－第二版
美国临床实验室标准化委员会…
通过自愿一致化的方式为世界医学科学团体服务
NCCLS是一个非赢利的教育组织，她为国家和国际标准的编制、宣传和 应用提供交流论坛。
NCCLS创建于1968年并获得美国国家标准研究院的认可。NCCLS所依据的原则是，对病人高质量服务所需的临床实验室检测，自愿一致的标准是必不可少的。NCCLS通过各临床实验室、检验团体学会、工厂和政府机构的参与而代表临床检验界。
叙述了文件叙述了实验室的程序、常规和参考方法以及评估方案可应用于所有检验学科。文件审核的一致化过程由一些正式的步骤组成，叙述了NCCLS文件和规范的编制如何发展到以及被接受为临床实验室标准。
出版物
NCCLS文件以标准、指南、委员会报告出版。标准
通过一致化过程形成的文件，并对材料、方法、或实践以不能修改方式明确规定
其特定的基本要求。此外，标准也可以包含明确规定的选定要素。
指南
通过一致化过程形成的文件，叙述了用于临床检验界的一般实验操作、方法或材
料的规范。使用者可以使用成文文件或修改指南以适应特定的需要。
报告 未经过一致化审定过程的文件，由理事会颁布。
一致化过程
NCCLS的自愿一致化审定程序是一个为以下方面建立正式规范的方案：
标准项目的权威性文件的编制和公开评审
根据实验室使用者反馈的评论修改文件文件被接受为临床实验室标准
大多数NCCLS文件必须有“建议”和“批准”两种层次的一致化文件，根据特定的一致化过程，文件也可以有一个中间（“试行”）一致化的水平层次。
建议 NCCLS文件作为建议标准或指南处在被临床检验界评审的第一阶段。此文件需要接受广泛彻底的技术审核，包括对范围、方法、用途和逐字逐行对技术和行文内容的全面评审。
试行 只有当一种推荐方法对某一领域的评审有明确的需要，或者当某一建议性方案需要收集特定的数据时，才制定试行标准或指南。它应该接受评审以保证其有效性。
批准 批准的标准或指南已在临床检验界得到一致同意。应审定并评价最终文件的用途，以保证获得一致同意（即对以前版本的意见已圆满解决），并确定对其它标准的需要。
NCCLS 标准和指南为良好实验室实践（GLP）提供了一个一致化的意见。NCCLS标准和指南的条款较之应用规定多少要严格些。因而，遵守这些自愿标准（或指南）不能减轻使用者对遵守应用规定的责任。
评论 实验室使用者的评论对一致化过程是很重要的。任何人都可以提出评论，根据一致化过程由书写文件的NCCLS委员会记录下所有评论。在下一层次文件出版时，这些评论或者修改了文件或者委员会在文件附录中给以反馈。强烈鼓励读者以任何形式、在任何时间对任何NCCLS文件提出评论。评论寄往NCCLS行政办公室：940 1400,Wayne,Pennsylvania19087，USA。
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Valley
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自愿参与
强烈希望各专业的实验室科学家能自愿参加NCCLS项目。请与NCCLS行政办公室联系以取得有关参加委员会的更多的信息。
定量测量方法的精密度性能评价；批准指南－第二版
目录
定量测量方法的精密度性能评价；批准指南－第二版........................................................4目录............................................................................................................................................5定量测量方法的精密度性能评价；批准指南－第二版........................................................7
123456
适用范围..........................................................................................................................7介绍..................................................................................................................................7标准防护..........................................................................................................................7定义..................................................................................................................................8文中所用的标识..............................................................................................................9总的性能评价概况........................................................................................................10总体指南........................................................................................................................10熟悉仪器性能阶段........................................................................................................10熟悉方法阶段................................................................................................................10精密度评价实验............................................................................................................10完成精密度实验............................................................................................................11与其他精密度评价方法比较........................................................................................11精密度评价的统计效能................................................................................................12精密度和置信限............................................................................................................12与制造商之间的统计学比较........................................................................................12仪器熟悉阶段................................................................................................................12目的................................................................................................................................12持续时间........................................................................................................................13方法熟悉阶段................................................................................................................13目的................................................................................................................................13持续时间........................................................................................................................13数据的使用....................................................................................................................13质量控制程序................................................................................................................13附加评价........................................................................................................................14初步的精密度评价........................................................................................................14精密度评价实验........................................................................................................14精密度的组成部分........................................................................................................14试剂和校准物................................................................................................................15检测物质........................................................................................................................15批次和天数....................................................................................................................16记录数据........................................................................................................................17质量控制程序................................................................................................................1710.7 离群值检测...........................................................................................................17精密度的统计学计算....................................................................................................1810.9与制造商性能要求或其他性能标准的比较........................................................2010.9.1 重复性比较........................................................................................................20生产厂家建立精密度性能评价指南........................................................................22需考虑的因素................................................................................................................22
7
8
9
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11
加入多种因素................................................................................................................23声明语句的格式............................................................................................................23
参考文献..................................................................................................................................26附加参考文献..........................................................................................................................27附录A. 样本数据记录表.......................................................................................................28数据表＃1：精密度性能评价实验......................................................................................28附录A. （续）.......................................................................................................................29数据表＃2：精密度性能评价实验......................................................................................29附录A. （续）.......................................................................................................................30数据表＃3：使用数据表＃2的结果（1），（2），（3）.....................................................30附录A. （续）.......................................................................................................................31数据表＃4：与性能要求比较的精密度评价实验..............................................................31附录B. 完成的数据记录表实例...........................................................................................32数据表＃1：精密度评价实验..............................................................................................32附录B. （续）.......................................................................................................................33数据表＃2：精密度性能评价实验......................................................................................33附录B. （续）.......................................................................................................................34数据表＃3：使用数据表＃2的结果（1），（2），（3）.....................................................34附录B. （续）.......................................................................................................................35数据表＃4：与性能要求比较的精密度评价实验..............................................................35附录C. 其他的统计学思考...................................................................................................36C1 每日一个批次的改进.....................................................................................................36
C1.1 增加自由度..........................................................................................................36C1.2 仪器内或实验室内的精密度标准差..................................................................37C2 其他可用的评价以及公式的衍生.................................................................................38
C2.1 日间精密度..........................................................................................................38C2.2 每日两个批次......................................................................................................39C2.3 每日一个批次......................................................................................................40数据计算表＃1：精密度评价实验......................................................................................41
每日一批........................................................................................................................41数据计算表＃2：精密度评价实验......................................................................................42
每日一批........................................................................................................................42
质量体系方法..........................................................................................................................46相关的NCCLS出版物...........................................................................................................47
定量测量方法的精密度性能评价；批准指南－第二版
1适用范围
该文档提供了评价定量测量方法及仪器的精密度性能的实验指南。它包括开发商对新开发检测方法或仪器精密度的评价方法，以及用户期望建立自己所用检测方法的精密度性能的方法。这些程序可能不适用于一些缺乏足够检测物质的定量测量方法。
2介绍
该文档适用于体外诊断仪器制造商以及临床实验室检测方法开发商期望建立自己的方法精密度性能。该文档还适用于用户对所用方法精密度性能要求的有效性进行确认，或者仅仅试图评价方法本身的精密度。自动化检测方法的用户试图用最简单的方法对制造商所声称的精密度性能的有效性进行确认则需遵循最新的NCCLS文档指南EP15－用户对精密度和准确度的论证 进行。该指南完全适用于上述情况，因为他们融入了对精密度性能评价可靠性目标的思考。
该文档还用于实验室对当前所用方法进行重要的改进。当用户对体外诊断仪器或方法进行改进，用户需要对仪器重要的固有性能进行确认。改进后与原始的精密度性能要求比较可能存在差异。经典的改进实例如：试剂的使用、标本来源、校准或质控物、或者操作程序与制造商于原始商品标签上的性能要求不同（使用技术说明书）。
3标准防护
由于通常并不知道何种物质具有传染性，因此所有的患者和实验室标本都被当作传染性物质，并按“标准防护”进行处理。标准防护是一种新的防护指南，其中一个主要的特征为强调“全身防护和与身体隔离”的原则。标准防护中包括了对所有传染原的传播的防护，因而比仅对血源性传染原的传播的全身防护更广泛。标准防护和全身防护指南可从美国疾病控制和预防中心获得（Guideline for Isolation Precautions in Hospitals. Infection Control and Hospital Epidemiology. CDC. 1996; 17(1): 53-80 and MMWR 1988; 37:377-388）。对于来源于实验室仪器
和物质的所有传染原的传播的特殊防护以及传染性疾病职业暴露的管理建议，可参照最新版的NCCLS文档M29－实验室工作人员职业获得性传染病的防护。
4定义
分析物－指出现于待测物中的成分。注：a）它包括任意的成分如：离子、化合物、物质、因子、传染原、细胞、细胞器、活性（酶活性、激素活性、免疫活性），或性质、存在或缺失、浓度、活性、强度，或者其他可被测量的性质；b）定量形式如“24小时尿蛋白量”，“蛋白”即为分析物。在“血浆葡萄糖含量”中，“葡萄糖”即为分析物。在上述两个例子中，长的短语表示“待测物（ISO17511）”2；c）定量的形式如“血浆乳酸脱氢酶同工酶1催化浓度”，“乳酸脱氢酶同工酶1”即为分析物。
不精密度－特定条件下各独立测量结果的分散程度。中间精密度（检测）－中间精密度条件下的精密度。
中间精密度条件－检测结果是在不同操作条件下，于同一仪器上运用相同的检测方法对同一检测项目进行测量所获得；注：a）操作条件有四个要素：时间，校准，操作者，仪器；b）操作条件的变化因素需阐明；这在精密度评价中通常称作：“批间”，“日内”，“日间”，“仪器间”，以及“室间”。
待测物－待测量的特殊量（VIM93）；注：该术语和定义包括了所有的量，然而通常所用的“分析物”指的是待测量的实体。如“物质”浓度就是一个量，它可能于某一特定分析物有关。
检测范围/可报告范围－待测物的一系列值，在某一检测仪器上的检测误差在特定范围内；a）对于该文档，在某方法的可接受标准；b）通常称作可报告范围－在仪器，试剂，或系统的检测灵敏度有效情况下检测结果的有效范围。
精密度－在规定条件下所获得独立检测结果的接近程度。
重复性条件－独立的检测结果是在较短时间内，在同一实验室由同一操作人员于相同的仪器上运用同一方法对同一检测物质进行检测所获得（ISO3534－1）；注：通常称作运行间精密度。
重复性（检测结果的重复性）－在相同检测条件下对同一待测物进行连续测量所得结果的接近程度（VIM93）。
再现性条件－检测结果由不同操作人员在不同的仪器上运用同一方法对相同检测项目进行测定所获得（ISO5725－1）。5
再现性（检测结果的再现性）－在变化的检测条件下对同一待测物进行检测所获得结果的
接近程度。
批－在检测系统真实性和精密度稳定的间隔期，但不可以超过24小时或少于制造商推荐的频率（USCFR493 February 28, 1992）; 6 注：ISO (ISO3534-1/93-2.48)定义如下：在一连串定量性质的观测运行中未中断的一系列相同属性的事件称作“批”。
样本－源自系统的一个或多个部分，并企图提供系统的信息，通常作为系统或其产品的结论基础；注：例如：采自大量血清中的少量血清。
批内精密度－见中间精密度条件。
5文中所用的标识
ABχ2IjMDMEMRRSddSrSrrSTσrσTTΣijk
xi1xi。。x。。。
批均数的标准差每日均数的标准差
检测制造商声明性能的卡方统计总天数（通常20）日内批次（通常2）天数的均方批内均方批次均方
总的批次（1+S2r的自由度）日间标准差的估计
重复性标准差的估计（批内精密度）批间标准差的估计
仪器内或室内精密度标准差估计性能要求重复性标准差（批内精密度）制造商的总体标准差要求或医学决定标准差1+ST的自由度
第i天第j批的结果（第i天第j批第k次重复的结果；通常k=1或2）
第I天，第1批重复测量结果的均数第i天所有结果的均数所有结果的均数
6总的性能评价概况 总体指南
正确的评价一台分析仪需要：
足够的时间根据制造商提供的说明书熟悉一台仪器工作和保养的机制；足够的时间熟悉评价方法的步骤；
整个评价期间以适当的质量控制对仪器进行保养；
具有充分的时间产生足够的样本数据以及恰当的方法。（数据搜集和实验的时间很重要，即性能评价要有足够的自由度。它可以正确的反映客户在实验室中常规工作量的一段时期仪器的长期性能）
统计学有效的数据的分析程序。
“足够的数据”如何定义，这依赖于数据的最终使用以及仪器所决定的性能如何。
熟悉仪器性能阶段
第一步是熟悉仪器，以及日常仪器使用的各个方面：安装，操作，保养，以及其他因素。用户可在制造商所提供的培训期之后或者同时进行。
熟悉方法阶段
性能评价实验的前五天应该用来熟悉实验方法本身。实践实验时，任何重要的问题应该被发现。数据应该在这阶段被收集，因为它可能在实验结束时是有用的。同时可进行精密度的可接受性预实验，而其他性能实验未在本指南中提及。
精密度评价实验
一旦成功熟悉了仪器，精密度评价实验才能开始。最少操作天数20天为精密度评价实验中的推荐天数。由于日间不精密度可能较大，因此性能评价需有足够长的时间以保证引起误差的各独立成分被充分的包括在实验中。
在每个测试天，需分析两个样本两个独立的批次（当“批”是目标仪器操作运行的一项重要成分时）至少两个水平的分析物浓度。在每批中至少检测一个质控样本。在性能评价过程中
需运用实验室的常规质控程序以及物质（如果恰当）。
如果“批”不构成所考虑的仪器的一方面，那么四个样本需在每个水平成对进行分析，在重复性条件下，在每日的不同时间，成对的结果需与同一“批”所获得的成对结果作相同的处理。
如果体外诊断仪器制造商或一个方法的开发者试图获得某方法的再现性的评价，则需不同的操作者在多台仪器上，不同的地点，不同仪器执行该方法。这将在第11节中进行完整的描述。
完成精密度实验
在熟悉方法期后，该实验仍需持续15天。在每五个工作日末，需在一系列质控图中重新计算质控限并检验所有数据的可接受性。
与其他精密度评价方法比较
其他常用于评价精密度的程序包括获取单个批号内的20个观测值用于评价重复性，或每日测定给定的浓度获取单个观测值，连续监测10或20天，以获取总的不精密度（通常被不正确的计算或不恰当的称作日间精密度）。这些程序有着严重的缺陷，因为他们不包含有标本的差异，同时未在本程序中特别声明。
当使用单个批号用于评价重复性（日间不精密度），存在在单个批号检测过程中的有效操作条件并不能反映日常工作参数的风险，从而反过来影响了评价过程。而且并没有办法来决定检测单个批号所获取的性能对预期性能有多大的代表性。由于上述原因，本文件推荐重复检测多个批号批间精密度用于评价重复性，以保证更健壮、更具代表性的反映多种常规条件下的性能。
本文件所计算的精密度不依赖于检测的天数以及每日的批数。这些程序正确的整合了重复性的效能，以及批间和日间精密度的成分（这在不同的方法间存在变异），并且避免了不正确的使用精密度术语（如“日间”）。
制造商、常规操作者以及商业方法的销售商必须设计恰当的程序以保证样本的变异以及恰当的统计方法来获取每批以及每日内恰当的观测值数目。
7精密度评价的统计效能 精密度和置信限
当设计一个评价方法时，需事先决定待确定的仪器的真实精密度如何。每进行一次精密度评价方法，即可获得一次该仪器的精密度评价。当在同一实验室，相同的在控仪器上重复相同的方法，即使真实的精密度是相同的，所获得的精密度结论也不相同。
这些精密度评价结果预期将分散“真实值”周围，而且所获得的观测值越多，所获得的精密度结果将更接近“真实”值。通常，更多的观测量将得到更可信的评价结果，并且，评价结果越可信，则与声明的检测性能比较有更高的“统计效能”。
与制造商之间的统计学比较
精密度评价方法的同时，还可进行重复性能以及与其他制造商的精密度评价的比较。可以计算这些比较的统计效能，即，评价的结论与声称的性能在统计学上有多大的差异，则决定与评价的自由度数目。
这一重要的概念可用于解释基于100这一自由度的重复性能评价能检测出与声明的性能相对小的变异。相似的，一项重复性评价仅仅基于10这一自由度将检测到与声称性能最大的偏差，并且基于此的检测评价将有低的统计效能。
如果该评价有40的自由度，尽管在临床仍然重要，它将有更高的统计效能并且该评价能检测到比声称性能更小的偏差，这是设计任何评价实验的重要方面。
8仪器熟悉阶段目的
操作、保养程序、样本准备方法、校准以及检测功能必须加以学习。大多的临床化学仪器制造商提供了操作人员培训。为避免在实际的仪器性能评价过程中出现问题，仪器需要被安装并于独立的实验室工作足够长的时间以便操作者了解所有的程序。这包括检测的实际样本，including pool，质控物，残余血清（如果合适的话），或者其他适于该仪器的检测物质。
必须严格检测常规操作过程中可能出现的偶然事件（如错误标记，误差纠正，校准，等等）
。在这一阶段，必须收集数据。直到用户能证明他/她能正确的操作仪器，仪器熟悉阶段方可结束。
持续时间
大多的仪器5天的熟悉阶段是足够的。更短或更长的时间可能是合适的，根据仪器的复杂性以及操作人员的技能水平决定。
9方法熟悉阶段目的
一项评价方法通常所包括的步骤并不常在常规实验室条件下出现。为防止这些不熟悉的步骤影响评价实验的结果，在进行该方法前需实践多次。通过这一阶段将保证对方法的理解。该方法需使用实验室的常规检测物质以及质控物并按下一节所描述的进行。
持续时间
该方法的熟悉需要持续至少五个工作日直至无任何操作困难并获得数据信息。该阶段对于复杂仪器可以适当延长。
数据的使用
在无任何操作困难的情况下收集五天或更多天内的数据，并将其与后继的方法执行阶段的精密度评价以及所收集的数据相结合，如果以评价者的观点，这些数据包括了后继的数据。所有的数据必须经过下述的质控可接受性的检验。
质量控制程序
我们假定在方法熟悉阶段数据资料的收集是在仪器处于稳定的工作状态下进行，为确定这一假设，仪器的性能的检测需在质控样本以及常规质控程序的监控下进行。完成数据收集阶段后方可计算并试用质控限，如果试用质控限在理论上与制造商所声称的仪器性能要求不符，在
进行随后的实验之前须与制造商取得联系。
附加评价
在执行实验运行中，仪器的其他性能也可以被检测。线性，回收率或者任何其他的未在本指南中提及的特性都可以被检测。这些检测须在仪器没有任何严重问题的前提下进行。如果存在任何问题，则需与制造商取得联系，找到原因所在。决定仪器是否可以接受，不可仅依赖于有限的初步检测。
初步的精密度评价
处于或临近方法熟悉阶段末期，需进行初步的重复性评价。需连续检测同一检测物质的20个等分。建议使用两个或更多的浓度水平进行。然后计算结果的标准差和变异系数。如果从预期的结果中发现了显著性差异，则需与制造商取得联系，同时中止后继实验直至问题得到解决。需要强调的是单次的运行对于仪器的可接受性验证是不充分的。在继续评价之前必须找到并解决所出现的问题。这些数据仅用于这一次的验证。
10 精密度评价实验
它描述了对于处于单个实验室中使用的单个仪器或方法的重复性及室内精密度评价的基本方法。它用于实验室内的仪器或方法的精密度评价。如果遵循第11节中描述的附加指南，它同样还是制造商或方法开发者所使用的基本方法。
精密度的组成部分
精密度评价实验的主要目的是评价独立实验室内的单个仪器所用的方法以及仪器的精密度。直观的，精密度是无限制的长期使用某一仪器的变异性。通常，设计一个实验，如果所有的因素都可以影响室内精密度评价而不用考虑每一因素或成分的相对大小，这就足够了。描述与时间相关的精密度组成部分的名词包括：
重复性；批间精密度；日内精密度；
日间精密度；室内精密度。
在这些精密度成分当中，重复性以及室内精密度通常最有意义。本节中所描述的就是设计
常规实验室操作过程中仪器的室内精密度和重复性评价方法。本实验中并没有试图特别的加入其他可能的变化因素的评价，如校准物或试剂批号的差异，或者技术人员/操作人员的差异。然而，在第11节中制造商建议包含这些因素，同时还有不同地点，设备之间的可变因素。其他的影响精密度的因素包括：样本的制备，检测物质的稳定性，残余物（carryover），以及漂移（drift）（参见NCCLS文档EP10－临床试验室定量方法的初步评价）等作为室内不精密度的因素包含在本方法中，并不单独进行评价。
试剂和校准物
在整个程序过程中必须使用同一试剂批号和校准物，结果的解释必须包括这一内容，同时必须包括真实的长期、室内精密度。使用多个批号的试剂或校准物将会增加观测值的变异，而且，尽管实验并不允许独立的评价这些因素，但它却可以更好的反映仪器的真实性能。
检测物质
基质
基质的选择需要尽可能的模拟临床样本的特性，如有可能推荐稳定的、冰冻的基质。如有必要，可以使用稳定的、可通过商业获得的、基于蛋白质的物质。
浓度
检测物质需考虑多个标准进行谨慎的选择。尽管可以使用更多个浓度，但推荐使用两个浓度。在本方法中，每个浓度水平都是独立进行精密度的评价；没有混合或平均的交叉水平。如果精密度评价和相对精密度评价在这些水平都是相同的，那么说明具有稳定的精密度（或相对精密度）。如果不同，则有必有检测更多个浓度水平。
在任何情况下，必须选择跨越仪器检测范围的浓度。如果可用两个以上的浓度，则需选择更多尽可能接近实验室内“医学决定水平”的浓度。与已出版的性能要求比较的话，则需选择与性能要求相对应的浓度。
当建立了性能要求，高水平，低水平，以及靠近决定点的水平必须被检测。如果这三个水平显示一致的精密度或相对精密度，那么三个水平的浓度就足够，如果结果不同或者在三个水平的精密度评价存在差异，则需检测更多个水平来描述方法的性能。
批次和天数
总体指南
在本文档中所描述的实验和计算是一个性能评价的实例。该实验及其计算也是平衡设计的实例（全面的巢式模型IIANOVA），它对多数的临床化学系统以及仪器都是恰当的。其他的设计可能对于特殊的系统更加合适，但所需要的计算以及统计学解释将会不同。
精密度评价实验需要足量的数据，因此精密度评价恰当的反映了仪器真实的精密度参数。除非已知这不是一个仪器性能的因素，通常需要20个可接受的工作日即可获得这一参数。在实验的最初5天，用户必须熟悉第9节所描述的方法。
短时的方法须在两个小时内完成，而长时间的方法如放射免疫分析则需要较长的执行时间，通常一个实验周期执行一次，对于长时间的方法，需用附录C中一日一次的方法；对于短时运行，样本可在实验过程的任意时刻进行。为了达到分析变异的目的，一个评价批即为某一独立时间内用于保证一日内变异的评价的数据收集的批。对于某些仪器，例如随机进入，分立式，单元式的仪器，“批”的概念可能不恰当。在这一例子中，样本需在一个工作周期内的任意时间，在重复性条件下成对的检测，以此来模拟真实的仪器操作。
特殊的步骤
评价程序的起始步骤见6.2节（熟悉仪器阶段）以及6.3（熟悉方法阶段）。如下步骤每日必须进行：(1)分析两个批次。
(2)如果某一批因为质控或操作困难而被拒绝，则需在找到并纠正引起问题的原因之后进行更
多一个批次。
(3)在每批内，需用两个浓度的检测物质进行分析。
(4)在每个批次，质控样本通常用于验证该批次的可接受性。(5)在每批或每天需改变检测物质以及质控样本的分析顺序。
(6)模拟真实的操作，任何可能情况下在每批检测至少10个患者标本。
(7)每日每批至少间隔两小时。
记录数据
附录A包含了记录数据表格用于总结数据的例子。该类总结在下述的统计分析中是有价值的。批次，天数，或观测值改变时，则产生一份相似的表格，将结果数据填入表格中，同时相应进行必要的调整计算。
质量控制程序
总体指南
正常的质控程序必须在精密度评价实验中进行。在每次运行中至少包括一个恰当浓度的质控样本。如果常规使用了两个或更多浓度的质控，那么该方法必须继续下去贯穿整个实验。关于质控的实践参照NCCLS文档C24－定量测量方法的统计学质量控制：原理和定义。
统计质控图
在方法熟悉阶段末需建立初步的统计质控图（即：最初5个可接受工作日的数据收集期）。需遵照如下的运行：
(1)根据正常的实践通过这些原始数据计算靶线，警告限以及失控限。(2)将后继的质控数据描点于图中。
(3)如果检测到在任意位置有失控条件，找到原因，清除该点，然后重复运行一次，建议：由
于初步的估计具有较低的统计效能，需使用±3SDs作为警告的指针，使用±4SDs作为失控的指针。简单的重复运行一次检测样本来观察新的点是否在质控限以内是不可接受的。(4)在每5天的数据收集期后，重新计算每一张图所有可接受数据的靶值以及质控线。(5)如果以前可接受的结果现在不可接受了，则继续进行精密度实验直至获得合适的天数。(6)记录被拒绝的运行的数据。
10.7 离群值检测
在精密度评价实验过程中必须定义离群值的检测标准。只有确立了检测的标准，操作问题
才不会影响结果数据以及精密度的评价。
假定在整个实验过程中使用了恰当的质控程序，推荐使用低效能的统计检验以检测结果数据中的离群值。离群值的检验基于基本的精密度评价过程所获取的数据。收集精密度实验每一批的结果数据，重复测定两次，需使用以下检验：
（1）
如果重复测定的变异绝对值超出了5.5倍基本的精密度评价的标准差，该组数据需被拒绝。
（2）
如果发现离群值，需寻找问题的原因，并重复该批号的分析物。数值5.5 来自于两组观测值差异的标准化范围的99.9% 上限。注：如果初步精密度评价的浓度与评价物的浓度相对接近，则需使用本检验。
评估者可能会在评价初期试图增加评价天数以保证离群值的检出。如果超出5%的数值被拒绝，同时没有发现可归属的原因，那么评估者必须考虑可能是仪器性能不够稳定，不能保证合理的变异性评价。
精密度的统计学计算
收集好数据后将其填入正确的记录表格中，需按本节中描述的进行计算。样本完成后的记录表格见附录B，还有相关的计算。不同的浓度需单独计算，并且所有数据需按10.7节中描述的离群值标准进行检验。
重复性评价
重复性的评价来源于自下面的公式：
Sr其中：Ij
i1j11ij1ij2422总的运行天数（通常为20）为每日的批次（1或者2）
Xij1为第i日第j批第1次的结果Xij2为第i日第j批第2次的结果
在使用上述公式时批中的任意一次都需要两个结果。如果在某一天仅有一个批次可被利用，如果在一日两个批次的实验过程中有不超过10％的评价日有缺失的批次，其结果的统计学计
算仍然有效。每日仅有一个批次的公式的使用见附录C。
室内精密度评价
要决定一台仪器或实验室内的精密度性能，这需要很多的量，下面的计算时必须的
A其中：I
12(i1.i2.)i12＝总的运行天数（有两个批次）
Xi1。＝第i日第1批运行结果的均值Xi2。＝第i日第2批运行结果的均值
该公式不适用于某一日仅有一个批次的数据的计算。第二个计算量是：
12(i.....)i11B其中：I
＝总的运行天数
Xi..＝第i日所有结果的均值X…＝所有结果的均值
这是日均数的标准差，见附录A的数据表＃3随后需要计算下面的值
2A2SddB2-2其中：
Sdd为日间标准差的评价
2S2rS2A-rr2其中：
Srr＝批间标准差的评价
批内精密度或室内精密度的评价需按如下公式计算：
22STSddSrrS2r通过该公式将会获得与通过所有观测值所计算的标准差不同的ST。上面的公式是评价仪器精密度的正确方法，因为它恰当的平衡了重复性以及日间和批间的成分。精密度评价的变异系数为检测物的浓度除以ST再乘以100，结果必须以百分比表示。
10.9与制造商性能要求或其他性能标准的比较
前一节所获得的精密度评价需要与仪器的精密度性能比较，需使用下面所述的卡方检验。使用该方法，性能评价表达为点估计值（即，标准差）。重复性和即刻精密度评价需独立开来。
10.9.1 重复性比较
标准差的性能要求σ2r需被指明。卡方检验使用用户及制造商重复性评价值的平方。需知道S2r（用户的批内变异）的自由度。在本程序的实验中，S2r将有着和用于计算的数据组相同的自由度。因此，这将和实验中的批次相等，下面的公式中为R，该检验包括计算如下数值：
S2Rr2r2其中：
S2r表示用户重复性变异的平方σ2r表示制造商重复性变异要求的平方R表示总的批数（S2r的自由度）
所计算的χ2需要与卡方值表相比较，使用自由度R的95%上限临界值（见表1）。如果计算值低于表中数值。评价参数则和性能要求无显著性差异，该部风的精密度声明可被接受。
注：该评价必须大于制造商的性能要求，并且无显著性差异
表1. 重要的卡方值
df of User Variance Estimate 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 25 30 35 40 50 60 70 75 79 80 90 100
10.9.2 精密度评价的比较
95% Critical Value 11.1 12.6 14.1 15.5 16.9 18.3 19.7 21.0 22.4 23.7 25.0 26.3 27.6 28.9 30.1 31.4 37.7 43.8 49.8 55.8 67.5 79.0 90.5 96.2 100.7 101.9 113.1 124.3 99% Critical Value 1.51 16.8 18.5 20.1 21.7 23.2 24.7 26.2 27.7 29.1 30.6 32.0 33.4 34.8 36.2 37.6 44.3 50.9 57.3 63.7 76.2 88.4 100.4 106.4 111.1 112.3 124.1 135.6
室内精密度的评价与制造商所提供的精密度要求或者与用户的医学要求比较需要用到与上述类似的卡方检验。然而不同于重复性评价，计算ST的自由度精确数值涉及到很复杂的计算。由于评价方法的结构，用户不能假设所有的观测值都是独立的，在使用自由度的经典计算方法（总的观测值减去1）之前需用到一个有用的假设，下面用于计算ST的自由度的公式就考虑进了观测值的非独立因素。
ME＝S2r（批内或重复性变异的均方）MR＝2A2（批次的均方）
MD＝4B2（天数的均方）公式中：
Sr的定义见第10.8.1节，A和B见第10.8.2节
I2MEMRMDTI2ME2MR2MD2I1将最接近计算值的整数将作为ST自由度的准确值。使用该数值，精确的统计计算需按下述公式：
2STT2T22其中：
2为用户室内标准差的平方ST2为制造商声明的仪器标准差的平方，或者医学决定标准差的平方TT为ST的自由度。
如果计算的值小于95％的计算值上限，精密度性能才是可接受的。
如果计算的值大于95％的计算值上限，精密度性能不在制造商的性能要求范围内，或者不在医学可接受水平内。
用户的评价值大于制造商性能要求的SD值仍然是可以被接受的。由于用户的实验是基于有限个观测值，围绕真实值的计算量Sr和ST存在预期的抽样误差，用户使用的观测值越多，计算量越接近真值。卡方检验就是用来检测用户的评价值是否明显大于制造商所提供的值。
2211生产厂家建立精密度性能评价指南需考虑的因素
文档中所描述的实验可用于制造商建立重复性、仪器精密度以及相关变异系数等精密度性能要求。然而，制造商的目标需建立这些点估计需足够严格。因此，他们需在操作环境中有足够有效的变异范围使得用户在日常使用该方法，设备或器械时与性能要求相符。
制造商可选择使用单个的批号，校准周期，设备以及操作者进行连续20天的检测用以评价仪器的精密度。该方法将因素的影响减至最低（它将增加长期不精密度）并增加用户在各自实验室内不能获得相似的评价结果的风险。该风险可通过加入多个地点、仪器、操作者、试剂
批号、校准品批号，以及校准周期（如果合适），这将在总体上增加精密度的标准差，包括其他的变异指标可以更好的反映用户长期检测的结果范围。
如果这些实验用于制造商建立精密度性能要求，结果序标上本次评价的地点数目、运行天数、批次、设备、操作者、校准周期、校准品批号、以及该方法试剂的批号。
加入多种因素
有两种可用于数据中多种因素的影响。第一种方法为执行文中每日两批地实验方法，但在实验中使用多个试剂批号、校准周期、操作者、以及仪器，连续检测20天或更多。数据资料可根据提供的公式进行分析和概括，但现在将可以反映在实验设计过程中所加入的精密度性能的影响因素。该评价将更好的反映与用户在实验室内相似的精密度范围。如果使用该方法，制造商可以考虑延长检测天数超过20天。
第二种方法允许使用每日使用多台仪器检测至少两个批次。在该情况下，需使用变异的总体套式分析来检测从属于每台独立的仪器的变异的成分，合并了多种试剂和校准品批号，校准周期、操作者的因素。每台仪器的评价然后需要整合以得到仪器的精密度性能要求，或者结果须独立的呈现。该整合评价只有当每台仪器都是多操作者、试剂批号、以及校准品批号才可完成，而非每台仪器因一个因素水平。该方法将反映不同的仪器精密度性能的变异，但未加入真实的仪器间的差异成分，这在单个仪器的用户是不可用的。当使用了该程序，仪器间精密度将产生附加的中间精密度成分。
重复性精密度可在不同的地点执行精密度实验进行评价（例如，多中心试验），并可通过室内精密度计算室间精密度。实验室检的变异通常是变异性中最主要的独立成分。因此重复性通常是方法变异的最主要成分，重复性变异通常是最小部分—方法变异中不可降低的固有变异。中间精密度成分（批间，日间精密度等）通常来源于独立实验室的观测值。多实验室或多仪器设计的精确计算超出了本文档的适用范围，但可参照变异的分析标准ISO5725-2。
需要指明的是调控机构需鉴定、评价并预测超出用于制造商的用户精密度评价变异成分。在这些情况下需要评价其他的精密度成分，建议咨询统计学家以获得恰当的实验设计。
声明语句的格式
精密度性能要求标记需包含以下信息，除了特别指明可选：
确定性能要求的浓度；
每个检测水平的重复性标准差的点估计（单个值的参数估计）；
每个检测水平的室内精密度标准差的点估计；室内精密度变异百分率（可选）；重复性的置信限以及仪器标准差（可选）；实验中的实际天数，以及地点数；实际的批次；总的观测值数目；
评价的仪器/设备数目，以及结果如何整合分析；试剂批号；
校准周期以及校准品批号；
制造商可选择一个用于重复性及室内精密度的表格，包括预期的最大观测标准差（允许范围），以自由度为索引（df）。这将提供给用户该方法最小的确证实验可能导致计算的评价值轻度高于发行的SD点估计值的基准，并且阐明统计学相等的精密度。
Repeatability SD published: 10.5 at 40 mg/dLdf for User Experiment Acceptable SD Maximum
10 14.2 20 13.1 30 12.6 40 12.4 100 11.7
该表格以标记声明的形式，目的是简单的阐明一些情况如用户的确证实验常常高于发行的SD点估计值，该表格仍然可用于证实某项性能要求。
Table 2. Tolerance Factors for User SD Estimates
df for User SD Estimates
10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
* † 1
Upper 95% Tolerance Limit for 95% of User
*†
Estimates
1.35 1.25 1.20 1.18 1.16 1.15 1.14 1.13 1.12 1.11
Multiply point estimate from manufacturer experiment by this factor to obtain the upper tolerance limit. From Hald A. Statistical Theory with Engineering Applications. New York: Wiley; 1952:277.
ISO. Statistics – Vocabulary and symbols – Part 1: Probability and General Statistical Terms. ISO 3534-1. Geneva: International Organization for Standardization; 1993.
参考文献
1.
ISO. In vitro diagnostic medical devices – Measurement of quantities in biological samples – Metrological traceability of values assigned to calibrators and control materials. ISO 17511. Geneva: International Organization for Standardization; 2003.
ISO. In vitro diagnostic medical devices – Measurement of quantities in biological samples – Metrological traceability of values assigned to catalytic concentration of enzymes in calibrators and control materials. ISO 18153. Geneva: International Organization for Standardization; 2003.
ISO. International Vocabulary of Basic and General Terms in Metrology. Geneva: International Organization for Standardization; 1993.
ISO. Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results – Part 1: General principles and definitions. ISO 5725-1. Geneva: International Organization for Standardization; 1994.
42 CFR Part 493. Medicare, Medicaid, and CLIA Programs; Laboratory Requirements Relating to Quality Systems and Certain Personnel Qualification; February 28 1992.
ISO. Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results – Part 2: Basic method for the determination of repeatability and reproducibility of a standard measurement method. ISO 5725-2. Geneva: International Organization for Standardization; 1994.
2.
3.4.
5.6.
附加参考文献
1.2.3.
Bauer S, Kennedy JW. Applied statistics for the clinical laboratory. J Clin Lab Auto. I-XI (a series of 11 individual articles). 1982; 1983; 1984.
Box GEP, Hunter WG, Hunter JS. Statistics for Experimenters. Study of Variation. New York: John Wiley and Sons; 1978.
CAP. Proceedings of the 1976 Aspen Conference, Analytical goals in clinical chemistry. Skokie, IL: College of American Pathologists; 1977.
附录A. 样本数据记录表
数据表＃1：精密度性能评价实验
浓度：分析物：仪器：
操作者：
试剂来源/批号：校准物来源/批号：
运行1
工作日
日期
结果1
结果2
均数
运行2结果1
结果2
均数
日均数
附录A. （续）
数据表＃2：精密度性能评价实验
分析物/浓度：
仪器：
第一批
工作日1234567891011121314151617181920求和
（1）
（重复1－重复2）2
第二批
（重复1－重复2）2
（第一批的均数－第二批的均数）2
（2）（3）
附录A. （续）
数据表＃3：使用数据表＃2的结果（1），（2），（3）
节10.8.1Sr12＝_______4I其中I为天数10.8.2A3＝_______2I12(i.....)i11来自数据表＃110.8.2B10.8.2T值的计算（总体标准差的自由度）
22STSddS2Srrr＝_______22MES2r_____ MR2A_____ MD4B_____I2MEMRMDTI2ME2MR2MD2I1 = _________
= _________（最接近的整数）
2附录A. （续）
数据表＃4：与性能要求比较的精密度评价实验
重复性
用户的浓度水平
用户的标准差用户的变异（SD2）性能要求的变异（SD2）
（I）（用户的变异÷性能要求的变异）·R（II）卡方值（见表1）□不符合性能要求（I>II）□符合性能要求（I≤II）
性能要求的浓度水平自由度（R）
仪器/方法的精密度
用户的浓度水平
用户的标准差用户的变异（SD2）性能要求的变异（SD2）
（I）（用户的变异÷性能要求的变异）·R（II）卡方值（间表1）□不符合性能要求（I>II）□符合性能要求（I≤II）
性能要求的浓度水平自由度（R）
附录B. 完成的数据记录表实例
数据表＃1：精密度评价实验
浓度：高值分析物：葡萄糖仪器：XYZ
操作者：
试剂来源/批号：AA－Lot87011校准物来源/批号：AA－Lot87011
第一批
工作日1234567891011121314151617181920
日期7/87/97/107/117/147/157/167/177/187/217/227/237/247/257/287/297/307/318/18/4
结果1242243247249246244241245243244252249242246247240241244241247
结果2246242239241242245246245239246251248240249248238244244239240
均数244242.5243245244244.5243.5245241245251.5248.5241247.5247.5239242.5244240243.5
第二批结果1245238241250243251245243244247247251251248245239245237247245
结果2246238240245240247247245245239241246245240246242248242245242
均数245.5238240.5247.5241.5249246244244.5243244248.5248244245.5240.5246.5239.5246243.5
日均数244.75240.25241.75246.25242.75246.75244.75244.5242.75244247.75248.5244.5245.75246.5239.75244.5241.75243243.5
附录B. （续）
数据表＃2：精密度性能评价实验
分析物/浓度：葡萄糖/高值
仪器：XYZ
第一批
工作日1234567891011121314151617181920求和
（重复1－重复2）2
1616646416125016411491490449（1）289
第二批（重复1－重复2）2
1012591644164362536641992549（2）343
（第一批的均数－第二批的均数）2
2.2520.256.256.256.2520.256.251.0012.254.0056.25049.0012.254.002.2516.0020.2536.000.00（3）281.00
附录B. （续）
数据表＃3：使用数据表＃2的结果（1），（2），（3）
节10.8.1Sr12＝2.814I其中I为天数10.8.2A3＝2.652I12(i.....)i11来自数据表＃110.8.2B＝2.3410.8.2T值的计算（总体标准差的自由度）
22STSddS2Srrr＝3.6022MES2r7.90 MR2A14.0450 MD4B21.9024I2MEMRMDTI2ME2MR2MD2I1 = 64.76
= 65（最接近的整数）
2附录B. （续）
数据表＃4：与性能要求比较的精密度评价实验
重复性用户的浓度水平＝葡萄糖/高值用户的标准差 2.81用户的变异（SD2） 7.90性能要求的变异（SD2） 2.5（I）（用户的变异÷性能要求的变异）·R=50.56（II）卡方值（见表1） 55.8□不符合性能要求（I>II）√ 符合性能要求（I≤II）性能要求的浓度水平＝240mg/dL自由度（R） 40仪器/方法的精密度用户的浓度水平用户的标准差用户的变异（SD2）性能要求的变异（SD2）（I）（用户的变异÷性能要求的变异）·R（II）卡方值（间表1）□不符合性能要求（I>II）√ 符合性能要求（I≤II）性能要求的浓度水平自由度（R）附录C. 其他的统计学思考
C1 每日一个批次的改进
对于某些仪器一日只需一个批次。正确而有用的重复性评价及室内精密度评价的标准差值仍可获得。然而，精密度的分离至日间以及批间，日内成分是不可能的。重复性评价的标准差计算公式如下：
Sr其中：I
12(i1i2)i12＝总的运行天数（通常20天）
Xi1＝第i日第1次重复的结果Xi2＝第i日第2次重复的结果
除了每日一个批次的情况之外，必须遵照主文档中所描述的过程和一般方法进行实验。注：在此公式中自由度仅有一日两个批次的自由度的一半。
C1.1 增加自由度
可用两种方法来改进实验方法以增加重复性评价的自由度。
C1.1.1延长实验时间
可以增加实验的天数，继续在每批只检测两个等分的精密度检测物质。上面的公式仍然可以用于计算。推荐最少30天。
C1.1.2 增加样本等分的数目
20天内每次检测两个以上等分的待测物的方法可能用到。如果使用该方法，那么批内的标准差可以通过下面的公式计算：
Sr其中：IN
(Xiji.)2j1i11NN1＝总的运行天数＝每批重复检测的次数
Xij＝第i日第j批重复检测的结果
i.＝第i日所有重复检测结果的均数
在本次评价中的自由度为每批的重复次数减去1，然后乘以I[I(N-1)]。每批中包含有相同的重复次数对于本公式才是恰当的。注：
C1.2 仪器内或实验室内的精密度标准差
仪器内或实验室内的精密度标准差的评价需按如下公式计算B值。对于每日仅一个批次的情况，其过程与文中所提及的主要方法不同。
B其中：
I2Xi.X..i1I1I 为总的运行天数
i.为第i日所有重复检测结果的均数
..为所有工作日检测结果的均数
C1.2.1 标准误
B为日均数的标准差（通常称为日均数的标准误）。如果每日一个批次，则该评价与日间和批间精密度组分就相互结合，该公式的使用可以不必考虑天数以及重复的次数。
C1.2.2 仪器或实验室标准差
实验室的精密度标准差的评价在上述的公式中已有阐述，而批间标准差的计算Sr如下：
N12STBSrN2其中：
N＝每一批的重复次数B＝日均数的标准差
S2r＝重复性的变异（标准差的平方）
该公式的使用不必考虑使用何种方法来增加评价重复性的观测值个数
C1.2.3 Satterthwaite’s 方程
使用Satterthwaite’s 方程来计算合适的ST自由度。这是唯一的获得10.9.2节中性能要求比较的卡方检验值的方法，需按如下过程操作：
MES2r（批内的均方）
MD＝NB2（所有天数和批次的均方）
然后计算T值：
IN1MEMDT＝IMD2N1ME2I1使用最接近的整数作为恰当的ST自由度
2C2 其他可用的评价以及公式的衍生
对日间和日内精密度的定义的描述易产生迷惑。通常“日间精密度”表示的是较长时间的精密度。
C2.1 日间精密度
统计学上，日间精密度表示的是在去掉重复性，运行间，日内因素的影响之后日均数的变异，假定用户可以期望每日进行无限次的检测值，并得到日均数的变异。假定每日运行一次，那么用户将得到如下的日均数的变异值：
IXi.X..2i1VarXSDI1期望值：其中：
ES2ddD22rNXi.= 第I日的结果的均值
X..I
= 所有结果的均值= 总天数
dd2= 真实的日间变异
r2= 每一批的重复次数
随着每次运行重复次数的增加，评价值将越接近真值（换句话说：重复性对此次评价的影响就越小）。B这一变量在日间精密度评价的方法中不可以使用。为使其可用需进行校正。校正/评价的过程依赖于每日运行的次数以及每次运行的观测值个数，但并不依赖于方法中的天数。
C2.2 每日两个批次
对于每日两个批次以及每批检测两次的情况，如方法中所提及的，10.8.2节中的变量A和B可用于衍生下面的公式：
日间标准差：
SddA2B22变量Sdd为真实的校正后的日间标准差批间，日间标准差：
Srr2SA2r2对于一台新的仪器，该公式有利于更好的了解影响所观测的精密度的因素。
C2.3 每日一个批次
对于每日一批以及每批有两个或更多观测值的评价方法在附录中已有叙述，此节中的方法有所差异。精密度的日间和批间的组成成分不能分离开来。变量B在此情形中所检测的是这两个部分的和。唯一要做的就是消除批内变异，所用计算公式如下（N为重复/批的次数）
SddS2Br22注：Sdd在此解释为日间、批间以及日内精密度影响因素的总和。而且，在一些情况下，
数据计算表＃1：精密度评价实验每日一批
分析物/浓度：葡萄糖/高值工作日1234567891011121314151617181920
批内的变异8.00.532.032.08.00.512.50.08.02.00.50.52.04.50.52.04.50.02.024.5
仪器：XYZ
批内的均数244242.5243245244244.5243.5245241245251.5248.5241247.5247.5239242.5244240243.5
总均数=244.13
总的WR变异（S2r）＝7.225总的WR标准差（Sr）＝2.69
日均数的变异（B2）＝8.88日均数的标准差（B）＝2.98
数据计算表＃2：精密度评价实验每日一批
分析物/浓度：葡萄糖/高值
仪器或实验室精密度标准差的计算：S2r（源自表1）：7.225B2（源自表1）：8.88
N（＃每次运行的重复次数）：2
仪器：XYZ
STB23.53N121Sr8.882(7.225)N2ST自由度的计算：
I＝20
ME＝S2r＝7.225
MD＝NB2＝17.76
IN1MEMDT＝IMD2N1ME2I1＝
2(7.22517.76)27.22520624.2519.21217.76192＝
＝32.49T为32。
NCCLS consensus procedures include an appeals process that is described in detail in Section 8 of the Administrative Procedures. For further information contact the Executive Offices or visit our website at www.nccls.org.
Summary of Consensus/Delegate Comments and Committee Responses
EP5-A2: Evaluation of Precision Performance of Quantitative Measurement Methods; Approved Guideline—Second Edition
General
1. A glossary would be useful either as a “lead-in” section or with definitions clearly called out in the text.
• A section on “Definitions” has been added as recommended.
2. The protocols for evaluated precision in both EP5-A and EP5-A2 do not strictly apply to hematology testing, since it is not possible to have the same blood specimen tested for several times within a day for 20 days. We can have protocols to estimate repeatability (as defined in EP5-A2), but most of the time other variance estimates (day-to-day, laboratory-to-laboratory, etc) will be confounded.
• This concern is addressed in the third sentence in the Scope, which states: “These procedures may not be appropriate for some quantitative methods for which adequate test materials do not exist.”
3. I would have preferred to see procedures for the estimation of measurements of uncertainty (ISO).
• The committee agrees that MU (measurements of uncertainty) is an important concept and that EP5-A2 is closely related. This is addressed in the fifth paragraph of the Foreword, which states that the precision estimates from EP5-A2 are components of measurement uncertainty, but that GUM (ISO Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement) estimates of MU that comply with ISO procedures are beyond the scope of the document. This is because laboratory-specific estimates of uncertainty may contain components of error other than precision, and may involve corrections for bias.
4. The recommended number of days (20) should be given in terms of ‘repeats for a certain factor’ (or degrees of freedom) to make it more general to any deviation from the base protocol. In addition, a factor that is expected to introduce more variability should be repeated more times than some other that is fairly constant.
• See response to comment number 6, below. See also Appendix C for discussion of modifications.
5. Formulas for calculating precision apply to experiments conducted exactly as described in the protocol. These formulas are totally or partially useless and sometimes misleading when even slight deviations from the protocol (e.g., having three replicates instead of two) are implemented. Currently, there are faster and more elegant ways for obtaining estimates of variance components. I think discussions should be based on the use of commercial statistical software (similar to EP6-A), while these formulas can be put together in an appendix for reference.
• The formulae for unbalanced designs are quite complex and beyond the scope of this document. To be fully general for all situations would reduce the usefulness for less statistically sophisticated users, as explained in the Foreword (third paragraph). While many statistical software packages correctly calculate variance components, not all of them do. Further, these software packages can be difficult to interpret and are best left to the attention of professional statisticians.
Section 7, Statistical Power of Precision Estimates
6. Section 7 does not provide any ‘concrete’ guideline for sample size. The discussion is purely academic.
• It is the intent of the committee to specify a minimum number and guidance for when a situation might require larger numbers. Goal-based experimental design is beyond the scope of the document, but might be considered in a future version.
Section 7.2, Statistical Comparison with the Manufacturer
7. Make degrees of freedom consistent. Use either 100 or 40 for both.
• Section 7.2 presents guidance that is consistent with the general protocol, which allows the user
to choose the number of samples to test. In this document, 100 and 40 are presented as different ends of the range of recommended replicates, not as a choice of one or the other.
Section 10.9.1, Repeatability Comparison
8. In the description of equation (5) “square of the” is not needed.
• While the committee agrees that “square of the” is not needed, the committee’s opinion is that the current text is less confusing, since Sis defined as the estimate of repeatability, which is
r
squared in the equation.
质量体系方法
NCCLS在标准和指南的发展过程中签署了一种质量体系的方法，以利于项目的管理；它定义了文档的结构以及模版；并且提供了一种用于鉴定所需文档的过程。该方法是基于目前所提供的最新的NCCLS文档HS1－医疗卫生质量体系模型。该质量体系方法运用了一套用于任何组织的核心的“质量体系要点（QSEs）”，适于医疗卫生服务行业的任何分支的运作（换句话说，如何提供一项特定的产品或服务的操作方面）。QSE作为管理者的指南，提供了任何类型的产品或服务的形成的框架。QSEs包括：
文档记录设备信息管理方法的改进组织购物清单事件管理服务及满意度个人方法控制评估 设施及安全
×××××××××××××××××××××××××××
服务及满意度设施及安全M29
文档记录购物清单方法控制信息管理事件管理XC24EP10EP15M29
方法改进组织个人设备评估相关的NCCLS出版物
C24－A2
定量测量方法的统计学质量控制：原理和定义；批准指南－第二版（1999）。该文档提供了分析过程的定义；如何设计质量控制过程；
以及质量控制应用指南
EP10－A2临床试验室定量测量方法的初步评价；批准指南－第二版（2002）。该指南阐述了一种分析方法或仪器的性能初步评价的实验设计及数据分析。
EP15－AM29－A2
用户精密度和准确度性能的验证；批准指南（2001）。实验室工作人员的职业获得性传染病的防护；批准指南（2001）。基于美国的运作方式，
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