基于大数据环境分析高校科研管理信息化

基于大数据环境分析高校科研管理信息化

臧丽 北华大学社会科学处

摘要：当前我国是一个信息化的社会，大数据逐渐走入人们的视野，相关部门对于大数据的使用也相当重视。高校每年科研成果很多，推动我国科技进步，但是数据比较零散，高校数据的处理方式还比较落后，信息处理的不够规范精细，高校科研的信息处理方式也急需改进。本文对大数据环境下的高校科研信息化实践路径展开探究。

关键词:大数据 高校科研 信息化

我国的网络科技发展比较迅速，大数据的出现与应用方便了人类的生活，也引起了政府等相关部门的重视，如果能更充分的利用数据信息，科技和经济的发展空间会更大，大数据可以带来巨大的价值。高校研究可是推动我国科技发展的要素之一，但是高校的数据管理方面不够完善，导致科研成本增加，如果能将大数据应用于高校的科研管理当中，可以提高高校的科研信息管理效率，节约高校研究成本。

一、高校科研管理信息化的作用我们现在生活在一个信息爆炸的时代，如何在众多的信息提取有用的信息成了有必要的事，大数据信息技术就可以解决这个问题，大数据信息处理可以方便人类对以往数据的分析，帮助人对现在发生的情况进行决策。大数据具有规模性、多样性、高速性、价值性的特征。大数据的信息规模非常大，内容比较繁多，对于信息处理的速度又很快，能从大数据中迅速提炼出对我们有价值的信息。因此，在高校科研管理系统应用大数据处理系统可以帮助高校科研人员迅速找到所需信息，降低高校科研人员的工作难度，提升科研效率。

二、高校科研管理信息化的问题（一）高校科研管理系统停留在信息收集阶段

国家对于高校的扶持力度较大，为高校引入各种信息管理的软件，帮助学校建立自己的数据库，但是这些信息不能被充分的利用。高校数据信息还处于收集信息的阶段，高校的科研管理方面的信息收集也不够完整，这些信息的处理也只具备基本的录入功能，不能对信息进行有效的处理过滤。高校科研进行项目决策时也难以利用以往的数据进行决策，对项目的申报审核过程造成了困难，浪费时间金钱，高校在建立数据库的时候花费了很多精力，但是在真正需要使用时却起不到帮助作用。科研活动本就是以数据作为研究基础进行研究的，在原有研究成果的信息上进行查询、关联、探究，需要从大量的信息中提取有效的信息进行参考，这样的信息管理系统不能满足当下的科研需求，将科研管理系统进行完善，数据信息进行合理的利用，才能方便科研工作人员研究，更加精细的提取所需要的信息。

（二）高校科研管理系统信息利用率低当前高校的数据库中信息种类较多，比较繁杂，大数据信息处理技术应用不够完善，科研管理部门只是将信息进行简单的收集，信息和信息之间关联不多，导致信息难以实现共享，价值得不到体现。信息管理也比较杂乱，缺乏监管管理信息的意识淡薄，信息的可视化程度不高，难以寻找到所需内容。各部门之间的协同配合困难，这种信息的流畅不通导致高校信息管理人员的工作量过大，降低工作效率，浪费时间成本。我国高校的科研人员对信息的管理不是很重视，更注重掌握科研大方向的成果，也缺乏信息处理研究改进的基础，导致科研人员懒于创新，长此以往，信息越积压越多，但是信息的利用率却越来越低。

（三）高校科研管理人员信息安全意识国家的科研成果不仅是科研人员的心血，也是国家的机密，但是高校的信息安全意识还是不强，以往我们国家也发生过科研人员信息安全意识不强导致泄密的事件，我国的科研信息管理方面还有待提高。科研人员自身存在的问题就是缺乏预防的理念，未意识到科研成果对于国家的重要性，曾发生过在保密期的资料泄露到国外的问题，对于自身的责任与权益并不明确，对于国家关于科研资料保密的相关法律法规没有了解，对于群众没有防范意识，这都是我国高校科研真实存在的信息安全问题。

三、高校科研管理信息化的应用（一）利用大数据处理信息

应根据我国高校科研的特征，对高校信息进行科学的处理，结合大数据的使用，在我国高校科研进行立项决策的时候，充分利用大数据的信息进行筛选对比，辅助进行决策。充分利用大数据信息对项目的研究领域或历史研究成果进行分析筛选，尽量规避风险，对于各方分析可行的项目，及时予以资助。在科研项目立项之后，要对信息进行

数码世界 P.94

细致的收集整理，收集准确专家信息、申请人信息、经费使用信息等。

在应用大数据筛选时也要注重项目是否合理化，传统的高校信息管理系统只能对项目信息的数据进行保存，对于项目的决策没有辅助作用，不能有效的分辨所需研究的项目是否具有重复性，一旦项目重复，会浪费大量资金时间。应用大数据处理信息的方式可以从根本上杜绝信息重复的问题，通过对于外部内部大量信息的挖掘、筛选、审查对于进行的项目更有保障。在整个科研进程当中，也可以应用大数据信息处理方式，对整个的科研过程进行数据动态管理，可以有效的防止数据遗失，让科研数据更加清晰，实时为科研人员提供更加精准的信息，降低科研人员的工作强度。管理系统只能保存大量的表层信息，只有将大量的信息进行深度的挖掘的，应用大数据信息处理技术可以找到更多深层有效信息，更好的服务于科研行业。

（二）提升高校科研信息管理系统的利用率要想提升高校科研信息系统的利用率，促进科研成果的转化，就需要科研数据可以让研究人员共享，让科研人员能更好的配合不断创新。在共享的过程当中不仅要实现科研信息之间的关联，让科研人员可以找到所需的信息，也要讲科研的成果进行落地。

将科研成果与外部进行链接，可采用平台式分享的方式进行，积极向社会推广科研成果，使科研成果能只真正的促进经济发展。利用大数据将外部信息和内部信息进行整合，通过对外部数据的分析，能更清楚的了解到外部市场需求，实现知识成果共享，让院校的研究更贴近于生活需要，帮助高校学生通过研究市场所需产品，走向社会以后也可以做到学以致用，避免学习成果研究课题都成为空中楼阁。不断的培养科研人员的创新意识，唯有创新社会才能进步，以往是因为科研人员对于信息的不重视导致不去创新，但是现在越来越多的高校开始应用这种大数据信息处理技术，学校逐渐的开始培养高校信息管理人员的意识，才能实现高效的信息管理，提升信息的利用率。

（三）增强信息管理的安全意识在这个信息爆炸的时代，信息安全也存在着隐患，在应用大数据信息技术的同时也要注重对信息的保护。科研信息关乎我国的经济发展，更要加以重视，提升科研人员的信息安全意识，在科研进行过程当中，要以信息安全为首位，大数据技术本身就存在一定的风险性，利用大数据进行科研决策分析时就更需要科研人员对信息进行保护。作为一个科研人员也要提升自己的责任感，提升法律意识，研究成果在法律允许的范围内可以采用大数据技术与外界进行关联，将科研结合生活实际，但是研究过程中需要保密的数据和资料要将强防范意识，在安全的前提下应用大数据技术。

四、总结大数据的出现极大的便利了人类的生活，但是大数据信息技术的应用也存在两面性，我国高校科研管理系统需要对传统的信息管理方式进行改善，大数据的应用可以节约科研经费，通过数据分析可以与实践进行接轨，促进经济发展，但是大数据的应用也存在一定的风险性，这就需要高校科研管理人员在应用实践的过程中不断的进行创新改进，存进科技与经济的同步发展。

参考文献[1]李向阳.基于大数据环境下高校教育管理信息化创新与发展研究[D].

信阳师范学院, 2017.

[2]朱一梁.大数据环境下的高校科研管理信息化探索[J].中国管理信息化, 2018(4):135-136.

[3]尹茜. 基于大数据环境的高校科研管理信息化建设探究[J].智库时代, 2017(13):167+169.

作者简介臧丽，（1977.7-），女，吉林省吉林市人，北华大学社会科学处馆员，本科，研究方向：高校科研管理。