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中国智慧银行建设调研与发展前景深度分析报告2018-2022年(目录)

2024-07-30 来源:好走旅游网


中国智慧银行建设调研与发展前景深度分析报告

(2018-2022年)

研究报告目录

第一章 中国银行业转型与创新 第一节 中国银行业挑战与机遇 一、银行业面临的挑战 二、银行业面临的机遇 三、银行业变革必要性

第二节 中国银行业智慧化变革 一、智慧银行概述 二、智慧银行转型变革 (一)提供优质服务 (二)提高工作效率 (三)提升管理能力 三、智慧银行发展愿景 (一)更透彻的感应度量 (二)更全面的互联互通 (三)更深入的智能洞察

第三节 银行智慧化核心能力分析 一、智能分析客户需求能力 二、整合多种服务渠道能力 三、银行前台业务开拓能力 四、中后台整合和优化能力 五、大数据的分析处理能力 六、集成风险管理体系能力

第二章 智慧银行构建分析 第一节 智慧银行构建总体思路 第二节 智慧银行变革构建方向 一、打造新锐洞察

(一)打造新锐洞察概述 (二)新锐洞察能力建设 (三)智慧银行案例分析 二、整合、优化与创新 (一)整合优化与创新概述 (二)核心系统革新与转型 (三)多种服务渠道整合 (四)网点规划与转型 (五)私人银行/财富管理

(六)智慧银行案例分析 三、集成式风险管理

(一)集成式风险管理概述 (二)集成式风险管理建设 (三)智慧银行案例分析 四、动态的业务支持基础设施

(一)动态的业务支持基础设施概述 (二)动态的业务支持基础设施建设

第三章 国外标杆银行智慧化建设情况 第一节 富国银行

一、富国银行总体情况 二、智能银行业务分析 三、智能银行运作模式 第二节 汇丰银行

一、汇丰银行总体情况 二、智能银行系统建设 三、智能银行服务渠道 第三节 花旗银行

一、花旗银行总体情况 二、智能银行网点建设 三、智慧银行服务特色

第四章 中国智慧银行发展环境分析 第一节 中国宏观经济环境分析 一、中国GDP增长情况分析 二、工业经济发展形势分析 三、全社会固定资产投资分析 四、社会消费品零售总额分析 五、城乡居民收入分析

第二节 中国智慧银行政策环境分析

一、中国金融业信息化“十三五”发展规划 二、金融IC卡工作稳步推进

三、《网上银行系统信息安全通用规范》

第五章 中国银行业智慧化建设现状 第一节 银行业金融机构发展分析 一、银行业金融机构资产规模 二、银行业金融机构负债规模 三、银行业金融机构存款情况 四、银行业金融机构贷款情况

五、银行业金融机构盈利分析

第二节 中国银行业信息化建设分析 一、银行业信息化建设阶段分析 二、银行业信息化建设现状分析 (一)银行业信息化建设现状 (二)银行业信息化投资规模 (三)金融信息化进展

三、银行业信息化建设问题分析 四、银行业信息化建设对策分析 第三节 中国网上银行发展分析 一、网上银行发展概述 (一)网上银行概述 (二)网上银行分类 (三)网上银行业务

二、网上银行发展现状分析 (一)网上银行交易规模分析 (二)网上银行交易结构分析 (三)网上银行用户规模分析 (四)电子银行替代率分析 (五)网上银行竞争格局分析 三、网上银行发展趋势分析 第四节 中国移动银行发展分析 一、移动银行发展概述 (一)移动银行发展概述 (二)移动银行特点分析 (三)移动银行发展历程 二、移动银行发展现状分析 (一)移动银行资金处理规模 (二)移动银行用户规模分析 (三)移动银行用户结构分析 (四)移动银行用户行为调查 三、移动银行发展趋势分析

第五节 中国智能银行终端发展分析 一、银行自助服务终端发展分析 (一)自助服务终端概述 (二)POS机规模分析 (三)ATM机规模分析

二、银行业自助服务终端发展分析 (一)各银行自助服务终端投放规模 (二)银行业自助服务终端交易规模 (三)银行业自助服务终端营运能力 (四)银行业金融机构离柜交易情况 三、智能银行机(VTM)发展分析 (一)VTM基本概述

(二)VTM优势分析 (三)VTM价值分析 (四)VTM市场规模 (五)VTM竞争格局

第六节 金融行业大数据应用分析 一、行业的发展现状分析 二、行业大数据应用情况 (一)大数据应用价值分析 (二)大数据应用现状分析 (三)大数据应用前景分析

第六章 中国主要银行智慧化建设分析 第一节 中国大型商业银行智慧化建设分析 一、农业银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设 二、中国银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设 三、交通银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设 四、建设银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设

第二节 中国股份制商业银行智慧化建设分析 一、广发银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设 二、光大银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况

(四)银行大数据项目建设 三、民生银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设 三、招商银行

(一)网上银行发展情况 (二)移动银行发展情况 (三)银行VTM投放情况 (四)银行大数据项目建设

第七章 智慧银行解决方案与设备供应商分析 第一节IBM

一、企业基本情况介绍 二、企业智慧银行业务分析 三、企业智慧银行解决方案 四、企业核心竞争能力分析 五、企业智慧银行案例分析 第二节 华为技术有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业智慧银行业务分析 三、企业智慧银行解决方案 四、企业核心竞争能力分析 五、企业智慧银行案例分析

第三节 信雅达系统工程股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第四节 广州广电运通金融电子股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第五节 北京中科金财科技股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第六节 长城信息产业股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第七节 广州御银科技股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第八节 成都三泰电子实业股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析 第九节 恒生电子股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第十节 深圳市银之杰科技股份有限公司 一、企业基本情况介绍 二、企业主要经营指标分析 三、企业智慧银行业务分析 四、企业核心竞争能力分析 五、企业银行合作案例分析

第八章 2017-2022年中国智慧银行发展前景及趋势分析 第一节 2017-2022年中国智慧银行发展趋势分析 一、全方位银行服务提升客户体验 二、互动分行服务体现银行智慧化 三、数据洞悉客户需求以优化体验 四、整合前中后台流程以支援前线 五、有效整合资讯以升华决策智慧

第二节 2017-2022年中国智慧银行发展前景展望 一、提升金融业信息化水平 二、科技进步加剧金融脱媒 三、电子渠道促使银行转型 四、技术驱动调整客户结构

五、技术促进商业生态开放

中商产业研究院简介

中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。

中商行业研究服务内容

行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。

中商行业研究方法

中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。

中商研究报告数据及资料来源

中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二手资料主要包括国家统计局、国家发改委、商务部、工信部、农业部、中国海关、金融机构、行业协会、社会组织等发布的各类数据、年度报告、行业年鉴等资料信息。

数据来源 金融机构 政府部门 行业协会 社会组织 行业年鉴 公司公告 期刊杂志 中商调研

中商的产业研究服务优势 产业研究优势 丰富的数据资源、强大数据挖掘能力 优势体现 中商是中国首家自建数据库系统的产业研究咨询机构,公司自主研发的Askci数据库和CISource中商情报通对各类数据建立中商企业数据库、全球数据库、宏观经济数据库、行业数据库、区域数据库、调研数据库等专业数据库,覆盖近5000多个细分产业数据。 知名的研究团队,优质的研究咨询服务 中商拥有具备专业背景知识和熟悉产业运营的复合型人才, 产业分析师、行业专家及咨询顾问共计300余名,在宏观经济、区域经济、细分行业及政策法规研究方面具备很强的实力。公司研究团队为客户提供专业的产业研究咨询服务及个性化的专项咨询服务。 专门的客服团队,满足客户个性化咨询服务 公司建立了专门的客服团队,能够更为准确的了解客户的需求并满足,并且能够对客户的需求进行快速的处理,深入为客户提供多样化、个性化产品解决方案。通过加强员工培训与业务创新,开创了民营银行筹建、保险公司筹建等新型咨询服务业务。 产业大数据平台成就公司旗下中商情报网是是国内专业的商业大数据发布和查询平台,数据种类 金融机构公开发布的各类年度数据、季度数据、月度数据等 宏观经济数据、行业经济数据、产量数据、进出口贸易数据等 年度报告数据、公报数据、行业运行数据、会员企业数据等 国际性组织、社会团体公布的各类数据等 农业、林业、医疗、卫生、教育、环境、装备、房产、建筑等各类行业数据 资本市场各类公司发布的定期年报、半年报、公司公告等 在开期刊杂志中获取的仅限于允许公开引用、转载的部分 研究人员、调研人员通过实地调查、行业访谈、获取的一手数据

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中商的影响力

国家政府部门及权威媒体广泛报道与引用中商产业研究院专业研究结论

国内外主流财经媒体及国家政府部门大量引用中商数据及研究结论,如央视财经、凤凰财经新浪财经、中国经济信息网、国家商务部、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

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