内容分析技术在网络学习中的应用研究

Journal of Educational Technology

V0I.I6N0.8Aug. 2017

内容分析技术在网络学习中的应用研究

徐玲洁

(长沙广播电视大学，湖南长沙$10001)

摘要：随着Chat-rooms，Wiki，Blog等社会性软件的出现和应用，学习者的在线学习活动变得更加 丰富多彩。学习者在学习的过程中势必会产生大量的语言数据。合理地分析这些数据可以帮助我们深 入地了解学习者的认知特点和学习情况。借助内容分析技术对《计算机应用基础》这门网络课程中的交 互数据进行分析，详细介绍了分析的工具、过程和结果，对学习者在学习过程中存在的问题进行了思考并 提出相应的教学建议，以期提高学生的在线学习效果。

关键词：网络学习；内容分析；ROSTcontentmining中图分类号：*434

文献标识码：A

文章编号= 1672-7800(2017)08-0030-03

〇引言

内容分析法，是一种对研究内容做客观系统的量化并

tals. ti、Nvivo、VINCA和Google图片搜索等。由武汉大学

ROST虚拟学习团队开发的ROSTcontentmining(6. 0版

本）是一个开源的内容分析工具。它支持多种文本内容的 分析，可以是本地的文档类文件，也可以是微博、博客、聊天 记录等在线文本数据。除此之外，ROST content mining还 支持多种分析方法，例如：字频统计、词频统计、情感分析、 相似分析、语义网络等。

本研究借用ROST content mining软件对学习者的聊 天记录、讨论区的帖子等文本内容进行分析，以期判断出学 生的交流内容是否与学习相关，从而以定性评价的方式来 评估学生的交互情况。在研究过程中，笔者主要利用的是 该工具的词频统计和语义网络分析功能。2

2

#

加以描述的一种研究方法[1]。它以定性研究为前提，找出 能反映研究内容本质的量的特征，然后将其转化为定量的 数据。内容分析的数据可以是各种网络教育教学资源、研 究报告、学生的练习、会议文献等。通过对这些数据进行分 析，揭示出研究对象的本质和发展趋势。

内容分析法可以用于多种目标的研究工作，其类型主 要有三种，分别是趋势分析、比较分析和意象分析。通过这 三种不同的分析方式可以预测对象的发展趋势、找出不同 对象在同一个问题上的不同观念或态度以及判断出对象的 意向，即喜好。1

!1

数据搜集与分析

数据搜集

研究设计与思路

研究对象

本研究利用数据库管理工具PhpMyadmin。它是一种 基于PHP，并以Web的方式来控制和操作MySQL的数据 库管理工具。利用它，用户可以轻松地获得学生在Moodle 平台上的学习数据。

通过对聊天室的聊天记录进行内容分析，可以更加深 入地了解学生的交互情况，以及学生关注的学习内容，从而 挖掘学生的学习特点和学习需要。通过输入SQL查询语句 中导出学习者的聊天记录，见图1。

除此之外，我们还可以对学生在论坛的话题内容进行 分析。这样可以更加全面、深入地了解学生的交互情况。

本研究选取的实验对象是湖北交通职业技术学院计算 机信息管理专业1501081班级的学生。实验数据来源于该 班学生在《计算机应用基础》这门网络课程中的交互信息。

由于该课程是基于Moodle平台来实现的，因此可以很方便 地搜集到学生在讨论区的发帖和回帖内容以及学习者在聊 天室的聊天记录。!2研究工具与方法

本研究采取的研究方法是内容分析法。通过运用内容 分析工具ROSTcontentmining来实现研究目的。

到目前为止，可用于内容分析的工具很多。例如，AL-收稿日期=2017-04-27作者简介：徐玲洁（1991-)，女

“selectmessage from mdl_chat_messages”，从 Moodle 平台

，湖南长沙人，硕士，长沙广播电视大学教师，研究方向为网络教育资源的设计与开发。

第8期徐玲洁：内容分析技术在网络学习中的应用研究

2.2

-31 -

按照同样的方法，输入如图2所示的SQL查询语句，可以得 到学生在论坛的讨论内容。数据库moodle-表的结构 mdl_chat_messages^

字段，类型.

i(P

对比分析

笔者利用ROSTcontentmining的词频分析功能，分别

析，得到相应的标签云

不玩。

那个‘fffT知道星期日上课吗._

，

对聊天记录和讨论话题进 图，如图3和图$所示。

空默认<

^

bigint (10)■否

1. ^

今天，星期五。上不上晚自习啊^班主任现在什么都不说^班主任设说，就按®课表上#©蔡文思在我寝室里。你在滅？ ^零们可以问班主任/调皮^课表上一直都设有晚自欠^

•

天上星期三滴课？辑主任设在那个群说啊.‘

useridw 1^运5_]^(10).否.〇43 ^

systems tinyint ⑴•否.(V ^messages text^

否.十1

timestamp-bigint (10)■否

#

chatidw bigint (10)•否.化 ^ groupidp bigint(lO)•否心 卜

411

学习 的 是“计算机选购与软件安装”、“计算机

的 作”以及“R〇rd 2007的应用”。 3可知，“作业”、“原创”、“老师”等词汇是出现最为 高

汇与学生需要学习的

以判断出学生在从事与学习无关的聊 知，学生在论坛中发帖的内容与学习 “台式机”、“内存”等高 装”的 &

作”的

汇 等。

了““

的词汇。 。而从图$可是密切相关的。

购与软件安汇

了

S

可

毫无关联。因此，

转存表中的数据mdl_chat_messages^

8计箅綱者雖

，斗齡^微信上

^

11M天上星期三滴课？班主任授在郝个群说啊.41

班主任现在什么都不说^班主任没说，就按照课表上*

。“设置”、“属性”、“文件”等高

图1聊天记录

SELECT mo-odle mdl_forum_posts A

FROM\"m□ odIe mdl_forum_discussions

JOIN moodle mdl_forum_posts ON moodle mdl_forum_discussions id = moodle mdl_forum_posts discussion WHERE course

AND moodle mcirforum_cliscussions id <39 LIMIT 0 30 一 一 一

图2

SQL语句

通过对这两部分的互动内容进行对比分析，可以发现， 相比在聊

中的表现，学生在讨论区的表现要更令人满

学生

得相，这种

学

到他们在论坛中的讨论

力。这说明在

七点上午上收上课下午中午互相今晚体肓馆^乍^^1§荞

意一些。笔者通过与学生交流，发现大 聊天室，教师更 想

他们的行为形成一定的

全员公告分钟卫生厌恶 原创_问学

軎气洋样团S证团费国家大学女生委周学习学铰学生学生会学院 孩子安榫害整家鹿家族家里稷室开会征文微笑必须陕点 思考恭喜发评机打扫报名拆开接种提前 收

习中，教师的监督作用是不可忽视的。

室

3

语义网络分析使用

数学

红

治理注意湖北点击点名班有班级班长男生疫亩端正管理管理员

包

老

师

老百姓联系能祿语行、为补办计算机记得

g

到教

早上时间明天晚上晚自习朗诵校-比赛沧桑

ROSTcontentmining可以进行语义网络分析。

据进行了分析，

5可知，“属性”、“菜单”、“文件”等词汇位于学生语

借助该分析工具对学生在讨论区的交 得到如图5所示的结果。义

图3

聊天记录标签云图

诗经®胃贷款赶紧转告辅导员过来还要 通

高尚

知集合

的中心，说明学生的话 汇展开，例

如,设置文件”、& 件”、“页面菜单”、“选中菜单”等。

上网上课下面J懂不然代表伤心作业信得过做出内存^为

学习者的学习 包括& 购与软件安装”、““机

基本操作”和“R〇rd 2007的应用”。笔者将分析的最终结果 与学习

进行比对，发现学生在论坛中讨论的话题内容

的相关程度较高，而且还

每一

不仅与学习

刚刚删除制作区别单兀#数台式机右键同学名片哪些国外图形

图少十垃圾垃圾箱字符学习W安装害着宽度对话屏幕属栏

I用开头 微笑恩恩暑挂童恩所在找到指令插入贼放在

r

的学习重点和学习难点。例如,设置文件”就是“计算机基

作”的学习重点；“图片设置”和“矢 形和 的区另1J”分别是“R〇r! 2007的应用”的学习重点和学习难点。这

说明了学生的学习还是具有一定的方向性和准确性 的。除此以外，从分析的结果可知，学生的学习还需要教师 的提醒和 给

。例如“单元格的设置”是“R〇rd 2007的应

的

有

”的教学重点和教学难点，但是学生 点方面还存在一定的欠缺，

在

文件

j十算机IX

方便是可东

t

格式化桌画鐵比如说^行洧楚游戏酌

然跑本理解电脑搞号矢童笔记笔记本靜简单系统组长

网上老师联想联盟联系背景自动英雄苹果■^表格见识

置详细貌似贴画足够路径软件过时选中选择键盘

多的关注。这说明了学生在找准学习重点和学习难

学习中，设置

问题页面鼠标

图4

讨论话题标签云图

“学习重点”和“学习难点”模块的重要性。

-32 -

徐玲洁：内容分析技术在网络学习中的应用研究第&期

根据分析结果，教师可以有的放矢地实施教学。对学 生比较关注的 较重要的学习

，例如“屏 4

总结与建议

以及每一章节的教学重点和教学难点，

例如“图片设置”，教师应该详细讲解；对学生不太关 ，引起学生的注意；对学生不太关

(3)加快内容分析技术的发展，将其投入到网络学习的 研究当中。通 应

的

，

知，，

析技术在

学习中的

有一定的价值和意义。但笔者发现，国内关于这一

留在基于

等。

的

析的理念，

于

I比

，例如“单元格的设置”，教师应该着重强

且不太重要的学习

不讲。

护”，教师可以简略讲解

f合

析

当的方法去分析一 国内应该加大这一 面向全体

析技术与

的工具很少，而且大部分的分析工具是付费使用的。因此，

，一方面可以开发出更多的析工具；另一方面可以将内

析技术去挖

和学习特征，从而改善他们

的开源的

析的理念与技术应用于网络学习

中。通过使用内容分析工具ROSTcontentmining对学习 的聊天记录和讨论话题进行分析，发现学生在讨论区的 现要优于在聊

的

情况。这种分析方法还能直观

教师判断学生是否在从

分

地呈现学生的交互重点， 析技术在

学习联系起来，通

学习者存在的一些学习

的学习 为 。

参考文献：

[1] [2]

事与学习相关的交流以及学生的学习兴趣。因此，

学习中具有一定的应用价值。

针对以上的分析结果，提出以下建议：

M].北京：北京大学出版社，2011.

聂俊航.计算机应用基础项目化教程[M].北京：中国铁道出

张屹.教育技术研究方法[

!2013#

李青，王涛.学习分析技术研究与应用现状述评）].中国电化 教育，2012(8):129-133.

(1) 充分发挥教师的监督作用，促进学生的在线学习。在对聊天记录和讨论话题进

析时，发现学习者在

的，他

讨论区从事的交流与学习的相关程度远远高于在聊 现。通过访谈，发现出现这种现象的 为教师更加

关注到讨论区的话题。而在聊

[]

[] 邱均平，邹菲.关于内容分析法的研究[]2004(2) +2-17.

.中国图书馆学报，

一是学习者

[]吕源，彭长桂.话语分析：开拓管理研究新视野）].管理世界， 2012(10) +57-171.

们可以脱离教师的监督，自由地畅谈与学习无关的话题。

(2) 突出学习的重难点，帮助学生找准学习方向。通过对讨论话题进行语义 一些学习的重点 突出教学

析，发现学习者虽

准

学习的重中，应当

，但还不够全面。准确

)] 邱均平，邹菲.关于内容分析法的研究[]2004(2) +2-17.

.中国图书馆学报，

[7] 张蕊，邱均平，周黎明.计算机辅助内容分析软件进展研究 )]

.图书情报工作，2005(6)+9-32.

难点是学生高效学习的基础，因此教师在教学

的重难点，帮助学习

开发人

在线课程设计人 地阅读学习的重难点。

[8] 陈向东，余锦凤.在线交流的内容分析框架研究）].图书情报 知识，2007(1) +7-90.

清学习思路。同时，言，应该注重学习重

中

：

[]

陈春燕.学习分析在

Moodle网络课程中的应用研究[D].上

(编辑：潘静)

点和难点模块的设计，引导学生在独立学习的

海：上海师范大学，201$.