专利名称：基于情景感知的机器学习方法及系统专利类型：发明专利发明人：霍雨佳,左欣
申请号：CN202010801116.0申请日：20200811公开号：CN111898745A公开日：20201106
摘要：本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于情景感知的机器学习方法及系统，该机器学习方法包括如下步骤：S1、构建训练参数集，每一个训练参数均包含有情景信息；S2、基于BP神经网络模型实现训练参数集中内载情景特征信息及其他目标特征信息的提取；S3、基于情景特征信息及其对应的其他目标特征信息构建贝叶斯网络模型；S4、基于所述贝叶斯网络模型实现待检测文本的识别。本发明的整个过程依赖不同的模型/算法自动完成，在可以大大提高了机器学习的效率的同时，可以保证所构建的检测模型所覆盖的样本检测面。
申请人：霍雨佳
地址：550003 贵州省贵阳市云岩区八鸽岩路113号5栋3单元8楼2号
国籍：CN
代理机构：西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：于波
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容