专利名称：一种基于神经网络的高速公路交通运行实时风险评
估方法
专利类型：发明专利发明人：刘淼淼
申请号：CN201911214275.4申请日：20191202公开号：CN110910641A公开日：20200324
摘要：一种基于神经网络的高速公路交通运行实时风险评估方法，步骤为：读取事故样本信息和事故对应的车检器信息，作为事故组信息；同时读取无事故发生时的车检器信息，作为事故对照组信息。对读取的车检器信息进行单位时间统计和处理，获取交通运行风险评估参数数据；选取不同的数据收集时间段进行交通运行风险值的定义和车检器信息提取，将获取的交通运行风险评估参数数据作为输入，将交通运行风险值作为输出，利用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)进行交通运行风险评估建模；计算不同数据收集时间段下ANFIS模型的训练误差和检验误差，选择训练误差和检验误差加和最小的ANFIS模型作为高速公路交通运行实时风险评估模型；将实时的交通运行风险评估参数数据代入所选择出的ANFIS模型中，进行并完成交通运行实时风险值的计算。
申请人：北京航空航天大学
地址：100191 北京市海淀区学院路37号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容