加了２５６　５３５人，增长　８Ｏ．８７％，比重上升了０．５％，百岁老人增加了１９１人，　增长３２．５９％，老少比增长了１３．３４％，老年人口抚养　人，占总人口比重的１１．０６％，６５岁及以上３　５０５　４７４　人，占总人口比重的７．６３％，８０岁及以上５７３　７５７人，　占总人口比重的１．２５％，老少比为３６．８０％，老年人口　抚养比为１０．６４％，年龄中位数为３２．１４岁，平均年龄　３３．４９岁，长寿水平为１１．２８％，平均预期寿命为６９．５　比上升了１．６８％，年龄中位数上移了４．７９岁，平均年　龄增高了３．３５岁，长寿水平升高了３．１１％，平均预期　寿命延长了４．０１岁，老龄化水平提高了１．５４％，云南　省老龄化程度加深，发展速度较快。　由于受到人口自然变动、人口机械增长、人口年龄　结构转变及生产力发展水平等因素的影响和制约，云　南省人口老龄化水平在地区之间存在着显著差异，本　基金项目：云南省教育厅科学研究基金教师类项目（２０１８ＪＳ４３５）　第一作者：陈习琼（１９８０一），女，硕士，讲师，主要从事人１：３地理学研究。　文利用定量分析方法（灰色关联分析和主成分分析）　对云南省人口老龄化地区差异形成的主要影响因素进　行深入分析。　陈习琼云南省人口老龄化地区差异主要影响因素第１８期　１云南省人口老龄化地区差异主要影响因素量化　分析　口的比例，比较序列为：ｘ１一少儿人口比例（％）、Ｘ２一出　生率（‰）、Ｘ３－死亡率（％。）、Ｘ４一人口密度（人／ｋｍ　）、　ｘ５一城镇化率（％）、Ｘ６一人均ＧＤＰ（元）、Ｘ７一人均消费水　１．１人口老龄化影响因素的灰色关联度分析　１．１．１分析与计算人口老龄化地区差异影响因素指　标的选取　本文从云南省实际情况出发，并参考相关　研究　Ｊ，选取三类影响因素指标体系对云南省人口老　平（元）、ｘ８．文盲率（％）、Ｘ９一城镇居民基本医疗保险　（万人）、Ｘ１０．每１０万人拥有大专以上受教育人口　（人）、Ｘ１１－长寿水平（％）。　１．１．２指标因素数据样本来源涉及云南省１６个地　龄化地区差异进行灰色关联度分析，人口类：老年人口　比例（％）、少儿人口比例（％）、出生率（‰）、死亡率　（‰）、人口密度（人／ｋｍ　）、长寿水平（％）、城镇化率　（％）；经济类：人均ＧＤＰ（元）、人均消费水平（元）；社　州市人口老龄化地区差异影响因素的１２个指标及相　关数据（包括参考序列和比较序列）来源于：①依据云　南省第六次全国人口普查资料整理、计算而得　；②　云南统计年鉴２０１１　４　；③云南领导干部手册２０１１　；　④曲靖人口信息——曲靖市第六次全国人口普查资料　汇编（２０１１年１２月）　。　，见表１。　会文化类：文盲率（％）、城镇居民基本医疗保险（万　人）、每ｌＯ万人拥有大专以上受教育人口（人）。参考　序列为：Ｘ０一老年人口比例（％），即＞＿－６５岁人口占总人　表１　云南省人口老龄化地区差异主要影响因素相关数据　１．１．３计算步骤灰色系统的关联理论是从系统内　——多因素中确定主要因素进行优势对比的一种理论，是　指系统内部主要因素随时间而变化的同步程度，它定　量刻画了系统内部结构之间的联系，是动态过程发展　态势的量化比较分析　。　首先，对参考序列和比较序列进行无量纲化处理，　再次，计算灰色关联系数，　（ｋ）　ｍｉ　ｍｉｎＡ　（ｋ）＋０　ｍａｘ　ｍａ　ｘ　Ｉ　Ｘｏ（ｋ）一Ｘ　（ｋ）ｌ　，—　——　———————————　———　—————————．———————一苴　　ＩＸｏ（ｋ）一Ｘ　（　）Ｉ＋０　ｍａｘｍａ，ｘ　ｌ　Ｘｏ（ｋ）一　（　）Ｉ’　中，０为分辨系数，取值范围为（０，１），本文取值为０．５，　ｍ！ｎｍ！ｎＺｉ　（　）为两级最小差、ｌ　Ｘｏ（ｋ）一Ｘ　（ｋ）ｌ为差序　列中的△　（　）值、ｍａｘｍａｘ为两级最大差。　最后，计算灰色关联度，把各个序列的关联系数　１　ｎ　采用均值化法对变量数列进行处理，先求出各个序列　（包括参考序列和比较序列）的平均值，即各个序列中　所有数值相加求平均，再用序列中每一个原始数据去　除以求得的平均值，得到各序列变量的无量纲结果，即　为均值化数列。　其次，用均值化参考系列中的每一个数据一一对　应去减均值化每一个比较序列中的每一个数据，得到　新的差序列，同时在得到的新的差序列中找出最小值　和最大值，即两级最小差ａ和两级最大差ｂ，ａ＝ｍｉｎ　嘶以　（ｋ）＝ｍｉｎ　ｍ．ｉ凡Ｉ　Ｘｏ（ｋ）一Ｘ　（ｋ）Ｉ，ｂ＝ｍａ．ｘ　‘　‘　相加求平均值，ｒｌ＝÷∑　（　）　。　１．１．４计算与测度结果　根据上述灰色关联度分析　与计算步骤，并利用云南省第六次全国人口普查或　２０１０年与人口老龄化相关的人口数据进行灰色关联　度分析和计算，云南省人口老龄化地区差异影响因子　的灰色关联度分析发现，选取的１１个影响因子的灰色　关联度均大于０．５，说明各因子对云南省人口老龄化　的地区差异均有影响，其影响程度各不相同，云南省人　口老龄化地区差异受到多重因素的共同作用。其中影　响最大的是长寿水平，灰色关联度达到０．９６６，其次是　ｍａｘＡ　（ｋ）＝ｍａｘ　ｍａｘ　Ｉ　Ｘｏ（ｋ）一Ｘ　（　）ｌ。本文中得到　最大值为４．７０８　１２７，最小值为０．０００　７１８。　中国老年学杂志２０１８年９月第３８卷　死亡率和出生率，灰色关联度分别为０．９５４和０．９３６，　影响最小的是城镇居民基本医疗保险人数，灰色关联　度为０．７９６，少儿人口比例灰色关联度为０．９３２，人口　差异相关的１　１个主要影响因子进行分析和运算，得到　相关关系矩阵的特征值、主成分贡献率和累积贡献　率　，见表２。结果显示，前３个成分能代表全部特　征，符合分析要求，从而得到主成分载荷矩阵　Ｊ。在　第１主成分中，人均消费水平、城镇化水平、每ｌ０万人　密度为０．８６２，城镇化率为０．９３０，人均ＧＤＰ为０．８８０，　人均消费水平为０．９２４，文盲率为０．８７５，每１０万人拥　有大专以上受教育人口为０．８９１；人口类因素对云南　省人口老龄化地区差异影响最为显著，灰色关联度平　均值为０．９３０，其次是经济类因素，平均值为０．９０２，最　后是社会文化类因素，平均值为０．８５４。　１．２人口老龄化影响因素的主成分分析　主成分分　析是把最初引入的具有一定相关性的所有变量用尽可　能少的相关性低的新变量代替，以减弱自变量之间的　相互干扰，达到简化分析。主成分分析是一种具有降　维思想的统计分析方法，可弥补灰色关联分析的不　足　。通过对云南省１６个地州市与人口老龄化地区　表２特征值和贡献率　２结果　２．１人口自然增长由于计划生育政策的实施，长期　的低生育水平导致云南省人口年龄结构发生实质性的　变化，人口年龄结构的变动反过来又决定和制约着人　口再生产水平，主要体现在人口出生、死亡和自然增长　水平的波动方面，从而进一步影响着人口增长速度，产　生不同的社会问题。当出生率上升时，人口总量膨胀，　少年儿童比重上升，老年人口比重则下降，年龄结构趋　于年轻化¨引，出生率下降，人ＥＩ总量减少，老年人口比　重增大，静态趋于老年型人口，动态趋于老年化趋势。　出生率和少儿人口比例的灰色关联度较高，且在第二　和第三主成分中，均具有较大的载荷，说明人口出生率　下降，少儿人口比例减小，是导致云南省人口老龄化的　重要因素，且出生率和少儿人口比例在主成分分析中　出现两次重要载荷，同时也表明云南省人口老龄化地　区差异受出生率下降、少儿人口比例减小的影响大于　死亡率下降的影响。从死亡水平来分析，不同年龄组　人口死亡率对人口年龄结构有不同的影响，各个年龄　组人口死亡率下降，各年龄组人口保存率提高，人口平　均预期寿命延长，人口趋于老化。其实，并非完全是人　拥有大专以上受教育人口、城镇居民基本医疗保险人　数、人均ＧＤＰ和区域人口密度有较高载荷，人均消费　水平所占载荷值最大。在第２主成分中，人口密度、长　寿水平、少儿人口比例和出生率有较大载荷，人口密度　所占载荷值最大。在第３主成分中，文盲率、出生率、　少儿人口比例有较大载荷，文盲率所占载荷值最高。　在三类影响因素指标体系中，各类均有一个方面的　主要因素对云南省人口老龄化地区差异起着关键性　作用，分别为人均消费水平、人口密度和文盲率，见　表３。　表３主成分荷载矩阵　口死亡率下降，人口就老化，因为，死亡发生在各个年　龄组，且幅度不同，要看高死亡率发生在哪一个年龄　组。儿童死亡率下降幅度大，引起人口年轻化。老年　组死亡率大幅度下降，人口平均预期寿命延长，老年人　口绝对数量增大，高龄化趋势加剧，长寿水平提高，人　口倾向老年化的同时导致老龄化发展速度加快。在灰　色关联分析中，长寿水平的灰色关联度最大，且在第二　主成分中，长寿水平具有较大的载荷，而死亡率的灰色　关联度仅次于长寿水平的，同时又说明云南省人口老　龄化地区差异和地区老年人口死亡率下降，长寿水平　的提高密切相关。　２．２生产力发展水平在灰色关联分析中，城镇化率　的灰色关联度仅次于少儿人口比例的，另外，在第二主　成分中，人口密度所占载荷值最大，表明城镇化率和人　口密度对云南省人口老龄化地区差异影响也较大。一　般情况下人口密度大的地区处于同一年龄组的人口相　对密度小的地区要多，从而增加了竞争压力，社会整体　生育水平会相对低一些，从而老年人口比重会高　些　Ｊ。相反，根据云南省第六次全国人口普查相关数　据显示，昆明市人口密度最大，达到２９８．０）￣／ｋｍ　，但　陈习琼云南省人口老龄化地区差异主要影响因素第１８期　老年人口比重为８．３７％，分别低于人口密度比其小的　玉溪、保山和楚雄３个地州市０．４１％、０．３３％和　０．１３％　，分析其原因，主要还是由于其生产力发展水　平较高，经济发展速度较快，城镇化进程加快，从而吸　引了大量的青壮年劳动力人口迁入，导致人口年龄结　２．３其他影响因素人口的机械增长对人口老龄化　有重要影响，参与迁移人口的年龄结构影响着迁出区　和迁入区人口的年龄结构，一般情况下，迁入地倾向年　轻化，而迁出地则趋于老龄化，受到结婚状况影响，就　构倾向年轻化，老年人口比例有所下降。此外，昭通和　曲靖两个人口大市，其人口密度仅次于昆明市，位列第　二、三位，分别达１９６．１．Ｌ．／ｋｍ　和２２６．５　Ｊ￣／ｋｍ　，但老　年人口比重分别为６．８１％和７．４２％，低于昆明市　生育率而言，迁入地呈现上升趋势，而迁出地呈现下降　趋势。楚雄彝族自治州在２０１０年“六普”时，人口密　度仅为９１．７人／ｋｍ　，但老年人口比重达到８．５０％，高　出昆明市０．１３％，生育率为１１．７％０，低于昆明市　０．１％ｏ　，与该地区居民为了增加经济收入，改善生活　１．５６％和０．９５％　，究其原因，主要还是因为这些地　区生产力发展水平低下，经济发展速度滞后，城镇化进　程较慢，且多为国家级贫困县，出生率偏高，少儿人口　比例虽有所下降但数量仍然庞大，致使这些地区老年　人口比例相对降低。　人均消费水平的灰色关联度仅次于城镇化率，且　在第１主成分中所占载荷值最大，另外，人均ＧＤＰ在　第１主成分中也具有较大载荷，表明经济发展水平同　样对云南省人口老龄化地区差异产生影响。经济发展　水平越高，城镇化水平高，生产条件优越，生产力发展　水平也高，医疗卫生保健水平提高，城镇居民参加基本　医疗保险人数增多，人口生命质量提高，预期寿命延　长，长寿水平提高，老龄化水平也较高，加之社会保障　机制较为完善，重男轻女意识淡薄，人口转变也较早，　出生率降低，少儿人口比例下降，老年人口比例上升，　老龄化程度加深。经济发展水平越低，城镇化水平低、　生产条件差、经济收入水平低，出生率较高，少儿人口　比例虽有所下降，但数量众多，致使老年人口比例相对　下降。　在第３主成分中，文盲率所占载荷值最高，在第１　主成分中，每１０万人拥有大专以上受教育人口有也较　大载荷，说明文化教育水平的高低同样制约着云南省　人口老龄化水平的地区差异。生产力发展水平高，文　化教育水平较高的地区，人们的生育、养老观念均发生　转变，伴随着妇女地位提高，其参与社会竞争的机会增　多，加之抚养和教育小孩费用问题的考虑，导致这些地　区出生率下降，少儿人口比例减小，老年人口比例相对　上升。生产力发展水平低，文化教育水平落后的地区，　受到传统生育观念的影响，男尊女卑意识存在，认为男　子是家庭的主要劳动力，担负着赡养老人的重担，致使　对生育男孩的偏好较强，加之这些地区科教文卫发展　水平较低，社会保障总体能力薄弱，覆盖面狭小，致使　这些地区重男轻女、养儿防老思想根深蒂固，出生率普　遍较高，性别比也随着孩次的增加而增高，少儿人口数　量持续增加，老年人口数量相对减少。　条件，大量青壮年劳动力外出务工有一定联系。　３讨论　人口老龄化问题是当今世界上普遍关注的社会问　题，科学分析人口老龄化的主要影响因素，对于认识人　口老龄化的客观规律，提出应对老龄化的合理化方案　具有重要的理论意义和现实意义　。人口的自然增　长和生产力发展水平是导致云南省人口老龄化地区差　异的重要影响因素，适时调整人口生育政策，合理安排　人口再生产，优化人口年龄结构，提高生产力发展水　平，大力发展地方经济，实现区域经济均衡发展，健全　和完善社会保障体系，提高社会保障水平和能力，不仅　是社会发展的需要，也是积极应对人口老龄化地区差　异问题的关键所在。　４参考文献　１云南省人口普查办公室．云南省２０００年人ＶＩ普查资料综合汇总分　册［ｚ］．昆明：云南科技出版社，２００２．　２云南省人口普查办公室，云南省统计局．云南省２０１０年人口普查资　料［ｚ］．北京：中国统计出版社，２０１２．　３李凤枝，陈诗．贵州省人口老龄化的区域差异分析［Ｊ］．商，２０１３；　（１６）：３３２—３．　４云南省统计局，国家统计局云南调查总队．云南统计年鉴２０１１［ｚ］．　北京：中国统计出版社，２０１１．　５云南省人民政府办公厅，云南省统计局，国家统计局云南调查总队．　云南领导干部手册２０１１［Ｍ］．昆明：云南人民出版社，２０１１：１２３．　６曲靖市统计局，曲靖市第六次全国人ｌＺｌ普查领导小组办公室．曲靖　人口信息——曲靖市第六次全国人ＶＩ普查资料汇编［ｚ］．曲靖：曲靖　市统计局，２０１１．　７何建宁，朱霄雪．人口老龄化影响因素的灰色关联度分析［Ｊ］．税务　与经济，２０１０；（６）：２９－３３．　８邓聚龙．灰理论基础［Ｍ］．武汉：华中科技大学出版社，２００２：１５７—　３２２．　９魏秀梅，李丁，张超，等．甘肃省人口老龄化空间分异及影响因　素研究［Ｊ］．资源开发与市场，２０１５；３１（３）：２８３－７．　１Ｏ张善余．人口地理学概论［Ｍ］．上海：华东师范大学出版社，２０１３：１２４．　１１王树新．人口社会学［Ｍ］．北京：中国劳动社会保障出版社，２００５：１０８．　［２０１７－０９－２６修回］　（编辑滕欣航）