“大数据”技术及其在电力行业中的应用分析

发表时间：2019-11-11T15:52:48.050Z 来源：《基层建设》2019年第23期 作者： 吕超

[导读] 摘要：随着我国互联网信息技术的快速发展，电力行业所涉及到的客户数据和运营数据越来越多，给电力行业的信息数据分析和存储工作带来了巨大的挑战。

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摘要：随着我国互联网信息技术的快速发展，电力行业所涉及到的客户数据和运营数据越来越多，给电力行业的信息数据分析和存储工作带来了巨大的挑战。面对这样的情况，“大数据”技术逐渐产生，并被广泛的应用到电力行业的发展和应用中去，不仅有利于提升电力行业对信息数据的分析和管理效率，同时还有利于提升电力行业的业务服务水平。基于此，本文通过对大数据技术和电力行业之间的关系进行探究，并对大数据技术在电力行业中的应用进行深入的分析。 关键词：“大数据”技术；电力行业；应用 引言

近些年来，我国电力行业发展迅猛，正逐渐成为我国国民经济的支柱性产业。电力建设也正逐步向智能化、现代化的趋势发展，在这一背景下，必然要加强对数据信息的收集、分析和管理。目前，电力行业正面临着正在逐步形成的大数据环境，因此，需要进一步挖掘在大数据环境下的业务数据处理的潜在需要，积极探索适应电力数据的理论和方法，让电力信息系统运维的外延朝数据运维的范畴进行拓展，进而更好地适应数据量的迅猛增长、数据类型的多样化以及数据实效性的不断提升。 一、大数据技术的基本特点分析

在网络的时代，全球的互联网巨头对大数据时代的数据重要意义有着重要的关注，关于大数据其自身具有着几个重要的特点，首先就是在数据体方面比较大庞大，从TB级跃升到PB级：在价值密度方面不高，通过对视频这一内容进行分析就能够发现，在连续不间断的监控过程当中而真正在数据上发挥作用的也就只有一两秒的时间：还有就是在数据的类型方面较多，这其中对图片以及视频和地理位置等都在其范围之类：最后就是实时性以及处理速度快的特点，符合与传统的数据挖掘相异的一秒定律。在这几个特点方面将其归纳为四个v，也就是Value，Volume，Velocity，Variety。

二、大数据技术和电力行业之间的关系

电力行业是我国基础性能源设施，和我们的生活有着非常密切联系，同时也是我国发展的一个重要保障。在当前的信息化技术得到快速发展的同时，电力信息对电力企业的决策运营等方面的作用愈来愈大，电力信息化已经成了对传统运维的突破已经产生新的增值服务的重要力量，在管理的模式上也有了新的发展，而这一系列的变化将会在数据中心的上发挥作用，对数据中心也会赋予更多的职能，例如数据分析和决策能力等。在电力行业的数据最为主要的还是在运营管理中的数据以及生产方面的数据，其涵盖的范围比较的广泛，所以电力行业在实际的发展过程中要能够对数据背后的一些价值得到充分的认识，在数据的治理以及数据的挖掘等方面要进一步的加强，从而尽快的实现大数据的战略发展，为电力行业中的各个环节的建设提供技术上的指导和较为科学有效的解决问题的方案。 三、大数据技术在电力行业中的应用分析 （一）大数据技术在电力数据预测中的应用

大数据技术在电力行业中应用，主要就是为了提高电力数据预测的精准性。将大数据技术应用到电力行业的配电、发电、输电等工作环节中去，有利于对各种不同业务和单位的信息数据进行分析和管理，并将其转化成直观的、可视化的信息数据形式，降低人们对信息数据的理解难度，加强对各种信息数据的管理效率。通常情况下，电力行业所应用的大数据技术主要包括非结构型数据和结构型数据两种类型，其中对非结构型数据应用较多，并且其发展速度比结构型数据快。例如，德国为了提高对太阳能的利用率，会在一些家庭安装太阳能，在将太阳能出卖之后，还可以对家庭产生的多余电进行回收。利用电网定期的进行数据收集，并对数据进行分析和评估，了解用户的用电习惯和具体状况，进而预测出在未来的一定时间内，电网需要产生多少电。 （二）大数据技术在电力能源管理中的应用

大数据技术不仅可以实现能源清洁性，同时还能对能源的消耗量进行有效的控制，对电力行业的现代化和智能化发展建设中有着重要的意义。从智能电网发展建设的角度来说，实现电网互联是电力行业可持续健康发展的重要保障，所以，电网行业要加大对电网互联的分析和研究，提高电力行业发展运行的安全性和稳定性。此外，充分的运用大数据技术可以实现电网的转型发展，提升电网的发展效率，对电力行业运营模式也有着一定的完善作用。例如，某电网企业在对一定时间内人们的用电量进行预测，了解人们的用电情况，进而提前做好电能价格的分析，像供电企业和发电企业购买一定数量的电能，就像期货一样，如果能提前购买会相对较便宜，而现用现买就会比较贵，这样可以有效实现对电能的管理和利用，在一定程度上降低了电能的采购成本。 （三）大数据技术在电力数据挖掘中的应用

大数据在电力数据挖掘中应用，主要就是指深入分析电力数据，并从中获取电力数据变化规律。大数据技术的应用不仅可以对电力行业中的相关业务进行总结和分析，同时还可以充分挖掘电力数据的应用价值，有利于实现电力行业对相关业务的有效控制。此外，大数据的挖掘技术可以从大量的电力信息数据中，挖掘出更多有价值的信息数据，其主要包括对电力数据信息的分解、数据信息的备份、数据信息模型的构建、数据信息的评估、数据信息的具体部署等多个方面。

比如，电力企业在经营管理中的数据主要包括售电量、交易电价、ERP、用电客户等方面的数据。通过各种现代技术手段对这些数据进行深入的挖掘，并对其进行分析和评估，可以增加更多的附加值服务。通过附加值可以实现电网的有效控制和安全检测，也可以对用户的用电行为进行细分和分析，实现电力的有效管理。 结束语

综上所述，电力行业是一种重要的能源设施，将大数据技术广泛的应用到电力行业的发展中去，提高电力行业对信息数据的分析和管理效率，提升电力行业的业务服务水平，对我国社会经济的稳步发展有着重要的意义。大数据技术可以为电力行业发展提供有力的数据支持，充分发挥自身的使用价值，促进电力行业的可持续健康发展。 参考文献

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