专利名称：基于数据重构的设备异常状态检测方法专利类型：发明专利
发明人：刘井泉,曾聿赟,解光耀,张昊宇,刘正藩,秦楚晴申请号：CN201910981585.2申请日：20191016公开号：CN110969185A公开日：20200407
摘要：本发明公开了一种基于数据重构的设备异常状态检测方法，包括以下步骤：步骤10，离线基准工况重构模型训练，包括：数据收集；对收集的原始数据进行加工；将处理后的数据分为两个子集：模型训练集与模型测试集，基于训练数据和选定的建模算法建立信号重构模型；将训练得到的重构模型应用于测试集，得到模型预测值与实际工况观测值残差的分布；计算测试集残差分布的包括μ、σ、90％分位点δ的统计量；步骤20，在线实时状态监测与异常探测，具体如下：实时计算重构模型预测值和在线观测值的残差；统计异常判定时刻前一段固定时长内的预测残差；根据定义计算包括MF、VF、QF、PMF、PVF和QFP；得到单一部件实时运行状态的健康度指标。
申请人：清华大学,北京华信远景科技有限公司
地址：100084 北京市海淀区清华大学
国籍：CN
代理机构：杭州昱呈专利代理事务所(普通合伙)
代理人：雷仕荣
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