大学生综合素质评价系统的设计与评价方法的研究

维普资讯 http://www.cqvip.com 第２４卷第２期　２００２年６月　上海理工大学学报（社会科学版）　ＪＯＵＲＮＡｌ　ＯＦ　ＵＮＩ、　ＲＳＩＴＹ　ＯＦ　Ｓ｝ｌＡ　ＧＨＡＩ　Ｆ（）Ｒ　ＳＣ１　ＥＮＣＥ　ＡＮＤ　ＦＥＣＩｔＮ（）Ｉ　Ｘ；Ｙ　Ｖｏ１．２４　ＮＯ．２　Ｊｕｎ．２００２　大学生综合素质评价系统的　设计与评价方法的研究　毛军权　（上海工会管理干部学院，上海２００４３７）　摘要：本文根据大学生综合素质评价指标体系的设计原则建立了一套评价大学生综合素质的指标体系，并　采用定性与定量相结合的层次分析法和模糊综合评价方法对大学生综合素质进行了评价　关键词：大学生综合素质；层次分析法；模糊综合评价　一、引言　（３）客观性原则：即评价指标体系的设计应该客　观可信，符合实际。　（４）可测性原则：即可通过各种定量和定性手段　对评价对象进行评测以得出明确的结论。　（５）简易性原则：即在满足以上原则的前提下，　人才培养是高等学校的根本任务，能否培养和　造就一批高层次、高水平、高素质的人才，是衡量一　所高等学校办学水平的重要标志。随着现代科学技　术的迅猛发展，社会对人才提出了越来越高的要求。　与之相适应，在我国高等教育工作的改革中也更加　评价指标体系应尽量简易可行。　２．大学生综合素质评价指标体系的设计方法　首先，我们依照人才培养目标的要求和特点，在　充分调查研究的基础上，对各类大学生应具备的基　本素质结构进行认真分析，抽取出其中主要的方面，　分别建立比较全面和客观的评价指标集。其次，利　用层次分析法对各项指标进行科学分类并建立递阶　层次结构，同时确定各项评价因素的内涵与评价等　级标准。最后在充分征求各方面意见基础上利用层　次分析法汁算出各评价因素的相对权重。以下是我　注重大学生综合素质的培养。那么什么是素质？大　学生的综合素质应包括哪些方面？如何对大学生的　综合素质进行评价？这些都是等待研究和解决的　问题。　本文在对新时期大学生的综合素质结构进行分　析并广泛征求专家意见的基础上，利用层次分析　法ｌ１ｊ和模糊综合评价方法ｌ２　Ｊ，建立了一套大学生的　综合素质评价指标体系和评价方法。　二、大学生综合素质评价指标体系的建立　本文针对普通工科大学生建立了大学生的综合　素质评价指标体系。　们以普通高校工科大学生为对象而建立的一个综合　素质评价指标体系（如表１）。　三、评价方法　综合评判法数学模型由因素集、评语集、权重集　和模糊关系运算等构成。　１．因素集：是一个由评价指标组成的指标集　合。用Ｕ＝｛Ｕｌ，Ｕ２，…，Ｕ　｝表示。　２．评语集：是一个表示评价目标优劣程度的　１．大学生综合素质评价指标体系的设计原则　（１）导向性原则：评价指标体系的建立和使用　应对评价对象的行为有引导作用，即能引导学生更　加注重全面素质的提高。　（２）整体性原则：即评价指标体系比较完整，能　较全面反映评价对象的各个主要方面。　作者简介：毛军权，硕士，讲师、经济师　集合。本文定义为等级水平很高，等级水平高，等　维普资讯 http://www.cqvip.com 第２期　毛军权：大学生综合素质评价系统的设计与评价方法的研究　级水平较高，等级水平一般，等级水平低。用　Ｖ＝｛ｖ１，ｖ２，…，ｖ　｝表示。　重要程度的集合。确定权重的方法很多，本文利用　层次分析法，通过两两成对的重要性比较建立判断　３．权重集：是一个表示各个指标在指标体系中　矩阵，然后用解矩阵特征值的方法解出（见图１）。　目　层Ａ　袭层Ｂ　ｒ　东层Ｃ　一　价列象层Ｄ　图ｌ　为便于对学生综合素质进行评价，在图ｌ中给　该矩阵Ａ应满足ａ，，＝１，“，，＝｜／ａ　ａ，，＞０，因　出了该评价的递阶层次结构。它包括四个层次，第　一此又可将Ａ称之为正反判断矩阵，如果Ａ又满足　“　＝“，　／ａ　（ｉ，　，走＝ｌ，２，…　）时，则称Ａ具有完　层为目标层Ａ，第二层为主因素层Ｂ，第三层为子　因素层Ｃ，第四层为评价对象层Ｄ。主因素层Ｂ与　全一致性。但是由于人们主观判断上的原因，致使　Ａ不一定具有完全一致性。如设定符号Ｃ卜一一致　性指标，ＲＪ一平均随机一致性指标，ＣＲ一一致性比　子因素层Ｃ相应的权重向量分别为：　Ｗ【　）＝（ｕ，１，ｕ，２，…，ｕ，４）　Ｗ１【　）＝（ｕ’ｌ１，砌１２，…，ｕ’１４）　Ｗ２　＝（ｕ，２１，ｕ，２２，…，ｕ，２４）　Ｗ３【　＝（ｕ，３ｌ，ｕ，３２，ｕ，３３）　Ｗ４（　）＝（ｕ，４１，ｕ，４２，ｕ，４３）　（１）　例，　一最大特征值，则可按下式对Ａ进行一致　ｆ＝０　Ａ具有完全一致性　性检验：　ＣＲ＝＿＿Ｌ，１，｛＜０．１　Ａ具有满意一致性　（３）　在式（１）中权重向量ｗ的上标表示层次号码，　而下标表示上一层次中的因素的号码。利用层次分　【≥０．１　Ａ具有非满意一致性　式中ＣＩ＝（　一，，）／（７／～１）　（４）　““　：　７　，　Ｊ　ｕ『，　析法［　］可建立判断矩阵Ａ。　ａ１１　ａ１２　。　（５）　、　ａ２１　ａ２２　。　ＲＩ＝一０．５１１４＋２．１７８４１ｇＴｚ（７　≥３）　”　¨　（６）　（７）　Ａ＝　训，＝（１１（ｆ，，）　”　∑（¨“女，）　”　，＝Ｉ　＝ｌ　Ｊ＝Ｉ　．ａ，２１　ａ　７ｆ２　。　对于图１所示的递阶层次分析结构来说，总体　维普资讯 http://www.cqvip.com 上海理工大学学报　第２４卷　一致性检验可按下式计算：　ｒ＝０　的参数，计算结果如下：　．１，　１　２　．　ｌ／２　ｌ　ｌ／３　ｌ／３　．　，　２　３　ｌ　２　２　３　ｌ／２　ｌ　Ｗ（２　Ｙ　０．２６２　０　４５３　Ｏ．１ｌ８　０．１６７　｛　第三层次所有判断具有完全一致性　ｋ　＜　】　一　层次所有判断且有满意一致性　３　ｌｌ１　１／２　Ｉ≥０．１　【第三层次所有判断具有非满意一致性　ｄ　（８）　式中ＣＩ（　）＝（ＣＩｌ（　，ＣＩ２（　，…，ＣＩ４（　’）ｗ（。）　（９）　ＲＩ（　）＝（ＲＩＩ（　，ＲＩ２（　，…，ＲＩ４（　’）Ｗ（　’（１０）　上标表示层次号码，下标表示同一层次的因素　号码。　４．从Ｕ到Ｖ的模糊关系，用模糊评价矩阵尺　来描述：　Ｒ＝　其中＿　（　＝ｌ，２，…，　；Ｊ－＝ｌ，２，…　）表示对第ｉ　个评价指标作出的第　级评语的隶属度。　由评估专家组的专家们，用已经确定的评语集　对学生的综合素质ｌ４个指标进行评定，得到第ｉ个　评价指标有　１个ｕ，Ｉ级评语，７Ａ．，，２个ｕ，２级评语，　…，ｕ－　个ｕ，，　级评语。那么，对ｉ＝ｌ，２，…’，，２，ｒｏ＝　＂／２仉，　＝ｌ，２，…，”，　５．利用模糊矩阵的合成运算，得综合评价模型　为Ｂ：　Ｂ＝Ａ’Ｒ＝（ｂＩ，６１，…，ｂ　）　既按最大隶属度原则来判断待评估学生的综合　素质是高还是低。把评语量化，设Ｆ：（　厂ｌＩ＿厂２，…，　）　、是分数集，其中．　（　：ｌ，２，…　）表示第　级　评语的分数。本文取Ｆ＝（９０，８０，７０，６０，５０）　。则　待评学生的综合素质的评价结果Ｎ为Ｎ＝ＢＦ。　四、计算分析　１．权重的计算　层次分析法主要用来计算图ｌ所示的主因素与　子因素的权重。在征询专家意见的基础上，可确定　同一层次各因素的权重。按（１）一（９）标度法可建立　相应的判断矩阵Ａ，再由式（３）至（７）式可计算相应　＝４　０７０８７，ＣＩ（　Ｌ０．０２３６２　ＣＲ（２）＝０．００９４＜０．１　ｌ　１　Ｘ１２　Ｘ１　３　Ｘ１４　Ｗ，（３）　ｌ＿　ｌ　ｌ　ｌ　ｌ　Ｏ．２５　】２　ｌ　ｌ　ｌ　ｌ　Ｏ．２５　．１　Ｉ　３　ｌ　ｌ　ｌ　ｌ　Ｏ．２５　ＸＩ４　ｌ　ｌ　ｌ　ｌ　Ｏ．２５　Ａ　＝４，ＣＩＩ（　０（２ＲＩ（　）＝０　，，　Ｘｅ】Ｘ１２　２３　Ｘ２４　Ｗ，（３）　一　一　！ｌ　ｌ　３　３　３　０．４９０　，，　ｌ／３　ｌ　２　２　Ｏ　２３ｌ　２３　ｌ／３　ｌ／２　ｌ　２　０．１６３　ｌ／３　ｌ／２　ｌ／２　ｌ　（）．１ｌ６　ＣＲ，‘　＝０　０ｌ６ｌ＜０．１　３　Ｘ３１　Ｘ　３ｚ　Ｘ３３　Ｗ３（３）　　】ｌ　２　ｌ／２　０　２９７０　Ｘ３２　ｌ／２　ｌ　ｌ／３　０　１６３４　．１ｊ　３　２　３　ｌ　０．５３９６　Ａ　＝３　００９２　（　，　＝０　００４６，ＣＲ３‘。　０　００２４４＜０．１　４１　Ｘ４２　Ｘ４３　Ｗｄ（３）　．１　１　ｌ　４　１　０．４４４４　Ｘ４２　ｌ／４　１　１／４　Ｏ．１ｌｌ２　Ｘ４３　ｌ　４　ｌ　０．４４４４　＝３，ＣＩ４（。）＿０，ＣＲ４　Ｃ。）＝０　对第三层进行一致性检验：　ＣＩ（　）＝（ＣＩ１（　，…，ＣＩ４（　）ｗ（　）一０．０１８８４４，　ＲＩ（３）＝（ＲＩｌ（　，…，ＲＩ４‘　’）ｗ（　）＝２．３２９９　（１　、尺（３）＝ＣＪ（３）／ＲＩ（３）＝０．００８１＜０．１　由此可见通过一致性检验。　２．学生综合素质评价举例　维普资讯 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第２期　毛军权：大学生综合素质评价系统的设计与评价方法的研究　１３　现有综合评价专家小组１０人针对图ｌ的各指　标对某位学生进行评定，得到这位学生的隶属度矩　阵Ｒ（见表１）。　表ｌ　Ａ层　Ｂ层　Ｃ层　称　对Ｂ进行归一化，得，｛　：　Ｂｌ＝（０．１２３，０．２２６，０．３４１，０．１８７，０．１２３）　这位学生综合素质的评价结果为Ｎ：　＝　Ｉ　Ｆ　隶属度矩阵　权重　很高　高　较高　一般　低　＝厂９Ｏ］ｆ　ｆ　Ｉ　８０　１　名称　权重　序号　名　田　１　政治理论水平　０　２５　０　Ｏ　２　Ｏ　６　０　２　Ｏ　政治表现　道德表现　思想表现　想　政　２　治　０　２６２　素　３　质　学　生　的　综　４　（０．１２３，０．２２６，０．３４１，０．１８７，０．１２３）ｅ　７０　　ｆｊ　０．２５　０　０　３　０　４　０　３　０　０　２５　０　０　２　Ｏ　４　０　４　０　Ｕ２５　０　０　２　０　４　０　４　Ｏ　．ＪＩ　６０　ｊ　１Ｌ５　＝７０．３７６　５　业务学习成绩　０　４９０　Ｏ　Ｏ　３　Ｏ　５　０　２　０　业　务　６　动手创新能力　Ｏ　２３１　Ｏ　０　５　０　３　Ｏ　２　Ｏ　△　素　能　０　４５３　质　力　７　自学能力　０　１６３　０　４　０　５　０　１　０　０　因此可知这位学生的综合素质较高。　五、结论　本文将层次分析法与模糊综合评判法相结合，　综　△　８　学术科研水平　０　１１６　０　０　８　０　２　Ｏ　０　——　评　人　９　人文社科知识　０　２９７Ｃ　０　１　０　６　０　３　０　０　价　文　素　０　１１８　１０　文艺修养水平　０　１６３４　０　０　３　Ｏ　４　０　３　０　质　１１　组织表达能力　０　５３９６　０　０　５　０　２　０　３　０　建立了大学生综合素质评价的数学模型，从而使对　大学生综合素质的评价由定性分析走上了定量分析　的轨迹。尤其是对数学模型中各评价因素权重的确　定采用层次分析法，减少了人为的主观因素，使模糊　综合评价更加科学、公正、客观。　参考文献　身　心　１２　身体健康状况　４４４４　Ｏ　０　２　Ｏ　６　０　２　０　素　０　１６７　１３　体育运动水平　０　１１１２　０　Ｏ　０　４　０．４　Ｏ　２　质　１４　心理健康状况　０　４４４４　０　０　Ｏ　０．３　Ｏ　７　利用模糊矩阵的合成运算，得评价结果为Ｂ　Ｂ＝Ａ・Ｒ　＝（０．２６２，０　４５３，０．１１８，０．１６７）　．［１］徐卫，郑健．建立学生德育素质评价新体系［Ｊ］．思想、　０　０　０　０　０．１６３　０．１　０　．０．２５　０．３　０．５　０．２５　０．４９０　０．２９７０　０．２５　０．２　０．３　理论、教育，２００１（３）．　［２］王莲芬、许树柏．层次分析法引论［Ｍ］．北京：中国人民　大学出版社，１９９０．　［３］贺仲雄等．模糊数学及其派出方法［Ｍ］．北京：中国铁　道出版社，ｌ９９３　０．２　０．４４４４　０．３　０．４４４４　１６３　０．３　０．４５３　０．２５　０．１６７）　Ｔｈｅ　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ｍｅｔｈｏｄ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ　Ｉｔｅｍ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　Ｃｏｌｌｅｇｅ　Ｓｔｕｄｅｎｔ’Ｓ　Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌ　Ｑｕａｌｉｔｙ　Ｍａｏ　Ｊｕｎ—ｑｕａｎ　（Ｓｈａ，ｇｈａｉ　Ｌａｂｏ￣　Ｃｏｌｌｅｇｅ　，　Ｕｎｉｏｎ　Ｃａｄｒｅｓ，Ｓｈａｎｇｈａｉ　２００４３７）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ａ　ｓｅｔ　ｏｆ　ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｃｏｌｌｅｇｅ　ｓｔｕｄｅｎｔ’ｓ　ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｉｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ　ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｄｅｓｉｇｎ　ｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓ　ｏｆ　ｃｏｌｌｅｇｅ　ｓｔｕｄｅｎｔ’ｓ　ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｉｎｄｅｘ　ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄ　ａｄｏｐｔ　ｔｈｅ　ｓｅｎｓｅｓ　ａｎａｌｙｚ。　ｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌ　ｂｌｕｒｒｉｎｇ　ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ　ｉｎ　ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｐｒｏｐｅｒｔｙ　ａｎｄ　ｑｕａｎｔｉｔｙ　ｔｈｅ　ｃｏｌｌｅｇｅ　ｓｔｕｄｅｎｔ’ｓ　ｓｙｎｔｈｅｔｉ—　ｃａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｃｏｌｌｅｇｅ　ｓｔｕｄｅｎｔ’ｓ　ｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｌ　ｑｕａｌｉｔｙ；ａｎａｌｙｔｉｃ　ｈｉｅｒａ　ｒｃｈｙ　ｐｒｏｃｅｓｓ；ｆｕｚｚｉｎｅｓｓ　Ｓｙｎｔｈｅｔｉｃ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．