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《SPSS统计分析与应用》作业一

2020-09-21 来源:好走旅游网
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《SPSS统计分析与应用》作业答案1

一、

1. sex是定类层次变量,变量值为1,2,1代表:男性(male),2代表:女性(female) 2. happy是定序层次的变量,变量值分别为0,1,2,3,8,9(1,2,3也可),其中0,8,9是缺失值。

3. age是定距层次的变量,取值为13时表示个案的年龄为13岁,缺失值为0,98和99。 4. 操作。 5.

$hlth 频率

响应 N 550 57 百分比 50.6% 5.2% 个案百分比

78.6% 8.1%

健康问题

a

Ill Enough to Go to a Doctor Counselling for Mental Problems

Infertility, Unable to Have a Baby Drinking Problem

Illegal Drugs (Marijuana, Cocaine)

Partner (Husband, Wife) In Hospital

Child in Hospital Child on Drugs, Drinking Problem

Death of a Close Friend

33 3.0% 4.7% 17 29 1.6% 2.7% 2.4% 4.1% 72 6.6% 10.3% 77 26 7.1% 2.4% 11.0% 3.7% 225 1086 20.7% 100.0% 32.1% 155.1% 总计

a. 值为 1 时制表的二分组。

1

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$work 频率

工作问题

a

响应 N

58 百分比 15.5% 个案百分比

26.4% Unemployed and Looking for Work a Month +

Being Demoted or Move to Worse Position

Cut in Pay or Reduced Hours Being Passed Over for Promotion

Having Trouble with One's Boss

Own Business Losing Money or Failing

Partner (Husband, Wife) Being Fired

Partner (Husband, Wife) Cut in Pay

One's Spouse Being Unemployed

26 6.9% 11.8% 61 38 16.3% 10.1% 27.7% 17.3% 42 11.2% 19.1% 18 4.8% 8.2% 25 6.7% 11.4% 52 13.9% 23.6% 55 14.7% 25.0% 总计

a. 值为 1 时制表的二分组。

375 100.0% 170.5%

$prob 频率 重要困难 a响应 N 16 12 5 3 1 7 44 百分比 36.4% 27.3% 11.4% 6.8% 2.3% 15.9% 100.0% 个案百分比 145.5% 109.1% 45.5% 27.3% 9.1% 63.6% 400.0% Health Finances Family Personal Legal Miscellaneous 总计 a. 组

2

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统计量

摄氏温度 N 有效 缺失 均值 标准差 偏度

偏度的标准误 峰度

峰度的标准误

480 0 1528.3676 16.71006 .112 .111 -.318 .222

茎叶图:

摄氏温度 Stem-and-Leaf Plot

Frequency Stem & Leaf

2.00 148 . 88 2.00 149 . 44

12.00 149 . 566677788999

22.00 150 . 0001111122333333333444

35.00 150 . 55555555666667777777777777888888999

54.00 151 . 000000001111111111112222222333333333333333444444444444 43.00 151 . 5555556666666667777777777777778888899999999 32.00 152 . 00000000011111122223333333334444 22.00 152 . 5555555666667777888899 71.00 153 .

00000000000001111111111111111112222222222222233333333333333444444444444 67.00 153 .

5555555555555555666666666666667777777777777888888888888899999999999 49.00 154 . 0000000000111111111222222222222222333333333344444 27.00 154 . 555556666666677778888999999 14.00 155 . 00111111222344 16.00 155 . 5555666667888899 6.00 156 . 011223 3.00 156 . 578 2.00 157 . 14 1.00 Extremes (>=1591)

Stem width: 10.00 Each leaf: 1 case(s)

3

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盒形图

正态性检验 摄氏温度 Kolmogorov-Smirnov 统计量 .080 df 480 Sig. .000 统计量 aShapiro-Wilk df 480 Sig. .000 .986 a. Lilliefors 显著水平修正

4

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从Q-Q图上看合金温度的分布与正态分布差距较大。从K-S正态性检验看,sig值为0.000,小于0.05,说明合金温度不成正态分布。

将合金温度按合金类型分成高级和标准两种后,考察Q-Q图和K-S检验

正态性检验 摄氏温度 Kolmogorov-Smirnov 合金 高级 Standard 统计量 .123 .027 df 240 240 Sig. .000 .200 *aShapiro-Wilk 统计量 .888 .995 df 240 240 Sig. .000 .602 a. Lilliefors 显著水平修正 *. 这是真实显著水平的下限。

5

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从结果上可以看出,标准型合金的温度满足正态分布;而高级合金的温度不满足正态分布。因为标准型合金温度的K-S检验的Sig值为0.2,大于0.05,即为正态分布;而高级合金温度的K-S检验的Sig值为0.000,小于0.05,不呈正态。

6

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