周龙旗;杨文俊
【期刊名称】《计算机应用与软件》 【年(卷),期】1993(010)002
【摘 要】本文介绍了从大脑模型数据点拟合构造出大脑数学模型的方法。模型数据点是通过CT 断层图象得到,在拟合过程中采用了所谓自适应细分算法。其过程是:开始用少量数据点构造出一个粗略数学模型,然后再根据数据点自动地逐步修改不满足给定逼近指标的区域,直到收敛。曲面的表示采用具有 G^1几何连续性的分片参数双三次 Bernstein-Berzier曲面。该算法的优点是对不满足指标的区域修改基本上是局部的,大大压缩了数据量,减少了计算要求,拟合效果良好。 【总页数】8页(P13-20) 【作 者】周龙旗;杨文俊 【作者单位】不详;不详 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391.72 【相关文献】
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