(新乡县环境监测站,河南新乡453732)
监测与分析摘要:本篇论文围提高环境监测水平的措施和绕大数据技术在环境监测中的具体运用进行论述,望能够对同行业起到一定的可参考借鉴价值。关键词:大数据技术;环境监测;环境保护;运用中图分类号:X83 文献标识码:A 文章编号:2095-672X(2019)11-0129-01DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2019.11.071
Improve the level of environmental monitoring and the specific application of big data technology in environmental monitoring
Wang Xiaohua
(Xinxiang County Environmental Monitoring Station,Xinxiang He’nan 453732,China)
Abstract: This paper focuses on methods to improve the level of environmental monitoringthe and specific application of big data technology in environmental monitoring, and hopes to have certain reference value for the same industry.
Keywords:Big data technology;Environmental monitoring;Environmental protection;Application
1 提高环境监测水平的措施
1.1 对环境监测的技术进行创新
随着环境污染问题日益突出,中国的环境保护工作形势也越来越复杂,工作要求越来越高。为确保环境监测系统能在环境保护工作中发挥更大更积极的作用,必须尽快对传统的环境监测技术实施改革。例如,根据污染源的监测情况,环境监测技术部门应研究如何更有效地解决水污染问题,更深入地分析固体废物污染、颗粒物污染、噪声污染、电磁污染等不同污染源,帮助环境保护部门解决污染问题。1.2 完善环境监测预警系统
目前环境监测预警系统建设能力不足,难以及时发现环境污染问题。因此,我国亟待完善环境监测和预警系统。首先,工作人员要明确各岗位具体职责,运用严格的岗位考核机制,使全体员工能够严肃严谨地开展工作;其次,要采取有效的环境监测手段,找出环境问题,制定科学的治理方案;第三,提高环境监测预警系统响应速度,这样才能够做好各方面的预警工作,促使环境监测工作更加完善化。1.3 创建国家级的监测网络
对于国家发展而言,治理环境污染问题是一项非常重要的工作,创建国家环境监测网络系统在一定程度上能够促使整个环境监测工作更加完善化。首先,国家监测网络对一系列的自然环境因素进行综合性分析,创建全方位的无缝隙监测网络体系,譬如:噪音、空气、地表水等;其次,一般可将环境监测网络划分成多个层次,按照网络化环境监管工作的模式,设立省、市、县、乡镇等;再者,监控数据要实现在线传输、排序、分析等功能。这对我国了解当前环境污染问题有很大帮助,也能更好地帮助解决当地污染控制问题。
1.4 建设与我国基本国情相吻合的环境监测技术管理体系
我国的环境监测技术管理体系建设一定要从当下的现实状况入手,在严格遵循科学发展规律的基本前提下来更好地确保环境监测技术与监测设备的标准化运用,为此,我们要不断地强化环境监测技术的专业化
管理,做好监测设备相关性能和监测技术的及时校对,这样才能够使得每一个监测设备达到最佳的工作运行状态,促使最终监测数据更加精准,防止出现数据失真的情况发生,从而使得整体环境监测水平得到显著性的提升。在此过程当中,对环境监测技术要做好实力分析,从具体的情况着手制定科学合理的环境监测方案,这样才能够使得环境监测技术水平得到进一步提升。除此之外,严格遵循国家现有的环境监测技术管理各项制度,在重视最终监测数据结果的同时一定要与国家可持续发展战略相吻合,这样才能够使得最终的环境监测结果得到强有力的保证。1.5 加强对环境监测技术设备的高效管理
广大监测工作人员要保持正确的思想观念,进一步加强监测设备的专业化管理,不断提高环境监测设备管理的科学化、人性化水平。在此过程当中,要从现实的具体状况着手加强监测设备的采购管理工作,严格落实审计要求,配备专业的监测工作人员,不断地提升当前监测设备的可利用水平,尽可能地延长监测设备的可使用年限,从而推动我国环境监测事业的快速可持续发展。1.6 制定合理的人才培养计划
人力资源是任何企业或部门发展的根本性要素,因此,环境监测部门一定要明确环境监测人才对未来发展的重要意义,认识到人才的培养和环境监测之间所存在的供给关系,逐渐提高监测人才的专业技能和实际的工作能力,与此同时,监测部门相关领导要从本单位的现实状况出发,强化对环境监测人员的定期培训和思想教育,这样就能够帮助大家以最佳的状态投入到日常工作当中,促使大家的工作效率得到显著提高,从而使得环境监测水平的不断提升。
2 环境监测与大数据采集与集成方式
2.1 环境检测数据采集类别
大数据技术在环境监测方面的运用通常包含两种数据的采集:其一,环境监测部门采集相关的数据;其二,外部产生的因素对环境的影响数
(下转第131页)
HUANJINGYUFAZHAN 129▲监测与分析现如今保护环境已经迫在眉睫。我国的发展是以工业的发展作为切入点,20世纪我国对环境问题不太重视,对许多地区的生态环境造成了一定程度的影响。在21世纪我国经济发展的同时更注重环境的保护,由此我国的环境监测技术也得到了空前的发展。由于我国核能技术的支持,辐射环境监测技术也提到了更高的水平,目前我国主要的辐射环境监测技术如表1所示。
表1 我国现今常用的辐射环境监测技术
技术分类水质放射性监测工频电场监测综合场强监测γ剂量率监测工频磁场监测水下γ能谱测量气溶胶放射性连续取样
监测
监测项目
水体在线γ能谱的监测电气设备运行时产生的辐射
工频电场监测空间电磁波谱的监测环境中γ含量
对电场产生磁场泄露时电磁
辐射的监测
水体在线γ能谱的监测α,β放射性污染场所的空
气监测
优点
监测水体中放射性物质的含量输变电设备产生的辐射监测、
针对性强
监测效率高、范围广γ剂量率的监测范围较大监测范围容易确定效率高、能对水体放射性监测
连续性较强
目确定后,项目是否对环境造成不良影响主要是通过辐射环境监测数据来判定的。有了监测数据的支撑,使工程项目朝着正确的发展方向进行施工运行,保证辐射环境评价更加的科学合理。3.3 辐射环境监测具有贯穿性作用
辐射环境监测并不只是在工程施工运行的某一个环节进行评价,它贯穿着辐射环境评价的始终,从项目的开始、运行、竣工的环境质量评价都离不开辐射环境监测数据的支撑,有效的监测数据可以在工程生产初期将环境污染控制在可控范围内,最终保证工程的整个施工运行的辐射量均在可控范围内,有效避免对环境造成的不良影响。
4 结论
总而言之,环境保护是中国现今的重要课题,是必须完成的,在我国工业迅速发展的今天,辐射造成的环境污染是当今的热点问题,引起了社会各界的关注,如果处理不当,将会造成人们生命和财产损失。我国在加强辐射环境监测技术研发的同时,还要加强相关部门对工业和生活环境污染的监管力度,在净化污染的同时防止辐射污染的再生,保护我们的生态健康。
参考文献
[1]周一波.辐射环境监测在辐射环境影响评价中的应用探讨[J].绿色科技,2018(18):138-139.
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[3]郑敬青.辐射环境影响评价中的辐射环境监测探讨[J].科技与创新,2017(10):115.
收稿日期:2019-07-21
作者简介:彭峰莉(1983-),女,汉族,硕士研究生,工程师,研究方向为环境检测、辐射类环境影响预测及评估、放射性污染治理。
以上简单介绍了我国现今常用的辐射环境监测技术,通过上述技术的应用,对我国的环境评价保护有非常积极的意义。辐射环境监测和辐射环境影响评价是我国环境保护系统的重要组成部分,是评估环境质量的重要标准之一,辐射环境监测对辐射环境评价有很重要的意义。3.1 辐射环境监测具有基础性作用
辐射环境监督通过对环境进行监测获取到大量的监测数据,通过对这些监测数据进行分析,可以为后期的辐射环境评价提供理论支撑,只有监测到合理、准确的辐射环境数据,才能科学合理的对工程项目所在地区的环境、水源、空气等进行评价分析,确定工程施工是否对环境、水源、空气等造成不良影响,对于整个项目的辐射环境评价来说,辐射环境监测具有基础性的作用。3.2 辐射环境监测具有监督性作用
辐射环境监测可以起到辐射环境影响评价的监督作用,一个工程项
(上接第129页)
据。环境检测部门所监测得出的数据通常为生态环境结构的数据和环境污染物的测试数据,整体的时间跨度较为统一。然而,外部环境因素带来的影响通常会发生很大的变化,无法利用统一的时间来进行收集和整理,为此通常要借助大数据技术来开展对环境的实时监控。2.2 环境监测的大数据集成
利用大数据进行环境监测,其数据的集成方式主要包括数据转换模块和数据补采模块。具体分析如下:其一,数据转换模块。互联网的时间跨度较大,所以需要用特定的编码来记录发生的事件。在采集数据的过程中,为了保证收集数据的全面性,需要对格式和类型做出明确的规定。然后将数据反馈给中央处理器,处理器就可以根据数据已经编码的特征进行统一的处理和转换,利用编码方式来进行分类对于后续的统一分析和提高效率有着较大的作用。其二,数据补采模块。数据补采模块可减少数据采集的外部失误,很多情况下工作人员会因为个人的原因导致数据搜集不完整,而且储存设备等也可能因为非正常工作而丢失数据。数据丢失就会影响到检测的准确性,无法为接下来的数据分析来做好充分的前提准备,因此,在数据信息的保存上需要做到尽可能完整。在数据补采模块中可以通过分类管理的方式对其进行补采,亦可借助人工的
模式来做好编码类型的明确划分,如此才能够使得各项数据得到完整的保存。
3 结束语
目前人们的环境保护意识得到了不断地提高,环境监测的重要作用越来越显著,因此,我们要不断提高环境监测工作人员的专业技能和综合素养,帮助他们树立起强烈的责任意识,强化日常对监测设备的检查力度,认真做好监测设备定期养护与维修,将大数据技术很好地运用在环境监测工作当中,推动我国环境保护事业的快速发展。
参考文献
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[2]李璐.大数据技术在环境监测中的应用研究[J].环境与发展,2018,30(06):169+171.
[3]贾俊乾,张帅.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].资源节约与环保,2018(03):86+88.
收稿日期:2019-07-23
作者简介:王小华(1981-),女,汉族,本科,中级工程师,研究方向为环境监测。
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