基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法

、，壤赫ｄ—＿ｊ忑田ＳｍａｒｔＧｒｉｄ第３５卷第２期电网与清洁能源Ｖ０１．３５Ｎｏ．２２０１９年２月ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙＦｅｂ．２０１９文章编号：１６７４—３８１４（２０１９）０２—０００１—０８中图分类号：ＴＭ８６６文献标志码：Ａ基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法倪良华，历馨，吕干云，肖李俊（南京工程学院电力工程学院，江苏南京２１１１６７）ＡＮｅｗＡｐｐｒｏａｃｈｏｆＦａｕｌｔＳｅｃｔｉｏｎＬｏｃａｔｉｏｎｉｎＣｏｍｐｌｉｃａｔｅｄＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＢａｓｅｄｏｎＶｉｒｔｕａｌＩｍｐｅｄａｎｃｅＮＩＬｉａｎｇｈｕａ，ＬＩＸｉｎ，曲Ｇａｎｙｕｎ，ＸＩＡＯＬｉｊｕｎ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮａｍｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｍｉｎｇ２１１１６７，Ｊｉａｎｇｓｕ，Ｃｈｉｎａ）ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｆｏｒｔｈｅｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘ位准确、效率高的特点，可以满足复杂配电网的多点信息畸ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ，ａｎｅｗｍｅｔｈｏｄ变校正和多重故障的故障区段定位。ｂａｓｅｄｏｎｖｉｒｔｕａｌｉｍｐｅｄａｎｃｅｉｓｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｆｉｒｓｔ．ｔｈｅ关键词：分布式电源；配电网；故障区段定位；节点虚拟阻抗ｆａｕｌｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｏｒｔｅｄｎｏｄｅｓｉｓｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｗｉｔｈｓｅｃｔｉｏｎａｓａ矩阵；信息畸变ｕｎｉｔ，ａｎｄｔｈｅｆａｕｈｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｏｒｔｅｄｎｏｄｅｓｉｓｃｏｒｒｅｃｔｅｄｂｙａｔｔｅｍｐｔａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄ．Ｓｅｃｏｎｄ，ｔｈｅｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｉｓ配电网中涉及的设备复杂，用户众多，供电范围ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｉｌｙｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｏｖｅｒ－ｃｕｒｒｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆ广阔，加上近年来分布式电源的大量接人，使配电网ｔｈｅｓｅｃｔｉｏｎｅｎｄｎｏｄｅｓ．Ｔｈｅｖｉｒｔｕａｌｉｍｐｅｄａｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｅｎｄ—ｎｏｄｅｓ发生故障时的定位工作变得更加困难。含分布式电ｏｆｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｓｉｓｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｂｙ０ａｎｄｏｆｎｏｎ－ｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｓｂｙ源的配电网故障定位是智能配电网建设的一项重要１，ｔｈｕｓｔｈｅｎｏｄａｌｖｉｒｔｕａｌｉｍｐｅｄａｎｃｅｍａｔｒｉｘｉｓｆｏｒｍｅｄｔｏｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｏｆｅａｃｈｎｏｄｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ。ｔｈｅｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｉｓ内容，对提高复杂配电网的运行可靠性和快速恢复ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｆｌｏｗｐａｔｈｏｆｔｈｅｆａｕｌｔｃｕｒｒｅｎｔ．Ｅｘａｍｐｌｅｓｓｈｏｗｔｈａｔ故障供电有着重要的作用和意义［１～１。ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｈａｓｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆａｃｃｕｒａｔｅｆａｕｌｔ馈线自动化终端如Ｆ’ｒＩ’Ｕ和ＳＣＡＤＡ系统在新型ｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｈｉｇｈｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ，ａｎｄｃａｎｍｅｅｔｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｍｕｌｔｉ—智能配电网中得到广泛使用。根据设备上传的故障ｐｏｉｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｍｕｌｔｉ—ｆａｕｌｔ信息判断故障区段，具有原理简单、适应性强且易实ｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｍｐｌｅｘｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ．现的优点，成为研究的重点。目前，矩阵法Ｉ¨钔和人ＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ；ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ；工智能法“５—２２］是解决配电网故障区段定位的２种主ｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎ；ｎｏｄａｌｖｉｒｔｕａｌｉｍｐｅｄａｎｃｅｍａｔｒｉｘ；ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ要方法。其中，矩阵法逻辑清晰，编程容易实现，但ａｂｅｒｒａｎｃｅ摘要：针对含分布式电源的复杂配电网故障区段定位的问存在计算量繁琐、步骤冗长、易出错和容错性低的缺题，提出一种基于虚拟阻抗的故障定位新方法。首先以区段点。文献【１２］提出的基于故障电流信息的矩阵方法为单元识别畸变节点的故障信息，采用尝试赋值法校正畸变对传统的矩阵法加以改进，提出的新方法的计算量节点的故障信息；然后利用区段端节点过流信息初步判定故小，计算效率高，但对于ＦＴｕ提供的故障信息的准障位置，将故障区段端节点间的虚拟导纳值用０表示，非故确性要求很高。如果故障信息畸变或遗失，则无法障区段端节点间虚拟导纳用１表示，进而形成能反映节点间准确定位故障区段。文献［１３］提出一种基于图论知连通性的节点虚拟阻抗矩阵，根据故障电流的流通路径最终识的矩阵定位算法，该方法形成的网络拓扑矩阵和确定故障区段位置。具体算例验证表明，该方法具有故障定故障信息矩阵中的元素由０，１组成，通过的简单矩阵运算，即可获得可判定故障的判定矩阵。当有节基金项目：国家自然科学基金项目（５１５７７０８６）。点的故障信息发生畸变时，仅采用剔除畸变节点的ＰｒｏｊｅｃｔＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ（５１５７７０８６）．办法，扩大了故障定位的范围，导致定位结果并不精匝倪良华，等：基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法Ｖ０１．３５Ｎｏ．２确。文献［１４】采用链表法对故障进行搜索，确定故障位置，缩短了故障定位时间，具有很高的容错性。但链表的形成过程复杂，需要以树枝为单位多次搜索子节点建立的网络拓扑结构。基于人工智能技术的故障定位方法，利用最优化理论建模并识别，具有较强的纠错能力和容错能力，但是早熟收敛的问题成为人工智能技术在应用的过程中的阻碍。文献【１８】针对遗传算法存在的早熟收敛的问题，建立了基于多种群遗传算法的区间定位方法，多种群协作和收敛条件的设置充分提高了收敛效率，具有一定的实用性。文献［１９］提出了一种基于混沌优化的蝙蝠定位方法。因为蝙蝠算法存在易陷入局部最优的缺点，所以使用混沌策略对蝙蝠算法加以改进，继而充分发挥算法全局寻优能力。文献【２０】与文献［１９］近似，选用基于蝙蝠和差分进化的混合算法，使蝙蝠算法具有交叉变异及选择的功能，解决了在单一与多重故障或数据畸变下的准确定位难题。文献［２１］选用基于粒子群和差分进化混合算法，使用双种群进化策略和讯息交换机线路设为边，形成配电网的拓扑图，对节点进行统一编号。配电网中Ａ节点和曰节点：若Ａ与Ｂ直接连接，而Ａ节点比曰节点更接近根节点，那么Ａ节点为曰节点的父节点；反之，若Ａ比Ｂ距离根节点更远，则称Ａ节点为Ｂ节点的子节点。倘若Ａ节点与Ｂ节点具有同一个父节点，则Ａ节点和曰节点为兄弟节点ｕ３１。若Ａ节点没有父节点，则称Ａ节点为根节点；如果Ｂ节点没有子节点，则称日节点为叶节点。图１为简单配电网络形成的拓扑图，图中包含两节点区段、Ｔ型三节点区段和十字型四节点区段。选取与系统电源Ｓ相连的节点为根节点，如图１中的节点１为根节点。制完成了算法的混合，在丌ｕ上传的信息畸变时，仍能无误地定位故障区段，具有一定的容错性。但是这种算法需要设置较多参数，而且收敛条件也较为简单，未能充分发挥算法收敛优越性。除七述２种应用范围较广的方法外，还有Ｐｅｔｒｉ阿２３１、粗糙集、神经网络、专家系统、多代理和模糊集等方法。本文提出一种基于虚拟阻抗的配电网故障区段定位新方法。该方法基本思路是：首先根据矛盾原理以区段为单元识别出故障信息畸变节点，采用“尝试赋值法”修正畸变节点的故障信息直至消除矛盾信息对；然后再利用区段端节点过流信息初步判定故障位置。由于故障区段端节点问的电磁联系弱，假定故障区段的虚拟导纳为０，无故障区段的虚拟导纳为１，形成含分布式电源的复杂配电网络节点虚拟阻抗矩阵。依据节点虚拟阻抗矩阵可判定节点间的连通性，进而可确定故障电流的流通路径最终定位故障区段。该方法不仅可以实现单一电源下的多重故障定位，而且还可实现复杂配电网络的多重故障定位，具有很好的适应性与准确性。１Ｆｉｇ．１（ｂ）含型支路的多电源网络（ｃ）舍十型支路的多ｏＨ猫小ｑ络图１简单配电网络Ｓｉｍｐｌｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ１．２网络正方向的规定当配电网接人分布式电源后，变为复杂的多源网络，即多电源辐射状网络。未接人分布式电源前，故障时电流由系统电源流向故障区域，接人分布式电源后，故障时故障区域不但会流过系统电源提供的电流，而且会流过分布式电源提供的电流。因此假定以系统电源指向用户的方向为馈线正方向，定义节点ｉ的故障信息如下表示ｆｌｆ（ｉ）＝ｔＯ【一ｌ节点过流且电流方向与正方向相同（１）节点无过流信息节点过流且电流方向与正方向相反基于虚拟阻抗的故障区段定位由此可将节点的故障信息序列表示为仁呶１），八２），…，八ｎ）】，其中ｎ表示配电网中的节点数。１．３基于虚拟阻抗的故障定位原理１．１网络模型的建立将配电网线路上的断路器和开关设为节点，将故障区段定位按照先进行节点畸变信息校正第３５卷第２期电网与清洁能源圃后区段定位的步骤进行。在故障定位之前，首先应点区段，如图４所示，该区段发生故障的前提为下列（ａ）和（ｂ）中任何一条。对发生畸变的节点故障信息修正完毕，保证上传的故障信息准确无缺失。基于虚拟阻抗的故障定位原理：若配电网某区段发生故障，该区段的端节点的过流信息即故障信息是不一致的，遍历各个区段上的节点故障信息，可初步判定故障发生的区域。另外，区段发生故障时，一般至少有一个电源向故（引．八如）≠ｏ，且八ｉ。）钡如）（ｋ＝ｌ，２，３）其他的节点ｋＥ｛１，２，３｝，有厂【厶）≠一八如）（３）（ｂ）八／ｏ）＝０，且存在某艇｛ｌ，２，３）有以如）≠ｏ。而（４）区段的故障状态仅由它的端节点过流信息来判定是不全面的，还应根据网络中其他节点的故障信息识别故障电流的流通路径进行进一步判定。，，障区段提供故障电流。假定发生故障区段端节点间的虚拟导纳为０，未发生故障区段的虚拟导纳为１，通过形成的节点虚拟阻抗矩阵确定故障电流的流通路径，据此进一步确定故障区段。故障定位的过程如图２所示。：’Ｌ一，‘－Ｌ一一一：识别并修正畸变节点的故障信息●ＩＩ，ｌ【利用基于区段端节点过流信息的故障判据可判断各个区段的状态图４多节点区段Ｆｉｇ．４Ａｓｅｃｔｉｏｎｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｎｏｄｅｓ该区段端节点间虚拟导纳值赋为ｌ｝≤封Ｉ该区段＃；节点问虚拟导缈值赋为０１．３．２基于故障电流流通路径的故障判据如上所述，根据各区段的端节点过流信息可得出各节点的导纳值，从而形成配电网的虚拟导纳矩阵ｙ。但虚拟导纳矩阵ｙ不足以得到节点间全连通情况［２４－２５１，因此将ｙ进一步处理为含有虚拟接地支路的矩阵ｙ，Ｙ，＿Ｙ＋Ｅｌ开成节点虚拟阻抗矩阵ｌ，ＩＩ将Ｙ处理为含有虚拟接地支路的ｒｌｌ‘对ｌ＾求逆得到节点虚拟阻抗矩阵ｚ，并将ｚ逻辑化‰Ｉ运用基于故障电流流通路径的故障判据定位故障区段（５）ｌ输出故障区段式中Ｅ为单位对角矩阵。进而在对稀疏矩阵的求逆运算后，得到节点虚拟阻抗矩阵ｚ，即Ｚ＝（Ｙ’）。（６）图２故障定位流程Ｆｉｇ．２Ｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｔｈｅｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎ将ｚ逻辑化处理，即将ｚ中各个元素按照绝对值大于零处理为逻辑“１”，等于零处理为逻辑“０”’后得Ｚ邺虚拟阻抗矩阵表征网络节点之间的连接关系。换言之，通过节点虚拟阻抗矩阵可以得出故障发生时由电源向故障区段提供故障电流的流通路径，由此形成基于故障电流流通路径的故障判据：视节点虚拟阻抗矩阵各行元素为一行向量，若石。中存在线性不相关的行向量，则相邻的２个线性不相关的行向量所对应的行号（行号直接转化为节点号）之间存在故障；反之，若Ｚ。。中不存在线性不相关的行向量，则无区段故障。以图１（ａ）的网络为例，设区段（３）发生故障，故障信息序列为［１，１，１，一１，一ｌ】，根据第１．３．１节可知，１．３．１基于区段端节点过流信息的故障判据１）两节点区段由父节点如和子节点ｉ．组成了两节点区段，如图３所示。当父节点如和子节点ｉ。的故障信息如式（２）所示时，区段发生故障。“ｉｏ）＞尺ｉ－）正方向………一一－Ｉｔ．●—————————＿．“ＪＩ（２）图３两节点区段Ｆｉｇ．３Ａｓｅｃｔｉｏｎｏｆｔｗｏｎｏｄｅｓ２）Ｔ型支路三节点区段及十字型支路四节点区段由父节点如及其子节点ｉｋ（Ｉ｜｝＝１，２，３）围成多节有．八３）＞．八４）即节点３的故障信息大于节点４的故■‘口忑、ＳｍａｒｔＧｒｉｄ倪良华，等：基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法Ｖ０１．３５Ｎｏ．２障信息，所以区段（３）可能存在故障。根据各个区段的虚拟导纳值，可形成网络虚拟导纳矩阵ｙ。１一ｌ０００—ｌ２一ｌ００Ｙ＝０一ｌｌ０ＯＯ０Ｏ１一ｌＯＯＯ—ｌ２由式（５）和式（６）分别计算得ｙ，和Ｚ。２—１０００一ｌ３一ｌＯ０Ｙ’２０—１２Ｏ００００２一ｌ０００一ｌ３ＩＯ．６２５０．２５０．１２５００ｌｌ０．２５０．５０．２５００ｚ＝１０．１２５０．２５０．６２５００１００００．６０．２ｌ００００．２０．４Ｊ最后，将Ｚ逻辑化为Ｚ。。ｚｋ＝ｌｌ：：：００１ｌ１０３Ｉ０ｌ１０００ｌ１Ｌｏ００１１．１由逻辑化的节点虚拟阻抗矩阵可知，矩阵第一、二、三行线性相关，第四、五行线性相关，矩阵第三、四行线性无关，进一步推知，节点１、２、３与根电源Ｓ相连，节点４、５与分布式电源ＤＧｌ相连，形成２条由故障电源向故障区段提供故障电流的路径，因此节点３、４区段间发生故障，即区段（３）发生故障。２基于矛盾原理的节点故障信息识别与修正２．１畸变信息的分类畸变类型分为如下２种１６１：能够识别的畸变和不能够识别的畸变。其中，能够识别的畸变是指发生畸变后，故障信息序列不与任何准确故障信息序列相同，经过畸变识别后可辨识出畸变的故障信息；不能够识别的畸变是指畸变后，仍然可以利用其判定故障区段，但是，判定的结果往往是错误的或者不精确的，这样的畸变即为不能够识别的畸变。发生不能够识别的畸变的可能性较低，因此本文同文ｉｔ吠［６卜·样，只讨论能够识别的畸变的解决方案。一般地，在网络中每个节点的故障信息发生畸变的概率是均等的，而且不同的节点信息发生畸变互为独立事件，那么可识别畸变中就会存在除了一重畸变、二重畸变乃至多重畸变的可能性。由于二重以上畸变存在性较低，所以本文在处理时，仅考虑一重畸变。２．２矛盾原理与矛盾信息对以简单的两节点支路区段为例，若ＦＴｕ上传的端节点过流信息不符合电流的流通逻辑，即为一ｌ与０、一１与１或者０与１的情况，那么得到的端节点称为信息矛盾对删。由此推理，将信息畸变的判别依据总结如下：１）两节点区段。两节点区段如图３所示，当父节点如和子节点ｉ。的故障信息如式（７）所示时，则节点如、ｆ。为矛盾信息对。以如）积ｉ·）（７）２）Ｔ型支路三节点区段哆１及十字型支路四节点区段。多节点区段如图４所示。①若子节点故障信息为１，除非兄弟节点的故障信息为一ｌ，否则当父节点的故障信息为０或一１时，父节点和所有子节点为矛盾信息对；②若子节点故障信息为０，除非兄弟节点的故障信息为一１，否则当父节点的故障信息为一１时，父节点和所有子节点为矛盾信息对。３）连接系统电源的节点故障信息为一ｌ，则该节点故障信息畸变。４）当分布式电源投人（或大感性负荷接人）配电网时，连接分布式电源（大感性负荷）节点的故障信息为０或一１，则该节点故障信息畸变。５）当分布式电源未投入配电网时，连接分布式电源的故障信息为一ｌ，则该节点的故障信息畸变。２．３以区段为单元进行畸变识别本文以区段为单元进行矛盾信息对的识别，在识别前，将网络的拓扑结构和节点故障信息存储在一个表中，表的形式如表１所示。第一列为区段编号；第二列为区段类型。如果为两节点区段，赋值为２，如果为三节点区段，赋值为３，如果为四节点区段，赋值为４；第三列为区段父节点编号；第四区段子节点编号；第五、六列为父节点和子节点的故障信息；第七列为父节点是否为根节点的标志，如果该区段父节点为根节点，则赋值为１，反之，赋值为０；第八列为子节点与分布式电源或负荷的连接标志。如果分布式电源投入并与子节点相连，则赋值为２，如果子节点与大的感性负荷相连，则赋值为１，如果分布式电源未投入或不与子节点相连则赋值为０；第九列表示故障信息畸变判定结果。如果第３５卷第２期电网与清洁能源匿区段内有故障信息发生畸变，则赋值为０，反之，赋值为１。以图１（ｂ）所示的网络为例，设其上传的故障信息序列为【ｌ，１，Ｏ，０，一１，１，一１】。按照如上所述，建立畸变信息表，然后以区段为单元，逐行扫描端节点的故障信息，并根据２．２节制定的信息畸变的判据，将结果记录在表格第九列。由上述可得到表１，从表中可知，区段（３）中节点３、４、６为矛盾信息对。表Ｉ畸变信息识别表Ｔａｂ．１Ｔｈｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｔａｂｌｅｏｆｄｉｓｔｏｒｔｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ网络为例，节点３、４、６为矛盾信息对，不仅需提取它们的故障信息，而且还要提取父节点３的上游节点２的故障信息，子节点４的下游节点５的故障信息和子节点６的下游节点７的故障信息。首先应在表１的子节点列中搜索节点３，然后找到它所在行的父节点，即为节点３的上游节点２，再在表的父节点列中搜索节点４，然后找到它所在行的子节点列，即为节点４的下游节点５，同理可找到子节点６的下游节点７，最后在第五、六列提取相应节点的故障信息。提取完节点故障信息后，采用尝试赋值法修正畸变节点故障信息。每次只将矛盾信息对中的一个节点的故障信息依次尝试修改为０、１和一１，然后和提取的其余节点的故障信息组合起来进行检验是否消除矛盾信息对。若消除，则表示修改故障信息的节点为畸变节点，以修改后的故障信息代替畸变的节点信息。基于矛盾原理的尝试赋值法修正策略流程如图５所示。２．４基于矛盾原理的修正策略应用的贝叶斯定理畸变纠正策略，对于一个两节点或多节点的矛盾信息对，一重畸变是指矛盾信息对中有且只有一个故障信息畸变嘲。若能通过尝试赋值法修正此畸变信息从而清除矛盾信息对，则修正完毕。发生畸变的节点为矛盾信息对中的节点，因此在修正时只需提取局部的故障信息。局部的故障信息是指，矛盾信息对的节点故障信息，以及矛盾信息对中与每个节点直接相连的上下区段的节点的故障信息。若矛盾信息对中存在根节点或叶节点，则不需提取上下游区段的节点信息。总结出如下规律：当矛盾信息对在配电网中间时，一维判断共需２ｎ＋２个节点故障信息，其中ｎ为含畸变故障信息的区段内节点的个数；若矛盾信息对位于线路的首端或者末端，则共提取２ｎ＋１个节点故障信息。如何寻找到对应的上下游节点，应利用２．３节中建立的畸变信息识别表，表格的第一至四列，储存的就是网络的拓扑信息。当需要寻找节点ｉ的上游节点ｉ。时，在表格的子节点标号列中遍历ｉ，找到对应行的位置，则该行的父节点编号即为上游节点ｉ。；当需要寻找节点ｆ的下游节点『ｌ时，在表格子节点标号列中遍历节点，，找到对应行的位置，则该行的子节点编号即为下游节点．『ｌｏ如以图１（６）所示的图５修正畸变信息流程图Ｆｉｇ．ＳＦｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｃｏｒｒｅｃｔｉｎｇｄｉｓｔｏｒｔｅｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ使用上述的修正方法在进行一维判断时，常会遇到多种修改策略。以图６的网络为例，若节点故障信息序列为『ｌ，０，０，一１，一１，１，一１，一１，０，０］，根据２．１节中含十型支路四节点区段矛盾信息对的判据可知，节点２、３、６、９为矛盾信息对，然后提取节点１、２、３、４、６、７、９、１０的故障信息，依次修改２、３、６、９的信息，检测是否存在矛盾信息对，最后得到４种修正方案如表２所示。匝倪良华，等：基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法Ｖ０１．３５Ｎｏ．２性负荷接人配电网时，开关状态显示为０。２０２１２２丘Ｄ．Ｇ．Ｇ２图６简单配电网模型Ｆｉｇ．６Ａｓｉｍｐｌｅｍｏｄｅｌｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ表２图６网络信息畸变的修正方案Ｔａｂ．２Ａｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅｆｏｒｎｅｔｗｏｒｋｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ一（１）（２）（３）（４）（５）（６’殂器）２５Ｆｉｇ．７卜—●—●＿Ｌ●—●—●—●—■卜＿１．＿—●卜＿１～｝２拦３５趱６７趱８４拱９１．１兴‘Ｋ搿２６≮【ｌ，）（２ｕＪ（２１）（２２）ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎＦｉｇ。６图７复杂配电网络模型Ａｎｍｄｅｌｏｆｃｏｍｐｌｅｘｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ表３的分析结果表明：本文提出的基于虚拟阻抗区段定位法的实验结果与文献［１４］相同，不仅能校正一点或多点畸变的故障信息，而且能准确定位出单重故障和多重故障。与链表法相比，在修正畸变的故障信息时，考虑了多种修正方案，得到合理３算例分析采用Ｍａｔｌａｂ开发工具就文献［１４］中的算例即图７所示网络进行了实验研究，图８所示为实验的流程，实验结果列于表３中。文献［１４］并没有讨论分布式电源的投切问题，所以本文在网络中添加了２个分布式电源，由开关Ｋ，和Ｋ：表示分布式电源的投切情况：当分布式电源或大的感性负荷接人配电网时，开关状态显示为１；当不含分布式电源或小感的故障区段定位结果。如表３中算例８所示，节点４和节点５为矛盾信息对，分别提取节点４的上游节点３和节点５的下游节点６的故障信息，再采用尝试赋值法，依次将节点４和节点５的故障信息先后赋为一１、０和１，然后得出２种修正畸变故障信息的方案，即当节点４的故障信息赋为１或节点５的故障信息赋为一１时，均可消除矛盾信息对。最后对每种修正方案进行一次故障定位，结果表示区段（５）也可能存在故障，由于上传故障信息存在畸变，表３故障测试结果Ｔａｂ．３Ｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｏｆｆａｕｌｔ第３５卷第２期电网与清洁能源【２】匝张姝．基于线路暂态重心频率的配电网故障区段定位【Ｊ】．这样从而扩大了故障定位的范围。中国电机工程学报，２０１５，３５（１０）：２４６３—２４７０．ＺＨＡＮＧＳｈｕ．Ｆａｕｈｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｔｒａｎｓｉｅｎｔｃｅｎｔｅｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２０１５，３５（１０）：２４６３－２４７０．［３】倪广魁．基于零序电流突变量的配电网单相故障带电定位判据【Ｊ】．中国电机工程学报，２０１０，３０（３１）：１１８－１２２．ＮＩＧｕａｎｇｋｕｉ．Ｃｒｉｔｅｒｉｏｎｂａｓｅｄｚｅｒｏｏｎｔｈｅｆａｕｌｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｏｆｓｅｑｕｅｎｃｅｃｕｒｒｅｎｔｆｏｒｏｎｌｉｎｅｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｓｉｎｇｌｅ—ｐｈａｓｅｆａｕｌｔｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ】．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２０１０，３０（３１）：１１８—１２２．［４】４刘健，倪建立，杜宇．配电网故障区段判断和隔离的统一矩阵算法【Ｊ】．电力系统自动化，１９９９，２３（１）：３卜３３．ＬＩＵＪｉａｎ，ＮＩＪｉａｎｌｉ，ＤＵＹｕ．Ａｕｎｉｆｉｅｄｍａｔｒｉｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｉｓｏｌａｔｉｏｎｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ图８故障区段定位总流程图Ｆｉｇ．８ＴｏｔａｌｆｌｏｗｃｈａｒｔｏｆｔｈｅｆａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，１９９９，２３（１）：３１—３３．［５】刘玲，孙凯．考虑分布式电源的配电网单相接地故障恢复技术［Ｊ】．电网与清洁能源，２０１７，３３（８）：１０９—１１２，１１７．ＬＩＵｆａｕｌｔ４小结本文提出的基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法，其特点总结如下：１）利用区段端节点过流信息初步判定故障位置，然后通过故障电流的流通路径最终确定故障的区段。【６】６Ｌｉｎｇ，ＳＵＮＫａｉ．Ｓｉｎｇｌｅ—ｐｈａｓｅ—ｔｏ—ｇｒｏｕｎｄｒｅｃｏｖｅｒｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１７，３３（８）：１０９一１１２，１１７．焦彦军，杜松广．基于信息矛盾原理的畸变信息修正及配电网故障区段定位［Ｊ】．继电器，２０１４，４２（２）：４３—４８．ＪＩＡＯＹａｎｊｕｎ，ＤＵａｎｄＳｏｎｇｇｕａｎｇ．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｆｏｒａｂｅｒｒａｎｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｆａｕｌｔ—ｓｅｃｔｉｏｎｏｎ２）与传统的直接法相比，避免大量的矩阵运算，提高了计算效率。同链表法相比，故障定位的过程更简单易实现。３）采用尝试赋值法修正得到的多种修正方案，提高复杂畸变情况下的故障定位的可靠性。算例分析的结果，验证本文提出的方法在处理多电源复杂配电网的多区段故障以及多节点故障信息畸变时，仍然具有准确的定位结果和完备的修正方案，具有良好的使用前景。参考文献［１】ｎｅｔｗｏｒｋｓｂａｓｅｄｔｈｅｉｎｆｏｒ－ｍａｔｉｏｎｃｏｎｔｒａｄｉｃｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１４，４２（２）：４３－４８．［７】蒋秀洁，熊信银．改进矩阵算法及其在配电网故障定位中的应用【Ｊ】．电网技术，２００４，２８（１９）：６０—６３．ＪＩＡＮＧＸｉｕｊｉｅ，ＸＩＯＮＧＸｉｎｙｉｎ．Ｉｍｐｒｏｖｅｄｍａｔｒｉｘａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ【Ｊ】．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００４，２８（１９）：６０—６３．［８】吴乐鹏，黄纯，曾照新．分布式发电配电网故障区间定位的自适应矩阵算法【Ｊ】．电工电能新技术，２０１２，３１（４）：５２－５７．ＷＵＬｅｐｅｎｇ，ＨＵＡＮＧＣｈｕｎ，ＺＥＮＧＺｈａｏｘｉｎ．Ａｐｒａｃｔｉｃａｌｆａｕｌｔｗｉｔｈｌｏｃａｔｉｎｇａｄａｐｔｉｖｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ牛耕．基于克拉克电流相角差值的低压有源配电网故障定位方法【Ｊ】．中国电机工程学报，２０１５，３５（增刊１）：１５－２４．ＮＩＵＧｅｎｇ．Ｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｔｈｅｃｌａｒｋｍｅｔｈｏｄｆｏｒｌｏｗｖｏｌｔａｇｅａｃｔｉｖｅｏｎｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｎｅｒｇｙ，２０１２，３１（４）：５２—５７．【９】罗梅，杨洪耕．配电网故障定位的一种改进通用矩阵算法［Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１２，４０（５）：６４—６８．ＬＵＯＭｅｉ，ＹＡＮＧＨｏｎｇｇｅｎｇ．ＡｎｉｍｐｒｏｖｅｄｇｅｎｅｒａｌｍａｔｒｉｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｎｇｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｐｈａｓｅ—ａｎｇｌｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｏｆｏｆｔｈｅＣＳＥＥ，２０１５，３５ｃｕｒｒｅｎｔｓ［Ｊ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ（Ｓ１）：１５—２４．Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１２，４０（５）：６４—６８．■呱∥ＳｍａｒｔＧｒｉｄ０８倪良华，等：基于虚拟阻抗的复杂配电网故障区段定位新方法Ｖ０１．３５Ｎｏ．２【１０】梅念，石东源，杨增力，等．一种实用的复杂配电网故障定位的矩阵算法【Ｊ】．电力系统自动化，２００７，３１（１０）：６６—７０．ＭＥＩＮｉａｎ，ＳＨＩＤｏｎｇｙｕａｎ，ＹＡＮＧＺｅｎｇｌｉ，ｅｔａ１．Ａｐｒａｃｔｉｃａｌｍａｔｒｉｘ—－ｂａｓｅｄｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｃｏｍｐｌｅｘｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＡｕｔｏｍａｔｉｏｎｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍｓ，２００７，３１（１０）：６６－７０．【１１】李鑫燕，赵辛欣，吴喜春，等．基于旋转基的复杂配电网故障区段方法【Ｊ】．电网与清洁能源，２０１８，３４（２）：１１１一１１５．ＵＸｉｎｙａｎ，ＺＨＡＯＸｉｎｘｉｎ，ＷＵＸｉｃｈｕｎ，ｅｔａ１．Ａｎｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｃｏｍｐｌｅｘｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｒｏｔａｔｅｒａ—ｄｉｘ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１８，３４（２）：１１ｌ一１１５．【１２】王进强，陈少华，尹雁和，等．含分布式电源的配电网故障区间定位算法【Ｊ】．电力科学与工程，２０１１，２７（２）：２５－２９．ＷＡＮＧＪｉｎｑｉａｎｇ，ＣＨＥＮＳｈａｏｈｕａ，ＹＩＮＹａｎｈｅ，ｅｔａ１．Ｆａｕｌｔｒｅｇｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１１，２７（２）：２５—２９．【１３】胡福年，孙守娟．基于图论的矩阵算法在配电网故障定位中的应用【Ｊ１．中国电力，２０１６，４９（３）：９４－９８．ＨＵＦｕｎｉａｎ，ＳＵＮＳｈｏｕｊｕａｎ．Ｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂｙａｐｐｌｙｉｎｇｍａｔｒｉｘａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｇｒａｐｈｔｈｅｏｒｙ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒ，２０１６。４９（３）：９４—９８．【１４】翁蓝天，刘开培，刘晓莉，等．复杂配电网故障定位的链表法【Ｊ】．电工技术学报，２００９，２４（５）：１９０－１９６．ＷＥＮＧＬａｎｔｉａｎ，ＬＩＵＫａｉｐｅｉ，ＬＩＵＸｉａｏｌｉ，ｅｔａ１．Ｃｈａｉｎｔａｂｌｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｄｉｓｔｒｉｂｕ－ｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２００９，２４（５）：１９０－１９６．【１５】刘蓓，汪讽，陈春．和声算法在含ＤＧ配电网故障定位中的应用【Ｊ】．电工技术学报，２０１３，２８（５）：２８０—２８４．ＬＩＵＢｅｉ，ＷＡＮＧＦｅｎｇ，ＣＨＥＮＣｈｕｎ．ＨａｒｍｏｎｙｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｓｏｌｖｉｎｇｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｉｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈＤＧ［Ｊ］．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＳｏｃｉｅｔｙ，２０１３，２８（５）：２８０－２８４．【１６】严太山．基于人类进化算法的配电网故障定位【Ｊ】．仪器仪表学报，２０１５，３６（３）：６９４—７００．ＹＡＮＴａｉｓｈａｎ．Ｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｈｕｍａｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔ，２０１５，３６（３）：６９４—７００．【１７】郭壮志，陈波，刘灿萍，等．基于遗传算法的配电网故障定位【Ｊ】．电网技术，２００７，３１（１１）：８８—９２．ＧＵＯＺｈｕａｎｇｚｈｉ，ＣＨＥＮＢｏ，ＬＩＵＣａｎｐｉｎｇ，ｅｔａ１．Ｆａｕｌｔｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ【Ｊ】．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，３１（１１）：８８—９２．【１８】刘鹏程，李新利．基于多种群遗传算法的含分布式电源的配电网故障区段定位算法【Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１６，４４（２）：３６－４１．ＬＩＵＰｅｎｇｃｈｅｎｇ，ＬＩＸｉｎｌｉ．Ｆａｕｌｔ—ｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔ—ｗｏｒｋｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅ—ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１６，４４（２）：３６－４１．【１９】柳岩妮．基于混沌优化蝙蝠算法的含分布式电源配电网故障区段定位【Ｊ】．电力科学与工程，２０１６，３２（８）：１卜１５．ＵＵＹａｎｎｉ＋Ｆａｕｈｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｃｈａｏｓｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１６．３２（８）：１ｌ一１５．【２０】罗钱，粟时平，刘桂英，等．基于混合算法的含ＤＧ配电网故障区段定位【Ｊ】．电力系统及其自动化学报，２０１６，２８（５）：８６—９０．ＬＵＯＱｉａｎ，ＳＵＳｈｉｐｉｎｇ，ＬＩＵＧｕｉｙｉｎｇ，ｅｔａ１．ＦａｕｌｔｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈＤＧｂａｓｅｄｏｎｈｙｂｒｉｄａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＣＳＵ—ＥＰＳＡ，２０１６，２８（５）：８６－９０．的含分布式电源配电网故障区段定位【Ｊ】．电力系统保护与控制，２０１３，４１（４）：３３—３７．ＺＨＯＵＱｕ锄，ＺＨＥＮＧＢｏｌｉｎ，ＬＩＡＯＲｕｉｊｉｎ，ｅｔａ１．Ｆａｕｌｔ—ｓｅｃｔｉｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｆｏｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｗｉｔｈＤＧｂａｓｅｄｏｎａｈｙｂｒｉｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｍｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ，２０１３，４１（４）：３３—３７．电网故障诊断【Ｊ】．电网与清洁能源，２０１８，３４（２）：９—１６．ＨＵＮｉａｎｐｉｎｇ，ＸＵＦａｎｇｍｉｎ，ＸＩＥＮｉｎｇ．ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｉｍｐｒｏｖｅｄＮ—ｉｃｈｉｎｇｐａｒｔｉｃｌｅｓｗａｒｌｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｏｒｉｔｈｍｉｎｐｏｗｅｒｓｙｓｔｅｍｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１８，３４（２）：９一１６．网诊断方法［Ｊ】．电网与清洁能源，２０１８，３４（９）：３９－４６．ＺＨＯＵＨａｉｊｕｎ，ＷＡＮＧＦｅｉ，ＺＨＯＵＤｏｎｇ．ＡＰｅｔｒｉｎｅｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｍｅｔｈｏｄｆｏｒｆａｕｌｔｓｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＳｙｓｔｅｍａｎｄＣｌｅａｎＥｎｅｒｇｙ，２０１８，３４（９）：３９－４６．光伏逆变器控制研究【Ｊ】．电力电容器与无功补偿，２０１８，（下转第１４页）【２ｌ】周淙，郑柏林，廖瑞金，等．基于粒子群和差分进化算法【２２】胡年平，徐芳敏，谢宁．改进小生境粒子群算法应用于【２３】周海军，王飞，周冬．含分布式电源配电网故障的Ｐｅｔｒｉ［２４】欧阳森，柯清派，马文杰，等．基于虚拟电阻谐波抑制的ＳｍａｒｔＧｒｉｄ１４２５５—２６９．石蓉，等：新电改背景下基于数据包络分析的电网投资有效性研究与应用ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｏｍｏｔｉｏｎ６６．ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎｐｈｙｓｉｃａｌＳｐｏｒｔＶ０１．３５Ｎｏ．２ｆｉｔｎｅｓｓａｎｄｈｅａｌｔｈ［４】孙立新．基于ＤＥＡ的技术创新效率评价研究【Ｄ】．大连：大连理工大学，２００７．［５］ＶＡＮＩＮＳＫＹＡ．ＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ：ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｏｆｂａｓｅｄｏｎｓｔｕｄｉｅｓ［Ｊ１．ＣｈｉｎａＳｃｉｅｎｃｅ，２００８（６）：６２—［１３】傅华．预防医学［Ｍ】．北京：人民卫生出版社，２００４：３１８—３２３．ｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＪｏｕｍａｌＥｎｅｒｇｙＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，［１４】ＺＨＯＵｍｅｔｈｏｄｓＸ，ＯｂｕｃｈｏｗｓｋｉＮＡ，ＭｃｃｌｉｓｈｉｎｄｉａｇｎｏｓｔｉｃＤＫ．Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ２００６（２８）：３２６—３３８．［６】６ＳＡＲＩＣＡＫ，ＯＲＩ．ＥｆｆｉｃｉｅｎｔｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＴｕｒｋｉｓｈｐｏｗｅｒｐｌａｎｔｓｕｓｉｎｇｄａｔａｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍｅｄｉｃｉｎｅ［Ｍ］．ＮｅｗＹｏｒｋ：Ｗｉｌｅｙ，２００２：１１１－１３６，１８０－１８７．ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌｏｆ［１５】陈明．ＭＡＴＬＩＢ神经网络原理与实例精解［Ｍ】．北京：清华大学出版社，２０１３．Ｅｎｅｒｇｙ，２００７（３２）：１４８４－１４９９．［７］魏世红．中国高技术产业技术效率研究［Ｄ】．大连：大连理工大学。２００８．收稿日期：２０１８—１２—１５。作者简介：［８］朱春波．ＤＥＡ在电网企业投入产出几下评价中的应用研究［Ｄ】．重庆：重庆大学，２００８．［９］ＢＡＮＫＥＲＲ，ＣＨＡＲＮＥＳＡ，ＣＯＰＰＥＲＷＷ．Ｓｏｍｅｍｏｄｅｌｓｔｅｃｈｎｉｃａｌａｎｄｓｃａｌｅｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｉｅｓｉｎｄａｔａ石蓉（１９７６一），女，本科，高级工程师，主要研究方向为电力工程技术；李永毅（１９７３一）。男，工程硕士，高级工程师，主要研究方向为电力工程技术；ｆｏｒｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ１０７８—１０９２．ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅ，１９８４，３０：王开艳（１９８２一），女，博士，讲师，主要研究方向为新能源电力系统优化运行；［１０】马占新．数据包络分析模型与方法［Ｍ］．北京：科学技术出版社，２０１２．【１１】魏全龄．评价相对有效性的数据包络分析模型【Ｍ】．北京：中国人民大学出版社，２０１２．张磊（１９７卜），男，工程硕士，高级工程师，主要研究方向为电力工程技术；贾嵘（１９７１一），男，博士，教授，主要研究方向为电力系统运行与控制；［１２】张建国．ＲＯＣ曲线分析的基本原理及在体制与健康促进研究中的应用［Ｊ］．体育科学，２００８（６）：６２—６６．ＺＨＡＮＧ郎锐（１９９４一），男，工学硕士，主要研究方向为用电行为分析及负荷预测。Ｊｉａｎｇｕｏ．ＴｈｅｂａｓｉｃｐｒｉｎｃｉｐｌｅｏｆＲＯＣｅｕｒｖｅ（编辑李沈）＝每岛：知皇÷尊０７勘：勘与：每、：勺岛。知：知岛与岛ｉ＝每与劫劫薯ｒ戋十７％物＝备、乞‘鸟寰÷？ｏ粤－皇ｉ粤ｊ专ｊ戋÷岛寰÷岛’≮：每≮？ｏ寰＿。每？；’蔓一专ｊ（上接第８页）３９（４）：１８４－１８９．ＯＵＹＡＮＧＳｅｎ，ＫＥＰＶｇｒｉｄｃｏｎｎｅｃｔｅｄｈａｒｍｏｎｉｃＳｏｃｉｅｔｙ，２０１１，２６（２）：１８７—１９４．Ｑｉｎｇｐａｉ，ＭＡＷｅｎｊｉｅ，ｅｔｉｎｖｅｒｔｅｒｃｏｎｔｒｏｌｂａｓｅｄａ１．Ｓｔｕｄｙｏｎｏｎ收稿１５１期：２０１８－１２—１４。作者简介：倪良华（１９６６一），男，副教授，主要研究方向为电力系统运行与控制，新能源与智能输配电技术等；ｖｉｒｔｕａｌｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ［Ｊ］．ＰｏｗｅｒＣａｐａｃｉｔｏｒ＆ＲｅａｃｔｉｖｅＰｏｗｅｒＣｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ，２０１８，３９（４）：１８４—１８９．［２５］张晋芳，王增平，张亚刚，等．基于虚拟阻抗的厂站内拓扑分析新方法【Ｊ】．电工技术学报，２０１１，２６（２）：１８７—１９４．ＺＨＡＮＧＪｉｎｆａｎｇ，ＷＡＮＧＺｅｎｇｐｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＹａｇａｎｇ，ｅｔａ１．Ａｎｏｖｅｌｍｅｔｈｏｄｏｆｓｕｂｓｔａｔｉｏｎｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｂａｓｅｄｔｕａｌｏｎ历馨（１９９２一），女，硕士研究生，主要研究方向为电力系统运行与控制；吕干云（１９７６＿）男，教授，主要研究方向为电力系统运行与控制，电能质量分析等；ｖｉｒ－肖李俊（１９９ｌ一），男，硕士研究生，主要研究方向为电能质量分析与控制。ｉｍｐｅｄａｎｃｅ［Ｊ１．ＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｏｔｅｃｈｎｉｃａｌ（编辑冯露）