专利名称：一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方
法
专利类型：发明专利发明人：吴卿,李翔,陈德潮申请号：CN202010255044.4申请日：20200402公开号：CN111612733A公开日：20200901
摘要：本发明专利公开了一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法，包括：1)对医学影像进行预处理,并对图像进行标注，形成数据集；2)构建卷积神经网络模型；3)使用天牛须搜索算法优化步骤2)中构建的卷积神经网络模型；4)使用步骤1)中数据集对优化后的卷积神经网络进行训练并测试；5)利用步骤4)中训练好的卷积神经网络对医疗影像数据进行分析。本发明专利通过分析患者脑部CT图像的具体实例来验证其方法的有效性，并与未经优化的卷积神经网络模型的分析结果进行对比，在收敛速度上前者比后者更快。
申请人：杭州电子科技大学
地址：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
国籍：CN
代理机构：杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：杨舟涛
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容