先进制造业
2018-08-29原文
生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求无效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的制造。数字孪生是近期的抢手概念：物理实体或流程的准实时数字化镜像，有助于企业实现绩效提升。本文为西安电子科技高校孔宪光教授基于数字孪生的工业大数据智能分析与实践的PPT，共享给大家。 作者：孔宪光 转载自：先进制造业
孔宪光对于CPS和数字孪生、数字双胞胎等概念谈了本人的理解： “CPS是构筑物理空间与信息空间的数据交互闭环通道，实现信息全体与物理实体之间的交互联动。在物理空间和信息空间之间进行交互联动的技术就是数字孪生技术。通过不断虚体和实体的演化和迭代，数字孪生技术在信息空间产生的结果就是数字双胞胎(数字孪生体)。” 孔宪光指出，基于数字孪生的工业大数据分析论，简约来说，是把物理实体中的业务问题笼统成问题的图谱，把问题笼统成数学笼统问题、一个可求解的问题。这样的问题体系构成后，通过数字孪生体内的智能融合体系对问题进行求解。
目前，工业数字孪生体与大数据分析的争辩侧重于四个方面：配备、制造、试验、施工。
其中，针对制造数字孪生，孔宪光列举了断路器拆卸产线数字孪生分析的实践案例：
第一步，建立断路器配备产险的虚拟仿真模型，仿照产线的生产力气、生产节拍、生产瓶颈、设备利用率、物流优化等，教导生产线的建立和初步运转，猎取生产线运转数据进行实时监测和可视化管控。 其次步，发觉断路器拆卸过程中毁灭的质量问题，以及反向追溯质量问题的来源，建立质量问题追溯等分析模型。
最终，把分析模型部署道不同计算集群上，构建面对不同类型的使用，取得了很好的使用效果，提高了产品合格率。
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