（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201710135697.7 （22）申请日 2017.03.09 （71）申请人 华北电力大学
地址 102206 北京市昌平区回龙观北农路2号华北电力大学控计学院
（10）申请公布号 CN106919699A
（43）申请公布日 2017.07.04
（72）发明人 马应龙;苗文凯
（74）专利代理机构 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 莫文新
（51）Int.CI
G06F17/30;
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种面向大规模用户的个性化信息推荐方法
（57）摘要
本发明公开了一种面向大规模用户的个性
化信息推荐方法，能够提升大规模用户情形下推荐的准确度。主要分为三个部分：构建用户模型、数据预处理和个性化推荐。构建用户模型要处理原始数据集，按照一定的规则格式化原始数据得到用户物品评分矩阵；数据预处理包括用户物品评分矩阵的降维和用户聚类；个性化推荐包括信息填充和信息推荐两个步骤。本发明能够使
得推荐给客户的信息更加准确，同时能够适应大规模用户物品数据信息场景下的个性化信息推荐需求。
法律状态
法律状态公告日
2017-07-04 2017-07-04 2017-07-28
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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公开 公开
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权利要求说明书
一种面向大规模用户的个性化信息推荐方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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