专利名称：社交网络中基于节点间相似性的重叠社区检测方法
及系统
专利类型：发明专利
发明人：丁帅,牛锋,杨善林,孙晓,范雯娟,胡世康,王浩申请号：CN201710393283.4申请日：20170527公开号：CN107153713A公开日：20170912
摘要：本发明公开了一种社交网络中基于节点间相似性的重叠社区检测方法及系统该方法包括：接收待检测的社交网络；计算所述待检测社交网络中节点间的相似程度；基于所述节点间的相似程度，检测所述社交网络的重叠社区；输出检测的重叠社区的结构。本发明的社交网络中基于节点间相似性的重叠社区检测方法，在社交网络环境中融合了网络结构信息与节点属性信息的相似性计算方法，然后在此基础之上提出了融合节点相似性的重叠社区发现算法，以得到网络结构与节点偏好双内聚的高质量社区。
申请人：合肥工业大学
地址：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
国籍：CN
代理机构：北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：王莹
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