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基于文献计量的某高校作者发文、合著及学科发展情况可视化分析

2023-09-03 来源:好走旅游网
科技情报开发与经济 SCI—TECH INFORMATION DEVELOPMENT&ECONOMY 2014年第24卷第2期 文章编号:1005—6033(2014)02—0123—06 收稿日期:2013—10—18 基于文献计量的某高校作者发文 、口_、合著及 1}与/. 学科发展情况可视化分析 术 王 磊 (合肥工业大学图书馆,安徽合肥,230009) 摘要:综合采用科学知识图谱可视化软件(CiteSpace 11、HistCite、Network Workbench (NwB)、Science ofScience(Sciz)),对在2008--2012年间某211重点高校发表的被科 学引文索引数据库(SCIE)收录的1 884篇文献全纪录格式数据进行统计分析。综合考 虑突现值、被引频次和节点中间中心性,利用各种算法找出了该校的核心研究者和具 备潜力的研究者,绘制了不同类型的合著者网络图谱,并通过发文所属期刊绘制了该 校的学科网络图谱。 关键词:文献计量;可视化分析;合著;学科网络 中图分类号:G250.252 文献标识码:A 1 问题的提出 图书馆咨询、情报部门提供一种可借鉴的分析角度和分析方法。 随着信息环境、信息技术、科研架构模式以及用户知识需 2数据来源及研究方法 求与行为的改变,作为传承知识使命、助力科技创新的图书馆 选择该高校为研究对象主要是因为其属于211高校但非 正在经历重大变革与转型[ 。新形势要求下的学科馆员,不但 985高校。其学校的科研工作者不像985高校那样有很强的国际 要能应对不断创新的e—learning环境与学科知识交流、交叉及 交流而使得其国际论文(被科学引文索引数据库(SCIE)收录)难 学科领域飞速发展,满足科研一线用户对学术信息环境可利用 以准确统计,同时又不像很多非211高校那样由于科研工作者 性、易用性的要求,而且要有全面、快速、准确收集知识数据信 国际论文(被科学引文索引数据库(SCIE)收录)数少而难以分 息,利用现代化情报数据分析工具,实现知识结构的二次架构, 析。其选择在某种水平高校上具有象征意义。 发掘、聚类数据背后隐性知识和情报的能力,从而满足学校战略 选取SCIE数据库,通过对该校的名称分析,确定检索策略 决策者对其所管辖科研机构的动态合作态势及重点科研领域的 为:地址=(230009)OR地址=(Hefei Univ*Tech*)OR地址=(Hefei 情报需求[2 。 Univ*ofTech*),时间跨度=2008—01—01—2O12一l2—31,数据库= 本文以某211高校作为研究实例,利用其近5年(2oo8— SCI—EXPANDED,检索结果命中记录1 884条。下载各种全纪录 2012年)的国际论文(被科学引文索引数据库(SCIE)收录)题录 题录信息格式(有纯文本格式、其他参考文献格式和制表符分隔 信息为研究指标数据,综合运用了HistCite(版本I1.12.07)、 的格式(win,u1’F一8)),综合采用各种文献计量手段对该校作者、 Network Workbench(NWB1.0.0版本)、Science ofScience(Sci 、1.0 发文所属期刊进行深度分析。 alpha版本)以及CiteSpace II(V3.OR1版本)在文献计量和社会网 络分析中的优势,利用各种算法(NWB以及Sci 工具是建立在 3基于已发表论文的文献计量可视化研究及结果分析 the Cyberinfrastructure Shell(CISheU)开发工具之上的,开放源码 3.1发文作者及合著者分布分析 的软件框架使得数据整合和利用,以及算法插件的嵌入十分方 突现(burst)表示一个变量的值在短期内有很大波动。这个 便)实现了对机构内作者合作关系的深度分析,并从发文所属期 变量可以是施引文献所用的单词或短语的频次,也可以是施引 刊的视角构建了该校学科现状图谱。希望通过本文的研究能为 文献本身(如作者、机构、文献名)的频次¨]。在NWB工具中我们 学校战略决策部门提供有价值的隐性情报,并尝试为各高校的 所使用的克莱因伯格的跳跃检测算法(bu ̄t detection algorithm) 可以用来标志某一术语使用频率的突然增加(例如:作者姓名、 基金项目:合肥工业大学2012年校级教学研究项目“大 期刊名称、国名、ISI关键字),而不仅仅是词频的高低。这种突变 学生信息素养教育探索与实践”(项目编号:XJ201214);2011年 信息被视为一种可用来度量更深层变化的手段,通过这种手段 合肥工业大学研究生教学改革研究项目“研究生信息素养教育 将有助于我们鉴别出某一段时期内最突出的作者[6]。由于算法 实践”(项目编号:YJG201 1Y06)。 本身对大小写是可识别的,所以我们注意了文本中大小写的转 123 科技情报开发与经济 文章编号:1005—6033(2014)02—0128—04 SCI—TECH INFORMATION DEVELOPMENT&ECONOMY 2014年第24卷第2期 收稿日期:2013-11-07 高校科技查新工作中的若干问题及对策 陆仁艳 (盐城工学院图书馆,江苏盐城,224051) 摘要:随着高校图书馆服务范围的扩大及文献保障能力的提高,科技查新工作推动 教学、科研及地方企业科技创新的作用越来越明显,使得科技查新服务成为高校图书 馆对外服务的主要窗口。但是在科技查新实践中也出现了一些亟待解决的问题,例如 高校科技查新委托不明确导致高峰期查新效率低下、查新咨询专家制度流于形式、地 方高校查新机构国内外查新比例偏低等问题,并针对这些问题提出了相应的解决对 策。 关键词:高校;科技查新工作;查新委托书;查新咨询专家 中图分类号:G252.62 文献标识码:A 我国科技查新始于20世纪80年代中期,现已成为国家科 技创新、科技发展的重要部分。截止到2012年底,我国教育部分 6批授予高校部级科技查新工作站的分别为:综合类l5所、理工 已经拥有了电信、教育科研网专线,并分别通过1台Ciseo4507 核心路由交换机和1台H3C10508核心路由交换机构架,组建了 千兆主干、百兆桌面的快捷安全网络环境。同时,经过几年的努 力,引进了Dialog国际联机检索系统、Web of Science、 ScienceDirect资源数据库、EI、IEL(IEEE/IEF Electronic Library)、 SpringerLink期刊、EBSCO—host(ASP/BSP)、PQDT(ProQuest学位 类47所、农学类10所、医学类6所,共78所。教育部部级科技 查新工作站筹建单位有6所大学,盐城工学院(以下简称我校) 为理工类其中一所。 通过教育部查新工作站的积极筹建工作,我校查新工作站 涉及的12个学科以及21 1个子学科,并得出了其重点学科是工 学与管理学,重点子学科有化学工程与技术、材料加工工程、地质 工程、计算机科学与技术、机械工程、管理科学与工程、生物工程。 论文文摘、全文)、Science Online数据库等一系列外文数据资源。 496649&do=blog&id=566289. 1 6 J Havre S,Hetzler E,Whitney P,et a1.Themeriver:Visualizing thematic changes in large document collections[J].IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,2002,8(1):9—20. 本文使用HistCite(版本11.12.07)、Network Workbench (NWB、1.0.0版本)、Science ofScience(Sci 、1.0 alpha版本)以及 [7] Quirin A,Cordon O,Guerrerobote V P,et a1.A quick MST— based algorithm to obtain Pathfinder networks(infinity,n-1)[J]. Journal of the American Society for Information Science and CiteSpace lI软件同时利用软件自带的多种算法对某高校作者发 文、合著及学科发展情况进行了可视化分析并绘制了各种网络 图谱。希望通过本文的研究能为学校战略决策部门提供有价值 的隐性情报,同时也为各高校的图书馆咨询、情报部门提供一种 可借鉴的分析流程和分析方法。 参考文献 Technology,2008,59(12):1912—1924. [8]马瑞敏,倪超群作者耦合分析:一种新的学科知识结构发 现方法的探索性研究[EB/OL ̄.[2012—08—28].http://www.cnki.net/ kcms/detail/11.2746.G2.20111026.1932.001.htm1. [1]初景利,杨志刚.物竞天择,适者生存:图书馆新消亡论论辩 [J].图书情报工作,2012,56(11):5-11. [9]邱均平,刘艳玲.近10年我国合著现象的研究进展[J].图书 情报工作,2011,55(20):11-14;67. _10j Borner K,Klavans R,Patek M,et a1.Design and Update of a Classification System:The UCSD Map of Science[J].Hos One, [2]谷肇骞,郭晶.CALIS三期学科馆员素养培训项目成效调研 分析[J].大学图书馆学报,2013(1):63—67. [3]刘颖,黄传惠.嵌入用户环境:图书馆学科服务新方向[J].图 书情报知识,2010,133(1):52—59. 2012,7(7):1—10. (责任编辑:王永胜) [4]王磊.国内图书馆学科服务现状可视化分析[J].图书情报工 作,2013(2):136—142. 第一作者简介:王磊,男,1981年12月生,2004年毕业于 南京师范大学,2011年毕业于合肥工业大学(硕士),馆员,合肥 [5]陈超美.CiteSpace中的Burst Detection[EB/OLI.[2012—08— 28 J.http://blog.sciencenet.cn/home.php?Mod=space&uid= 128 工业大学图书馆,安徽省合肥市屯溪193号,230009. (下转第141页) 赵春艳,刘雪竹,鞠艳玲基于泛在环境的信息检索课教学理念与教学模式设计 本刊E-maihbjb@sxinfo.net 信息工作研究 分析评价的基础上,才能实现发现与创新。 互动教学模式。 3泛在知识环境下信息检索课教学模式设计 3.1将互联通信和数字化相结合 信息检索课的发展早已与互联网密不可分。基于互联网、3G 4结语 总之,随着泛在社会的到来,未来的学习、生活、科研和教学 都会发生巨大的变化。信息检索课作为高校素质教学的重要内 容,对培养学生的信息情报意识、技能及信息伦理都有重要作 用。同时,泛在知识环境下的资源环境将会是空前复杂和分布式 的,每个资源节点通过无处不在的泛在通信网络建立连接,并形 移动网以及多媒体技术的普及,教师和学生可以利用这些通信 设备实现一种交互式的教学活动。比如可以开设在线课堂,由于 泛在知识环境下的学习的主要特点是泛在性和情境感知性,学 习交织在Et常生活中,人们学习是为了解决生活中的一个个情 成无限大的智能网络空间。资源的获取虽然变得更为容易,但其 获取之后的整理与利用则是人类的高级思维工作。在此背景下, 境发生的问题,也就是会随时随地发生检索行为,因此,信息检 索课教师、学生以及其他学习者之间可形成一种社会认知网络。 在这个学习空间里,学习者通过情境交互不仅完善了个人的知 识结构,同时也提高了学生解决问题的能力,并促成同行之间的 合作。 3.2通过情景再现加强互动教学模式设计 信息检索课必将仍旧存在,且有强化趋势;同时,泛在知识环境 的泛在性、情景性、引导性、实用性和协作性也必将让信息检索 课的教学内容和教学模式发生巨大变化,使其最终目标成为一 个面向知识创新的信息素质教育体系,协助学习者获得影响最 深、作用最大的真正所需要的东西。 参考文献 随着数字化信息的发展,信息检索课的讲授内容以数据库 检索及数字资源的利用为主,但数字化资源有时还是较为抽象, 而针对讲授的内容,一些实物的再现总是能给学生一种身临其 境的感受。 情景再现的互动教学,使教师与学生在交流的过程中对课 程理解得更深人。通过交流,不仅能丰富教学内容,而且能促进 知识的发现。泛在知识环境下,通过泛在的智能终端设备和网络 连接,会自动记录教师的课堂讲授,并同步发送到远程的学习者 中,使教师课堂的讲授情景再现。此外在学习过程中,教师、学生 [1]袁锡宏.泛在网络时代文献检索课如何培养学生的学习力 [J].河北经贸大学学报:综合版,201 1(4):121—123. [2]黄如花,杨振冰.泛在知识环境下的信息检索课教学EJ].、图 书情报工作,2010(4):121—124. [3]李卫红,许书敏.泛在知识环境下大学搜商培养[J].理论界, 2011(5):191—193. [4]高丹丹,张际平.技术给学习带来什么:从e—learning到 ulearning[J].电化教育研究,2008(7):14—18. (实习编辑:薛艳) 以及学生与学生之间,都可以通过网络双向交流,并且交流情景 可以通过网络与投影设备在屏幕中显示出来,教师既可以与教 室中的学生进行现场交流,也可以对某一学生提出的问题进行 第一作者简介:赵春艳,女,1970年11月生,1994年毕业于 解答。这种网络教学平台下的教师和学生的互动教学,将会是各 门课程都可开展的教学模式,而信息检索课在现在的教学中就 应该逐渐渗入这种教学方法,利用互联网平台开展情景再现的 (上接第128页) 佳木斯工学院机械设计系机械设计专业,副研究馆员,佳木斯大 学图书馆,黑龙江省佳木斯市学府街148号,154007. (下转第160页) The Visual Analysis on Authors’Papers Publishing and Collaborating and Subjects’Developing of a Certain University Based on Bibliometrics WANG Lei ABSTRACT:Synthetically using the map of scientific knowledge and visual software of CiteSpaceⅡ,HistCite,Network Workbench(NWB)and Science of Science Sci ),this paper makes a statistical analysis on 1 884 papers’data with full record format published by a 21 1 key university and collected by SCIE in 2008--2012,and taking the highlighted value, citation frequency and node’S betweenness centrality into comprehensive consideration and using different algorithms, ifnds out the core researchers and potential researchers of this university,draws the network map of different types of co— authors,and through the journals publishing the papers,draws the network map of the subjects of this university. KEY WORDS:bibliometries;visual analysis;co-author;subject network 141 

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