专利名称：一种科技文献大数据分类方法专利类型：发明专利
发明人：张晓丹,梁冰,王莉,白海燕申请号：CN201911066136.1申请日：20191104公开号：CN110807101A公开日：20200218
摘要：本发明涉及一种科技文献大数据分类方法，属于大数据文本挖掘技术领域；该方法S1、构建拓扑关系图：该图由节点和边组成，节点为文献、句子和STKOS中的关键词；边为文献和句子，文献和关键词，句子和句子，句子和关键词及关键词和关键词之间的关系；S2、将拓扑关系图转化成拓扑关系矩阵；S3、使用训练数据及其构建的拓扑关系矩阵对分类模型进行训练；S4、文献分类：将批量的待分类文献输入到训练好的分类模型中，得到待分文献归属于不同类别的概率。对比现有技术，本发明所构建的拓扑关系图，句子考虑了语序的因素，关键词为专家标引过的术语，提升了分类准确率；采用的分类模型，无需重复训练且对每一卷积层的输入进行采样计算，提高了分类效率。
申请人：中国科学技术信息研究所
地址：100038 北京市海淀区复兴路15号
国籍：CN
代理机构：北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王民盛
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