专利名称：出入量的预测方法、装置、电子设备及存储介质专利类型：发明专利发明人：刘浩,熊辉,吴奇宇申请号：CN202010517258.4申请日：20200609公开号：CN111695679A公开日：20200922
摘要：本申请实施例公开了一种出入量的预测方法、装置、电子设备、存储介质及预测模型的训练方法，涉及人工智能领域和深度学习领域，包括：获取待预测区域，根据预设的预测模型，预测待预测区域的出入量，其中，预测模型为根据多个区域之间的空间相关性和/或时间相关性得到的，多个区域包括待预测区域，输出待预测区域的出入量，通过根据空间相关性和时间相关性生成的预测模型，对待预测区域的出入量进行预测，由于充分考虑了各区域之间在空间上的相互影响，和/或，各区域之间在时间上的相互影响，因此，避免了相关技术中，通过均值预测法造成的可靠性偏低的弊端，实现了提高预测的准确性和可靠性的技术效果，且增强了用户的预测体验和出行体验。
申请人：北京百度网讯科技有限公司
地址：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
国籍：CN
代理机构：北京同立钧成知识产权代理有限公司
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