大数据背景下信息管理与信息系统专业建设研究

Velocity .Variety和Value特征，给信息管理与信息系统专业带来新要求、新挑战。同时，借鉴国外高校伦敦政治经

济学院和新加坡国立大学的课程体系和建设经验，本文提出了在大数据背景下，信息管理与信息系统专业建设的 建议。【关键词】信息管理；信息系统；大数据;教学改革【基金项目】本文为东南大学教学改革项目“《信息管理与信息系统》专业课程体系与教学内容整体优化研究”（编号：2015 -

070）成果。【作者简介】苏宇（1995 -）,男，江苏泰卅人；东南大学经济管理学院硕士研究生；研究方向：信息管理与信息系统黄超（1977 -）,男，湖南衡阳人；东南大学经济管理学院教授;研究方向：信息管理与信息系统—、引言在个人计算机、互联网等重大技术革新的引领下，信息 技术和信息系统的使用已经成为了现代企业经营活动中不

度Volume,Velocity和Variety要求信息系统能够完成对结构

化、非结构化的各种类型的数据量庞大的实时数据的存储与 维护,最后一个维度Value则要求不能仅着眼于把数据存储

可或缺的一部分，如何有效运用信息技术，使之成为改善管 下来，更需要对数据进行管理,并从中挖掘出有价值的知识。理、提高效率和获取竞争优势的利器成为了现代企业关注的 目前的课程体系中的6门核心课程更多着眼于数据的

重点。在此背景下,信息系统学科作为涉及计算机科学、管 理科学、行为学、社会学等多个学科的新型交叉型学科，应运 而生⑴O在1998年颁布的《普通高等学校本专科专业目录》

存储与维护，没有重视对信息系统中数据的分析与挖掘。在

推荐课程中,介绍的多是对于结构化数据的分析与挖掘，但 是目前的应用环境存在大量的非结构化数据如文本、图像和 视频等，对这些非结构化数据的分析与挖掘正成为当前的热

中，原有的科技信息学、经济信息管理、信息学、管理信息系 统和林业信息管理五大专业统一为信息管理与信息系统专

点。因此，目前的课程体系不能适应大数据的数据价值巨大 的特点。同时，当前在数据存储与维护中介绍的往往是关系

业（以下简称为信管专业），属于一级学科管理科学与工程。经过二十多年的发展，全国已有六百多所高校开设信管 本科专业,主要使用的课程体系来源于《中国高等院校信息

型数据库，而关系型数据库在庞大数据量的存储和频繁的1/

0操作上效率较低，且在寻找数据项、关系模式或多个数据 项之间的关系时效果较差。三、国外高校信息管理与信息系统专业建设经验系统学科课程体系2011》。该课程体系设计了 12门课程，包 括6门核心课程，管理信息系统、信息资源管理、计算机网络 及应用、数据结构、数据库系统原理和信息系统分析与设计,

本文将对两所在信管专业上处于领先地位的高校进行 介绍,对其课程体系、培养目标进行分析和研究，为我国的相

和6门推荐课程，信息组织、商务智能方法与应用、信息系统 项目管理、信息检索、电子商务概论和企业信息系统及应用。关专业建设提供经验。伦敦政治经济学院作为英国久负盛名的公立研究型大 学。该校的信管专业开设在管理学院下，项目名称为管理、

伴随着信息技术的进一步发展，目前，人类社会正在经 历一场由大数据所引发的社会革命⑵。在大数据时代，数据 已经成为了企业的核心资源，企业对于数据管理的需求也由 简单的信息化，完成数据资源整合、消除数据孤岛，转向更深

信息系统与数字创新，包括5门必修课程,8门选修课程和1 门论文课程，其中的必修课程和选修课程包括创新与信息系

层次的需要对日常运营中积累的海量数据进行分析与挖 掘⑼。在大数据背景下,需求的变化给信管专业的建设提出 了新的要求。本文将在对大数据特征深入分析的基础上，结

统:概念与视角、组织信息技术创新、全球战略管理与信息系 统、数字创新研究的研究设计、学习技巧和研究方法、信息通

信技术与社会经济发展、干扰处理：人道主义紧急情况管理 与发展、先进技术管理当代主题、数据治理：隐私、开放和透

合信息系统领域领先的国外高校的经验，提出专业建设的

建议。二、大数据背景下信息管理与信息系统专业建设要求明、电子健康:政策、战略和系统、信息技术和服务创新、电子

商务管理经济学和社会计算、数据和信息服务。对于大数据，国际数据公司IDC从数据规模庞大（Vol­ume） 、数据更新频繁（Velocity）、数据类型多样（Variety）和数 据价值巨大（Value）四个维度对其进行了定义⑷。前三个维

虽然这13门课程是研究生项目的课程，但是其课程体 系特点鲜明，同样能对本科专业的建设提供帮助。该专业的 侧重点在于管理技术方面，将信息系统与数字创新、组织管

Industrial & Science Tribune2019 (18) 11• 285 •产业与科技论血2019年第18卷第11期理、战略管理、社会经济发展和服务创新等联系起来，同时对 （二） 立足学校优势，形成专业特色。目前，国内的信管 信息系统在社会经济生活中的具体应用如数据治理、电子健

专业有些高校设置在信息学院或计算机学院,有些高校设置 康和电子商务进行了介绍。因此，该专业的侧重点并不在于

在管理学院，但是课程体系却近似相同，只是在些许课程上

如何构建一个高效、健壮的信息系统,而在于通过信息系统 有所变动，差异不大,导致难以形成自身的特色。因此，国内 来改善管理、提高效率和获取竞争优势。高校可以参考国外高校的建设经验，形成带有自身特色的信 新加坡国立大学在2018年QS世界大学计算机科学与

管专业。在经济领域实力较强的高校如财经类高校可以参

信息系统专业排名中排名亚洲第一，实力强劲。该校的信管 考伦敦政治经济学院的课程体系，将关注的重点放在信息系 专业开设在计算机/电脑学院，该本科专业包括17门必修课 统对社会经济发展的促进作用上。工科实力特别是计算机 程:程序设计方法、离散数学、组织与社会中的信息系统创

领域实力较强的高校如理工类高校可以参考新加坡国立大 新、程序设计方法II、数据结构与算法、数据库系统、计算机网 学的课程体系，重点关注信息系统的构建，并结合大数据背 络概论、商务技术交流、企业系统架构与设计、企业系统服务

景对课程体系进行进一步优化。器端设计和开发、信息系统领导与沟通、企业系统接口设计 信管专业也是一门与实际应用密切关联的学科,行业类

与开发、IT项目管理、信息系统顶点项目、介绍数学、应用微 高校可以发挥自己在该行业内积累的优势，发展与该行业应 积分或计算微积分和概率与统计。用密切关联的信管专业，形成自身的特色。例如，军事类高

从课程体系中可以看出，新加坡国立大学的信管专业的 校和语言类高校的信管专业因为应用领域不同，专业的侧重 主要侧重点在于计算机方面，从程序设计、数据结构、数据

点也应不同，军事类高校需要重点关注信息系统的安全性、 库、网络、服务器等角度全方位、完整地介绍了如何构建一个

健康性，而语言类高校则需要关注如何有效存储以语言为载

完整的信息系统。同时，组织与社会中的信息系统创新、商 体的各种结构化数据和非结构化数据,并从中挖掘出有用的

务技术交流和信息系统领导与沟通等课程则偏向于管理方

知识。因此，行业类高校可以根据自身行业的特点，发展与 面，有助于信息系统在实际应用中发挥最大作用。之对应的信管专业，形成自身的特色。伦敦政治经济学院和新加坡国立大学两所高校在专业 （三） 针对不同需求，多层次人才培养。信管专业对应的 建设上，各有特色，两所高校侧重点的不同与其本身的特点

就业方向主要包括偏向科学研究的数据科学家、偏向系统开

有关系。伦敦政治经济学院在社科学术界、金融界上，处于 发的数据库工程师和偏向系统应用的数据分析师。目前的

欧洲乃至全球的领先水平，因此该校的信管专业的侧重点不 课程体系中，对于三个方向均有涉及，但是未能突出重点，深 在于计算机方面，而在于信息系统对于管理工作的助推作

度不够。因此，高校可以根据学生的需求，对不同需求的学

用，从而更好地发挥学校在社科领域积累的优势。新加坡国 生使用不同的培养方案，实现多层次人才培养。立大学作为一所在亚洲处于领先地位的高校，在工程、生命 偏向科学研究的数据科学家需要能够采用科学方法、运

科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享誉世 用数据挖掘工具寻找到新的数据洞察。数据科学家除了需

界。因此,该校的信管专业的侧重点放在了构建一个完整、 要数据洞察与信息挖掘能力之外，还需要数据的提取与综合 有效的信息系统上,更加符合实际情况。能力、统计分析能力、开发软件能力、网络编程能力和数据的

四、大数据背景下信息管理与信息系统专业建设建议可视化表示能力。偏向系统开发的数据库工程师维护和管 本文结合大数据时代对信管专业建设的新要求和国外

理数据库管理系统，保证数据库管理系统的稳定性、安全性、

高校在该专业上的建设经验，提出三条大数据背景下信管专 完整性和高性能。数据库工程师除了需要具有良好的软件 业建设的建议。编程能力、熟练掌握数据库系统原理之外，更需要能够在大

（一）适应时代要求，发展新型信管。大数据时代的Vol­数据背景下完成相关系统的开发、设计与维护。偏向系统应 ume‘Velocity 和Variety的特点要求信管专业不能仅局限于传 用的数据分析师面向某一特定行业，进行数据提取、整理、分 统的关系型数据库，需要在课程体系中加入对更加高效的数 析，并依据数据完成行业研究、评估和预测。数据分析师除

据库的介绍和实战应用的课程。非关系型数据库（NoSQL

了需要数据分析能力和掌握分析工具之外，还需要业务流程 Database）相对于传统的关系型数据库省略了 join查询的消

理解能力、团队沟通协调能力和结论表达能力。耗，且数据存储可以不需要固定的表格模式，取得了更优的 性能。因此，在大数据背景下，在课程体系中加入对NoSQL

【参考文献】数据库的介绍和实战应用的课程是大有裨益的。[1] 陈国青.中国信息系统学科课程体系2011 [MJ.北京：清 大数据时代的Value的特点要求信管专业重视对信息系 华大学出版社,2011统中数据的分析与挖掘，目前的课程体系中已有对结构化数

[2] 张晶，易艳红.大数据时代信息管理人才培养模式的创新

据的分析与挖掘,但缺少对非结构化数据的分析与挖掘的课 实践研究[J].图书馆学研究,2018,23：2 ~7程。目前，自然语言处理、语音识别、图像识别等也成为数据

[3] 谢天保，白笑笑.大数据环境下信息管理与信息系统专业

挖掘、机器学习领域的研究热点，已取得了一定成果。因此， 就业需求的变化及人才培养模式研究[J].中国大学生就业，

在课程体系中加入对非结构化数据的分析与挖掘的课程是

2018,16：58 ~64十分必要的，有助于学生了解、使用对非结构化数据进行挖 [4] 宋学清，刘雨.大数据：信息技术与信息管理的一次变革掘的相关技术。[J].情报科学,2014,9：14 ~17• 286 •Industrial & Science Tribune2019 (18) 11