专利名称：一种基于改进粒子群算法的空间电力负荷预测方法专利类型：发明专利
发明人：杜冠洲,胡从川,李迪,吴洪亮申请号：CN201710449123.7申请日：20170614公开号：CN107423846A公开日：20171201
摘要：本发明公开了一种基于改进粒子群算法的空间电力负荷预测方法，该方法包括如下步骤：根据归一化系数将规划区域划分成若干个小区；采集所述若干个小区的负荷数据并对所述负荷数据进行数据挖掘和分类；建立基于多目标决策的数据挖掘优化函数；利用改进的粒子群算法对所述数据挖掘优化函数进行求解；根据所述求解的结果确定最优空间电力负荷预测值。本发明采用偏好概率对粒子群搜索的方向和速度进行改进，提高了搜索效率；降低了负荷预测的复杂度；对预测小区的划分更符合实际情况；提高了空间负荷预测精准度。
申请人：国家电网公司,都城伟业集团有限公司,国网江西省电力公司,成都鲁能置业有限公司,北京国电通网络技术有限公司
地址：100070 北京市西城区西长安街86号
国籍：CN
代理机构：北京风雅颂专利代理有限公司
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