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通信原理习题

2023-02-09 来源:好走旅游网
第1章 绪论

试求该信源发出的平均信息量。(2)若此信源以1000符号/秒速率传送信息,则传送1小时的信息量为多少?(3)传送1小时可能达到的最大信息量为多少?

解:(1)平均信息量:

H1611log232112log22246.405(bit/符号) 32224(2)传送1小时的信息量:I1小时HIT6.4051000360023.1Mbit

2.(码元速率和信息速率的计算)已知一信息源以3000个符号每秒的速率发送信息,各符号是互相独立的。信息源由32个不同的符号组成,其中16个符号

速率。(3)要使信息源输出的信息速率最大,各符号出现的概率如何?信息源输出的最大信息速率为多少?

H16111log2648log2328log2164.75(bit/symbol) 643216(2)信息源码元速率和平均信息速率

RB=3000B Rb=3000×4.75=14250bit/s (3) 要使信息源输出的信息速率最大,各符号出现的概率相等,为1/32。

hing at a time a此时可能达到的最大信息速率为

Rbm=log2M×3000=15000bit/s

nd All thin解:(1) 平均信息量

gs in1/16。(1)试求每个符号的平均信息量。(2)求信息源的码元速率和平均信息

th出现的概率为1/64,8个符号的出现概率为1/32,8个符号的出现概率为

eir be(3)最大信息量:ImaxHmITLog21281000360025.2Mbit

ing are good f彼此独立。其中16个出现的概率为1/32,其余112个出现概率为1/224。(1)

or1.(信息量的计算)设一信息源的输出由128个不同的符号组成,且每个符号

somethin第二章 随机过程

1.(随机过程期望与概率密度函数以及自相关函数计算)设z(t)

=X1cosω0t–X2sinω0t是一随机过程,若X1、X2是彼此独立且具有均值为0、

方差为σ2的正态随机变量。试求(1)E[z(t)]、E[z2(t)];(2)z(t)的一维

解:(1)

E[z(t)]E[x1cos0tx2sin0t]cos0tE[x1]sin0tE[x2]0cos20tE[x12]sin20tE[x22]2cos0tsin0tE[x1]E[x2](2)

又E[z(t)]0,D[z(t)]E[z2(t)]E2[z(t)]2所以的一维分布密度函数为z(t)(3)自相关函数

be因为和正态分布,则也是正态分布x1x2z(t)ing(cos20tsin20t)202E[(x1cos0t1x2sin0t1)(x1cos0t2x2sin0t2)]

=sin(ω0t+θ),式中ω0是常数;θ是在区间(0,2π)上均匀分布的随机变量。求(1)ξ(t)的数学期望;(2)ξ(t)的自相关函数;(3)ξ(t)是否广

(2)R(t1,t2)= E[sin(ω0t1+θ)sin(ω0t2+θ)]=1/2cosω0(t2-t1)

(3)因E[ξ(t)]是常数,且R(t1,t2)仅与时间间隔t2-t1由关,故ξ(t)是广义(宽)平稳过程。

hing at a tim(4)Pξ(ω)=π/2[δ(ω+ω0)+δ(ω-ω0)]

3.(随机过程输出自相关函数、功率谱密度、平均功率求解)当均值为零、功率谱密度为n0/2的高斯白噪声通过RC低通滤波器时,求:(1)输出过程的功

e and解: (1)E[ξ(t)]= E[sin(ω0t+θ)]=0

A义(宽)平稳,为什么?(4)ξ(t)的功率谱密度。

ll thin2.(随机过程期望、自相关函数与平稳过程的判别)已知随机相位正弦波ξ(t)

gscos(0t10t2)22cos0,其中 =t1t2 inR(t1,t2)E[z(t1)z(t2)] their1z2f(z)exp[2]22 arE[z2(t)]E[(x1cos0tx2sin0t)2]e g

oo

概率密度函数f(z);(3)z(t)的自相关函数R(t1、t2)。

d for somethin率谱密度;(2)输出过程的自相关函数;(3)输出过程的一维概率密度函数;(4)输出过程的平均功率。

解:(1)因为RC低通滤波器传输函数为:

功率谱密度为: Pn0()Pni()A|H()|2(2)自相关函数Rn0()F1[Pn0()]n01 A221(RC)n0||exp() 4RCRC(3)设输出过程为n0(t),则其均值为 E[n0(t)]E[ni(t)]AH(0)0

2Rn0(0)方差 02Rn0(0)(4)输出平均功率即为方差 0第三章 模拟通信系统

9W,输出信噪比为20dB,由发射机输出端到解调器输入端之间总的传输损耗为

100dB,试求:

⑴ 双边带发射机的发射功率及双边带调制、解调框图;⑵ 单边带发射机的发射功率及单边带相移法调制框图。解:由N0109W,((1)Sihing at a tim1DSB-SC系统发送功率 S发1010ASi10101004109=2000 W

2双边带调制、解调框图略。 (2)对单边带系统

e andS01AANi ,Ni4N04109N0G All thinSSS0S)dB20得到0100; 由(发发)dB100得到1010N0N0SiSigs1. (求解线性系统抗噪声性能的计算)某线性调制系统的输出噪声功率为10-

in their be1x2输出过程一维概率密度函数为:f0(x)exp(2)

2020n0 4RCingn0 4RC are good fH()11jRCor somethin发送功率 S发1010ASi1010100141094000W 单边带相移法调制框图略。 2.(求解非线性系统抗噪声与工作原理的计算)已知调制信号f(t)

边噪声功率谱密度为(no/2)=10-12 W/Hz,信道衰减为60dB,接收机输出信噪比为30dB。试求:(1)调频指数;(2)调频信号的时域表达式;(3)传输带

f(t)2cos2104t(V),fc1M,kFM104解:n021012W/Hz,(1)调频指数 mfkFMAAm(2)时域表达式sFM(t)Acos[ctkFMm()d]16cos(2106tsin2104t)

t(3)传输带宽 BFM2(mf1)fm40kHz

(5)平均发射功率 S发106Si106n0BFM20W

3. (FM为单音信号时的计算)设所需传输的单音调制信号为Amcos2πfmt,其中

fm=15KHz,先用载频为fc=38KHz的载波进行SSB-SC调制,并取下边带;然后再进行调频,形成SSB/FM的发送信号。已知调频后发送信号的幅度为2V,调频信号的带宽为184KHz,信道加性高斯白噪声功率谱密度n0=4×10-7W/Hz,传输载频为100MHz。试求:

(2)发送信号调频波的数学表示式;

hing at a tim(3)接收端解调模型(标明必要的参数);

(4) 鉴频器输入信噪比和输出信噪比(忽略信道衰减)。

e a(1)单边带的数学表示式(下边带);

nd All things inS0NS(4)输入信噪比 i0250得到 A510A16V

NiG their bem1

ing arS发S106,0103SiN0e g宽;(4)接收机输入信噪比;(5)平均发射功率。

ood f=2cos2π×104t(V),载频为1MHz,采用调频方式,kFM=104πrad/s.V,信道双

or somethinm(t)Amcos2fmt,fm15kHz,fc38kHz解:A2V,BFM184kHz,n04107W/Hzfc100MHz(1)下边带s(t)=(Am /2)cos2π×23×103t (2)由 BFM=2(mf+1)fm`=2(mf+1)×23 KHz =184 KHz得到mf=4

所以sFM(t)=2cos(2π×108t+4sin2π×23×103t)(V) (3)接收端解调模块如下:

鉴频器BPF×cosctLPFsFM(t) 输出信噪比

4. (FDM的综合计算)某频分多路复用系统发送信号为:

t12 smtAcos0tKFfitcositfitsinitdt0i1(1)已知fi(t)是需传输的第i路基带信号,试画出Sm(t)产生方框图。(2)试画出解调fi(t)的方框图。

(3)若每路f(t)频带限制在3.3 kHz,防护频带为0.7 kHz。调频波最大频偏为800kHz,试求发送信号的带宽(设SSB/FDM信号的最低频率为0)。

hing at a tim解:

e and All things in thS0SSGAi3mf2(mf1)i12150 N0NiNieirA2S(4)输入信噪比i227

Nin0BFM being are gm(t)ood for somethin(3)12路SSB信号的带宽为 B=[12×(3.3+0.7)]kHz=48 kHz

SSB/FDM信号的最低频率fL=0,fH=B=48 kHz时,FM信号带宽为:

hing at a time and All things in their being are good for BFM=2(Δf+fH)=[2×(800+48)]kHz=1696 kHz

somethin

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