浅析大数据技术在电力行业的高效应用

1对大数据的基本认识

从一般意义上说，所谓的“大数据”， 就是指那些不在传统数据库系统处理能力范围之内的数据。虽然大数据的迅速发展引起了科学界和各行业的共同关注，但是对于“大数据”的界定，迄今为止业界并没有给予一个规范的定义，但可以根据维基百科的定义：“大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合”，基于此定义，人们常常还将采集这些数据的平台工具、研究体系也归类为“大数据”之中。

2大数据在电力行业的界定

正如一般界定所阐述，我们常见的技术系统及相应的硬件设备和软件设备，是捕捉不到大数据的存在的，并且，大数据的获取还会受到时间和空间的限制。经过专业人士的研究分析和总结认为，大体量、多样性、时效性、准确性、大价值是大数据的一般特征。当大数据应用于电力行业中，主要有电力生产领域、电力运营领域和智能电网这三个领域会涉及大数据技术的应用。

3大数据技术在电力行业的高效应用

在电力行业之中，为了能研究出适应电力数据维护和运作的高效方式，达到电力信息系统的运作能向数据系统积极靠拢并能够并驾齐驱的效果，我们就需要不断挖掘电力业界行业数据处理的内在实质，也是为了更好地适应大数据带来的时代变化，现今行业数据量的突飞猛进、数据类型的的变化多样以及和数据时效性不断提高，这些变化都在迫使我们要不断地研发和挖掘大数据，并且使大数据在电力行业起到最有效、最广泛的应用。以下是笔者概括总结的大数据在电力行业的高效应用：

3.1大数据对电力能源系统的影响

从新时期的发展现状来看，大数据对于电力行业能源的影响是不容小觑的，之前我们一直为能源问题或者公共事业等一些重要业务所发愁，但是眼下大数据的到来对于我们的业务会起到有效的影响。挖掘、获取并且有效地应用大数据，可以推进智能电网的发展和转型，并且对于分布式可再生发电的资源，大数据有助于其预报和调度的实现，进而提高了电力行业的发电效率，在行业管理运营中，大数帮助分析顾客需求，极好的改变了客户模式，为行业和用户都提供了方便并节省能源。早在2006年国际商业机器公司就提出了有关智能电网的概念，并且在此基础上引入了“信息流”的概念，他们认为需要将电能流和信息流很好的结合在一起，才有可能达到传输能源和采集数

据同时进行的业务目的。而电网互联又是电力体系的客观发展体现，所以注重并着手研究开发智能电网的安全运行技术是不可忽略的问题，同样的，为了确保大规模电网的稳定运行，配电网的共用技术和微电网技术等电力体系技术的研究也是必须考虑的。对于智能电网中的大数据进行不断地挖掘和研究分析，能够很好的预测电能流情况，及时发现并解决存在的问题，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。

3.2大数据实现电力企业一体化

当下，运用信息化推进企业发展的方式在段电力业界中极为流行，众多企业为了迎合“十八大”所提出的“推动信息化和工业化深度融合”理念，都在积极地完善自身业务理念和运作模式，这也就意味着电力业界中的各大企业正逐步趋于一体化发展，而他们所筹划一体化平台，从本质上来说，就是隶属大数据背景之中的数据挖掘、数据获取、数据分析以及数据集成等。而这些数据系统框架、集成方式或者应用技术都是推进电力企业进步不可忽视的问题，也是实现企业良好发展、实现一体化的关键所在。

3.3数据挖掘技术的应用

数据挖掘实质上就是对庞大的数据进行逐个研究分析，并且以读

懂其规律为目的的技术。在店里企业中，研究大数据有助于行业业务的分析，将所获取的数据经过严密的加工之后，通过存留的有效数据可以获得掌控企业业务的权利和优势。对电力行业来说，收集数据并不是行业的最终目的，而是挖掘到有价值的数据，大数据能够很好地深化企业应用，并在提升应用层次、强化集团企业管控能力方面有显著地效果。

4结语

对于电力行业，大数据时代的到来可谓是对这个行业的发展提出了的挑战，但也带来新的发展机遇。通过良好的数据管理，并运用数据挖掘手段实施大数据战略，将切实提高电力生产、营销以及电网运维等各方面生产管理水平，为使中国电力企业继续立于世界先进行列提供强大的信息技术支撑。