来自东北大学专业计算机的学生们以及考研申请者,经常需要知晓东北大学计算机考研科目及考研要求,才能够为自己合理安排时间,制定复习计划,最终顺利通过考研。本文将结合东北大学官网信息,整理提出东北大学计算机专业考研科目。 一、计算机科学基础
计算机科学基础是考研科目中的重点,本科考研包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理、计算机图形学以及程序设计技术等内容。
1、计算机组成原理:学习本科计算机组成原理,要掌握计算机架构、计算机组成原理、控制存储系统、I/O系统、中央处理器、计算机网络技术、计算机安全概念、计算机系统的维护与保护以及相关知识。
2、操作系统:操作系统是学习计算机必修的课程之一,其内容包括操作系统的定义、操作系统的结构、操作系统的分类,以及操作系统的功能、进程管理、存储管理、设备管理、文件系统及安全性等。 3、计算机网络:学习计算机网络时,要涉及计算机网络技术的定义、网络结构、网络原理、网络安全性、网络应用等内容。 4、数据库原理:数据库原理是一门很重要的课程,要涉及数据库模型、数据库技术、数据库操作系统、数据库查询语言,以及数据库设计、数据库数据的管理等内容。
5、计算机图形学:本科考研课程中,要学习计算机图形学的基
- 1 -
本概念、图形系统的构成、离散几何方法、图像空间的变换、图形显示技术等内容。
6、程序设计技术:要学习程序设计语言、算法分析、计算机程序设计、软件开发技术等内容,要求学生熟悉程序设计技术和编程语言,并能够应用程序设计技术解决实际问题。 二、计算机专业课
除了必修的基础课程外,东北大学还提供一系列计算机专业课程,包括机器学习、人工智能、图形图像、计算机系统结构、云计算、物联网、大数据算法和Web开发等课程。
1、机器学习:机器学习是一门重要的计算机学科,即从数据自动学习以做出预测、判断或决策的技术,其理论主要涉及概率、统计学和优化理论。
2、人工智能:人工智能是研究和开发人工智能系统的理论和技术,其内容主要涉及人工智能的基础理论、计算智能理论、知识表示、智能搜索与决策理论、计算机视觉、模式识别和机器人设计等。 3、图形图像:学习图形图像要涉及图形图像处理和可视化、虚拟现实技术等内容,主要研究二维和三维图形图像的技术、处理方法和应用。
4、计算机系统结构:学习计算机系统的结构涉及微机原理、操作系统、程序设计手段、数字设计与逻辑电路等内容,要求学习者具备对计算机系统的分析、设计和维护的能力。
5、云计算:云计算是一种以网络为基础的计算服务模式,其内
- 2 -
容主要涉及计算服务模型、云计算体系结构,及其分布式服务、资源调度、服务管理等内容。
6、物联网:物联网是一个充满活力的领域,学习物联网主要涉及物联网系统的组成、网络设备、网络系统、物联网平台和应用以及物联网安全等内容。
7、大数据算法:学习大数据算法需要了解大数据技术概念、数据管理系统、数据挖掘技术、大数据分析与应用、数据可视化等内容。 8、Web开发:Web开发是计算机应用领域中一项重要技术,主要涉及Web应用设计原理、Web开发基础、Web服务器技术、Web安全性及其应用等内容。
通过上述介绍,我们可以看出,东北大学计算机考研科目的考核非常严格,学习者要具备丰富的计算机知识,并熟悉计算机系统及其应用,对程序设计解决实际问题的能力要求也比较高。考生要全面掌握计算机考研科目,根据自己的实际情况,制定良好的复习计划,以确保能有效组织复习,最终顺利通过考研。
- 3 -
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容