于海征
【期刊名称】《工程数学学报》 【年(卷),期】2004(021)0z2
【摘 要】特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征. 【总页数】4页(P131-134) 【作 者】于海征
【作者单位】新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐,830046 【正文语种】中 文 【中图分类】TP391 【相关文献】
1.基于奇异值分解的数字图像的特征提取 [J], 于海征
2.基于奇异值分解的数字图像压缩技术研究 [J], 张晓锋;贾晓强 3.基于奇异值分解的数字图像压缩及重构研究 [J], 张帅;董亚芬
4.基于双树四元数小波变换与奇异值分解的数字图像水印算法 [J], 肖婷婷;李万社 5.新媒体时代数字图像技术在木材科学中的应用——评《基于计算机数字图像处理技术木材表面纹理特征提取和分类识别方法》 [J], 万才超
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