改进的图像修复算法

ＲＥＧＩＯＮ　ＬＮＦＯ　数字地方　表１开发项目７个方案的无量纲化数据　ｆ一２．００５５　１／５　１／２　２　－１．８５６５８￣　ｆ　５　—２．００５５　８　ｌ』ｚ２—８．６１７７　ｌ＞／０　１／８　—２．００５５）　ｚ３一ｌ　Ｊ　（１一／　（：　≥。　首先，应用（Ｐ）可算得各方案的权重和　的值，　＝一法，将决策者的偏好加入到模型中，从而在分析中实现　了主观与客观的有机结合，同时引入熵权法计算最终交　１．３６１，　＝０，　＝一３．２６９，ｖ４＝０，　叉评价值，充分体现了自评价值和他评价值对最终评价　＝－３．４２８，ｖ６＝一１．３９３，　＝０。由定理１知，决　策方案２、４、７￣ＤＥＡ有效，其余方案的风险排序为：　值的影响，从而在结果上实现了对决策单元的全排序。　方案２、４、７＜方案１＜方案６＜方案３＜方案５。　最后在算例中利用本文给出的风险评估方法，计算的结　根据权重由（１）式，得到交叉效率矩阵为：　果较其他方法更简便快速，更符合实际。　辩　暖１Ｉ０２　．９１５３９７　４　０２　．４１３０８５３　０３　：．０１６１２８１６７０］』１　参考文献　［１］魏权龄．数据包络分析［Ｍ］．北京：科学出版社，２００４．　由（２）式求０，＝丫２ｈ２　＋ｙ４ｈ４，＋丫７ｈ７　，其中　【２】吴杰，梁棵．交叉效率评价方法中新单元导入的保序性Ｕ】．系统　工程，２００６，２４（７）：１１卜１１５．　【３］Ｃｈａｒｎｅｓ　Ａ，Ｃｏｏｐｅｒ　Ｗ　Ｗ，Ｗｅｉ　Ｑ　Ｌ，ｅｔ　ａｌ，Ｃｏｎｅ　ｒａｔｉｏ　ｄａｔａ　由熵权法求得丫２＝ｏ．３３２９，丫　＝０．３３４２，　ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｍｕｌｔｉ—ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇⅡ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　＾ｒ　７＝０．３３２９。所以解得０２＝３．０３９，０４＝２．５２１，　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＳｙｓｔｅｍｓ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９８９，２０（７）：１０９９—１１１８．　０７＝３．１２０。　［４】吕喜明，马占新．基于ＡＨＰ的样本数据包络分析模型卟内蒙古　大学学报，２００８，３９（６）：６１４—６１９．　最后，得到最终的风险排序结果为：方案７＜方案２＜　【５】马占新，任慧龙，戴仰山．ＤＥＡ方法在多风险事件综合评价中的　方案４＜方案１＜方案６＜方案３＜方案５。　应用研究Ⅱ】．系统工程与电子技术，２００１，２３（８）：７—１１．　对比文献［５］中的风险分析方法，引入模糊综合评　价方法后解得排序结果：方案７＜方案２＜方案４＜方案６＜　（基金项目：辽宁省科技计划项目（２ｏ０９２１６０１４）。　方案１＜方案３＜方案５，本文给出的方法运算过程更加快　沈阳市科技计划项ｌ￣（１　０９１　１７７—１—００））　速简便。由于增加了偏好锥，技术和成本因素较其他指　（作者单位：沈阳工业大学理学院）　标更加重要，所以方案１和方案６的风险排序发生变化。　五、结论　本文提出了基于偏好锥ＤＥＡ模型的交叉效率评价方　（上接３０页）　对边缘的修复等。　三、实验结果　参考文献　通过实验表明，本文的修复结果耗时少，修复效　［１］谢成军，檀结庆．一种改进的基于样本块的图像修补方法Ｕ】．系　果更加自然可信。　统仿真报，２００８，２０（１０）：２６０６—２６１３．　［２］朱霞，李宏，张卫．一种基于颜色ＩＸ域分割的图像复算法Ｕ】．计算　四、结束语　机工程，２００８，３４（１４）：１９１—１９３．　［３】付绍春，楼顺天．基于区域合成的图像修补算法ＵＪ．电子与信息　本文提出新的匹配区域选择方法，缩小了匹配空　学报，２００９，３１（６）：１３１９—１３２２．　间并使修复更加真实可信修复效果更加真实可信。文中　（作者单位：广西师范大学计算机科学与信息工程　的修复区域是事先人为确定的，属于一种半自动修复算　学院）　法。今后需进一步研究的问题包括缩短搜索时间和加强　信息系统工程ｌ　２０１　１．１　１．２０　２３