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分析化学中的误差及数据处理

2023-11-29 来源:好走旅游网


分析化学中的误差及数据处理

思考题

2-2 下列情况各引起什么误差?如果是系统误差,应如何消除?

a.天平零点稍有变动(可引起偶然误差,适当增加测定次数以减小误差)

c.读取滴定管读数时,最后一位数字估计不准(可引起偶然误差,适当增加测定次数以减小误差)

f.试剂中含有微量待测组分(系统误差,做空白试验)

g.重量法测定SiO2时,试液中硅酸沉淀不完全(会引起方法误差,是系统误差,用其它方法做对照实验,方法校正)

h.砝码腐蚀(系统误差、校正砝码)

2-5 某人以差示光度分析法分析药物含量,称取此药物试样0.0520g,最后计算此药物质量分数为96.24%。问该结果是否合理?为什么?

答:该结果不合理。因为试样质量只有3位有效数字,而结果却报出4位有效数字,结果的第3位数字已是可疑数字。最后计算此药物的质量分数应改为96.2%。

2-6 用加热法驱除水分以测定CaSO4·H2O中结晶水的含量。称取试样0.2000g,已知天平称量误差为±0.1mg。试问分析结果应以几位有效数字报出?

12答:通过计算可知,0.2000g试样中含水0.0124g,只能取3位有效数字,故结果应以3位有效数字报出。

习题

【3-1】根据有效数字运算规则,计算下列算式:

(1)19.469+1.537-0.0386+2.54;

45.00(24.001.32)0.12451.00001000(2);

(2)3.60.032320.592.12345;

(4)pH=0.06,求H+的浓度。

解:(1)原式=19.47+1.54-0.04+2.54=23.51

(2)原式=3.6×0.032×21×2.1=5.1

45.0022.680.1245=0.12711.0001000(3)原式=

(4)[H+]=10-0.06=0.87( mol/L )

2c(V1V2)Mx5x100%m【3-2】返滴定法测定试样中某组分含量时,按下式计算:

已知V1=(25.00±0.02)mL,V2=(5.00±0.02)mL,m =(0.2000±0.0002)g,设浓度c及摩尔质量Mx的误差可忽略不计,求分析结果的极值相对误差。

xEVEm0.040.0002xVm0.2=0.003=0.3% 解:max= = 20【3-3】设某痕量组分按下式计算分析结果:

ACm,A为测量值,C为空白值,m为试样质量。已知

sA=sC=0.1,sm=0.001,A=8.0,C=1.0,m=1.0,求sx。

22222ssxsmsAsCsm0.120.120.0012224.09104222221.0解:x(AC)m(AC)m(8.01.0)

2(AC)且

x8.01.07.01.0

42s4.09107.00.14 故x【3-4】测定某试样的含氮量,六次平行测定的结果为20.48%,20.55%,20.58%,20.60%,20.53%,20.50%。

a. 计算这组数据的平均值、中位数、全距、平均偏差、标准偏差和相对标准偏差;

b. 若此试样是标准试样,含氮量为20.45%,计算测定结果的绝对误差和相对误差。

16xxi1ni1=6(20.48%+20.55%+20.58%+20.60%+20.53%+20.50%)=20.54% 解:a. 平均值

中位数 20.54%

全距 20.60%-20.48%=0.12%

平均偏差

dxxii1nn=0.04%

标准偏差

sxxni1i2n1=0.05%

相对标准偏差RSDsx100%=0.2%

b. 若此试样含氮量为20.45%

则绝对误差EaxT=20.54%-20.45%=0.09%

Ea相对误差

ErT100%0.09=20.45100%0.4%

【3-5】反复称量一个质量为 1.0000g的物体,若标准偏差为0.4mg,那么测得值为1.0000的概率为多少?

解:由0.4mg 1.0000g

1.00001.0000故有0.0004u1.00081.00000.0004

即0u2

查表得 P=47.73%

【3-6】按正态分布x落在区间(1.0,0.5)的概率是多少?

解:u1=1.0, P1=0.3413 u2=0.5, P2=0.1915

正态分布x落在区间(1.0,0.5)的概率是P1+ P2=0.3413+0.1915=53.28%

【3-7】要使在置信度为95%时平均值的置信区间不超过±s,问至少应平行测定几次?

1.0008g

解:

xtsxxtsn 查表,得:

t2.571.0491n6t2.45f6时,t2.45,故0.9261n7故至少应平行测定5次 f5时,t2.57,故【3-8】若采用已经确定标准偏差()为0.041%的分析氯化物的方法,重复三次测定某含氯试样,测得结果的平均值为21.46%,计算:

a. 90%置信水平时,平均值的置信区间;

b. 95%置信水平时,平均值的置信区间。

n解:a. 90%置信水平时,

f2时,t0.90,22.92,21.46t21.46%0.07%

b. 95%置信水平时,

f2时,t0.95,24.30,21.46tn21.46%0.10%

【3-9】测定黄铁矿中硫的质量分数,六次测定结果分别为30.48%, 30.42%, 30.59%, 30.51%, 30.56%, 30.49%,计算置信水平95%时总体平均值的置信区间。

16xxi30.48%30.42%30.59%30.51%30.56%30.49%30.51%ni16解:

s(xx)ii162n1=0.06%

置信度为95%时:

t0.05,52.57,xt,fs0.06%30.51%2.5730.51%0.06%n6

【3-10】设分析某铁矿石中铁的质量分数时,所得结果符合正态分布,已知测定结果平均值为52.43%,标准偏差 为0.06%,试证明下列结论:重复测定20次,有19次测定结果落在52.32%至52.54%范围内。

解:

txn0.11208.200.06

查表,f=20时,P≥99%

∴20次测定中概率在20×99%=19.8,大于19次。

【3-11】下列两组实验数据的精密度有无显著性差异(置信度90%)?

A:9.56,9.49,9.62,9.51,9.58,9.63

B:9.33,9.51,9.49,9.51,9.56,9.40

16xxi9.57ni1解:a.

s(xx)ii162n15.71%24 故s32.610

16xxi9.47ni1b.

s(xx)ii162n18.51%24 故s72.410

2sb72.4104F22.2214F5.05sa32.610所以 查表得表>2.221

无显著性差异。

【3-12】铁矿石标准试样中铁质量分数的标准值为54.46%,某分析人员分析四次,平均值为54.26,标准偏差为0.05%,问在置信度为95%时,分析结果是否存在系统误差?

x解:t检验法:t=sn=8>t0.05,3 有显著性差异。

【3-13】用两种不同分析方法对矿石中铁的质量分数进行分析,得到两组数据如下:

 s n

方法1 15.34% 0.10% 11

方法2 15.43% 0.12% 11

a.置信度为90%时,两组数据的标准偏差是否存在显著性差异?

b.在置信度分别为90%,95%及99%时,两组分析结果的平均值是否存在显著性差异?

解:(a)=0.00102,=0.00122

s122s2

2S2F2S1=1.44所以两组数据的标准偏差无显著性差异。

(b)由S=10

2d

2i

d得,21d=0.01,22=0.012

dd21 s=0.010.012n1n22=11112=0.0332=3.32%

22 t=|X2X1|n1n2sn1n2|15.3415.43|11113.321111=0.063 =查表得:当置信度为90%时,

t0.10,20=1.72>0.063

查表得:当置信度为95%时,

t0.05,20=2.09>0.063

查表得:当置信度为99%时,

t0.01,20=2.84>0.063

所以两组分析结果的平均值不存在显著性差异。

【3-14】某分析人员提出一个测定氯的方法,他分析了一个标准试样得到下面数据:四次测定结果平均值为16.72%,标准偏差为0.08%,标准试样的值是16.62%,问置信水平为95%时所得结果与标准值的差异是否显著?对新方法作一评价。

x解:t检验法:t=sn=2.5<t0.05,3 无显著性差异,新的方法可以采用。

【3-15】实验室有两瓶NaCl试剂,标签上未标明出厂批号,为了判断这两瓶试剂含Cl-1的质量分数是否有显著性差异,某人用莫尔法对它们进行测定,

Cl结果如下:

A瓶 60.52%,60.41%,60.43%,60.45%

B瓶 60.15%,60.15%,60.05%,60.08%

问置信度为90%时,两瓶试剂含Cl-1的质量分数是否有显著性差异?

解:用F检验法:

XiXA=

n=60.45%,=

2sAdi2n1=2.310-3

XiXB=

n=60.11%,=

2sBdi2n1 =2.610-3

2SB2SAF==1.13, 查表得F表=9.28>1.13

说明两组数据的精密度没有差异。

用t检验法:

dd2A2BS=nAnB2=5.010-4

|XAXB|nAnBsnAnB=9.6 所以 t=

而查表得t表=1.94<9.6,所以存在显著性差异。

说明:此题也可以不用F检验法而直接用t检验法。

【3-16】用某种方法多次分析含镍的铜样,以确定其含镍量为0.0520%,某一新化验员对此试样进行四次平行测定,平均值为0.0534%,标准偏差为0.0007%。问此结果是否明显偏高(置信水平95%)?

解:t检验法:t=

xsn=4>t0.05,3明显偏高。

【3-17】为提高光度法测定微量Pd的灵敏度,改用一种新的显色剂。设同一溶液,用原显色剂及新显色剂各测定4次,所得吸光度分别为0.128,0.132,0.125,0.124及0.129,0.137,0.135,0.139。判断新显色剂测定Pd的灵敏度是否有显著提高?(置信度95%)

解:先用F检验法:

XiXA=

n=0.127,S=3.610-3

XiXB=

n=0.135,S=4.310-3

2SB2SA∴F==1.4,查表得F表=9.28>1.4

说明两组数据的精密度没有差异。

用t检验法(两组平均值的比较),且属于单边检验问题。

dd2A2BS=nAnB2=4.010-3

|XAXB|nAnBsnAnB=2.83 所以 t=而查表得t表=2.45<2.8, 所以存在显著性差异,即新显色剂测定Pd的灵敏度有显著提高。

【3-18】某学生标定HCl溶液的浓度时,得到下列数据:0.1011 mol·L-1,0.1010 mol·L-1,0.1012 mol·L-1,0.1016 mol·L-1,根据4d法,问第四次数据是否应保留?若再测定一次,得到0.1014 mol·L-1,再问第四次数据是否应保留?

解:xn10.1011,dn10.00007,0.1016-0.1011=0.0005>4 ,舍弃

xn10.1012,dn10.00012,0.1016-0.1012=0.0004<4 ,保留

【3-19】用某法分析烟道气中SO2的质量分数,得到下列结果:4.88%,4.92%,4.90%,4.88%,4.86%,4.85%,4.71%,4.86%,4.87%,4.99%。

a.用4d法判断有无异常值需舍去?

b.用Q检验法有无异常值需舍去?(置信度99%)

解:a.先判断4.71%,X9=4.89%, =0.031%,4.89-4.71=0.17>4 ,舍弃

再判断4.99%,X8=4.87%, =0.018%,4.99-4.87=0.12<4 ,保留

4.854.714.994.920.250.5b.Q1=4.994.71 Q2=4.994.71

均小于Q0.99,10,全部保留。

【3-20】某荧光物质的含量()及其荧光相对强度(y)的关系如下:

含量x/μg 0.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0

荧光相对强度y 2.1 5.0 9.0 12.6 a.列出一元线性回归方程

b.求出相关系数并评价y与x间的相关关系。解:由题意可得,x=6.0, y=13.1,

7(xix)(yiy)i1= 216.2,

7(xx2ni)i1=112.0,(yiy)2i1=418.28,

7(xix)(yiy)i1216.2所以b=

7(xix)2i1=112.0=1.93,

aybx=13.1-1.936.0=1.52

所以一元回归方程为:y=1.52+1.93x

21.0 17.3 24.7

2(xx)i7r(b)因为

(yi1i1niy)2=0.9987

比较接近于1,所以y与x的线性关系很好。

【3-21】用巯基乙酸法进行亚铁离子的分光光度法测定,在波长605nm,测定试样试样溶液的吸光度值,所得数据如下:

X(Fe含量,mg) 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00 未知

y(吸光度) 0.077 0.126 0.176 0.230 0.280 0.205

a.列出一元线形回归方程;

b.求出未知液中含铁量;

c.求出相关系数。

解:(a)由题意可得,x=0.5, y=0.178,

(Xi15iX)2 =0.45

(Xi155iX)(YiY)i所以b=

(Xi1X)20.15=0.67=0.22

aybx=0.178-0.22×0.5=0.068

所以一元回归方程为:y = 0.025+0.255x

0.2050.0680.620.22(b)XFe =mg.

(c)i1yiy52=0.016

rxxi52因为

yiyi1i152=0.9998

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