专利名称：一种基于增量词图重打分的语音识别方法及系统专利类型：发明专利发明人：范建存,马一航申请号：CN202010588022.X申请日：20200624公开号：CN111916058A公开日：20201110
摘要：本发明公开了一种基于增量词图重打分的语音识别方法及系统，获取待识别的语音信号并提取声学特征；由训练好的声学模型计算声学特征对应的似然概率；解码器构建对应的解码网络，从解码网络中获取状态级别的词图并通过更新词图确定化得到词级别的词图；对剩余解码网络的状态级别词图进行确定化，并和已得到的词级别词图合并生成一遍解码词图；将一遍解码词图和小语料训练得到的重打分语言模型通过有限状态转录机合并算法得到目标词图；获取目标词图的最优代价路径词图，继而得到对应的词序列，将之作为最终的识别结果。本发明降低了普通解码器解码结束后确定化的计算量，加快解码速度；降低特定场景下语音识别的词错误率提高准确度。
申请人：西安交通大学
地址：710049 陕西省西安市咸宁西路28号
国籍：CN
代理机构：西安通大专利代理有限责任公司
代理人：高博
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