基于模糊理论的地方政府性债务支出绩效评价

基于模糊理论的地方政府性债务支出绩效评价　金荣学　（博士生导师），宋菲菲　，赵常恒。　【摘要】从财力与债务匹配的角度，考虑债务支出方向，借鉴模糊理论的方法，评价和分析我国内地　３０个省级（西藏自治区数据缺失）政府债务支出的绩效情况，在评价中充分考虑了地方政府性债务支出　绩效的模糊性，将模糊模式识别方法用于分析多个研究对象、多个目标权重的情形。对选定的３Ｏ个省、　市、自治区的地方政府性债务支出的情况在进行优劣判断的基础上，对其债务支出绩效结果进行了排　序，计算结果表明，地方政府性债务绩效与地方政府本身经济发展水平没有必然的联系。　【关键词】地方政府性债务；绩效评价；模糊理论；债务支出结构　【中图分类号】Ｆ８１２．７　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００４—０９９４（２０１７）２４—０１２４—５　地方政府性债务一直是学术界关注的焦点，其　研究重心经历了从规模现状、形成机理、产生原因、　风险预警到目前绩效评价的转变过程。关于地方政　府性债务的绩效评价，最普遍的做法是根据评价的　价值取向不同，截取“投入一过程　产出”全部或者　部分环节，设置与选择若干指标，最后形成一套绩效　象，在解决问题时具有以下特点：第一，具备哲学中　方法论的特点，即指导人们如何观察模糊事物、解决　模糊问题；第二，对模糊因素采用定量的思维方式，　使得应对模糊问题的方案更具有客观性和实用性；　第三，利用阀值选取的浮动性，得出不同阀值水平下　的计算结果，并据此设计出多样化方案。　模式识别（Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｉｔｏｎ）即图像识别，最　开始被应用于解决计算机相关问题，近年来其在理　论及实践上有着迅速的发展，并被应用于自然科学、　社会科学及技术管理等多个领域。模糊模式识别可　评价体系。这些评价体系的有效使用存在两个需要　改进的地方：一是指标的设置必须根据不同省份的　具体情况进行修改，评价体系在应用普适性与评价　效率之间难以达到完美平衡；二是指标所需数据搜　集成本可能比较高，甚至一些指标的真实数据很难　以让计算机模拟人脑的形象思维和模糊逻辑思维来　进行识别，是解决系统本身包含模糊信息的识别问　题的有效方法。一般来说，模式识别是指根据研究对　象的特征对其进行辨别和分类，将人类经济社会活　获取。鉴于前述原因，本文拟从财力与债务匹配的角　度，考虑债务支出方向，借鉴模糊理论的方法，评价　和分析我国内地３０个省、市、自治区（西藏自治区数　据缺失）的政府债务支出的绩效情况，并根据分析得　出的排名情况给出提高债务支出绩效的建议。　一动中产生的复杂信息进行描述与分类，并从中找出　、模糊理论的基本原理　１－模糊模式识别的理论基础。模糊数学的基础　规律性特征及认识结果。模糊模式识别方法是在模　式识别的过程中引入模糊数学方法，能实现对模糊　事物或现象的识别与判断，更有利于利用人脑对模　糊客观事物进行描述与分类，能对传统模式识别方　法进行补充与完善。模糊模式识别方法将定量化的　理论用于分析自然科学等“硬”科学领域，甚至扩展　到社会经济领域等“软”科学领域。　为“模糊集合”，是采用数学方法解释模糊性现象的　一种新思路，不仅给人们处理模糊现象提供了量化　的分析思维，更是化解精确性与复杂性并存矛盾的　有效方法。模糊数学运用定量的方法去解释模糊现　【基金项目】国家社会科学基金项目“地方政府性债务绩效评价、影响机理及优化路径研究”（项目编　号：１３ＢＪＹ１６１）；教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“政府债务预算管理与绩效评价研究”（项目编　号：１５ＪＺＤ０２４）　口・１２４・财会月刊２０１　７．２４　２．模糊模式识别在经济学中的应用。模糊模式　识别在经济学中应用广泛，且其研究为政府进行宏　观经济管理提供了众多理论借鉴。武建军、杨思全　（２００２）运用模糊模式识别理论，利用最大隶属度原　则建立了陕西榆林地区土地利用合理性模糊性等　级，用于推断土地利用结构的合理性，并认为模糊综　合评级是科学合理的研究方法，可为政府部门提高　土地利用效率提供借鉴。翁少群、张红（２００４）将模糊　理论应用于房地产市场，利用模糊模式识别模型推　测房地产最有可能所处的发展阶段，以北京市房地　这些模糊事物和概念，解决这些模糊性问题，就必须　将普通集合的概念加以推广，将绝对隶属关系推广　扩充，使元素对集合的隶属度由０和１两个值推广到　基于这种思想，按如下方法定义模糊集合，建立　产市场状况进行分析，进而指出全国房地产所处的　发展阶段，并指出政府部门必须采取对应措施来保　障房地产市场乃至整个市场经济的稳定。　王宪恩等（２００６）将模糊模式识别理论用于分析　城市规划中环境的影响力，建立了秦皇岛市生态环　境规划的环境影响评价标准，提出了其改善环境的　基本建议。金菊良等（２００７）将模糊层次分析法运用　于区域水资源的合理配置分析，建立的熵耦合模型　对政府部门有效进行水资源管理有着一定的实用价　值。白会人等（２００９）￣Ｕ用模糊模式识别理论，分析了　影响资源枯竭型城市可持续发展的因素，并针对资　源枯竭型城市建立了模糊模式识别的可持续发展评　价体系，这对于判定某一城市所处的可持续状态，进　而分析如何实现资源枯竭型城市经济转型、可持续　发展提供了一种新的研究思路。　屈龙（２ｏｌｏ）以模糊数学分析法来评价长江三角　洲地区经济与交通发展的协调度，利用模糊数学中　隶属度的算法将协调度具体化，并得出区域经济与　交通建设两者相互促进、共同发展的结论，同时指出　这种协调度的计算可以扩展到其他经济圈的分析中　去。黄章黎、李小伟（２０１１）在“良好的经济增长模式　才能带来优良的经济增长速度”的理念下，将模糊数　学应用到我国经济效益综合评价中，并认为利用模　糊识别模型可以多方面识别影响我国经济效益的因　素，并用于判别影响中国经济效益水平各项因素的　指标权重。黄宏运等（２００８）运用层次分析法、一次性　检验等方法构建了模糊综合评价模型，并对主要省　市债务规模进行了风险评估（２０１７）。陈业华、邓君　（２０１５）构建了一种网络层次模糊综合评价（ＡＮＦ）方　法，并将其应用于地方政府融资债务的绩效评价，虽　未进行具体的实证分析，但为构建债务绩效的评价　方法提供了有益思路。　二、模糊理论的评价方法　１．模糊理论简介。针对模糊现象，用普通集合　从论域ｕ到闭区间［０，１］的任意＿个映射：　Ａ：ｘ＿＿＋［０，１］　归纳模糊子集的特点如下：若模糊集合Ａ的隶　属于Ａ的程度越大；Ａ（ｕ）值越接近０，表示ｕ从属于　Ａ的程度越小；模糊集合定义正好可以描述工程中的　中间过渡问题，解决了普通集合“非此即彼”的关系　问题。　模糊矩阵、隶属度、阈值。　定义１：假设ｘ＝｛ｘ１，…，ｘｎ），Ｙ＝｛ｙ１，…，ｙ　），ｘ　及Ｙ均为有限集，则ｘ、Ｙ的模糊关系可以用一个ｎ　Ｒ　ａ　１：…　ａｎｎ　１］　其中ａｉ　Ｒ（】【ｉ，Ｙｉ），Ｒ表示模糊矩阵，且矩阵的　元素在区间［０，１］上取值。　定义２：假设Ａ是论域ｘ到区间［０，１］的一个映　射，也就是：Ａ：ｘ　［０，１］，Ｘ＿＋Ａ（ｘ）。此时，称Ａ是ｘ　上的模糊集，Ａ（ｘ）为对模糊集Ａ的隶属度。隶属度　表示待识别对象对给定的模糊模式的隶属程度，其　定义３：假设ＡＥｆ（ｘ），而ａ∈ｌ－ｏ，１１，记：Ａａ＝（ｘ∈　第一步：提取特征，即必须从识别对象中提取并　度量与模糊模式识别相关的一些特征。这是模糊模　２０１７．２４财会月刊・１２５・口　关系到模糊模式识别的效果，具体方法为：令Ｘ　“，　构成论域ｘ：ｘ＝｛ｘ１，Ｘ２，ｘ３，ｘ４，ｘ５，ｘ６，Ｘ７，Ｘ８）＝　　）（ｎ分别为每个特征的度量值，因此每一个识别对象　＜市政建设支出，交通运输设施支出，土地收储支出，ｘ就对应一个特征值向量（ｘ１，Ｘ２，…，ｘｎ）。　保障性住房支出，科教文卫支出，农林水利支出，工　第二步：建立标准类型的隶属函数。标准类型通　业和能源支出，生态建设和环境保护支出）。　在构建论域的基础上，结合地方政府性债务管　常是论域ｕ＝｛（ｘ　”，ｘｎ））的模糊集，其中）【ｉ是识别　对象的第ｉ个特征。　第三步：建立识别判决标准。根据特定的归属原　则判定识别对象所属标准的类型。这里经常用到的　ｊ＝３０，那么模糊子集：Ａ＝｛Ａ１，Ａ２，Ａ３，Ａ４，Ａ５，Ａ６，Ａ７，　判别标准有择近原则（间接法）及最大隶属度原则　Ａ８，Ａ９，Ａｌｏ，Ａｌｌ，Ａ１２，Ａ１３，Ａ１４，Ａ１５，Ａ１６，Ａ１７，Ａ１８，　理实际情况，建立论域ｘ上的模糊子集　来代表地　方政府性债务支出的模糊状态。根据上述假设，令　（直接法）两种。　这两种判别标准是根据识别对象的不同进行区　分的，其中“择近原则”是运用于群体识别的间接方　法，而“最大隶属度原则”（直接法）则是直接被用于　个体识别的方法，更加具体。“最大隶属度原则”一般　在以下情形中使用：识别对象是个体（或论域中的某　一类元素），且判断标准类型是表示模糊概念的模糊　集，而被识别对象不绝对地ｌ符合某类判别标准的类　型，亦即其隶属度不绝对为１。这种情形下，“最大隶　属度原则”是解决及处理个体被识别对象识别问题　的有效方法。鉴于本文研究的是３０个省、市、自治区　的债务支出绩效问题，因此采用个体识别的直接方　法，也即“最大隶属度原则”。　三、地方政府性债务支出的模糊理论绩效评价　根据上述基本原理和方法，笔者以我国内地３０　个省、市、自治区（西藏自治区数据缺失）为样本，对　其债务支出的绩效情况进行模糊模式识别与分析。　文中所用债务数据来自各省级政府审计署网站、　ＷＩＮＤ数据库等，综合财力数据来源于相关各年的　中国财政年鉴以及各省份国民经济与社会发展计划　执行情况报告。基于地方政府性债务支出的优劣评　价的模糊性特征，本文采用模糊模式识别的方法，在　确定债务支出评估指标的基础上，对３０个省、市、自　治区的债务支出绩效情况进行综合排名，并在此基　础上进行因素分析。　首先，需要确定用来进行判断的指标体系，也就　是确定进行模糊识别的论域ｘ。文中将我国地方政　府性债务中的支出情况作为识别的对象，并参照地　方政府债务资金投向表进行债务支出指标选取，根　据各类资金投入占总投入的比重确定指标权重。这　里，我们将研究的口径确定为３０个省、市、自治区，　并且将债务支出模糊系统确定为由市政建设支出、　交通运输设施支出、土地收储支出、保障性住房支　出、科教文卫支出、农林水利支出、工业和能源支出、　生态建设和环境保护支出等几个指标组成，由它们　口・１２６・财会月刊２０１７．２４　Ａ１９，Ａ２ｏ，Ａ２１，Ａ２２，Ａ２３，Ａ２４，Ａ２５，Ａ２６，Ａ２７，Ａ２８，Ａ２９，　Ａ３。）＝｛北京、上海、天津、重庆、四川、安徽、福建、甘　肃、广东、广西、贵州、海南、河北、河南、湖南、湖北、　黑龙江、吉林、辽宁、江西、江苏、内蒙古、宁夏、青海、　山东、山西、陕西、云南、浙江、新疆　。　为了保证地方政府性债务支出指标能够充分反　映我国地方政府性债务支出的绩效，并考虑到政府　偿债的需要，根据量能负担原则，利用每一项地方政　府性债务支出占政府当年综合财力的比率将原始指　标进行标准化，根据模糊识别矩阵规定阀值入，依据　阀值原则，可以得到　截矩阵Ｒ，从而可选择出最优　的向量。去掉该向量，重复此步骤即可依次得出次优　向量，隶属度计算结果如下表所示。　Ａ０＝（０．４８１，０．２６６，０．５２４，０．０８３５，０．０９８２，０．０４４，　０．０２６６，０．０４３５），其中Ａ０的元素＝ｍａｘ（ｘｋ）一ｍｉｎ　（Ｘｋ），１≤ｋ≤３０。在建立模糊矩阵的过程中，有许多　标定方法，如最大最小法、算术平均最小法、绝对值　减数法等。为了计算便捷，本文采取绝对值减数法。　ｒｉｊ＝ｌ—Ｃ　ｌ】（ｉｋ—ｘｉｋｌ，ｃ根据计算结果选取，根据计　ｋ：ｌ　算，ｃ取５．７，并使得ｒｉｊ＝Ｅｏ，１］，且使得ｒｉ｛在区间内分　布得最为分散。　根据上述公式，并将主对角线上的元素换为１。　按所求隶属度，可得模糊模式识别矩阵，计算的模糊　矩阵为Ｒ＝Ｉｆ　ｒｉ１　‘．１…ｒ　；Ｉ。可将Ｒ＝Ｉ１　］　　ｒｉ１　。．１…ｒ　ｉｌ　ｌ　］／ｌ　　ｒ　…ｒｎｎ／Ｊ　ｒ　…ｒｎｎ　看成一个用３０ｘ３０的模糊向量表示的模糊集。　由于最大隶属原则为２（即最大阈值原则可以　避免因隶属度很小而由最大隶属原则１作出偏离实　际较远的判决），所以以下的评定根据最大阈值原则　作出判决。　依次取水平阈值ｋ＝０．４３，０．４２，０．４１，０．４，０．３９３，　０．３６５，０．３５，０．３４７，０．３４，０．３１２，０．３１，０．３，０．２９８，０．２９，　０．２７５，０．２７３，０．２７，０．２５５，０．２５，０．２４，０．２２，０．２１，０．】６，　隶属度计算表　隶属　度　Ｘ１　Ｘ２　Ｘ３　０　２４，０．２２，０。２１，０．１６，０．１４５，０．１４，０．１２，０．０９，０．０５，　ｘ４　Ｘ５　ｘ６　Ｘ７　ｘ８　０．０Ｏ４时，依次可得结果。也就是说，首先选取比较对　象（阈值），当一省份所有的地方政府性债务支出的　Ａ１　０．５０３　０．１２５　１．０００　０．２４４　０．０３４　０．２０６　０．０６５　０．２１７　Ａ２　０．５７５　０．１４１　０．３９３　０．２１２　Ｏ．０１７　０．０２４　０．０４０　０．２７３　模糊向量中的元素均居于阀值之上时，则说明是最　优的。排除已识别出的最优省份，在余下省份中进行　择优，选取另一比较值，所有模糊向量均居于阀值之　上的省份则为次优，依次进行下去。最终排名顺序　为：湖北、重庆、湖南、云南、四川、浙江、河南、青海、　甘肃、安徽、吉林、广东、新疆、内蒙古、河北、陕西、江　西、黑龙江、海南、辽宁、山西、山东、江苏、福建、上　Ａ３　０．４９２　０．００６　０．３１０　０．０８３　０．０００　Ｏ．Ｏｏ０　０．００６　０．３１７　Ａ＾　０．３４６　０．３５４　０．１６３　０．２９２　０．１０７　０．３６１　１．０００　０．５０８　Ａ５　０．５１４　０．５５５　０．１８４　０．６９６　０．３６３　０．４０７　０．７５１　０．３２２　氏　０．３８４　０．１６９　０．１０３　０．６５０　０．２６９　０．２９６　０．１０６　０．６２５　Ａ１　０．２１８　０．２３０　０．１４０　０．２６０　０．０９８　Ｏ．Ｏ２ｌ　０．１５０　０．０８０　Ａ８　０．５０３　０．２０２　Ｏ．１１１　０．３０２　０．５３９　０．３５７　０．６６７　０．０００　Ａ９　０．４０３　０．３１８　０．１３７　－０．００１　０．１０３　０．９９９　０．２２６　０．１０８　Ａｌｏ　０．３８２　０．０５２　０．１１０　０，０４５　０．０６９　０．０４５　０．０８７　０．２０７　Ａｌｌ　１．０００　０．８０８　０．１１８　０．６４３　１．０００　０．６０４　１．４５４　０．３７９　海、广西、天津、北京、贵州、宁夏。我们由此可以得出　以下三个论断：　其一，东部地区从绩效排名最终结果来看，其排　名为浙江省、广东省、河北省、海南省、辽宁省、山东　省、江苏省、福建省、上海市、天津市、北京市，排名在　前的几个省份政府性债务支出的投向基本集中在市　政建设、交通运输建设、农林水利等领域。其中浙江　省２０１４年依赖土地财政排名第一，但从浙江省２０１４　年的综合财力来看，其综合财力完全能够满足偿还　债务的需要，因而从债务负担率的角度来看，浙江省　债务负担率较小，因而评价状况较好。排名靠后的几　个省份，其政府性债务支出的投向偏向于土地收储　领域。这与福建省、上海市、天津市、北京市的省（市）　情是相符合的，由于存在地理位置优势以及大量城　市建设土地的需要，这些省（市）对土地收储的投入　较大。从绩效排名结果看，为提高地方政府性债务绩　效水平，地方政府性债务投向应集中于公益性项目　建设领域，而减少对土地收储等领域的投入。　其二，计算结果表明，湖北省、湖南省排名靠前，　其均属于中部地区；重庆、云南、四川等属于西部地　区，其排名也在前列。这说明从地方政府性债务支出　的结构上看，地方政府性债务绩效与某地方政府本　身经济发展水平没有必然的联系。经济水平及综合　财力在全国居前列的上海市、北京市，其在债务支出　结构上并没有达到最优，这在某种程度上说明这些　地区公共财政支出能够较好地满足基础设施建设等　经济建设的需要，债务资金作为经济建设的辅助性　资金，其规模应得到适当控制。　Ａ１２　０．５７７　０．１２２　０．１５２　０．１２９　０．３８９　０．０８４　０．０４４　０．３０５　Ａ１３　０．４８２　０．２４４　０．０８５　０．２０４　０．３１５　０．１８３　０．０７６　０．２８６　Ａ１４　０．５０９　０．３６０　０．１１５　０．２８８　０．３０２　０．３９０　０．０８１　０．２５９　Ａ１５　０．４９４　０．４２８　０．０６９　０．２１５　０．３６６　０．５２９　０．２１７　０．４２９　Ａ１６　０．９２９　０．２９４　０．２９４　０．５０２　０．１９０　０．５０５　０．５１４　０．２７０　Ａ１７　０．５８６　０．５５１　０－１１６　１．０００　０．１５７　１．３９８　０．０９３　０．５９４　Ａ１８　０．４１２　０．４３３　０．２６８　０．４０４　０．１１２　０．１７６　０．３２１　０．２４９　Ａ１９　０．４６８　０．１５４　０．２８６　０．３０３　０．０２９　０．２１２　０．３５７　０．２０７　Ａ２ｏ　０．３２３　０．０７４　０．０６１　０．４９４　０．０９７　０．７４１　０．１６９　０．１７０　Ａ２１　０．３３７　０．２２４　０．１５０　０．１６３　０．０６４　０．３２４　０．１５７　０．８６４　Ａ２２　０．５６４　０．１７６　０．１３０　０．７０４　０．９２４　０．７９７　０．２５０　０．８３１　Ａ２３　０．０００　０．０００　Ｏ．ｏｏＯ　０．００５　０．０４６　０．０４２　０．０４０　０．１９８　Ａ２４　０．１４５　０．３３５　０．０７１　０．５９６　０．４７８　０．５２４　０．０４９　０．０８５　Ａ２５　０．３４６　０．０４１　０．０３９　０．１９３　０．２１３　０．４８４　０．０５８　０．５７１　Ａ２６　０．２０７　０．１９３　０．０１２　０．２０６　０．４８０　０．１９８　－０．００１　０．２７４　Ａ２７　０．３４５　０．４３６　０．１５０　０．８ｏ７　０．２５３　０．４３４　０．０８３　１．０００　Ａｚ８　０．１５６　１．０００　０．１４３　０．３２４　０．３４９　０．５９０　０．２３９　０．２７３　Ａ２９　０．２５０　０．２０８　Ｏ．１１３　０．４１６　０．０８５　０．５７７　０．４８７　０．３０７　Ａ３ｏ　０．２５２　０．０９４　０．０２２　０．６６６　０．２１０　０．７４６　０．４２０　０．８２６　０．１４５，０．１４，Ｏ．１２，０．０９，Ｏ．０５，０．００４。那么，根据阈值原　则，可以依次得到相应的　截矩阵（大于或者等于入　的元素均记为１，小于　的元素均记为Ｏ），并且　截矩　阵Ｒ在ｋ＝０．４３时，得到矩阵　４３。　在　４３的第１６行中，元素均为１，故第１６行对　应的评价对象为最优。也就是说，湖北的地方政府性　债务支出均衡性为最优。将相似矩阵的第１６行第１６　列去掉之后，重复上一步的方法可以得到排名第二　其三，对地方政府性债务进行绩效评价并不是　个只注重短期项目收益的过程。在这个过程中，应　更注重将债务支出投向收益与债务风险分析相结　一的元素，限于篇幅，计算过程不做展开。在ｈ＝０．４３，　０．４２，０．４１，０．４，０．３９３，０．３６５，０．３５，０．３４７，０．３４，０．３１２，　０．３１，０．３。０．２９８。０．２９，０．２７５，０．２７３，０．２７，０．２５５，０．２５，　合，确保在较低债务风险的情况下，提高债务支出投　向收益，从源头上做好债务支出投向分析工作，确保　债务管理的有效性。其中很重要的一点是：将政府借　２０１７．２４财会月刊・１２７・口　债规模、债务资金投向与地方政府综合财力相结合，　确保综合财力满足债务偿还的需要。在绩效评价中，　排名靠前的省份均考虑了在综合财力约束下举借债　务的因素。　四、结论与建议　风险纳入预算控制的约束范围之中，切实加强地方　政府性债务发行、管理和偿还整个过程的规范化、制　度化运行。　（２）完善地方政府官员政绩考核制度，深化“去　ＧＤＰ主义”政绩考核观。在考核指标中加入地方政　府性债务管理、地区生态环境治理等方面的指标，深　化“去ＧＤＰ主义”政绩考核观。对地方政府性债务实　１．结论。本文提出的地方政府性债务支出模糊　模式识别模型，充分考虑了“地方政府性债务支出绩　效”的模糊性，将模糊模式识别方法用于分析多个研　究对象、多个目标权重的情形。在对选定的３０个省、　市、自治区的地方政府性债务支出情况进行优劣判　行终身问责制，真正做到谁举债、谁负责，促进地方　政府性债务领域的权责对等，减少地方政府治理中　的道德风险和逆向选择行为。　断的基础上，对其债务支出绩效结果进行了排序。本　（３）建立健全地方政府市政建设项目管理制度。　文的结论有两个：　（１）地方政府性债务支出大部分关注短期项目　的收益，这会影响债务支出绩效的水平。债务支出　中，土地收储支出较大的省级政府，在实际经济运行　中，对土地收储的投入大，对土地收入也会格外依　赖，即依赖于“土地财政”。这种买地、卖地差价带来　的直接收益是短期且显著的，因而受到地方政府的　重视。相对而言，市政建设、交通运输设施、农林水利　等领域大多属于长期性项目，以长期性资产的形式　存在，项目收益期较长，“土地财政”依赖性较强的政　府会较少进行这些方面的债务支出，从而其债务支　出绩效水平相对较低。　（２）债务资金的管理与使用不规范会大大降低　债务资金支出的绩效水平。从省级政府性债务支出　绩效水平排名上来看，只有规范债务资金使用范围　及用途，严格控制债务支出投向，遏制违规使用债务　资金的行为，才能从根本上提高地方政府性债务资　金支出的绩效水平。将主要债务资金用于基础设施　建设及公益性项目的地方政府，倾向于将债务资金　用于绩效水平较高的领域，因而其债务支出绩效水　平排名靠前。　２．建议。基于以上分析，本文提出以下建议：　（１）加强地方政府性债务的预算管理和规模控　制，提高债务支出效率。一方面，要贯彻落实有利于　地方政府性债务管理的预算管理制度，统一政府性　债务预算的统计口径和编制方法。另一方面，实行债　务指标控制，为地方政府性债务确定合理的债务区　间，及时约束接近债务规模上限的地方政府过度举　债行为，将地方政府性债务规模控制在合理的范围　内，以防范债务的潜在风险演化为现实风险。对于地　方政府性债务实行全过程预算管理，以预算控发债、　以预算促管理、以预算化风险，将地方政府性债务的　口・１２８・财会月刊２０１７．２４　应对每个市政建设项目开展审慎、科学的可行性分　析，并通过建立项目管理信息系统加强项目的成本　管理和时间管理，通过项目信息的公开来强化社会　公众对项目建设和资金使用的监督职能。同时，在所　有政府性债务支出项目中，统一实行地方政府性债　务评价制度，对债务支出的经济效益和社会效益进　行评价，用事后监督来进一步加大对债务支出行为　的综合激励约束力度，减少无效率和低效率的债务　支出行为。　主要参考文献：　武建军，杨思全．基于模糊模式识别理论的土　地利用合理性分析［Ｊ］．地理科学进展，２００２（３）．　翁少群，张红．基于模糊模式识别理论的中国　房地产市场发展阶段判别研究Ｄ］．土木工程学报，　２００４（５）．　王宪恩，张海华，赵文晋，李培中，高福民．模糊　模式识别理论在规划环境影响评价中的应用［Ｊ］．吉　林大学学报（理学版），２００６（１）．　金菊良，王文圣，程吉林，黄诗峰．区域水资源合　理配置的模糊模式识别——模糊层次分析法的熵耦　合模型［Ｊ］．四川大学学报（工程科学版），２００７（２）．　白会人，丁涛，徐世琅，王大国．模糊模式识别理　论在资源枯竭型城市可持续发展评价中的应用［Ｊ］．　辽宁工程技术大学学报（自然科学版），２００９（３）．　屈龙．基于模糊数学的区域经济与交通协调性　评价——以长三角为例［Ｊ］．重庆交通大学学报（社　会科学版），２０１０（５）．　作者单位：１．中南财经政法大学中国收入分配　研究中心，武汉４３００７３；２．武汉大学质量发展战略　研究院，武汉４３００７２；３．武汉大学经济与管理学院，　武汉４３００７２