关于财政收入影响因素
的统计分析报告
14经济统计1班
陈秋昱 陈翔强 毛翔宇
2016年4月13日
目录
影响我国财政收入因素的统计分析 ............................................................................................... 3
一、 引言 ........................................................................................................................... 3 二、 财政收入影响因素的分析 ....................................................................................... 3
2.1变量的选择 ................................................................................................................. 3 2.2数据说明 ..................................................................................................................... 3 三、 模型建立 ................................................................................................................... 4
3.1模型数据 ..................................................................................................................... 4 3.2相关分析 ..................................................................................................................... 6 3.3模型建立 ..................................................................................................................... 7 四、 模型检验 ................................................................................................................... 7 五、 个别数据的折线图分析 ........................................................................................... 9
5.1从业人数与国家财政收入间关系 ............................................................................. 9 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 ..................................................................... 9 5.3财政收入占GDP的时间变化 .................................................................................. 10 六、 从模型中得到的结果 ............................................................................................. 10
6.1财政收入对GDP的依存度 ...................................................................................... 10 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 ....................................................................... 10 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 ....................................................................... 11 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 ............................................................... 11 七、 结论 ......................................................................................................................... 11
影响我国财政收入因素的统计分析
摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。
一、 引言
财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。
二、 财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择
研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。
2.2数据说明
1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。
2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。
3
4、从业人员总数：人口中参加经济活动的人口数。不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。
5、全社会固定资产投资总额：全社会固定资产投资（Total Investment in Fixed Assets ）是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。
6、实际利用外资总额：实际利用外资是指我国在和外商签订合同后，实际到达的外资款项。只有实际利用外资才能真正体现我国的外资利用水平。
7、全国城乡居民储蓄存款年底余额：指某一时点城乡居民存入银行及农村信用社的储蓄金额，包括城镇居民储蓄存款和农民个人储蓄存款，不包括居民的手存现金和工矿企业、部队、机关、团体等单位存款。
8、居民人均消费水平：居民人均消费水平是指一定时期内（月、年）平均每人占有和享受的物质生活资料和服务的数量。它是一个国家整个经济活动成果的最终体现，也是反映人民物质和文化生活需要的满足程度。
9、消费品零售总额：社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。其中，对居民的消费品零售额，是指售予城乡居民用于生活消费的商品金额；对社会集团的消费品零售额，是指售给机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等，公款购买的用作非生产、非经营使用与公共消费的商品金额。 10、居民消费价格指数：居民消费价格指数是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。
三、 模型建立 3.1模型数据
本报告数据来源于中华人民共和国国家统计局数据区间为1979~2014。
全社会固实际利
能源消从业人
时间 财政收入 GDP 定资产投用外资
费总量 员总数
资总额 总额
1979 1146.38 4038.2 58588 41024 849.36 31.14 1980 1159.93 4517.8 60257 42361 910.9 31.14 1981 1175.79 4860.3 59447 43725 961 31.14 1982 1212.33 5301.8 62067 45295 1230.4 31.14 1983 1366.95 5957.4 66040 46436 1430.1 19.81 1984 1642.86 7206.7 70904 48197 1832.9 27.05 1985 2004.82 8986.1 7668 49873 2543.2 46.47 1986 2122.01 10201.4 80850 51282 3120.6 72.58 1987 2199.35 11954.5 86632 52783 3791.7 84.52 1988 2357.24 14922.3 92997 54334 4753.8 102.26 1989 2664.9 16917.8 96934 55329 4410.4 100.59
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 2937.1 3149.48 3483.37 4348.95 5218.1 6242.2 7407.99 8651.14 9875.95 18598.4 21662.5 26651.9 34560.5 46670 57494.9 66850.5 73142.7 76967.1 98703 103783 109170 115993 122737 131176 138948 138173 132214 63909 64799 65554 66373 67199 67947 68850 69600 69957 4517 5594.5 8080.1 13072.3 17042.1 20019.3 22913.5 24914.1 28406.2 102.89 115.54 192.02 389.6 432.13 481.33 548.04 644.08 585.57 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 全国城乡居民储蓄存款年底余额 281 399.5 523.7 675.4 892.5 1214.7 1622.6 2238.5 3081.4 3822.2 5196.4 7119.8 9241.6 11759.4 15203.5
13395 16386 18903 21715 26396 31649 38760 51321 61330 68518 83102 103874 117253 129209 140370 居民人均消费水平 197 236 249 266 289 327 437 452 550 693 762 803 896 1070 1331
80422.8 99215 109655 120332 135822 159878 184937 216314 265810 314045 340902 401512 473104 519470 568845 636463 消费品零售总额 1800 2140 2350 2570 2849.4 3376.4 4305 4950 5820 7440 8101.4 8300.1 9415.6 10993.7 12462.1
122000 146964 155547 169577 197083 230281 261369 286467 311442 320611 336126 360648 387043 402138 416913 426000 居民消费价格指数 102 108.1 110.7 112.8 114.5 117.7 128.1 135.8 145.7 172.7 203.4 207.7 213.7 225.2 254.9
70586 29854.7 72085 32917.7 72797 37213.4 73280 43499.6 73736 55566.6 74264 70477.4 74647 88773.6 74978 109998.2 75321 137323.9 75564 172828.4 75828 224598.8 76105 251683.8 76420 311485.1 76704 374694.7 76977 446294.1 77253 512020.7 526.59 593.56 496.72 550.11 561.40 640.72 638.05 670.76 783.39 952.53 918.04 5
11444.08 1088.21 1176.98 1132.94 1187.21 1197.05
21518.8 29662.3 38520.8 46279.8 53407.5 59621.8 64332.38 73762.43 86910.65 103617.7 119555.4 141051 161587.3 172534.2 217885.4 260771.7 303302.5 343635.9 399551 447601.6 485261.3 1746 2236 2641 2834 2972 3143 3632 3887 4144 4475 5032 5573 6263 7355 8349 9098 9968 10522 12272 13220 14491 16264.7 20620 24774.1 27298.9 29152.5 31134.7 39105.7 43055.4 48135.9 52516.3 59501 68352.6 79145.2 93571.6 114830.1 132678.4 156998.4 183918.6 210307 242842.8 271896.1 310.2 356.1 377.8 380.8 370.9 359.8 434 437 433.5 438.7 455.8 464 471 493.6 522.7 519 536.1 565 579.7 594.8 606.7
3.2相关分析
Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
Y 1.0000 0.9953 0.9441 0.6188 0.9947 0.8812 0.9957 0.9752 0.9971 0.8000 X1 0.9953 1.0000 0.9669 0.6809 0.9855 0.9182 0.9986 0.9916 0.9975 0.8514 X2 0.9441 0.9669 1.0000 0.7832 0.9185 0.9471 0.9606 0.9815 0.9507 0.9145 X3 0.6188 0.6809 0.7832 1.0000 0.5859 0.8671 0.6676 0.7531 0.6567 0.9379 X4 0.9947 0.9855 0.9185 0.5859 1.0000 0.8553 0.9885 0.9600 0.9937 0.7685 X5 0.8812 0.9182 0.9471 0.8671 0.8553 1.0000 0.9089 0.9518 0.9004 0.9708 X6 0.9957 0.9986 0.9606 0.6676 0.9885 0.9089 1.0000 0.9890 0.9985 0.8412 X7 0.9752 0.9916 0.9815 0.7531 0.9600 0.9518 0.9890 1.0000 0.9842 0.9068 X8 0.9971 0.9975 0.9507 0.6567 0.9937 0.9004 0.9985 0.9842 1.0000 0.8300 X9 0.8000 0.8514 0.9145 0.9379 0.7685 0.9708 0.8412 0.9068 0.8300 1.0000
从相关分析结果可以看到财政收入（Y）与国内生产总值（X1）、能源消费总
量（X2）、从业人员总数（X3）、全社会固定资产投资总额（X4）、实际利用外资总额（X5）、全国城乡居民储蓄存款年底总额（X6）、居民人均消费水平（X7）、消费品零售总额（X8）、居民消费价格指数（X9）的相关系数分别为0.9953、0.9441、0.6188、0.9947、0.8812、0.9957、0.9752、0.9971、0.8000，关系都非常密切，财政收入与消费品零售总额之间的关系最密切。
相关系数表明了各变量与财政收入之间的线性关系程度都很高，由此可以认为所选取的9个因素都与财政收入存在线性关系。
3.3模型建立
以国家财政收入为被解释变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数为解释变量建立线性回归模型：
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+ ui
其中
Y——国家财政收入 X3——业人员总数
X1——GDP X2——能源消费总量 X4——固定资产投资总额 X5——实际利用外资总
额
X6——全国城乡居民储X7——居民人均消费水平 X8——消费品零售总蓄存款年底余额 额
X9——居民消费价格指β0β1……β9——表示待定ui——表示随机误差项 数 系数
利用R软件，可以得到以下结果 Call:
lm(formula = Y ~ ., data = case)
Coefficients:
(Intercept) X1 X2 X3 X4 552.0985 0.2882 -0.0122 0.0627 0.0164 X5 X6 X7 X8 X9
-2.1837 0.0574 -3.9566 -0.0290 -14.0507
Y=552.0985+0.2882X1+-0.0122X2+0.0627X3+0.0164X4+-2.1837X5+0.0574X6+-3.9566X7+-0.0290X8+-14.0507X9
四、 模型检验
利用R软件，可得到以下结果
Call:
lm(formula = Y ~ ., data = case) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max -3161.6 -359.8 -70.7 290.5 3272.1 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 552.09847 2536.02419 0.218 0.82936 X1 0.28819 0.04605 6.258 1.27e-06 *** X2 -0.01222 0.01438 -0.850 0.40312
7
X3 0.06273 0.07263 0.864 0.39563 X4 0.01642 0.04188 0.392 0.69818 X5 -2.18369 3.93770 -0.555 0.58393 X6 0.05745 0.04612 1.245 0.22406 X7 -3.95658 1.23068 -3.215 0.00347 ** X8 -0.02903 0.17663 -0.164 0.87073 X9 -14.05069 16.00213 -0.878 0.38796 ---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1188 on 26 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9993, Multiple R-squared: 0.9993 F-statistic: 4402 on 9 and 26 DF, p-value: < 2.2e-16
从以上结果中可以看到Multiple R-squared=0.9993，Multiple R-squared=0.9993，回归模型对样本的拟合程度很高，同时，X1国内生产总值与、X6全国城乡居民储蓄存款年底余额、X7居民人均消费水平的t值分别为6.258、1.245、-3.215，对被解释变量国家财政收入有显著性影响。
利用该回归模型计算出的财政收入总量与实际财政收入的总量做出以下折线图。
从拟合数据与折线图可以看出利用模型的出的预测数据与历史数据有很好的拟合性，点与线几乎完全重合。
五、 个别数据的折线图分析 5.1从业人数与国家财政收入间关系
用Y与X3的数据组成plot图像
可以看到从业人员数量达到70000左右时，该变量对国家财政收入的影响出现了很大的转折，可能是产业结构的改进使的每个人产生的价值得到了很大的进步，从而间接地影响了财政收入。
5.2居民消费价格指数于财政收入间关系
从图像中可以看出居民消费价格指数于400处有明显的集中与转折，分析可得1978改革开放后随着经济的发展物价上涨较快，仅在十年左右物价就翻了一倍，90年代左右翻了近四倍，二十世纪左右物价趋于稳定，并随着发展逐步 地上涨。
9
5.3财政收入占GDP的时间变化
我国直到1995年财政收入占GDP的比重都是下降的，1993年中央采取整顿措施后，财政收入占GDP的比重才相对稳定并在1996年开始回升，近年逐渐达到了一个正常的水平。
六、 从模型中得到的结果 6.1财政收入对GDP的依存度
财政收入对GDP的依存度为0.28819，在度过了改革开放后的一段低税收，用政策优惠换取外资投入与经济建设的时期后政策逐渐趋于稳定，税收逐步增加，减少了巨大减税让利导致的市场无序，减少了此类非规范性措施的产生。
6.2财政收入对能源消费总量的依存度
财政收入对能源消费总量的依存度为-0.01222，可以看出，随着改革开放的深化，我们在能源消费上出现了一系列问题，同时，各种环境问题随着对能源的过度开发逐渐凸显出来。
6.3财政收入对实际利用外资的依存度
财政收入对实际利用外资的依存度为-2.18369，较大的负值体现了外资的运用得利者并不是政府，这可能与为了吸引外资而做出的大量优惠政策有关。
6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度
财政收入对居民消费价格指数的依存度达到了惊人的-14.05069，从极大地负
值中可以看出
七、 结论
1、 从模型中可以看出，GDP，从业人员总数与全国城乡居民储蓄存款年底余额
对财政收入有较大的正向的影响，而居民消费价格指数，居民人均消费水平与实际利用外资总额有较大的负的影响。
2、 我国应进一步调节产业结构，调节税收制度发展。
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