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采用统计控制图法评定水泥烧失量的不确定度

2022-12-24 来源:好走旅游网
・第41卷第26期 124・ 2 0 1 5年9月 山 西 建 筑 SHANXl ARCHITECTURE V0I.4l No.26 Sep. 2015 文章编号:1009—6825(2015)26・0124-02 采用统计控制图法评定水泥烧失量的不确定度 彭摘璐 030012) f山西省产品质量监督检验研究院,山西太原要:采用Top—down法之统计控制图法,结合日常积累数据,在论证日常测量系统过程受控,并通过t检验表明系统误差可以忽 略不计情况下,评定了水泥中烧失量的测量不确定度,相比传统的bottom—up法,相对简易且操作性强,同时也避免了分量的遗漏 及重叠分量,使得到的结果更加客观。 关键词:烧失量,核查样品,统计控制图法,不确定度 中图分类号:TU525 0引言 目前,测量不确定度的方法评定大多数实验室采用的是JJF 1059.1—2O12测量不确定度评定与表示也就是传统的自上而下 法(bottom.up),但此评定过程较繁琐、容易遗漏分量及重叠分量、 一致性也差…,而且也无法反映实验室长期测量情况。而自下而 上法(Top—down)注重从整体上、通过数月或数年等一段时间反映 样品检测全过程,通过精密度数据直接评估测量不确定度,相对 简易,操作性强,正在逐步展开应用。国家标准GB/T 27407— 2010实验室质量控制利用统计质量保证和控制图技术评价分析 测量系统的性能以及中国合格评定国家认可委员会(CNAS)都提 出控制图技术可用来进行不确定度评估,使Top-down技术之统计 控制图法应用更为广泛 。 本文结合我院在进行日常检测过程中,随同分析样品对核查 样品进行测试所积累的数据,利用统计控制图法分析评定水泥中 烧失量的测量结果的不确定度。 1 试验过程 依据GB/T 176--2008水泥化学分析方法中烧失量的灼烧差 减法,称取1 g试样,精确至0.000 1 g,放入已灼烧恒量的瓷坩埚 中,将盖斜置于坩埚上,放在高温炉内,从低温开始逐渐升高温 度,在(950 4-25)℃下灼烧15 min一20 min,驱除试样中的二氧化 碳和水分,同时将存在的易氧化的元素氧化。取出坩埚置于干燥 器中,冷却至室温,称量。反复灼烧至恒量,计算烧失量。每次测 定实验次数为两次,用两次的平均值表示测量结果。 2测量数据的来源 数据来源于本实验室不同人员在2014年近一年时间在开展 检测过程中随同日常样品对核查样品(普通硅酸盐水泥成分分析 标准样品GSB 08—1356—2009)的烧失量进行测量的测试数据, 剔除离群值后,共采集的20组数据点,测量结果见表1。 表1 普通硅酸盐水泥成分分析标准样品的烧失量日常测量结果汇总 时间序i 烧失量测量结果 时间序i 烧失量测量结果 平均值 1 3.57 1l 3.S7 2 3.67 12 3.62 3 3.55 13 3.55 4 3.61 14 3.63 5 3.5O 15 3.69 3.59 6 3.49 16 3.Sl 7 3.64 l7 3.55 8 3.56 18 3.62 9 3.60 19 3.63 10 3.7l 20 3.59 收稿日期:2015-07—08 作者简介:彭璐(1985.),女,助理工程师 文献标识码:A 3测量数据的预处理 由于测量结果来自于单核查样品,且具有同一参考值RQV (RQV=3.61%),采用式(1)进行预处理后,得到测量结果数据预 处理结果见表2。 , = —RQVi (1) 其中,‘为预处理结果; 为实测值;RQVI为参考量值。 表2普通硅酸盐水泥成分分析标准样品的烧失量测量数据预处理结果 时间序i RQVi J。 1 3.57 3.6l 一0.04 2 3.67 3.61 0.06 3 3.55 3.6l 一0.O6 4 3.61 3.6l O.00 5 3.5O 3.61 —0.Il 6 3.49 3.61 一O.12 7 3.64 3.6l O.03 8 3.56 3.61 ~0.05 9 3.60 3.6l ~O.01 10 3.71 3.6l 0.10 11 3.57 3.6l ~0.04 l2 3.62 3.6l O.01 l3 3.55 3.61 —0.06 14 3.63 3.61 0.02 15 3.69 3.61 0.08 16 3.51 3.6l ~0.10 l7 3.55 3.6l —O.06 l8 3.62 3.61 O.0l 19 3.63 3.6l 0.02 20 3.59 3.6l —O.o2 4正态性和独立性的检验 为方便观察是否含有正态分布属性,将表2中的预处理结果 按升序排列,并通过式(2)一式(9)计算统计量A 来检验测量结 果的正态性和独立性,结果见表3。 (2) li—I ・ ■ (3) MR =l,f+1一, (4) MR — —r MR (5) 肘R MR (6) 爹 1 年296膂 l—l 彭璐:采用统计控制图法评定水泥烧失量的不确定度 (7) UCLMR=3.27MR ・125・ 1O) 其中,u现肿为控制图的上限。 通过图1可以看出,数据分布未出现异常图形,表明测量系 A :三蔓———————————————————————一n ∑(2i一1)[ (p )+In(1一Pn+l-i)]  统处于统计受控状态。 0_3 0.25 ∑AD = L~n (8) 0_2 O.15 0.1 =A2 1+ + ) (9) :八 入八 ./\ M—R — O_o5 \/\ I I l I 一’  ll 0 i I l I I I  Il l I 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 tO 11 l2 13 14 15 16 17 18 19 其中,s为标准差; 为预处理结果;,为预处理结果平均值;iz 图1 MR控制图 为测量次数;MR 为移动极差;MR为移动极差平均值;SMR为期间 6 t检验 精密度标准差; 为ca s计算的 的标准变量; 为由SMR计算 双侧t检验用于检查来自总体的样品值与均值之差是否与假 的 的标准变量;p 为正态分布概率密度;A 为正态统计量;A ’ 定值 存在差异,通过式(11)对核查样品测试结果预处理值进 为正态统计量A 的修正值。 行t检验,检查其对于 =0的偏倚。 表3普通硅酸盐水泥成分分析标准样品的烧失量测量数据统计汇总结果 预处理结果, 原 ,£ I肘RI 序 升序 l 一0.04 厂-. . s公式 ‘ P。 AD( ) WMRi SMR公式 尸 AD(MR)i2 £: S (11) 通过表3计算得知,预处理结果J=一0.017%,其标准差s= 0.O6O 53%,通过计算得到t:1.2560。查GB/T4889标准得到检 6 —0 12 一1.70 0.O44 6 —6.729 4 一1.45 0.O73 5 —5.6l6 3 2 0.o6 0.1O 5 —0.1l 一1.54 0.O61 8 —17.064 0 一1.31 0.O95 1 —14.443 2 3 一O.o6 O.12 16 一O.10 —1.37 0.085 3 —23.722 0 一1.17 O.12l 0 —20.466 0 4 0.00 0.o6 3 —0.06 一O.7l 0.238 9 —2O.694 l 一0.61 0.270 9 一l8.7l8 7 5 一O.1l 0.1l l3 一O.06 —0.71 0.238 9 —24.639 3 —0.6l 0.270 9 —22.545 0 验临界值t㈣ (19)=2.093 0,因为t小于检验临界值,则核查样 品结果与RQV之间的平均差值与零不存在统计上的差异,说明系 统误差可忽略不计。 6 一O.12 0.0l 17 —0.06 —0.7l 0.238 9 —30.114 7 一O.61 0.270 9 —27.555 0 7 O.O3 O.15 8 一O.05 —0.55 O.29l 2 —30.592 9 —0.47 0.3l9 2 —28.4l8 O 7不确定度评定 在期间精密度条件下,计算测量结果的不确定度u: U=2 。 8 —0.05 0.08 1 —0.04 一O.38 0.352 0 —32.455 5 —0.32 0.374 5 —30.394 5 9 一O.O1 0.04 11 —0.4 —0,38 0.352 00 —33.090 5 —0.32 0.374 5 —32.055 2 l0 O.10 0.11 20 —0.02 —0.05 0.4801 —29.O20 6 —0.04 0.484 0 —28.534 2 l1 —0.04 0.14 9 一O.0l 0.12 0.547 8 —26.373 9 O.10 0.539 8 —26.842 2 12 O.01 O.05 4 O.00 0.28 0.610 3 —21.337 1 O.24 O.594 8 —22.7401 其中,SMR:0.070 92%,故在95%置信水平下,计算得到实验 室水泥烧失量的不确定度约为0.15%。 13 —0.06 0.07 12 0.01 0.45 0.673 6 —20 725 0 O.38 0.648 O 一22.577 5 14 O.O2 0.08 l8 0.0l 0.45 0.673 6 一l9.961 1 O.38 0.648 0 —22.096 8 15 0.O8 0.o6 l9 O.o2 O.61 0.7291 —17.O78 1 O.52 O.698 5 —19.566 3 l6 一O.10 0.18 14 O.02 0.6l 0,729 l —l8.255 9 0.52 0.698 5 —20.915 7 8结语 本文对2014年近一年时间在开展检测过程中,由不同人员 在期间紧密度条件下,随同日常样品检测的核查样品的烧失量进 行测量得到测量数据,采用统计控制图法进行了不确定度的评 定。通过对预处理的测量数据进行正态性和独立性检验,确认测 量系统属于统计受控状态;并通过t检验表明系统误差可以忽略 17 ~0.o6 0.04 7 O.03 0.78 0.782 3 —17.11O 5 O.66 0.745 4 —20.12O l 18 O.O1 0.07 2 O.O6 1.27 O.898 O 一6.888 0 1.o9 O.862l 一9.7O9 O l9 O.o2 O.Ol l5 0.08 1.6o 0.945 2 —4.447 4 1.37 0.914 7 —6.996 7 20 —0.02 0.04 l0 0.10 1.93 0,973 2 —2.839 2 1.65 0.950 5 —4.953 0 移动极差(MR)图中给出的2s脚即视为测量不 通过计算得到:平均值,=一0.017%;标准差s=0.060 53%; 不计;在此前提下,A (s)=0.157 0;A“(5)=0.171 7;平均值MR=0.08%;标准差 确定度” ,即在95%置信水平下,水泥烧失量测量结果报告为 SMR=0.070 92%;A (MRs)=0.263 2; (MR)=0.287 9;由于满 足A (s)<1.0和A (MR)<1.0,所以接受测量系统数据的正 态性和独立性的假设。 (3.59±0.15)%。 参考文献: [1]孙海荣,杨元华,曹14.16. 实,等.采用统计控制法评定检测结果 5建立 控制图 测量不确定度[J].现代测量与实验室管理,2012,38(6):  王雪梅.采用统计控制法评定发动机油低温表观粘度的测 由于MR=0.08%,通过式(10)计算出上限值 己 = [2]量不确定度[J].测量与评定,2014(4):77.79. 0.261 6%,并绘制移动极差(MR)控制图(见图1)。 Evaluating the uncertainty of cement LO1 with statistical control chart method PengLu (Shanxi Academy ofProducts Quality Supervision&Examination,Taiyuan 030012,China) Abstract:Through applying Top—down statistical control chart method,combining with daily accumulated data,the paper discusses common measurement system control condition,applies t examination methods,and finds out that:it assesses the measurement uncertainty of cement LO1 without considering system elTOl-8,comparing to traditional bottom-up method,it is relatively easy for operation,avoids components missing and repeatedly components,and achieves more objective results as wel1. Key words:Loss On Ignition(LOI),checking samples,statistical control chart method,uncertainty 

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