专利名称：基于深度学习的文本情感分析方法和系统专利类型：发明专利发明人：王家彬,柳宜江申请号：CN201711417352.7申请日：20171225公开号：CN108108355A公开日：20180601
摘要：本发明特别涉及一种基于深度学习的文本情感分析方法和系统。方法包括以下步骤：对初始文本数据进行规范化处理，生成预处理文本数据，并将预处理文本数据聚类到预设领域；在不同领域内由人工分别标注一部分数据，训练基于深度学习的情感分析模型并建立每个预设领域的专有深度；采用形成的分类器并结合专有深度对输入的待分类文本进行情感分类。本发明减少了人力成本，避免了特征工程对分类结果的影响，同时减少了特种工程带来的工作量。此外，将文本所属领域纳入考虑，提高了对文本进行情感分析的准确性。
申请人：北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
地址：100191 北京市海淀区花园路2号
国籍：CN
代理机构：北京修典盛世知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：杨方成
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