专利名称：一种基于子群组划分和动静特征融合的人群行为识
别方法
专利类型：发明专利
发明人：葛宇轩,陈志,岳文静,谢子凡,王多,崔明浩,周传申请号：CN201911343204.4申请日：20191224公开号：CN111274866A公开日：20200612
摘要：本发明公开了一种基于子群组划分和动静特征融合的人群行为识别方法，首先利用角点跟踪和背景建模的方法，获取视频图像帧中运动目标的时空信息，利用群体分布的空间区域信息，将空间上相邻近的人群划分为若干子群体；其次在子群体分割的基础上，提取出人群运动三个动量特征，再将其和通过CNN神经网络生成的静态序列利用Cholesky变换相融合，利用GRU神经网络实现视频的分类，最后采用输出函数将特征向量转化为人群行为标签，采用人工标记的方法将训练视频片段根据行为发生主体，行为发生地点，行为本身的不同，标记为不同的描述词汇。
申请人：南京邮电大学
地址：210000 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号
国籍：CN
代理机构：南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人：彭雄
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