专利名称：电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质专利类型：发明专利
发明人：王岩,宋旭日,李立新,叶瑞丽,谢琳,冯琼,崔灿,李博,范
士雄,狄方春,李劲松,李大鹏,封超涵,夏文岳,杨清波,王佳琪,刘升,张周杰,武书舟,刘东,马欣欣,陶蕾,徐鑫
申请号：CN202011351479.5申请日：20201127公开号：CN112215442A公开日：20210112
摘要：本发明属于电力系统调度控制领域，公开了一种电力系统短期负荷预测方法、系统、设备及介质，包括：获取电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据；获取电力系统待预测时段的负荷影响数据；根据电力系统待预测时段的负荷影响数据，以及电力系统待预测时段前预设时段的负荷数据及负荷影响数据，通过预设的负荷预测网络模型进行预测，得到电力系统待预测时段的负荷预测结果。基于时间卷积网络模型负荷预测网络模型，能够进行并行执行数据处理，极大的提升电力系统负荷预测的速度；同时，采用基于时间卷积网络模型的负荷预测网络模型进行预测，相较于现有的LSTM模型能够保留更多的历史信息，进而保证电力系统短期负荷预测的高准确性要求。
申请人：中国电力科学研究院有限公司
地址：100192 北京市海淀区清河小营东路15号
国籍：CN
代理机构：北京中巡通大知识产权代理有限公司
代理人：文骊鹍
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