M1=0000，M2=0101，M3=0110，M4=0011 M5=1001，M6=1010，M7=1100，M8=1111 试问：
（1）接收到第一个数字0与M1之间的互信息；
（2）接收到第二个数字也是0时，得到多少关于M1的附加互信息； （3）接收到第三个数字仍为0时，又增加了多少关于M1的互信息； （4）接收到第四个数字还是0时，再增加了多少关于M1的互信息。 解：
各个符号的先验概率均为1/8 (1)根据已知条件，有 1
因此接收到第一个数字0与M1之间的互信息为： （2）根据已知条件，有 因此接收到第二个数字也是0时，得到多少关于M1的互信息为：
得到的附加信息为
：
（3）根据已知条件，有
2
因此接收到第三个数字也是0时，得到多少关于M1的互信息为：
此时得到的附加信息为：
（4）根据已知条件，有 因此接收到第四个符号为0时，得到的关于M1的互信息为
此时得到的附加信息为
3
【3.3】设二元对称信道的传递矩阵为
（1）若P(0)=3/4，P(1)=1/4，求H(X )，H(X | Y )，H(Y | X )和I (X;Y)； （2）求该信道的信道容量及其达到信道容量时的输入概率分布。 解：（1）根据已知条件，有
4
5
6
【3.5】若X 、Y 和Z 是三个随机变量，试证明：
（1）I (X;YZ) = I(X;Y) + I(X;Z | Y) = I (X;Z) + I (X;Y | Z) （2）I (X;Y | Z) = I (Y; X | Z) = H(X | Z) - H(X | YZ) （3）I (X;Y | Z) ³ 0当且仅当(X, Z,Y)是马氏链时等式成立。
7
8
(3)
9
10
【3.10】求下列两个信道的信道容量，并加以比较
11
12
13
因此有
14
15
16
【4.17】在图片传输中，每帧约 个像素，为了能很好地重现图像，需分16个亮度电平，并假设亮度电平等概率分布。试计算每秒钟传送30帧图片所需 信道的带宽（信噪功率比为30dB）。 解：每秒需要传输的信息量为：
17
【4.18】设在平均功率受限高斯加性波形信道中，信道带宽为3kHz，又设（信 号功率+噪声功率）/噪声功率=10dB。
（1） 试计算该信道传送的最大信息率（单位时间）；
（2） 若功率信噪比降为5dB，要达到相同的最大信息传输率，信道带宽应为多 少？解：（1） 根据已知条件有，
18
（2）如果功率信噪比降为5dB，即 因此
19
20
解：
21
【5.2】有一信源，它有六个可能的输出，其概率分布如下表所示，表中给出了 对应的码A、B、C、D、E 和F。
22
（1） 求这些码中哪些是惟一可译码； （2） 求哪些码是非延长码（即时码）； （3） 求对所有惟一可译码求出其平均码长L 。
解：（1）上述码字中，A 为等长码，且为非奇异码，因此码A 为惟一可译码； 码B 中，根据惟一可译码的判断方法，可求得其尾随后缀集合为
{1,11,111,1111,11111}，且其中任何后缀均不为码字，因此码B是惟一可译码。码 C 为逗点码，因此码C 为惟一可译码；码D 不是惟一可译码，因为其尾随后缀 集合中包含0，而0又是码字；码E的尾随后缀集合为空集，因此码E是惟一可 译码；码F不是惟一可译码，因为其尾随后缀集合中包含0，而0又是码字，因 此F不是惟一可译码。
（2）码A、C、E是即时码（非延长码）
（3）码A 的平均码长为3；码B 的平均码长为2.125；码C 的平均码长为 2.125；码F的平均码长为2。23
【5.3】证明定理5.6，若存在一个码长为l1 ,l2 , ,lq的惟一可译码，则一定存在具有相同码长的即时码。 如果存在码长为
而如果码长以构造出码长为 24
满足上述不等式，根据Kraft 不等式构造即时码的方法，可
的即时码，具体构造过程略，参照课本相关定理。 的惟一可译码，则
必定满足如下不等式
25
【5.5】若有一信源
每秒钟发出2.66 个信源符号。将此信源的输出符号送入某一个二元信道中进行 传输（假设信道是无噪无损的），而信道每秒钟只传递两个二元符号。试问信源 不通过编码能否直接与信道连接？若通过适当编码能否中在信道中进行无失真 传输？若能连接，试说明如何编码并说明原因。
解：如果不通过编码，即信道的两个码符号对应两个信源符号，而信道传输码符 号的速度小于信源发出信源符号的速度，因此势必会造成信源符号的堆积，因此 不通过编码是无法将信源与信道直接连接。信源平均每秒发出的信息量为 而该信道的信道容量为1比特/符号，平均每秒能够传输的最大信息量为2比特，
因此通过编码可以实现二者的连接。若要连接，需要对扩展信源的信源符号进行编码，目的是使送入信道的信息
量小于信道每秒能接收的最大信息量（或使每秒钟编码后送入信道的码符号个数 必须小于信道所能接受的最大码符号个数），具体编码方法将在第八章进行。 26
【5.6】设某无记忆二元信源，概率(1) 0.1 1 p = P = ， (0) 0.9 0 p = P = ，采用下述游 程编码方案：第一步，根据0的游程长度编成8个码字，第二步，将8个码字变 换成二元变长码，如下表所示。
（1） 试问最后的二元变长码是否是否是惟一可译码；
（2） 试求中间码对应的信源序列的平均长度
；
（3） 试求中间码对应的二元变长码码字的平均长度 ； （4） 计算比值
，解释它的意义，并
计算这种游程编码的编码效率；
27
解：（1）该码是非延长码，因此肯定是惟一可译码； （2）由于信源本身是无记忆的，因此各信源符号的概率如下表所示。 因此信源序列的平均长度为
（3）中间码对应的二元变长码码长为
（4）
，
反应了每个信源符号需要的二元码符号数。平均每个信源符号的信息量为
编码效率为
28
29
30
【8.2】设二元霍夫曼码为(00,01,10,11)和(0,10,110,111)，求出可以编得这样霍夫 曼码的信源的所有概率分布。
解：二元霍夫曼编码的过程必定是信源缩减的过程，编码为(00,01,10,11)的信 源，其码树如下图所示。
假设四个信源符号的概率分别是 p1 , p2 , p3 , p4 ，假设又
，则必定有如下条件成立 ，即
，因此要构造上述编码，必定要满足
31
而编码为(0,10,110,111)的码树如下图所示：
32
如果按上述情况进行编码，必定要满足
，根据
可得，
因此完成上述编码的概率分布为：
【8.3】设信源符号集 （1） 求H(S)和信源冗余度；
（2） 设码符号为X {0,1}，编出S 的紧致码，并求S 的紧致码的平均码长 ；
（3） 把信源的N 次无记忆扩展信源的平均码长
；
编成紧致码，试求出N 2,3,4,时
（4） 计算上述N 1,2,3,4这四种码的编码效率和码冗余度。 解：（1） 信源熵为 H(S) P(x)log P(x) 0.469比特/符号 因此得信源冗余度为
（2）对其进行紧致码编码，二个信源符号一个编码为0，一个编码为1，因 此平均码长为1码符号/信源符号；
33
（3）对原码字进行二次扩展，其信源空间为：
进行Huffman编码，得码字如下：
34
平均码长为：
对原信源进行三次扩展，得扩展信源空间为 进行Huffman编码，码字如下：
35
扩展信源的平均码长为：
当
时，根据香农第一定理，平均码长为：
（5） 编码效率为：
因此有不进行信源扩展时，编码效率为： 进行一次扩展时，编码效率为：
进行二次扩展时，编码效率为： 当
时，编码效率趋向于1。
因此，从本题结论可看出，对于变长紧致码，扩展信源的次数不需很大时就 可以达到高效的无失真编码，这一点与等长码有很大的不同。36
【8.4】信源空间为
码符号为X {0,1,2}，试构造一种三元的紧致码。 解：
原信源有8 个信源符号，为了有效利用短码，需对原信源进行扩展，添加1 个概率为0的信源符号，使其满足9=2*3+3成立。编码过程如下：
37
【8.5】某气象员报告气象状态，有四种可能的消息：晴、去、雨和雾。若每个 消息是等概率的，那么发送每个消息最少所需的二元脉冲数是多少？又若四个消 息出现的概率分别为1/4 1/8 1/8和1/2，问在此情况下消息所需的二元脉冲数是多 少？如何编码？解：平均每个消息携带的信息量为2比特，因此发送每个消息最少需要的二元脉冲数为2。如果四个消息非等概率分布，采用紧致码编码，可使得所需要的二元 脉冲数最少，编码过程如下： 平均码长为：
二元码
符号/信源符号
即在此情况下消息所需的二元脉冲数为1.75个。
38
【8.9】现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8 级，见下表。表 中数字为相应像素上的灰度级。
另有一无损无噪二元信道，单位时间（秒）内传输100个二元符号。
（1） 现将图像通过给定的信道传输，不考虑图像的任何统计特性，并采用二元等长码，问需要多长时间才能传完这幅图像？
（2） 若考虑图像的统计特性（不考虑图像的像素之间的依赖性），求此图像的 信源熵H(S)，并对灰度级进行霍夫曼最佳二元编码，问平均每个像素需 用多少二元码符号来表示？这时需多少时间才能传送完这幅图像？
（3） 从理论上简要说明这幅图像还可以压缩，而且平均每个像素所需的二元码 符号数可以小于H(S)比特。 39
解：（1）采用二元等长码，不考虑信源符号的统计特性，平均每个灰度需要3 位二进制表示，在10*10 的图像上，共需300 位二进制表示，以每秒传输100 位计算，共需3秒钟传输。
（2）统计图像中各灰度级的出现次数： 如果考虑信源符号的统计特性，对上述灰度级进行编码，如下图所示。 得如下码字：
40
41
【8.10】有一个含有8 个消息的无记忆信源，其概率各自为0.2, 0.15, 0.15, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1。试编成两种三元非延长码，使它们的平均码长相同，但具有不同的 码长的方差，并计算平均码长和方差，说明哪一种码更实用些。
解：进行三元编码，需增补一个概率为0的信源符号，两种编码方法如下所示。
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【8.15】对输入数据流000010110011100001001101111分别用LZ-77算法、LZ-78 算法，LZW算法、K-Y算法进行编码，并计算各种方法的压缩率。 解：采用LZ-77编码，所得的编码序列为：
(0,0,0)(1,3,1)(0,0,1)(2,2,1)(6,3,1)(5,3,0)(13,3,0)(9,3,1)(14,3,eof)
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采用LZ-78编码，其分段顺序为：0, 00,01,011,001,1,10,000,100,11,0111,11 字典的建立过程如下：
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K-Y算法：
令D0=0，D1=1，先读入4个，0000，前后相等，因此暂时编码D2D2 其中D2=D0D0
继续输入至D2D2 D1D0D1D0，出现重复情况，令D1D0=D3=10，则该序列变为：D2D2 D3D3，继续输入，得D2D2 D3D3D0D1D1D1D2D2令D4=D2D2=0000，上序列变为：D4D3D3D0D1D1D1D4D1D0D0D1
令D5=D0D1，上序列变为：D4D3D3D5D1D1D4D1D0D5D1 令D6=D5D1上序列变为：D4D3D3D6D1D4D1D0D6D0D1D1D1D1 令D7=D1D1=11，上序列变为D4D3D3D6D1D4D1D0D6D0D7D7
其中D0=0，D1=1，D2=00，D3=10，D4=0000，D5=01，D6=011，D7=11 将上述序列以及字典发送至接收方即可.
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