金砖五国优势分析

摘要

当前金砖五国在世界经济发展潮流中逐步脱颖而出，引发了世界性的关注和评论。研究金砖五国的经济发展态势无疑具有重大的意义。

对于问题一，我们根据所给的人口、全球贸易、当年经济增长三方面做了世界范围内金砖国家的优势分析，并从产生这三方面的根源做了原因分析如人口结构、经济政策等。对于第二问，在分析金砖国家是否对七国集团也存在着这种整体优势时我们选取国民生产总值这一侧面，采用灰色预测法，建立灰色预测模型。通过模型预测出金砖国家和七国集团在GDP方面的发展状况，得出结论，金砖国家对七国集团仍存在整体优势，中国的GDP将在2036年超过美国；巴西的GDP将在2030年超过日本，在2031年超过德国，2020年超过英国；印度将在2022年超过英国，2032年超过日本和英国。在分析第三问时，我们从人口、资源、面积以及各自所面临的不足四方面对金砖各成员国进行分析。从中得出相互各成员国之间的优劣差势。对于问题四，在前面三个问题进行了相近的分析后，各成员国的优劣势以及金砖国家所面临的世界性问题已然明了。根据所得的金砖国家的现状，我们通过建立优势互补，共利共赢模型分析探讨各成员国之间的合作分工模式，在劳动力和科技方面，中国、印度、巴西、俄罗斯之间可以做以商谈签订劳务输出和科技援助协定，中国，印度向巴西、俄罗斯输出劳动力，作为互惠，巴西、俄罗斯可向中国印度输出科学技术、石油矿产资源等，南非的发展相对其他四国略显滞后，其他四国应照自己的优势给以相应支持，如政府管理，科技研发，资源开发等等。第五问的性质几乎和第二问相似，我们依然借助灰色预测法所得出的结论预测未来若干年，金砖五国的优势将扩大。

关键词 灰色预测法 GDP增长量 优势互补

一、 问题重述

在2001年11月20日的一份题为《全球需要更好的经济之砖》的报告中，高盛证券公司首席经济学家吉姆奥尼尔首次提出“金砖四国（BRICs）”一词。四国包括中国、巴西、印度、俄罗斯。并且在2003年10月该公司发表的题为《与BRICs一起梦想：通往2050年的道路》的全球经济报告中预言：金砖四国将在2050年统领世界风骚。时至2010年，南非的加入，将“金砖四国”促成为“金砖五国”，使这个具有莫大发展潜力的经济同盟成为了真正意义上的金砖国家，并改名为“金砖国家”。预言所说，到2050年世界经济格局将会大洗牌，金砖国家将会以其惊人的发展潜力和前进速度成为全球新的主要经济领导体，即中国、美国、印度、日本、巴西和俄罗斯将作为新的经济领导者领导世界经济的发展。

近年来，金砖国家的飞速发展可谓有目共睹。同时相对于另一强大经济同盟——七国集团，其所呈现的更强的发展潜力和能力也令人深思。因此，我们将对金砖国家的发展优势进行分析，并探讨其原因。同时和七国集团做一简单比较，分析其优势所在。然后建立数学模型，探讨金砖国家各国之间在所选特定侧面上的有时差别，并作出协作分工方面的优化模型。最后并借以预测若干年后此优势的发展状况。

二、问题分析

2.1对人口、对外贸易、经济增长的优势分析。

不难理解，一个国家的人口结构直接影响或反映着一个国家劳动力情况，而劳动力情况有直接决定着给过经济的发展动力，因此分析一个国家的人口结构是分析其发展优势的一个方面；对外贸易是推动国家经济发展的三大支柱之一，它反映着该国进出口贸易的进展情况，相当程度上反映了经济增长的态势。

因此我们通过分析人口、对外贸易以及经济增长来分析在世界范围内金砖国家的发展优势。

2.2灰色预测法预测分析金砖国家是否对七国集团也存在同样整体优势。

显然该问题的分析基本与问题一相似，或者说是问题一中的一部分。在这里我们选取对各国GDP贡献率最大的方面做一分析，并通过计算两集团各国家国内生产总值﹙GDP﹚的增长情况来预测验证金砖国家对七国集团所具有的优势。我们采用灰色预测法计算出两集团各国GDP的增长速度，通过两方数据的比较，各自的发展速度便会一目了然，整体的发展优势也就不言而喻。

2.3金砖五国相对七国集团的优势分析:从第一问中可知，在人口方面金砖五国占世界人口40% ，一个国家的人口数目是一个国家劳动力的象征，所以金砖五国在劳动力方面具有较大的优势。对于问题二我们又从国民生产总值方面进行分析，建立了灰色预测模型，来预测金砖五国与七国集团未来国民生产总值的发展趋势。

对于问题五，我们在问题二的基础上对问题五进行分析，分析五国未来发展的潜力优势。

2.3本题需要我们选择在感兴趣的方面，来分析金砖国家是否存在着相同的优势。对于此题，我们选择了经济方面的影响，根据各国的人口、土地面积、能源优势、贸易等对国民经济的影响来具体分析各国之间的差异。

三、问题的假设

1. 假设网上搜的数据真实可靠；

2．忽略2008年国家金融危机的影响；

3．影响GDP的各个指标有一个稳定的发展趋势； 4．假设在一个时间段内分析各指标的影响；

四、符号说明

a 表示发展系数 b 表示灰色作用量

a 待估参数向量

B 表示矩阵

Yn 表示向量

GDP 代表国民生产总值

Z(1) 表示一次累加序列的紧邻均值

x(0) 表示建模序列

X(1) 表示建模序列的一次累加序列

k 表示年数 C 表示方差比

S0 表示标准差

(0)(i) 表示相对误差

w(0)(i) 残差序列的均方差

p 表示最小误差概率

五、模型的建立与求解

4.1优势的主要原因

金砖国家的结盟尚不足十年，现在的共同发展还只是基于较薄弱的利益基础，因此很大程度上，金砖国家还是一个松散的联盟。但以长远的目光来看，金砖国家拥有世界40﹪的人口、18﹪的全球贸易以及45﹪的当年增长。金砖国家的未来是无量的。

首先从人口方面来讲，人口结构直接反映着金砖国家劳动力的现状，

而劳动力的情况有直接关系着一国经济的发展。这是毋庸置疑的。通过对金砖国家各国人口的统计分析（详见附表）显然可知，就总人口而言，中国超过13亿，印度超过11亿，巴西、俄罗斯人口也均达到一亿以上，人口相对较少的南非也达到4999万，在非洲当地也算得上是非洲当地的人口大国。就人口结构而言，金砖国家各国中具有劳动力的人群占各自总人口数的比重从历年统计来看均在60﹪以上，甚至更高。其中25——59岁的经济活动人口比重历年统计显示也达到80﹪以上，即使低者如巴西也在70﹪以上。由此不难看出，金砖国家正享受着他人所没有的丰厚的“人口红利”，换言之，金砖国家的人口结构赋予了他们快速惊人发展的条件，为他们的快速进步提供了不竭动力，使他们具备了赶超强者的优势。

其次，金砖国家的“地大”优势，又造就了金砖国家的资源优势，所谓地大物博，俄罗斯拥有世界第一大国土面积，中国第三，巴西第五，印度第七，南非排名较为靠后但其面积也超百万平方公里。得天独厚的人、地条件使劲转国家拥有了丰富的资源优势，在形成巨大的消费市场的同时，为自己吸引外来投资增加对外贸易额增加了筹码。

在《与BRICs一起梦想：同往2050年的道路》一文中，金砖五国中中国被称为“世界工厂”；巴西被称作“世界原料基地”；印度被称作“世界办公室”；俄罗斯被称作“世界加油站”。这些称谓固然不会无中生有，那是在进行广泛的全球贸易过程中大家给总结出来的。中国自改革开放以来，在近30年的时间内经济年平均增长率超过9%。始终以领导态势向前发展。2010年，中国更是以同比增长10.3﹪的增长率继续居金砖国家之首。印度、巴西也以同比增长9.7﹪和7.5﹪的增长率引人称赞，俄罗斯在上半年白多了经济下滑的困境之后，通过努力也实现了同比3.7﹪的增长。南非也有利扭转了经济负增长的窘境，重新实现了2.8﹪的正增长。另有高盛公司的报告预言巴西将于2025年取代意大利的经济位置，并于2031年超越法国；俄罗斯将于2027年超过英国，2028年超越德国；如果不出意外的话，中国可能会在2041年超过美国从而成为世界第一经济大国，印度可能在2032年超过日本；BRICs合计的GDP可能在2041年超过西方六大工业国(G7中除去加拿大)，这样，到2050 年，世界经济格局将会大洗牌，全球新的六大经济体将变成中国、美国、印度、日本、巴西和俄罗斯。由此可见金砖国家所具备的超强发展能力和惊人的发展态势是世界其他国家所难以企及的。

原因分析：首先金砖国家是一个很个性的经济同盟。五个国家分居欧、亚、非、拉美三大洲，且各具特色。五国的结盟使各自的优势得以集中，变成整体的优势。也因此将各自相对于各自周边国家的小优势扩大为相对于世界范围的整体大优势。结盟后金砖国家商定的“团结协作、互利共赢”政策利于优势的产生和扩大。另从自身条件来讲，金砖五国拥有丰富的资源，廉价的劳动力，低廉的商品成本，以及人大地大所造就的巨大潜在市场。凭借这些，金砖五国为世界经济的发展注入了无限生气和动力。成为世界经济发展的重要引擎。在经济贸易方面，由发展中国家组成的经济同盟中，服务贸易是发展最为显著的，金砖五国紧抓优势发挥长处积极商讨制定有效的措施增强服务贸易在国际上的地位和影响力。数据表明，近十年来，中国服务贸易的进出口排名进步较大，全部进入前15名；印度比中国落后10名左右，但近几年上升较快，尤其是出口已接近中国；政治方面，中国和俄罗斯是联合国安理会常任理事国，随着近些年的努力追赶和发展，巴西和印度在全球

也赢得了举世瞩目的影响力，金砖国家开始在世界经济谈判桌上喊出自己的想法,争取更有力的发言权。总体而言，金砖五国正是凭借着自己独特的优势，相互之间团结合作，互利共赢，积极商讨发展计策，共谋前进。从经济发展，政治地位等方面赢得了整体优势。 4.2金砖国家经济影响方面的优势

对于问题二和问题五，我们建立了灰色预测模型，来预测未来各国国内生产总值的发展趋势，进而比较金砖五国和七国集团的优势。根据各国2005年至2010年的GDP，来预测每个国家GDP的发展趋势。

以各国的GDP值分别建立GM（1,1）模型，令x(0)为建模序列，

(0)(0)(0)(0)(0)(0)） x(0)=（x(1),x(2),x(3),x(4),x(5),x(1)X(1)为X(0)的1-AGO（一次累加生成）序列，

X(1)(x(1)(1),x(1)(2),...,x(1)(n))

x(k)x(0)(i),k1,2,...,n

(1)i1k令Z(1)为X(1)的紧邻均值（MEAN）生成序列

Z(1)(z(1)(2),z(1)(3),...,z(1)(n))

z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k1)

GM(1,1)的灰微分方程模型为：

x(0)(k)az(1)(k)b

ˆ(a,b)T，ˆ为待估参数向量，式中a称为发展系数，b为灰色作用量。设即则灰微分方程的最小二乘估计参数列满足

=(BTB)1BTYn

其中：

z(1)(2)1x(0)(2)(1)(0)z(3)1， Y=x(3) B=n.........(1)(0)z(n)1x(n)GM(1,1)灰色微分方程x(0)(k)az(1)(k)b的时间响应序列为

ˆ(1)(k1)[x(1)(0)xbakb]e+，k1,2,...,n aa取x(1)(0)x(0)(1)，则

ˆ(1)(k1)[x(0)(1)xbakb]e+，k1,2,...,n aa所以：

ˆ(0)(k1)xˆ(1)(k1)xˆ(1)(k) x上式即为预测方程。

依照上述公式分别计算出各国的预测方程如下： 金砖五国： 2005 2006 2007 2008 年 份 GDPGDPGDP GDP国 （千（千（千（千家 亿美亿美亿美亿美元） 元） 元） 元） 中2.2572.7133.4954.521国 6 5 7 8 俄0.7640.9891.2991.660罗0 9 7 4 斯 巴0.8821.088 1.3661.650西 4 5 7 印0.7650.8721.1381.150度 7 8 5 0 南0.2460.2600.2880.275非 2 7 5 0 中国的GDP预测方程：

2009 GDP（千亿美元） 4.9905 1.2223 1.5984 1.2930 0.2840 2010 GDP（千亿美元） 5.879 1.4615 2.0898 1.6246 0.3630 x(k1)15.39e0.178k12.82 俄罗斯的GDP预测方程：

11x(k1)16.65e0.066*k15.89 巴西的GDP预测方程：

1x(k1)6.82e0.135k6.00 印度的GDP预测方程：

1x(k1)6.06e0.139k5.29 南非的GDP预测方程：

11x(k1)x(k1)3.40e0.072k3.15

七国集团：

2005 2006 份 GDPGDP国 （千（千家 亿美亿美元） 元） 美12.6312.97国 84 62 日4.6054.552本 9 1 英2.2802.444国 1 1 德2.7782.918国 4 6 加0.1130.127拿4 8 大 意0.1780.365大1 4 利 法2.1462.266国 5 1 美国GDP预测方程： 1 年 2007 GDP（千亿美元） 13.2289 4.3625 2.8110 3.3292 0.1424 0.5765 2.5940 2008 GDP（千亿美元） 13.2288 4.3379 2.6575 3.6493 0.1564 0.8072 2.8658 2009 GDP（千亿美元） 12.8806 4.8847 2.1731 3.3434 0.1336 1.0189 2.6601 2010 GDP（千亿美元） 13.2482 5.4 3.1 4.2 0.1574 1.2244 3.4 x(k1)1184.70e0.036k1142.4 日本GDP预测方程：

1x(k1)84.73e0.049k80.12 英国GDP预测方程：

1x(k1)93.02e0.027k90.74 德国GDP预测方程：

1x(k1)38.38e0.074k35.90 加拿大GDP预测方程：

1x(k1)1.15e0.114k1.016 意大利的GDP预测方程：

1x(k1)11.65e0.017k11.47 法国的DGDP预测方程：

1x(k1)25.79e0.086k23.64

根据上述计算出的各国的预测模型，比较一些国家的GDP在未来几年的变化

趋势，并用

Matlab做出其随时间变化的图像。

作美国与中国GDP的变化图像，如下图;

蓝线代表美国的GDP随时间的随时间的变化。红线代表中国的GDP随时间的变花。

巴西与日本、德国、英国的GDP随时间的变化图像：

红线代表巴西的GDP随时间的变化关系，蓝线代表日本GDP随时间的变化关系。

绿线代表德国的GDP随时间的变化关系，黄线代表英国GDP随时间的变化关系。

印度与日本、德国、英国的GDP随时间的变化关系图像：

红线代表印度的GDP随时间的变化关系，蓝线代表日本GDP随时间的变化关系。

绿线代表德国的GDP随时间的变化关系，黄线代表英国GDP随时间的变化关系

俄罗斯与日本、英国、意大利的GDP随时间的变化关系图像：

红线代表俄罗斯的GDP随时间的变化关系，蓝色代表日本的GDP随时间的变化关系，

绿线代表英国的GDP随时间的变化关系，黄色代表意大利的GDP随时间的变化关系。

结论：通过上述预测方程以及图像对比可知中国的GDP将在2036年超过

美国；巴西的GDP将在2030年超过日本，在2031年超过德国，2020年超过英

国；印度将在2022年超过英国，2032年超过日本和英国。所以金砖五国与七国集团相比在未来的发展前景上有很大的优势，并极有可能超越齐国集团。根据金砖五国的GDP预测方程来看，各国未来的GDP都以正 指数快速增长，所以金砖五国在GDP方面的优势将继续扩大。

模型检验;

残差检验法; 计算原始序列和原始序列的灰色预测序列之间的序列：

ˆ(0)(i)；i1,2,...,n 绝对误差 (0)(i)x(0)(i)xˆ(0)(i)x(0)(i)x相对误差 (i)；k1,2,...,n； (0)x(i)(0)ˆ(1)(i1)i1,2,...,n ˆ(0)(i)xˆ(1)(i)x其中 x后验差检验：首先计算原始序列x(0)(i)的均方差：

nS021n(0)2(0)(0)2(0)x(i)x，而S0S0，xnx(i)。 n1i1i1然后计算残差序列(0)(i)的均方差：

n1n(0)S122(0)(0)2(0)，而S1S1(i)，n(i)。 n1i1i1再计算方差比 c

S1

， S0

最后计算小误差概率 p(0)(0)0.6745S0。

根据下面的预测精度等级划分表确定模型的精度。

预测精度等级划分表 小误差概率p值 方差比c值 预测精度等级 好 合格 勉强合格 不合格 0.95 0.80 0.70 0.70 0.35 0.5 0.65 0.65 通过上述公式检验可知：方差比均c值小于0.5，小误差概率p均值大于0.8，检验均合格。

4.3在感兴趣的侧面上，金砖五国是否存在着相同的优势。

金砖五国拥有世界40%的人口、18%的全球贸易以及约45%的当年增长、在面积、人口、资源、市场等方面具有独特的优势。金砖国家在许多国际问题上看法接近，且近几年来经济增长比较快，国际地位不断提高。但由于各国之间人口、资源、面积等方面存在差异，造成金砖五国在经济发展上存在差异。具体分析如下：

1、中国——第一人口大国

中国实现了改革开放以来30年经济持续快速发展，创造了年均增长近10%的历史奇迹。

中国的优势在于人力资源、市场较完善的工业体系。人口结构直接反映着一国劳动力要素的情况，而劳动力要素的情况又进一步决定着一国的经济发展。中国人口约为13亿，而由第一问的分析知青壮年劳动力所占比重较大，因为劳动力比较充裕，是中国在价格方面比较占优势，从而占据市场。廉价、充裕、可靠的劳动力在很大程度上促进了中国经济的增长，也吸引力许多国家到中国投资，因而中国又被称为“世界加工厂”。此外，中国劳动力的素质也在不断提高。在不久的将来，中国国内生产总值将超过日本、美国等发达国家。但是，中国在经济快速发展的同时，也面临着很大的危机。由于中国早期对环境问题采取先污染、后治理的方针，造成中国环境污染严重。此外，中国城乡收入差距不断增大，资源缺乏等问题在一定程度上阻碍了经济发展。

2、印度——世界办公室

金砖国家中印度的发展速度令世界瞩目，2009年在全球经济出现近2%负增长的情况下，印度仍然实现了7.7%的高速增长。近十年来，印度经济发展平均年增长率一直保持在6%——7%，2005年高达9.3%，已成为全世界投资最具吸引力的三国之一（另外两国是美国和中国）。

从城市化率来看，印度在30%左右；从人口结构来看，印度儿童赡养率接近48%，而老人赡养率不足8%，所以印度处于年轻劳动力充裕阶段，享有者“人口红利”发展阶段的优势。印度在煤炭、软件、医药等方面具有明显的优势。印度已成为仅次于美国的第二大软件出口大国；按数量计算，印度是全球第四大药品生产国。如今，印度的医药和生物技术产业正处与一个繁荣时期，成为印度经济增长的重要领域之一。2008年，在全球经济不景气的情况下，印度制药工业成功达到14%以上的增长率 ，同时出口增长25%，印度制药工业将会在下一个五年里从当前的200亿美元增长到超过500亿美元。印度优势体现在高效、优秀、廉价的服务业，以及丰富的能源方面。此外，印度比较重视教育，而教育为印度的发展提供了支柱力量。

当然，也有许多不利于印度发展的因素。印度公路状况极差，缺少高速公路，港口与机场设施陈旧，交通运输极端落后，能源严重短缺，尤其是石油，基础设施的滞后影响了外国的投资环境，印度政治制度不完善，限制了私有企业的发展和外资，印度人在发生重大灾难的情况下，不接受外援，严重制约了印度经济的发展。

3、巴西——世界原料基地

巴西近两年来摆脱了经济停滞逐步走向经济发展的快车道，2008年经济增长达5.1%，国民生产总值达到1.23万亿美元，人均GDP达6485美元，国民生产总值高居拉丁美洲之首。

巴西是拉丁美洲最大的国家，人口数据世界第五，面积居世界第五。巴西位于南美洲西部，海岸线狭长，人口众多，劳动力丰富，一铁矿、锰矿为主的矿产资源为巴西工业和建设提供了有利的供应。中部以山地、高原为主，落差大，水资源丰富，可以建设水电厂，为巴西经济发展提供能源供应。热带雨林有诸多高达乔木，其雨林景光可以发展旅游业，同时雨林里许多珍惜的物种，可以促进巴西在生物科学事业上的发展。巴西政府通过实施加速增长计划，加大了国内钢铁需求和对钢铁业的投资，使巴西钢铁业具有不断提高产能的潜力；巴西拥有丰富且高品质的钢铁生产的上游资源，使得巴西的钢铁产品具有他国不可比拟的低成本优势；巴西钢铁行业进一步提高产能的潜力较大，具有较强的行业控制力和全球竞争力。巴西钢铁工业有较好的基础，装备基本实现了现代化。巴西拥有丰富的自然资源和充足的劳动力为巴西经济增长提供了巨大潜力。

当然，巴西经济发展也存在着许多危机。巴西收入分配差距较大，很容易造成社会的不稳定；税收种类多、税率高；生产成本高、运输服务不完善；办事效率低，成为外资进入巴西的主要障碍之一；法令、法规繁多、复杂，且经常会颁布一些临时措施，是外资企业难以应付；基础设施不完善，港口系统发展滞后；海关官僚主义严重，腐败现象时有发生，港口费用过高，影响货物进出口贸易；巴西的劳动法不尽合理，雇用和解雇困难，劳动纠纷时有发生等等，这些因素在很大程度上阻碍了巴西经济的发展，也是巴西经济发展较金砖国家中其他国家较缓慢的因素之一。

4、俄罗斯——世界第一领土大国

俄罗斯经济近七年来也保持了高速发展，GDP平均年增长率达到7.8%，重新跨入了世界十大经济体行列。

俄罗斯自然资源丰富，种类多，储量大，自给程度高。森林覆盖面积8.67亿公顷，占国土面积50.7%，居世界第一位。天然气已探明蕴藏量为48万亿立方米，占世界探明储量的三分之一，居世界第一位。石油探明储量65亿吨，占世界探明储量的的12%——13%。煤炭蕴藏量2000亿吨，居世界第二位。铁蕴藏量居世界第一位。铝蕴藏量居世界第二位。水力资源4270立方千米/年，居世界第二位。铀蕴藏量居世界第七位。黄金蕴藏量居世界第四至第五位。俄罗斯近十年来，经济快速发展的一个重要原因就是国际能源价格上涨。能源对俄罗斯经济的贡献率在50%到60%，每年出口石油进3亿吨。此外，俄罗斯近年来一直在进行经济结构调整，发展其他产业，经济结构正在发展变化。去年俄罗斯的加工工业、机器制造也也都有了很大发展。值得注意的是，去年俄罗斯投资增长了20%。俄罗斯的经济优势还体现在：交通便利，有利于工业产品的运输；靠近煤矿、铁矿产区，原燃料丰富；以莫斯科为依托，有丰富的劳动力和广阔的市场。这些都促进了俄罗斯经济的增长。

但目前来看，俄罗斯经济结构不合理，过分依赖能源和原材料生产，加工工业等其他经济部门仍然较弱。俄罗斯是个大国，不可能长久地仅依赖一两个产业。

5、南非——世界五大矿产国之一

2010年南非也加入到金砖国家的行列中来了，由此，“金砖四国”变成了“金砖五国”。作为金砖国家的新成员，南非的发展受到了世人的瞩目。南非经济十年来保持了较快速度的增长，增长明显快于世界平均水平。

虽然南非人口不足5000万，但在非洲也算得上人口大国了，因其重要的海运交通位置和得天独厚的自然资源而闻名。南非是非洲经济最发达的国家，国内生产总值约占全非的26%，对外贸易额占全非的24%，南非有非洲最先进的交通、电力、通讯等工业基础设施。南非的矿产资源占非洲的50%，居于全球第五位。其铂族金属、锰、铬黄金、红柱石、矾资源储量占世界第一位，萤石、钛、蛭石、锆资源储量占世界第二位，金刚石、锑、磷酸盐资源储量居世界第四位，镍、铀资源储量居世界第五位，铅、煤、铁矿资源储量分别占世界7、8、9位。2005年，南非在55个矿种拥有1113个矿山和石场，比2004年增加了120个矿山。其中有45个黄金矿，29个铂金矿，64个煤矿，202个钻石矿。矿场品总销售额为224亿美元，出口额为160亿美元，出口初级产品375亿兰特，加工制品748亿兰特。南非矿产出口收入占全国出口的29.3%。

矿业是南非基础经济中最大的组成部分，其次是农业、制造业、电力工业等，近年来，南非的观光旅游、财经服务、通讯信息行业发展也很快。这些因素在很大程度上促进了南非国民经济的发展。

但是，南非政府办事效率低下、全球金融危机以及全球性经济衰退严重制约了南非经济的发展。

金砖五国作为一个共同的联盟，虽然在经济、政治方面具有密切的合作，在许多方面具有共同的优势，但由于他们具有不同地理位置、能源优势、经济基础以及经济发展模式不同，他们在国民生产总值方面的增长率差异不容小觑。

4.4协作分工模式

前面的分析已经使金砖国家的现状一目了然，即金砖五国在享受着高速经济增长所带来的各种惊人成果的同时，还面临着多方面不容小觑的困难、问题，如

第一，收入分配差距比较大。巴西是金砖国家中贫富差距较为显著

的国家，贫富差距是一个国家经济发展状况的一方面反应，同时也制约着一国经济的发展。若不留心就会造成贫富两极分化，那将直接给经济的快速发展设置绊脚石。通过实行一些社会政策来缩小收入差距，将会使所有的人口都能够分享发展的成果。最近五年巴西的收入差距已经出现了变化，贫穷人口在明显缩小。通过实行一些社会政策来缩小收入差距，将会使所有的人口都能够分享发展的成果。

第二，产业低度化。五个国家在产业结构上还是以资源密集型和劳动密集型为主，出口的产品也基本上是以劳动密集型和资源密集型为主。要想我们人均GDP能够进入高收入国家的行列，跳出“中等收入国家陷阱”，关键在于实现产业升级，由劳动密集型和资源密集型产业为主能够通过技术进步上升到以技术密集型和知识密集型产业为主，实现这个任务，确实是五个国家面临的共同课题。

第三，社会保障体系不完善。金砖国家均属于发展中国家，社会保障体系不完善在所难免。因此需要当事国家领导人积极商讨有效措施，，增加公共服务，努力完善社会保障体系。

第四，通货膨胀的困扰。金砖国家最近这几年面都临输入型通胀的影响，特别是铁矿石、进口石油价格的上涨，影响到我们国内的价格，另外还有国内的成本上升的因素，怎么能够把通胀的预期管理好，在保持物价大体稳定

的前提下来实现平稳较快发展，可以说是我们面临的共同课题。

第五，国际短期资本的冲击。金砖国家是公认的发展最快的经济体，因为我们五个国家有相当不错的发展机会，有大批的投资机会，并且投资的回报率比较高，国际的游资就可能来冲击我们的市场。显然，我们面临着一个共同的任务，不能让外资想来就来、想走就走，我们要想办法把这些外资留下来，避免对我们短期经济的冲击。

第六，人口分布不均等。五个“金砖国家”都存在人口问题，俄罗斯、巴西人口稀少，迫切需要增加人口。南非人均耕地面积并不小，但多数地区只适宜放牧不适宜耕种，必须进行灌溉。而中国和印度则是世界上人口最多的国家，已出现严重人口过剩的局面，必须节制生育。

面对着这些问题，金砖国家若要继续保持其整体的发展优势，就要积极采取有效措施，做好分工合作。五个政治体制、宗教信仰、发展模式、民族文化等各不相同，地缘位置上更是跨洲越洋的国家结为一体无疑一时世界经济的一件奇闻，金砖的开放和与时俱进的精神更值得称道。金砖国家所倡导的多元化理念，将有助于弥合彼此间的差别和紧张的竞争关系。五国的发展方向相当不同：巴西重点发展农业，俄罗斯依赖大宗商品，印度服务业最发达，南非的电力工业较发达，拥有世界上最大的干冷发电站，而中国则以制造业为重。在解决所面临的问题的同时发挥自身的优势，提升自己的影响力确实不是件容易的事。此时的分工就显得尤为重要了。

前文的分析已经明了了金砖个成员国的有点和各自所面临的困难。因此在探讨分工时，首先就中国而言，中国拥有着全世界最廉价最充裕的劳动力，印度仅次之，相对于巴西、俄罗斯这两个劳动力稀缺的国家来说是发展经济的一大优势，要在这方面弥补金砖国家成员中的不足，使金砖国家在劳动力上达到平衡，各成员国领导人可商讨均衡劳动力事宜。但从发达程度来讲，或者说从科技的先进程度上来讲巴西、俄罗斯则较为领先在计划金砖国家未来的发展方向和方式的同时巴西、俄罗斯的经验毋庸置疑使十分宝贵十分有用的。高盛预测，巴西和俄罗斯将成为世界上最主要的原材料供应者。因为巴西盛产大豆和铁矿石，而俄罗斯又极为丰富的是有和天然气资源，不容忽视，南非是世界五大矿产国之一，在矿产资源方面，南非是有相当的话语权的。中国表面上虽说是地大物博，但面对庞大的人口基数，也不得不承认自己资源匮乏。印度在煤炭、软件、医药等方面具有明显的优势。印度已成为仅次于美国的第二大软件出口大国。作为一个整体要实现整体优势的保持和发展，各成员国之间就要实现优势互补：在劳动力和科技方面，中国、印度、巴西、俄罗斯之间可以做以商谈签订劳务输出和科技援助约定，中国，印度向巴西、俄罗斯输出劳动力，作为互惠，巴西、俄罗斯可向中国印度输出科学技术，石油矿产资源，南非的发展相对其他四国略显滞后，其他四国应照自己的优势给以相应支持，如政府管理，科技研发，资源开发等等。总之在明确了各个成员的优势劣势之后，各成员国领导人要积极磋商，定期举办高层会议回报发展状况，最大程度实现优势互补。这是在成员国之间，在世界范围，作为一个整体，金砖国家领导集体要积极共谋长远目标和发展路线，在保证自身优势互补发展均衡的前提下，在世界经济领域争取更多发言权，提出更多有利于自身有利于世界经济进步的想法。

当前,世界经济的关注重点已从国际金融危机的应对和处理逐渐转向后危机时期的发展。金砖国家应通过该合作机制继续发挥新兴国家对当今世界秩序的建设性作用。在促和平方面,应求同存异、协调立场,加强合作,增加在国际事务中的发言权;在促发展方面,应进一步密切经贸伙伴关系,使经贸成为拉动发展的引擎;在促合作方面,应坚持开放性和包容性,既加强同其他发展中国家的合作,又加强与发达国家的协调;在促进步方面,应致力于推动国际体系的改革,为建设更加公正合理的世界秩序而努力。

六、 模型的优缺点分析

优点：本文根据大量文献分析了金砖五国的发展状况以及发展前景，并应用灰色预测模型预测了金砖五国在未来几年的发展趋势。该模型还可以用在其他预测领域，如人口预测。

缺点：在采集数据是由于数据资源有限，数据不够充沛，可能会导致结果不太准确。 参考文献

中国有色网 www.cnmn.con.cn。

赵福昌，金砖国家经济发展特点与优势 ，中国金融，2011第5期。 金砖国家合作前景值得期待 光明日报，2011年04月08日。

附录文件 按年龄划分就 业人口总数 总人口 15岁以下 占总人口比重（%） 2004 17926 5019 2005 18143 5080 2006 18351 4955 2007 18548 5008 2008 18733 4871 2009 18909 4916 15-59 巴西 占总人口比重（%） 28 11293 28 11430 27 11745 27 11686 26 11989 26 12102 总人口 15岁以下 占总人口比重（%） 15-59 俄罗斯 占总人口比重（%） 总人口 15岁以下 占总人口比重（%） 15-59 南非 中占总人口比重（%） 总人口 63 14417 2261 15.68 9298 64.49 4672 1571 33.63 2789 59.7 1263 14347 2187 15.24 9590 66.84 4729 1572 33.24 2834 59.93 1364 14275 2124 14.88 9723 68.11 4785 1572 32.85 2880 60.19 1363 14222 2088 14.68 9705 68.24 4841 1569 32.41 2926 60.44 1364 14201 2082 14.66 9670 68.09 4895 1565 31.97 2974 60.76 1364 14190 2109 14.86 9614 67.75 4947 1558 31.49 3022 61.09 132010 19070 4597 24.11 12412 65.09 14191 2140 15.08 9532 67.17 4999 1550 31.01 3070 61.41 13国 15岁以下 占总人口比重（%） 9608 27947 15-59 占总人口比重（%） 0372 26504 20.33 89829 68.9 110132 1102 25961 19.8 90586 69.1 111773 35700 31.94 67161 60.09 总人口 108476 1789 25660 19.47 91129 69.15 113402 2466 25166 19 91647 69.19 115020 3138 24663 18.52 92097 69.17 116623 3787 118211 15岁以下 占总人口比重（%） 15-59 印占总人口比重度 （%） 经济活动人口 按年龄划分 15（16）——24（%） 25——59（%） 15（16）——24（%） 25——59（%） 15（16）——24 中国 巴西 俄罗2004 13.6 81.1 21.9 71.8 112005 12.8 80.4 21.6 72 112006 12.4 79.4 20.8 72.5 112007 11.9 79.5 20.2 73.1 112008 12.1 79.1 19.6 73.4 122009 12.4 78.7 18.8 74.3 112010 10斯 （%） 25——29（%） 15（16）——24（%） .7 84 .7 84.4 11.3 南非 25——29（%） 86

k=[1:5:40];

>> y=15.3925*exp(0.177*k)-12.8165; >> y1=1899.4*exp(-0.007*k)+1886.8; >> plot(k,y,'r',k,y1,'b')

k=[1:5:40];

>> y=6.8824*exp(0.135*k)-6;

>> y1=84.7281*exp(0.049*k)-80.1222; >> y2=38.3778*exp(0.0744*k)-35.8938; >> y3=93.0233*exp(0.0265*k)-90.7432;

>> plot(k,y,'r',k,y1,'b',k,y2,'g',k,y3,'y')

k=[1:5:40];

>> y=6.0577*exp(0.1378*k)-5.292; >> y1=84.7281*exp(0.049*k)-80.1222; >> y2=38.3778*exp(0.0744*k)-35.8938; >> y3=93.0233*exp(0.0265*k)-90.7432;

>> plot(k,y,'r',k,y1,'b',k,y2,'g',k,y3,'y')

y=16.6539*exp(0.0663*k)-15.8899; >> y1=84.7281*exp(0.049*k)-80.1222; >> y2=93.0233*exp(0.0265*k)-90.7432; >> y3=11.649*exp(0.0172*k)-11.471;

>> plot(k,y,'r',k,y1,'b',k,y2,'g',k,y3,'y')

.5 84.9 11.6 85.5 .6 84.8 11.4 85.8 .2 84.1 12 85.4 .2 84.8 11 86.4 .7 85.5 10 87.4