专利名称：一种模型训练系统及方法专利类型：发明专利发明人：巫立峰
申请号：CN201811476117.1申请日：20181204公开号：CN109754089A公开日：20190514
摘要：本发明公开了一种模型训练系统及方法，涉及机器学习技术的人工智能领域，控制器针对每个第一图像，判断该第一图像的第一识别结果与第二识别结果的差别满足预设的要求时，将该第一图像保存至训练图像集；当判断当前到达模型训练时刻时，控制初始强模型和第二初始弱模型，获取训练图像集中的每个第二图像；接收初始强模型输出训练图像集中的每个第二图像的第三识别结果，以每个第三识别结果作为监督信息，对第二初始弱模型进行训练，对第一初始弱模型进行更新。本发明实施例通过在线学习的方式提升模型准确性。并且避免了样本数据在网络中传输的安全性受到威胁，存在数据泄漏的风险的问题，同时模型的更新不依赖人工干预，因此模型更新效率更高。
申请人：浙江大华技术股份有限公司
地址：310053 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
国籍：CN
代理机构：北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人：黄志华
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