浅析产业结构升级与经济增长的关系

浅析产业结构升级与经济增长的关系

论文关键词:产业结构升级 结构层次系数 经济增长 Granger检验

论文摘要:文章采用结构层次系数来描述产业结构升级状况，并通过它对安徽省产业结构升级与经济增长联动性关系进行实证分析，得出安徽省产业结构升级在其与经济增长的联动性关系中占主导地位，产业结构升级是经济增长的Granger原因，而经济增长则不是产业结构升级的Granger原因。

1变云与数据

产业结构升级指标以往学者在研究中采取了不同的指标以描述产业结构变动，主要有:一是Clark所定义的产业结构调整系数S，，即第一产业的从业人员数占社会就业总人数的比重。二是国内学者在分析我国产业结构调整问题中经常使用的是结构调整系数S2，即第一产业产值占国内生产总值的比重。三是产业结构变动值，其中:K为产业结构变动值;为第1产业报告期所占比重;9.。为第产业基期比重。四是Moore指标，该指标运用空间向量测定法，以向量空间夹角为基础，将产业共分为n个部门，构成一组n维向量，把两个时期间两组向量间的夹角，作为表征产业结构变化程度的指标，该指标称为Moore结构变化值。其计算公式:M，=，式中，M，表示Moore结构变化值，表示t期第1产业所占比重，，表示t+1期第产业所占比重。五是产业结构层次系数，该指标用来反映产业结构高级化程度。设某区域有n个产业，将这些产业由高层次到低层次加以排列，所得的比重分别记为9o，则该区域产业结构层次系数为:该式实际上是对三次产的比重进行加权求和，按三次产业的层次高低依次赋权。式中，W越大，该区域结构层次系数越

大，表明产业结构高级化水平越高。

第一、二两种指标值越小，说明结构调整的速度越快，并在一定程度上反映了产业结构的高级化程度，但是它们并没有反映出第二、三产业之间相对结构的变化，二、三产业之间结构变化也蕴含着产业结构升级的信息。特别是如果不同地区实施不同的产业结构发展战略，其缺点更加明显。因而这两种指标是不全面的，用它来研究产业结构升级与经济增长关系可能会导致错误结论，例如陈华(2005)及刘建平(2006)均使用这两种指标来研究产业结构变动与经济增长关系。

第三、四两种指标，仅反映产业结构变动的情况，指标值大，说明产业结构变动快，而不反映产业结构升级的信息。

第五种指标考虑到三次产业之间相对结构的变化，因而较前两项指标更为全面，且反映了产业结构升级的信息。结构层次系数的价值和意义“不在于反映某区域某年份产业结构高级化程度的绝对水平，而主要在于进行不同区域之间和不同时间之间产业结构高级化程度的比较和结构高级化变动状况的考察”(靖学青2005)。

由于安徽省正处于工业化初期向中期过渡的阶段，同时安徽省“十一五”规划提出，走新型工业化道路，实现工业化强省的目标，结合产业结构演变的一般规律，安徽省的产业结构层次的合理排序应为:第二产业、第三产业、第一产业。

本文采用三次产业的结构层次系数指标来反映安徽省产业结构升级的状况，即三次产业按二、三、一顺序排列，按照结构层次系数公式，对三次产业产值比重加权求和以得到

结构层次系数。由于是比重关系，三次产业产值比重以当年价计算，未剔除物价因素，不影响分析目的。

经济增长指标用国内生产总值(GDP)指标反映安徽省经济增长，为了消除物价水平的影响，用安徽省历年生产总值指数对GDP进行调整.得到按可比价计算的生产总值.计算公式如下:实际GDP，=GDP9，8 xI100其中，GDP，:表示1978年按当年价计算的生产总值，I，为历年以1978年为100的生产总值指数。

数据样本期为19782005年为了消除异方差性，我们对变量数据作对数处理，处理后的变量序列分别记为:LGDP和LW。

2实证分析

在进行Granger检验之前，必须先明确两点:一是各个变量应是平稳的时间序列，如果不是，至少应该是同阶单整序列，否则很可能出现虚假相关和虚假(伪)回归，因此会得出错误的结论。二是变量之间存在协整关系，也即变量之间存在长期稳定的关系，否则也谈不上它们之间具有因果关系。为此，本文利用Eviews5.0计量软件，先检验两个变量的平稳性和协整性，其后再进行Granger检验，结果如下:

平稳检验:使用ADF单位根检验方法检验变量LGDP和LW的平稳性，检验时，根据每个序列的时序图确定检验类型，检验结果见表1:

由表1可知，变量LGDP和LW都是非平稳的，但它们的一阶差分都是平稳的，可以判定LGDP和LW都为一阶单整序列。

协整关系检验:由上面的平稳性检验可知，两变量都是一阶单整序列，这是进行协整关系检验的前提。建立LGDP和LW之间的带常数项的回归方程: LGDP=一1.504864679+10.49420365*LW+s，

(-2.4161)(12.2202 )

Rz=0.8517，拟合优度较高，回归系数通过了显著性检验。对残差的估计值s进行ADF检验，结果如表2:

由于检验统计量-2.2313小于显著性水平为0.05时的临界值一1.95，因此可以认为残差序列平稳，表明回归方程各项统计检验通过，序列LGDP和LW具有协整关系。因此，LGDP和LW两个变量之间存在着长期均衡关系。

Granger因果检验:本文检验的滞后期数分别为1年、2年、3年.结果如表3:

3结论

(1)由判断上面的结果看，在滞后1，2，3期，对原假设\"LW不是LGDP格兰杰原因”的相伴概率分别为0.011，0.029，0.047，在5%显著性水平下，均拒绝原假设，特别是当滞后1期时，非常显著，相伴概率仅为0.011而对“LGDP不是LW格兰杰原因”，相伴概率为0.10，0.531，0.277，接受原假设，因此仅从Granger因果检验的角度看，序列LGDP与LW之间存在单向Granger因果关系，即产业结构升级是经济增长的Granger原因，而经济增长不是产业结构升级的Granger原因。并且，从协整方程看，安徽省结构层次系数每增加1%，GDP增长10.49%，可见，安徽省产业结构升级对

经济增长的作用是显著的。

(2)但我们并不能就此认为仅是产业结构升级对经济增长产生作用，而经济增长不影响产业结构升级，上述分析只是表明在滞后期为3年内，产业结构升级对经济增长的作用显著，而经济增长对产业结构升级的作用不显著而已，从长期来看，经济增长对产业结构升级起着重要作用。

就安徽而言，之所以出现这种结果，有两方面的原因，一是由于安徽省基础薄弱，从开始就是一个落后的农业大省，安徽省经济发展水平一直低于全国平均水平，同时安徽省的初始产业结构水平就比较低，不利于经济发展，产业结构升级势在必行。为了赶上来，安徽省一直在努力通过各种方式加快经济发展，其中产业政策的实施始终是考虑的重点，有目的地调整产业结构，促使产业结构升级，以促进经济增长。二是改革开放后，国家在经济结构方面制定了一系列有利于产业结构合理化的经济政策，安徽省充分利用政策，促进了安徽经济发展。这样使得在产业结构升级与经济增长的关系上，产业结构升级表现为先于经济增长的趋势，其对经济增长的作用就突出出来，而经济增长对产业结构升级的促进作用则表现得不明显。

(3)安徽应按照“十一五”规划的要求，在全面贯彻落实科学发展观，实现可持续发展的基础上，大力发展新型工业，应继续推进产业结构优化升级，以产业结构优化升级来促进经济增长，缩小与发达地区差距，使其在中部率先崛起。